说明：为保证排版兼容问题，未使用 MD，HTML 等语法，本文中上标使用 ^ 下标使用 _ 例如：2^3 , X_n
为什么说非典型呢？因为它和一般的多叉树不一样，尤其在结点的数据结构设计上，比如一般的多叉树的结点是这样的：
大数据文摘出品 编译：Fei、倪倪、什锦甜、钱天培 未来AI的主要应用是在建立能够学习数据然后生成原创内容的网络。这个想法已经充分应用于在自然语言处理（NLP）领域，这也是AI社区能够搭建出所谓语言模型的原因：语言模型的前提是学习句子在文章段落中的组成结构，从而生成新的内容。 在这篇文章中，我想尝试生成与很受欢迎的加拿大说唱歌手Drake(a.k.a. #6god)风格类似的说唱歌词，这肯定是件很有趣的事儿。 另外，我还想分享一下常规的机器学习项目渠道，因为我发现很多同学想做一些小项目，但不知道该从何处入手
∑0\sum0∑0={ε} (∑)n(\sum)^n(∑)n={(∑)n−1∑(\sum) ^{n-1}\sum(∑)n−1∑} 例如：{0，1}的3次方={0，1}{0，1}{0，1}={000，001，010，011，100，101，110，111} 字母表中的n次幂：长度为n的符号串构成的集合
BWA基础用法参见：序列比对之BWA 官网：Burrows-Wheeler Aligner (https://bio-bwa.sourceforge.net/)
在前边的文章中我们把简单的需要的基础知识简单的列举了一遍,包括简单的集合逻辑,还有图论以及一些的证明方法等等,接下来我们将要开始我们正式的关于形式语言的学习,所以这一篇文章,我们将说一下什么是语言,以
在前边的文章中我们把简单的需要的基础知识简单的列举了一遍,包括简单的集合逻辑,还有图论以及一些的证明方法等等,接下来我们将要开始我们正式的关于形式语言的学习,所以这一篇文章,我们将说一下什么是语言,以及语言的一些分类规则—文法,话不多说,即将开始.
一个有向图（或有向图）是一组顶点和一组有向边，每条边连接一个有序对的顶点。我们说一条有向边从该对中的第一个顶点指向该对中的第二个顶点。对于 V 个顶点的图，我们使用名称 0 到 V-1 来表示顶点。
1913 年，俄国数学家安德烈·安德烈耶维奇·马尔科夫（Andrey Andreyevich Markov）坐在他圣彼得堡的书房里，手里拿着当时的文学巨著——普希金（Alexander Pushkin）在 19 世纪创作的诗歌小说《尤金·奥涅金》（Eugene Onegin）。
Trie 树，也叫“字典树”。顾名思义，它是一个树形结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。
在Python中，如果你想要将一个字符串的首字母变为大写，而其他字母变为小写，你可以使用内置的字符串方法 .capitalize()。这个方法会将字符串的第一个字符转换为大写，并将所有其他字符转换为小写。下面是一个使用这个方法的例子：
词法的（Lex-i-cal）：与语言的单词或词汇有关，但有别于语言的文法和结构的。
一个 句子 指的是一个序列的单词用单个空格连接起来，且开头和结尾没有任何空格。每个单词都只包含小写或大写英文字母。
直到一个文明在包括数学、统计学和语言学在内的几个学科中达到足够复杂的学术水平，密码分析才能被发明出来。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
为搜索引擎设计一个搜索自动补全系统。 用户会输入一条语句（最少包含一个字母，以特殊字符 ‘#’ 结尾）。 除 ‘#’ 以外用户输入的每个字符，返回历史中热度前三并以当前输入部分为前缀的句子。下面是详细规则：
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.06705.pdf
无论是机器翻译，还是智能人工客服，你是否好奇计算机是如何识别理解人类自然语言，并给出反馈的呢？ 无论是人还是计算机，对于语言的识别理解，都应该是建立在一定的语料库和语料组织规则（语法）基础上的。对于听到或看到的一句话，势必会将其先按照已知的语料和语法进行快速匹配，才能够识别理解这句话的意思，并给出相应的反馈。当然，人类可以自然识别文字和语音，在大脑中对自然语言进行快速的多样化匹配理解，并作出相应的反馈。然而，对于计算机来说，就需要将这些字符数学化才能够被识别。 下面，我们就来看一句话是怎样被数学化，最终被
#1014 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。 这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？” 身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这
在UNIX系统中，Shell拥有一个强大的特性：文件名替换。假设你的当前目录下有以下文件：
脑机接口(BCI)可以帮助失去行动或说话能力的患者恢复交流能力。迄今为止，脑机接口研究的一个主要热点是恢复身体肌肉动作技能，例如用触摸和握紧或2D电脑光标点击输入。然而，高度灵巧的行为(如手写或触摸打字)可能需要更快的通信速度。
隐写术是指首先用传统加密算法对数据进行加密，然后用某种方法将加密后的数据修改为一个伪装文本。
字母表是一个非空有穷集合，字母表中的元素称为该字母表的一个字母 letter。又叫做符号 symbol 或者字符 character
作为一名程序猿，相信你可能已经在程序中看到过正则表达式，你可能会对于类似下面的字符串感到非常困惑。
一.背景 在日常Ulink活动跟进过程中，有时活动页面打开的时候会遇到乱码的情况（如下图所示），于是就想乱码到底是怎么产生的，遇到乱码的情况应该怎么去解决，带着这些问题，我去查阅了相关的资料，在这里整理成文章分享给大家，希望对大家有所帮助。 二.乱码产生的原因 我们都知道，计算机是只认识0和1的二进制数的，所以不管是字母，汉字，或者符号，都是以某种编码方式转换成二进制数据存放在计算机中，需要显示的时候，就用相同的编码方式把二进制数据解码出来就可以了。那么这就很好理解乱码的产生了，如果我们用A编码方式将
所有程序员都必须编写代码来对项目或数据进行排序。排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。Python的排序功能提供了强大的功能,可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
前言 在嵌入式linux开发中，进行需要修改一下配置文件之类的，必须使用vi，因此，熟悉 vi 的一些基本操作，有助于提高工作效率。 一，模式 vi编辑器有3种模式：命令模式、输入模式、末行模式。掌握这三种模式十分重要： 命令模式：vi启动后默认进入的是命令模式，从这个模式使用命令可以切换到另外两种模式，同时无论在任何模式下只要按一下[Esc]键都可以返回命令模式。 输入模式：在命令模式中输入字幕“i”就可以进入vi的输入模式编辑文件。在这个模式中我们可以编辑、修改、输入等编辑工作，在编辑器最后一行显示一个“--INSERT--”标志着vi进入了输入模式。当我们完成修改输入等操作的时候我们需要保存文件，这时我们需要先返回命令模式，在进入末行模式保存。 末行模式：在命令模式输入“:”即可进入该模式，在末行模式中有好多好用的命令。 二，复制 a，复制整行 命令模式下，光标位于要复制的当前行，输入 yy b，复制一个单词 命令模式下，光标位于要复制的当前单词的第一个字母，输入 yw 三，黏贴 命令模式下，输入 p 四，删除 a，删除整行 命令模式下，光标位于要删除的所在行，输入 dd b，删除一个单词 命令模式下，光标位于要删除的单词的第一个字母，输入 dw 五，撤销 命令模式下，输入 u 六，跳转 命令模式下，输入 要跳转的行数，然后再输入 gg 如：要跳转到当前文件的第150行，输入 150gg
一个 句子 由一些 单词 以及它们之间的单个空格组成，句子的开头和结尾不会有多余空格。
前言 在嵌入式linux开发中，进行需要修改一下配置文件之类的，必须使用vi，因此，熟悉 vi 的一些基本操作，有助于提高工作效率。 一，模式 vi编辑器有3种模式：命令模式、输入模式、末行模式。掌握这三种模式十分重要： 命令模式：vi启动后默认进入的是命令模式，从这个模式使用命令可以切换到另外两种模式，同时无论在任何模式下只要按一下[Esc]键都可以返回命令模式。 输入模式：在命令模式中输入字幕“i”就可以进入vi的输入模式编辑文件。在这个模式中我们可以编辑、修改、输入等编辑工作，在编辑器最
他所需要做的，只是在脑中将字母“手写”出来，然后系统就会自动识别生成字母，一分钟可写90个字符。
摩尔斯电码由两种基本信号组成：短促的点信号“·”，读“滴”；保持一定时间的长信号“—”，读“嗒”。间隔时间：滴=1t，嗒=3t，滴嗒间=1t，字符间=3t，单词间=7t。
1. 企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。 说明： 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。
为了证明这个结论，我们可以使用霍夫曼编码（Huffman Coding）作为示例，它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求：如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序，那么其码字长度是单调递增的。
单词查找树的数据结构就是一种树型结构，它由字符串键中所有字符构造而成，允许使用被查找键中的字符进行查找。 先来看一下R向单词查找树的结点类： private static class Node{ private Object val; private Node[] next = new Node[R]; } 其中R是字母表的大小，如ASCII码是256。结点的值val可以是空，也可以是符号表中某个键所关联的值。具体来说，将某个键所关联的值保存在这个键最后一个字母所对应的结点中。 查找操作： 单词查找树以
正则表达式（Regular Expression，下文简称为Regular或正则）是开发中一个不可多得的利器，它广泛应用于字符串的查找、匹配以及替换等场景。以其简短的表现形式和高效的查找匹配效率赢得众多程序员的喜爱。本文旨在帮助大家入门正则并学会解决常见的正则问题，希望能帮到大家。
VIM是一款功能强大、高度可定制的文本编辑工具。可以使用命令apt install vim（Ubuntu环境，在安装有apt工具的情况下）安装，相比起vi来说，vim做的一些变化
小易喜欢的单词具有以下特性： 1.单词每个字母都是大写字母 2.单词没有连续相等的字母 列可能不连续。 例如： 小易不喜欢"ABBA"，因为这里有两个连续的'B' 小易喜欢"A","ABA"和"ABCBA"这些单词 给你一个单词，你要回答小易是否会喜欢这个单词。
机器语言：计算机只认识由0和1构成的机器语言，每台机器自己独特的指令系统即机器语言。 机器语言->汇编语言->高级语言 编译程序最初的定义是把一种高级语言设计的源程序(面向人的)翻译成另一种等价的低级程序设计语言(面向硬件的)即机器语言或汇编语言。
一个具有层级结构的数据，实现这个功能非常容易，因为这个结构和组件的结构是一致的，递归遍历就可以了。
研究表明，机器学习系统在理论和实践中都容易受到对抗样本的影响。到目前为止，此类攻击主要针对视觉模型，利用人与机器感知之间的差距。尽管基于文本的模型也受到对抗性样本的攻击，但此类攻击难以保持语义和不可区分性。在本文中探索了一大类对抗样本，这些样本可用于在黑盒设置中攻击基于文本的模型，而无需对输入进行任何人类可感知的视觉修改。使用人眼无法察觉的特定于编码的扰动来操纵从神经机器翻译管道到网络搜索引擎的各种自然语言处理 (NLP) 系统的输出。通过一次难以察觉的编码注入——不可见字符（invisible character）、同形文字（homoglyph）、重新排序（reordering）或删除（deletion）——攻击者可以显着降低易受攻击模型的性能，通过三次注入后，大多数模型可以在功能上被破坏。除了 Facebook 和 IBM 发布的开源模型之外，本文攻击还针对当前部署的商业系统，包括 Microsoft 和 Google的系统。这一系列新颖的攻击对许多语言处理系统构成了重大威胁：攻击者可以有针对性地影响系统，而无需对底层模型进行任何假设。结论是，基于文本的 NLP 系统需要仔细的输入清理，就像传统应用程序一样，鉴于此类系统现在正在快速大规模部署，因此需要架构师和操作者的关注。
命令模式、插入模式 :wq u 回退 :q! :w /root/file 保存到别的地方
Endswith 方法和 Startswith 用法区别不大就不再演示了，详见菜鸟教程：Endswith 方法 | Startswith 用法
在我们处理文件时，很多时候会用到查找与替换。当我们想将文件中某一部分替换替换文件中另一部分时，怎么办呢？ 下面正则表达式 给我提供方法。
大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
正则表达式是什么？正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。
学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。
在Python中，字符串可以用单引号或双引号括起来。'hello' 与 "hello" 是相同的。您可以使用print()函数显示字符串文字：
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