从加载的Keras模型调用'predict_generator‘时出现属性错误

从加载的Keras模型调用'predict_generator'时出现属性错误可能是由于以下原因之一：

1. Keras版本不兼容：'predict_generator'方法在不同的Keras版本中可能有所不同。请确保您使用的Keras版本与您的代码兼容。您可以通过升级Keras版本或查阅Keras文档来解决此问题。
2. 模型加载错误：请确保您正确加载了Keras模型。您可以使用Keras的'load_model'函数加载模型文件。确保模型文件存在，并且路径正确。
3. 数据生成器错误：'predict_generator'方法需要一个数据生成器作为输入。请确保您提供了正确的数据生成器，并且生成器能够正确生成输入数据。
4. 属性错误：属性错误可能是由于您尝试访问不存在的属性或方法导致的。请检查您的代码，确保您正确使用了'predict_generator'方法，并且没有拼写错误或其他语法错误。

如果您遇到了属性错误，可以尝试以下解决方法：

1. 检查代码：仔细检查您的代码，确保您正确使用了'predict_generator'方法，并且没有拼写错误或其他语法错误。
2. 查阅文档：查阅Keras的官方文档或相关教程，了解如何正确使用'predict_generator'方法。文档通常会提供示例代码和详细说明，帮助您解决问题。
3. 提交问题：如果您无法解决问题，请考虑向Keras的官方论坛或社区提交您的问题。其他开发者可能会提供帮助或指导您解决问题。

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