从列表format中将嵌套字典中的键和值获取到Dataframe中,可以使用Python的pandas库来实现。
首先,我们需要将列表format转换为字典。然后,使用pandas的DataFrame函数将字典转换为Dataframe对象。
以下是实现的代码示例:
import pandas as pd
format = [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Los Angeles'}]
# 将列表format转换为字典
data = {}
for item in format:
for key, value in item.items():
if key in data:
data[key].append(value)
else:
data[key] = [value]
# 使用pandas的DataFrame函数将字典转换为Dataframe对象
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
运行以上代码,将会输出以下结果:
name age city
0 Alice 25 New York
1 Bob 30 San Francisco
2 Charlie 35 Los Angeles
这样,我们就成功地将列表format中嵌套字典的键和值获取到了Dataframe中。
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