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从列表fortmat中将嵌套字典中的键和值获取到Dataframe中

从列表format中将嵌套字典中的键和值获取到Dataframe中,可以使用Python的pandas库来实现。

首先,我们需要将列表format转换为字典。然后,使用pandas的DataFrame函数将字典转换为Dataframe对象。

以下是实现的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

format = [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
          {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
          {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Los Angeles'}]

# 将列表format转换为字典
data = {}
for item in format:
    for key, value in item.items():
        if key in data:
            data[key].append(value)
        else:
            data[key] = [value]

# 使用pandas的DataFrame函数将字典转换为Dataframe对象
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

运行以上代码,将会输出以下结果:

代码语言:txt
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      name  age           city
0    Alice   25       New York
1      Bob   30  San Francisco
2  Charlie   35    Los Angeles

这样,我们就成功地将列表format中嵌套字典的键和值获取到了Dataframe中。

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