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Excel公式技巧45: 按出现的频率依次提取列表中的数据

如下图1所示,列A中是原来的数据,列B中是从列A中提取后的数据,其规则是:提取不重复的数据,并将出现次数最多的放在前面;如果出现的次数相同,则保留原顺序。...示例中,“XXX”和“DDD”出现的次数最多,均为3次,但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前,因此提取的顺序为“XXX、DDD”。 ? 图1 下面先给出公式,然后再详细解释。...可以知道,其作用是跳过已经提取的数据。 注意,公式开始于第2行的单元格B2,设置了对其上方单元格区域的引用。 3....MATCH(Data,Data,0) 返回名称Data代表的单元格区域中每个单元格中的数据在整个区域中最先出现的位置数,例如“XXX”最先出现在第3位,则返回3。...MODE(IF(ISNA(MATCH(Data,B$1:B1,0)),MATCH(Data,Data,0)*{1,1})) MODE函数返回传递给它的列表中出现次数最多的数字。

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生物信息中的Python 05 | 从 Genbank 文件中提取 CDS 等其他特征序列

而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息,但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取,个人能力有限,这里只做抛转之用。...下面以提取 CDS 为例,记录提取序列过程,其他特征序列类似。 2 结构目录 ?...: fasta 格式的 CDS 序列, fasta 格式的完整序列 """ # 提取完整序列并格式为 fasta gb_seq = SeqIO.read(gb_file, "genbank...NC,NM NCBI 官方推荐及使用的序列编号 IMAGE等 针对特定物种,或特定组织提供的序列编号 4.1 对于AY,AP,可以用下面的方式来实现 CDS 序列下载,但是对于样本量大的序列分析比较低效...但是可以利用它来下载genbank序列后续实现自动化提取

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    Excel公式技巧46: 按出现的频率依次提取列表中的数据并排序

    在《Excel公式技巧45:按出现的频率依次提取列表中的数据》中,我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。...本文将在此基础上,提取不重复的数据,并按出现的次数和字母顺序排序数据。...如下图1所示,列A中是原来的数据,列B中是从列A中提取后的数据,其规则是:提取不重复的数据,并将出现次数最多的放在前面;按字母顺序排列。...实际上,结果数组对应于输出中不存在的数据。 3....之所以要加1,是为了处理COUNTIF返回0的情形,即该数据在单元格区域中最小时,将返回0。我们不希望MIN函数可能返回0,因此将返回的值加1,以确保结果为正确顺序。 4.

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    Excel公式技巧20: 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value的值的构造中,也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...(即我们关注的值)为求倒数之后数组中的最小值。...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

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    TODS:从时间序列数据中检测不同类型的异常值

    通过这些模块提供的功能包括:通用数据预处理、时间序列数据平滑/转换、从时域/频域中提取特征、各种检测算法,以及涉及人类专业知识来校准系统。...当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时,通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局(与整个时间序列中的数据点相比)或局部(与相邻点相比)的单个数据点上。...当数据中存在异常行为时,通常会出现模式异常值。模式异常值是指与其他子序列相比其行为异常的时间序列数据的子序列(连续点)。...当许多系统之一处于异常状态时,系统异常值会不断发生,其中系统被定义为多元时间序列数据。检测系统异常值的目标是从许多类似的系统中找出处于异常状态的系统。例如,从具有多条生产线的工厂检测异常生产线。...我希望你喜欢阅读这篇文章,在接下来的文章中,我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略,并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。

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    从诱发反应中解码动态脑模式:应用于时间序列神经成像数据的多元模式分析教程

    在本教程中,我们描述了从认知神经科学的角度来告知未来时间序列解码研究的广泛选择。...术语解码(decoding)是指从数据中预测模型(encoding反过来)。...如果实验刺激能够成功地从被试的大脑激活模式中解码,我们可以得出结论,在神经成像数据中存在一些与实验操作相关的信息。...因此,我们假设大脑激活模式包含区分实验条件的信息(即,从神经成像数据中可以解码蓝圈红方的条件)。...我们预计,时间序列解码方法将继续与单变量方法一起发展,正如在fMRI中采用解码时所发生的那样,这两种方法都得到了有效的使用。 本文的主要目的是描述一个典型的解码时间序列数据的分析流程。文章组织如下。

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    微信小程序 从后台接口接收数据并把数据传给要跳转的页面–小程序中页面传值数据不完整(mpvue)

    /******提取链接内容********/ async tq(){   if(this.data.video_url==”){     wx.showToast({       title: ‘请先输入视频链接...video_data=’+ encodeURIComponent(video_data)   }) }, 接收的页面 onLoad(options) {     // let video_data = ...  }, 此时可以传过去了,但会有个新问题,就是参数传递不完整,别截断了 解决办法: 解决办法:在传递过去的页面使用encodeURIComponent()方法进行转换。...再在接收的页面中使用decodeURIComponent()方法进行接收。 这样数据就会全部传递过去了。...未经允许不得转载:肥猫博客 » 微信小程序 从后台接口接收数据并把数据传给要跳转的页面–小程序中页面传值数据不完整(mpvue)

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    算法沉淀——栈

    前言: 栈本质上是一个比较简单的容器,算法题里有直接考察栈的先进后出的特性,也有跟其他算法相结合,还是挺有意思的,难度也适中 一、JZ31 栈的压入、弹出序列 题目描述: 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序...结束的判断条件: 1、出栈序列走到尾,说明全匹配(true) 2、栈顶元素和出栈序列匹配不上,且入栈序列已经走完,没有数据可以入栈(false) 原码: bool IsPopOrder(vector...示例 1: 输入:s = "3+2*2" 输出:7 解析: 一般需要符号栈、数据栈,两个。但是,看到网上一个写的不错的算法,只用了一个数据栈。符号栈用一个变量op代替了,只存储上一个符号。...细节:字符串这个栈中,先放入一个空串。...分情况讨论: 遇到数字:提取出这个数字,放入数字栈中 遇到' [ ':把后面的字符串提取出来,放入“字符串栈”中 遇到' ] ':按题目操作,然后放到字符串栈栈顶的字符串后面 遇到单独的字符:提取出来这个字符串

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    Python入门必备:细讲Python推导式

    不管是入门中还是早已入门的小伙伴,对于处理序列毫无疑问会选择用for循环。但在Python中还有一种更高效更简洁的处理序列方式——推导式。本文详细探讨关于推导式的细节。...分析代码与原问题的表达对应关系: - 行5,表达从数值列表取出数值。 - 行6,表达"大于0的数值筛选出来" - 但原问题没有提及到创建一个用于保存结果的列表和如何把结果加入结果列表。...看起来其实与之前的for循环写法差不多。但推导式有以下好处。 - 不需要像for循环那样,先定义一个列表,然后在循环中编写如何把结果放入列表的代码。...在序列的数据量不大的情况下推导式的性能优势不会太明显,如果序列的元素数量成千上万,那么推导式比for形式性能通常优胜2倍以上。...下图是基本数据的定义 - 方法 get_nums_from_file 不是这里的重点,我们只需要知道,给他一个文本路径,他会读取文件中的每行的整数,以返回一个整数列表 这个问题可以描述为"列表中的元素还可以提取出一个列表

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    python数据分析所需要了解的结构基础

    当往列表中放入数据的时候,python用”索引“来标记要放入的位置。 可以这样理解索引,就是给每一个存放数据的位置写了一个数字,而且是从0开始。...切片运算符 如果要连续获取几个元素,需要使用如下的切片运算符: Python中的切片运算符用于提取列表、字符串等可迭代对象的子序列。...示例 例如,对于列表lst,可以使用切片运算符提取其中的子列表: lst[start:stop:step] 以下是一些常见的切片运算符示例: 提取整个列表: lst[:] # 返回lst的完整副本 提取从索引...0到索引2(不包含)之间的元素: lst[0:2] 提取从索引1到最后一个元素之间的元素: lst[1:] 提取从第一个元素到倒数第二个元素之间的元素: lst[:-1] 提取从索引1到倒数第二个元素之间的元素...基本语法 for循环的基本语法如下: for 变量 in 可迭代对象: 循环体代码块 其中,变量表示在循环过程中每次迭代取出的元素,可迭代对象表示要遍历的对象。

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    2022年最新Python大数据之Python基础【五】

    num_list) # False print(9 not in num_list) # True 2、列表的增加 append: 在类表的末尾追加数据 extend:将数据序列进行迭代依次提取出每一个元素添加到列表末尾...6] # 追加数据序列后,调用extend的列表发生变化, 括号内的数据序列不变 # 其实底层逻辑就是讲括号内的数据序列迭代,依次放入调用该方法的列表中 list1.extend(list2) print...(list1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(list2) # [4, 5, 6] # 追加字符串序列时,会将字母依次拆分并放入列表中 str1 = 'itcast' list2....insert(要插入位置的索引, 要插入的对象) # 在insert中第一个参数是要插入位置的索引,所以如果插入了数,则该被插入数据的索引变为第一参数所显示的索引 # 原来该位置的元素以及之后的元素下标...空集合:set() 集合是一个无序的 不重复的数据序列 # 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列 # 无序: 程序员无法控制其排不顺序, 程序员无法使用索引查找或修改数据 # 不重复:没有办法在字典中放入相同的值

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    Python 内置数据结构

    接下来我们从 CPython 实现的角度出发,详细讲解 Python 中最常见的两种序列——列表和元组。 序列之列表 list 作为 Python 中最常用的内置数据结构,运用十分广泛且灵活。...,先从缓冲区中查找是否有可用对象,有则提取头指针,同时 numfree 对应减一;没有则另外开辟内存。...从以上分析可以看出,元组的缓冲区仅对长度小于 20 的元组做了优化。元组的元素索引也是通过指针读取,这一点跟列表一致。...上述这种边界情况十分罕见,为了避免这种情况出现,还是避免出现在元组中放入可变序列这种操作。 字典 Python 中另外一种十分重要的数据结构就是字典,在各种程序中被广泛使用。...在插入新键值对时,先计算 key 的 hash 值,再用这个 hash 值根据一套完整的算法计算出 dk_entries 数组的 index。最后对应变量记录数据。

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    JMeter之Json提取器详解

    Json提取器属于JMeter的后置处理器, 所谓后置提取器就是请求结束后, 对响应结果进行变量提取, 提取变量是为了验证变量是否符合预期或者将变量值作为全局变量, 以供其他请求使用....语法: JSON的基本语法就是.然后跟要取的字段名,比如要取data,就直接写.data,如果要取msg,就直接写 JSON Extractor使用json path表达式匹配,可以一次取多个变量值。...使用*号意味着获取所有列表元素 此种情况下返回为一个list,那么如果此list被放入参数var中,我们如果想获取var中某一个值譬如12.99该如何使用呢?...答案就是在参数名后边加_n,其中n为编号,从1开始; ${var_2}即可获取到列表中第二个元素即12.99; 3.提取某个固定条件下的value 获取title这个key的value在固定条件下...Json提取器提取出来的变量通常可以放在用户自定义变量(或者给Beanshell对象)给其他多个请求使用,从个人喜好来看,如果请求返回结果是json类型,使用json提取器比正则表达式更加方便, 效率方面也会更好

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    【计算机网络】序列化与反序列化

    bind返回值:若成功,则返回0,若失败,返回 -1 想要使用bind函数,就需要先创建一个网络通信类型的变量,通过该变量存储端口号 IP地址 16位地址类型 所以要先定义一个 struct sockaddr_in...str中依旧有子串没有被插入vector中,则全部当做一个整体放入vector中 toInt——字符串转化为整数 使用 atoi 函数 将字符串转化为 整形 Response的自定义序列化 使用to_string...数组中的元素 分别将结果和错误码提取出来 4....先使用recv,将sock中的数据读取到buffer中,再将数据传入inbuffer中 通过find 查找inbuffer中的\r\n的位置,在使用substr将提取到的头部字符串(报头) , 使用 toInt...假设已经读到完整的sring 构建一个Request 对象 通过该对象去访问请求的 反序列化 ,将字符串str转化为结构化的数据 4.提取用户的请求数据 定义一个包装器,其返回值类型为Response

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    Weblogic12c T3 协议安全漫谈

    请求主体 因此,在T3数据包构造过程中,需要发送两部分的数据。...,将weblogic发送的JAVA序列化数据的第二到九部分的JAVA序列化数据的任意一个替换为恶意的序列化数据。...2.然后通过放入ChainedExtractor(列表依次extract) (ChainedExtractor有列表extract函数)。...遗憾的是其被transient修饰,被transient关键字修饰的变量不再能被序列化。 但是此处在75行对oTarget传入了extractComplex方法。 又见希望,该方法中也存在可控反射。...值得注意的是,两条method获取方法只能从第一个if去取,原因是else中需要确保fProperty==false, 然而184行中m_fMethod存在transient修饰,被transient关键字修饰的变量不再能被序列化因此无法构建序列化字节流

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    python中的元组

    要创建简单的数据结构 可以使用元组 存储数据  使用圆括号 创建元组 address = ('北京','上海','天津','广州','重庆') 即使没有圆括号 python通常也能识别元组 number...  = (1) # type = int num  = (1,) # type  = tuple 和列表一样 也可以使用数字索引提取元素中的值 然而最常用的方法是将元组解包为一组变量: number =...  = float(fileds[2]);  stock = (name,tokens,price);  datas.append(stock); print(datas) 注:此处将work.txt中的数据提取并组成一个元组...放入到了 列表中 输出结果: [("'tom'", 120, 132.0), ("'jon'", 234, 255.0), ("'jeck'", 123, 678.0)] 如果要访问元组中的数据项 :...可使用:tuple1 = str, 或者 tuple1 = (str,)  3,常用的提取值的方式 切片或者索引提取或者将元组解包为一组变量 name ,age,add = date; 5,元组不可以使用常规方法被修改或者添加项

    1.1K10

    Python办公自动化|批量提取Excel数据

    数据源:阿里云天池的电商婴儿数据(可自行搜索并下载,如果要完成进阶难度可直接将该数据Excel拷贝999次即可,当然这个拷贝可以交给代码来实现) 需求说明 初级难度:提取电商婴儿数据.xlsx中购买数...进阶难度:同一个文件夹下有1000份电商婴儿数据的Excel表格(命名为电商婴儿数据1.xlsx,电商婴儿数据2.xlsx至电商婴儿数据1000.xlsx),需要提取所有表格中购买数buy_mount超过...,如果数值超过50就将其行号放入一个空列表中,间接完成了筛出符合条件的行。...筛选出符合条件的行号就可以提取行并且放入新的Excel中了,因此需要先创建新的工作簿,现在创建新的工作簿写入符合条件的行,思路是根据行号获取到指定行后,遍历所有单元格的值组装成一个列表,用sheet.append....xlsx') 小结 以上就是使用Python实现批量从Excel中提取指定数据的全部过程和代码,如果你也有相关需求,稍作修改即可使用。

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    C#3.0新增功能09 LINQ 标准查询运算符 04 运算

    代码通过从源集合的每个花卉名称列表中提取前两项来创建一个“花束”。...如果你具有一个 City 对象列表,并且要查找每个城市中的所有客户,则可以使用联接运算完成此项查找。 LINQ 框架中提供的 join 方法包括 Join 和 GroupJoin。...Enumerable.SequenceEqualQueryable.SequenceEqual 11 元素运算 元素运算从序列中返回唯一、特定的元素。 下节列出了执行元素运算的标准查询运算符方法。...方法 下表列出了执行数据类型转换的标准查询运算符方法。 本表中名称以“As”开头的转换方法可更改源集合的静态类型,但不对其进行枚举。 名称以“To”开头的方法可枚举源集合,并将项放入相应的集合类型。...Queryable.AsQueryable Cast 将集合中的元素转换为指定类型。 使用显式类型化的范围变量。

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    字符串之切片

    字符串概念及作用 在python中凡是用引号引起来的内容就叫做字符串,主要用于存储少量的数据以便进行操作 字符串相关操作 索引 索引的应用场景: 从字符串序列中取出相应的元素,重新组成一个字符串序列...Python的字符串是不可以改变的字符序列 索引的分类: 正向索引: 变量名[0~len(变量名)-1] 实例: s=”ABCD” s[0] #A s[4] #D 反向索引:...变量名[-1~-len(变量名)] 实例: s=”ABCD”  s[-4] #A  s[-1] #D 切片 切片的应用场景: 顾头不顾尾,切片操作(slice)可以从一个字符串中获取子字符串...格式: [start:end:step] [:] 提取从开头(默认位置0)到结尾(默认位置-1)的整个字符串 [start:] 从start 提取到结尾 [:end] 从开头提取到end - 1...[start:end] 从start 提取到end - 1 [start:end:step] 从start 提取到end - 1,每step 个字符提取一个 左侧第一个字符的位置/偏移量为0,右侧最后一个字符的位置

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