（1）.extract_tables( ) 可输出页面中所有表格，并返回一个嵌套列表，其结构层次为table→row→cell。...在此基础上，我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。...尽管能获得完整的表格数据，但这种方法相对不易理解，且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构，且含有数字、字符串等数据类型。...DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格，提取程序如下： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！...但需注意的是，面对不规则的表格数据提取，创建DataFrame对象的方法依然可能出错，在实际操作中还需进行核对。
list 1 列表相关的内置函数 2 列表元素的循环 3 列表切片 4 列表方法 5 列表嵌套列表 6 文件读写 选择语句 1 布尔逻辑 2 if语句 循环 1 计数 2 while循环 3 用户输入循环...列表list 在python中，列表list除了正向索引，还可以逆向索引，最后一个索引从-1开始 >>>a = [0,1,2,3,4] >>>a[-1] 4 空列表： 空列表的索引值范围：0，...-1 列表可以包含：整数、字符串 列表是可变的，即创建后可以修改。...（字符串以字母顺序为准） L.pop() #移除并返回列表L的最后一个元素（该列表不得为空） 6.5 列表嵌套列表 列表嵌套列表的索引形式：list[i][j] 6.6 文件读写 读写函数形式： f =...值对的第一个元素为索引，第二个元素为索引值 >>>for i in enumerate("abc"): >>> print i (0,'a') (1,'b') (2,'c') 不规则列表 不规则列表
1、p元素是不能嵌套块级元素 2、行内元素中 不要 嵌套块级元素 2、元数据 元数据都是对网页进行解释说明的 1、<meta name="keywords...所有的行都可以被划分成若干个表主体行分组 语法： 注意：如果没显示的为tr指定行分组的话，那么默认都在 tbody 中 2、不规则的表格创建...可以通过 td 的 colspan 和 rowspan 两个属性来创建不规则的表格 1、colspan 合并列，也称为跨列...注意，被合并掉的单元格，要删除出去 3、表格的嵌套 被嵌套的内容必须放在td中 3、列表 1、列表的作用 按照从上到下的顺序来排列显示数据...被嵌套的列表只能放在li里 5、定义列表 1、作用 用于给出一类事物的定义的情形 2、语法 <dl
链式编程是一种非常高效的组织代码的方式，典型如pandas与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建...，创造了Array这种特别的数据结构，常用的有如下几种创建方式： 「从其他数据结构创建」 最常规的方式是从现有的其他数据结构，转换到Array，常见如下面的几个例子： 图2 「类似numpy风格的规则创建方法...」 除了从现成的数据中创建Array之外，我们还可以类似numpy中的linspace()等API那样，基于规则批量创建数据，常用的有如下两种方法： 图3 「创建嵌套Array」 既然是建立在列表的基础上...，那么funct对嵌套Array尤其是不规则嵌套Array的支持也是很到位的： 图4 但在配合多个numpy数组构建嵌套Array时要注意，最后一定要加上toArray()方法才能彻底完成转换： 图...groupby()进行数据分箱并衔接任意形式的运算，在funct.Array中我们也可以配合groupBy()方法实现： 图14 而除了本文介绍到的这一点API之外，funct还提供了上百种实用API，并且还具有
链式编程是一种非常高效的组织代码的方式，典型如pandas与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建...，创造了Array这种特别的数据结构，常用的有如下几种创建方式： 从其他数据结构创建 最常规的方式是从现有的其他数据结构，转换到Array，常见如下面的几个例子： ?...图2 类似numpy风格的规则创建方法 除了从现成的数据中创建Array之外，我们还可以类似numpy中的linspace()等API那样，基于规则批量创建数据，常用的有如下两种方法： ?...图3 创建嵌套Array 既然是建立在列表的基础上，那么funct对嵌套Array尤其是不规则嵌套Array的支持也是很到位的： ?...图14 而除了本文介绍到的这一点API之外，funct还提供了上百种实用API，并且还具有并行执行与并发执行等高级特性，感兴趣的朋友可以前往官方文档查看（ https://github.com/Lauriat
: print(fruit) 1.2 列表推导式 列表推导式是一种强大的工具，用于创建新的列表。...不同的数据结构具有不同的时间复杂度，因此在大型数据集或需要频繁操作数据的情况下，性能可能成为一个关键问题。 列表：在插入和删除元素时，列表的性能随列表的大小线性增长（O(n)）。...但访问元素的性能与列表一样为O(1)。 集合：对于添加、删除和查找元素，集合通常具有O(1)的平均性能。 字典：字典的性能与集合类似，但访问元素时需要查找与键关联的值，因此性能也为O(1)。...理解这些性能特性将有助于你在编写代码时做出明智的选择，以确保程序在不同条件下具有良好的性能。 10. 数据结构的嵌套 Python允许嵌套不同类型的数据结构，以构建更复杂的数据组织方式。...# 列表中嵌套字典 people = [{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}] # 字典中嵌套列表 student_scores
外部访问必须通过公共模块级函数完成。 2.6嵌套/局部/内部类或函数 当用于关闭局部变量时，推荐使用嵌套的局部函数或类。 2.6.1 定义 可以在方法，函数或类内部定义类。...嵌套函数对包含在作用域中的变量具有只读访问权限。 2.6.2 优点 允许定义仅在非常有限的范围内使用的实用程序类和函数。..., 而不必借助map(), filter(), 或者lambda. 2.7.2 优点 简单的理解比其他字典，列表或集合创建方法更清晰，更简单。...生成器表达式可以非常有效，因为它们完全避免了创建列表。 2.7.3 缺点 复杂的列表推导或生成器表达式可能很难阅读。 2.7.4 结论 适用于简单情况....= z) 2.8 默认迭代器和操作符 对支持它们的类型使用默认的迭代器和操作符，例如列表，字典和文件。
(thisdict)print(mydict)Python - 嵌套字典一个字典可以包含字典，这称为嵌套字典。...：示例，创建三个字典，然后创建一个包含其他三个字典的字典：child1 = { "name" : "Emil", "year" : 2004}child2 = { "name" : "Tobias...，您可以使用字典的名称，从外部字典开始：示例，打印 child 2 的名称：print(myfamily["child2"]["name"])Python 字典方法Python 具有一组可在字典上使用的内置方法...方法描述clear()从字典中移除所有元素copy()返回字典的副本fromkeys()返回具有指定键和值的字典get()返回指定键的值items()返回包含每个键值对的元组的列表keys()返回字典的键列表...如果键不存在，则插入具有指定值的键update()使用指定的键值对更新字典values()返回字典中所有值的列表
介绍 识别自然图像中的文字仍是一个充满挑战的任务，本文提出了RARE（Robust text recognizer with Automatic REctification），一个对于不规则的文字具有鲁棒性的识别模型...SRN使用序列识别的attention-based方法，包含一个编码器和一个解码器。编码器产生一个特征表示序列，即序列的特征向量；解码器根据输入序列循环地产生一个字符序列。...本文的主要贡献：1）提出了一个新颖且对不规则文本具有鲁棒性的场景文字识别方法；2）采用了基于注意力模型（attention-based）的STN框架。...编码器从输入图像I’中提取特征序列表示；解码器通过解码每一步中相关的内容来循环产生以序列表示为条件的序列。...用字典进行识别 使用后验条件概率识别单词： ? 为了缩小字典集，构造前缀树，如下： ?
面对复杂的文字背景和场景变动，基于深度学习的方法具有更优的表现。...受到 Sequence2Sequence 在翻译领域的启发， Shi[4]提出了一种基于注意的编解码框架来识别文本,通过这种方式，rnn能够从训练数据中学习隐藏在字符串中的字符级语言模型。...它试图从输入的文本图像中定位每个字符的位置，并应用字符分类器来获得这些识别结果，将复杂的全局问题简化成了局部问题解决，在不规则文本场景下有比较不错的效果。...[10]从二维角度考虑文本识别问题，设计了一个字符注意FCN来解决文本识别问题，当文本弯曲或严重扭曲时，该方法对规则文本和非规则文本都具有较优的定位结果。...PaddleOCR会随机选择列表中的一张图片进行训练。
这种操作在接收函数返回的多个值或处理具有多个字段的数据记录时非常有用。 嵌套和组合 嵌套元组：元组可以嵌套在其他元组中，从而创建更复杂的数据结构。这种嵌套结构可以表示具有层次关系的数据。...元组可以嵌套在另一个元组中，以创建更复杂的数据结构。...嵌套元组在表示具有层次关系的数据时非常有用： nested_tuple = (1, (2, 3), 4) print(nested_tuple) # 输出: (1, (2, 3), 4)...不过，需要注意的是，元组推导式的结果需要被显式地放在圆括号中以创建一个元组： 关于元组的推导式推荐阅读： 从菜鸟到高手：掌握Python推导式，让代码飞起来,列表、集合、字典，一网打尽，用Python...关于元组的推导式推荐阅读： 从菜鸟到高手：掌握Python推导式，让代码飞起来,列表、集合、字典，一网打尽，用Python推导式优雅地重构你的数据操作 # 定义一个元组 my_tuple = (1
元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。...并可以深层次的嵌套都可以（比如，能投让一个列表包含一个字典，并在这个字典中包含另外一个列表等）。这种特性的一个直接的应用就是实现矩阵、或者Python中的“多维数组”。...实际上，映射并没有任何可靠的从左至右的顺序。它们简单地将键映射为值。字典是python核心对象集合中唯一一种映射类型。也具有可变性-可以改变，并可以随需求增加或减少，就像列表那样。...python具有一种所谓垃圾收集的特性，在程序运行时可以清理不再使用的内存。从而从管理代码中这样的细节中解放出来，在pyton中，一旦一个对象的最后一次饮用被移除，空间将会理解收回。...元组是不可改变的列表 字符串 元组 不可能改变 列表 字典 可以改变 字符串 元素 列表 有三x 列表具有的特性员组都具有，如果长度，切片等 >>> T=(1,2,3,4) >>> len(T
比如，上面的ID具有唯一性，它代表不同的测量对象（人），它就是键（Key），身高就是ID（Key）对应的值（Value）。 2、字典的特性 显然，在这种字典数据的映射关系中，键（Key）具有唯一性。...这就是我们为什么没有用姓名来创建字典的键（Key）的原因。...（二）、字典的多级嵌套 Python的数据结构都是可以多级嵌套的，字典当然也可以，它因此可以让一个字典对象承载大量且复杂的数据信息。...从化市'], “深圳市”:['罗湖区','福田区','南山区','宝安区','龙岗区','盐田区'], “珠海市”:['香洲区','斗门区','金湾区'] } } 代码解析： 我们看到部分省市区的信息，被创建在一个两层嵌套的字典里...熟练运用字典，可以最大限度第降低我们写代码的复杂程度。 （三）、案例：一个三级联动菜单 下面这个案例，可以应用上面的字典数据，轻松创建一个三级联动的菜单。
字典查找key dictionary＆list对比 字典的新增修改删除 理解字典操作的效率 字典的遍历 可哈希的类型 字典的介绍及创建 字典:是存储键值对的数据 键(key) 值(value) 根据...#1.创建字典 a = {} print(type(a)) b = dict() print(type(b)) #2.创建字典的同时设置初始值. a ={"id":1 , "name" : "zhangsan...哈希表 这个结构被设计的非常巧妙,能够以"常数级"时间复杂度来完成增删改查~ "常数级":无论字典中有多少元素~ 新增,修改,查找 操作都是固定时间,不会因为元素多了,操作就慢了~ ❗❗❗哈希表非常重要...哈希函数通常具有以下特点： - 压缩性：无论输入消息的长度多长，产生的哈希值长度固定。 - 易计算性：计算哈希值的操作很容易，即使处理的数据量很大。...summary:不可变(整数,浮点数,字符串,布尔值,元组)的对象可哈希, 可变(字典,列表)的对象不可哈希 字典,列表,元组 在python中是非常常用的 内置类型~
（不创建新的对象）； sort有一些选项，二级排序key，可以用这个key进行排序。...创建字典的方法之一是使用尖括号，用冒号分隔键和值。 像访问列表或元组中的元素一样，访问、插入或设定字典中的元素。 用检查列表和元组是否包含某个值的方法，检查字典中是否包含某个键。...可以用嵌套列表推导式的方法，将这些写在一起，如下所示： 嵌套列表推导式看起来有些复杂。列表推导式的for部分是根据嵌套的顺序，过滤条件还是放在最后。 ...此外，还有一种非常具有吸引力的多值返回方式——返回字典： def f(): a = 5 b = 6 c = 7 return {'a' : a, 'b' : b, 'c...它是通过lambda关键字定义的，这个关键字没有别的含义，仅仅是说“我们正在声明的是一个匿名函数”。
如果节点没有子节点(如节点F)，则没有name同级别的children。如果节点有子节点，children的值为一个列表，列表为其所有子节点的字典形式(如节点C)。...如果子节点还有子节点，则children会形成嵌套结构。最终的data是一个list，且只有一个字典元素(即根节点)。...代码实现 从pandas读入的原始数据样式如下，我们需要用到的是最后三个字段：name，city，province。 ? 需要把dataframe中的数据处理成前面分析的字典格式。...由于省市两级都有子节点，意味着同样的name对应的children是嵌套的，原始数据里，省和市也是重复出现的。所以对省和市要先“分组”，再统一处理其子节点，用到了groupby操作。...第5行首先通过lambda构造出县(区)名称的列表。第6行利用列表推导式，把每一个县(区)的名字前加上name，做成字典，由于县(区)都没有子节点，不需要有children。
参考链接： Python字典dictionary | setdefault方法 本章目录： 0、字典（Dictionary） 1、创建一个字典 2、Python里嵌套字典 3、添加元素到字典中 ...2: 'For'} 2、Python里嵌套字典 # 创建一个嵌套字典 # 和上面图片中的嵌套字典一一对应 Dict = {1: 'Geeks', 2: 'For', 3: {'A':...[6] print("\n删除一个指定的元素: ") print(Dict) # 从嵌套字典中删除一个元素 del Dict['A'][2] print("\n从嵌套字典中删除一个元素: ")...: {} 6、字典的所有操作函数 函数解释copy()返回字典的一个浅拷贝.clear()删除字典的所有元素.pop()从具有给定键的字典中移除并返回一个元素.popitem()从字典中删除任意键值对...的键值对添加到dictsetdefault()如果key不在dict中，设置dict[key]=默认keys()返回字典dict键的列表items()返回一个dict(键，值)元组对列表has_key(
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。...额外说明 和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。...list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)] print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 嵌套列表...使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如： loop_arr=['yelloxing','心叶'] result_arr=[loop_arr,'同级别'] print(result_arr) #[...['yelloxing', '心叶'], '同级别'] 列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。
嵌套推导式Python推导式还支持嵌套，可以在一个推导式中使用多个循环和条件语句，构建更为复杂的数据结构。实例： 通过嵌套列表推导式创建一个九九乘法表。...通过这些例子，你可以看到推导式在不同场景中的广泛应用，从文件处理到多层嵌套数据结构的处理，甚至是错误处理方面都能展现其强大的表达能力。合理运用推导式，可以让你的代码更加简洁、高效，并提高代码的可读性。...推导式在字典操作中的妙用推导式同样在字典操作中展现出其灵活性和便捷性。实例： 使用字典推导式从两个列表创建字典。..., value in zip(keys, values)}print(data_dict)代码解析： 在这个例子中，我们使用zip()函数将两个列表打包成元组，然后通过字典推导式创建字典。...推导式的限制与适用场景虽然推导式具有强大的功能，但在某些情况下可能并不是最佳选择。当推导式变得复杂难以理解时，可以考虑使用传统的循环结构。实例： 使用传统循环结构计算列表中每个元素的阶乘。
在 Python 中，我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组，例如使用字典和使用 itertools.groupby（） 函数，使用嵌套列表推导。...在函数内部，我们创建空字典组来存储按键分组的子列表。我们迭代子列表列表中的每个子列表。假设每个子列表的第一个元素是键，我们提取它并检查它是否存在于组字典中。...如果是这样，我们将当前子列表附加到该键的现有子列表列表中。否则，我们将在组字典中创建一个新的键值对，并将键和当前子列表作为值。...对于每个键，我们遍历子列表并仅过滤掉具有匹配键的子列表（假设它是第一个元素）。然后将这些筛选的子列表收集到一个新列表中，该列表表示该键的分组子列表。...我们讨论了三种方法：使用字典和利用 itertools.groupby（） 函数，以及使用嵌套列表推导。每种方法都有其优点，并且可能更适合，具体取决于程序的特定要求。
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