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从从C#创建的DataSet读取数据的干净方法

在C#中,DataSet 是一个内存中的数据库,它允许应用程序以非连接的方式处理数据。以下是从 DataSet 中读取数据的干净方法:

基础概念

  • DataSet: 是一个内存中的数据库,它包含了表、视图和关系。
  • DataTable: 是 DataSet 中的一个表,它包含了行和列。
  • DataRow: 表示 DataTable 中的一行数据。

优势

  1. 离线操作: 可以在断开数据库连接的情况下处理数据。
  2. 灵活性: 可以在内存中修改数据,然后再一次性更新到数据库。
  3. 跨平台: 可以在不同的应用程序之间传递数据。

类型

  • DataTable: 表示数据表。
  • DataColumn: 表示数据表中的列。
  • DataRow: 表示数据表中的一行。
  • DataRelation: 表示两个 DataTable 之间的关系。

应用场景

  • 数据绑定: 将 DataSet 绑定到 UI 控件,如 GridView 或 ListView。
  • 数据处理: 在内存中对数据进行复杂的查询和转换。
  • 数据传输: 在不同的层或服务之间传递数据。

示例代码

以下是一个简单的示例,展示如何从 DataSet 中读取数据:

代码语言:txt
复制
using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 假设你已经有一个填充了数据的 DataSet
        DataSet dataSet = GetDataSetFromSomewhere();

        // 遍历 DataSet 中的所有 DataTable
        foreach (DataTable table in dataSet.Tables)
        {
            Console.WriteLine($"Table: {table.TableName}");

            // 遍历 DataTable 中的所有行
            foreach (DataRow row in table.Rows)
            {
                // 遍历每一行的所有列
                foreach (DataColumn column in table.Columns)
                {
                    Console.Write($"{column.ColumnName}: {row[column]} ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }

    // 模拟获取 DataSet 的方法
    static DataSet GetDataSetFromSomewhere()
    {
        DataSet dataSet = new DataSet();
        DataTable table = new DataTable("SampleTable");

        // 添加列
        table.Columns.Add("Id", typeof(int));
        table.Columns.Add("Name", typeof(string));

        // 添加行
        table.Rows.Add(1, "Alice");
        table.Rows.Add(2, "Bob");

        dataSet.Tables.Add(table);
        return dataSet;
    }
}

遇到的问题及解决方法

问题1: 数据读取时出现空引用异常

原因: 可能是因为尝试访问不存在的列或行。

解决方法: 在访问列或行之前,检查它们是否存在。

代码语言:txt
复制
if (row.Table.Columns.Contains("ColumnName"))
{
    Console.Write($"{column.ColumnName}: {row["ColumnName"]} ");
}

问题2: 数据类型不匹配

原因: 可能是因为尝试将一个类型的数据赋值给另一个不兼容的类型。

解决方法: 使用适当的方法进行类型转换。

代码语言:txt
复制
int id = Convert.ToInt32(row["Id"]);

问题3: 性能问题

原因: 可能是因为处理大量数据时效率低下。

解决方法: 使用 DataTable.Select 方法进行筛选,或者使用 LINQ 进行查询。

代码语言:txt
复制
var filteredRows = table.AsEnumerable()
                        .Where(row => row.Field<int>("Id") > 1);

通过这些方法,你可以更干净、高效地从 DataSet 中读取和处理数据。

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