可以使用Pandas库中的concat()函数或merge()函数。
- 使用concat()函数:
- 概念:concat()函数用于将两个或多个DataFrames按行或列方向进行合并。
- 分类:按行合并和按列合并。
- 优势:可以方便地将多个DataFrames合并为一个新的DataFrame,保留原始数据的结构。
- 应用场景:当需要将两个或多个DataFrames的数据进行合并时,可以使用concat()函数。
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- 使用merge()函数:
- 概念:merge()函数用于根据一个或多个键将两个DataFrames进行合并。
- 分类:内连接、左连接、右连接、外连接。
- 优势:可以根据指定的键将两个DataFrames进行合并,灵活性较高。
- 应用场景:当需要根据某个或某些键将两个DataFrames进行合并时,可以使用merge()函数。
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以上是从两个现有DataFrames创建新的DataFrame的完善且全面的答案。