学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这是在ozgrid.com的论坛中看到的一个应用问题，以前也经常遇到类似问题，并且其解决技巧很有效率，因此在这里和大家分享。...如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...个人觉得，这段代码的优点在于： 将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。
创建架构，复合主键,主表，从表的创建方法。...null, u_id int constraint PK_ID primary key(id,s_id,u_id)--创建复合主键 ) create table XIXI.O(--主表...id int constraint PK_OK primary key, ) create table XIXI.K(--从表 id int constraint FK_id foreign...key(id) references XIXI.O(id) ) --先删从表再删主表 drop table XIXI.K drop table XIXI.O create type Happy_HAHA
在MySQL中，如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中，可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句；或者复制粘贴的方案。...**确保目标表存在**：首先，你需要确保目标数据库中有一个表可以接收数据。如果目标表不存在，你需要先创建它。 2. **使用`INSERT INTO ......SELECT`语句**：此语句允许你从一个或多个表中选取数据，并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库，`source_db`和`target_db`。...在`source_db`中有一个表叫做`source_table`，在`target_db`中有一个表叫做`target_table`。两个表有相同的结构。...-- 假设source_table和target_table有相同的字段：id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table
本文介绍从 MySQL 作为源到 ClickHouse 作为目标的整个过程。MySQL 数据库更改通过 Debezium 捕获，并作为事件发布在到 Kafka 上。...创建 source connector （1）Debezium 三个必要的配置说明 Debezium 是一个众所周知的用于读取和解析 MySQL Binlog 的工具。...需要定义三个对象：Kafka 表、主表和消费者物化视图。 1. 建库 create database db2 on cluster cluster_2S_2R; 2....之后在 ClickHouse 集群中的任一实例上，都能从物化视图中查询到一致的 MySQL 存量数据。...因此，需要定义一个主表，并通过物化视图将每个 Kafka 表记录具化到它： -- 注意时间戳的处理 CREATE MATERIALIZED VIEW db2.consumer_t1 on cluster
断电或非正常关机可能导致MySQL数据库出现表损坏，特别是MyISAM表数据很大的时候。...有三种方法，一种方法使用MySQL的repair table的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的myisamchk,，最后一种是mysqlcheck命令行工具。...（2）myisamchk -of tablename.MYI 网上说的其它方法： 那么修复test表的方法为 myisamchk -r -q /var/lib/mysql/db/test.MYI...，还需要输入用户名和密码 检查一个库中的所有表： $ mysqlcheck -c newmandela -uroot -p Enter password: newmandela.account...： 全部的库和表都检查一遍了。
通过以下命令可以导入指定文件格式的数据到mysql表中： LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/002.txt' INTO TABLE user_info CHARACTER SET
MySQL数据库，从入门到精通：第十三篇——MySQL数据表约束详解 前言 在MySQL数据库中，约束是一种对数据表中数据进行限制和检查的方法，可以保证数据表中数据的完整性和一致性。...在MySQL 5. 7 系统中，对于自增主键的分配规则，是由InnoDB数据字典 内部一个计数器来决定的，而该计数器只在内存中维护，并不会持久化到磁盘中。当数据库重启时，该计数器会被初始化。...如果要删除数据，需要先删除从表中依赖该记录的数据，然后才可以删除主表的数据 （ 6 ）在“从表”中指定外键约束，并且一个表可以建立多个外键约束 （ 7 ）从表的外键列与主表被参照的列名字可以不相同，...) references 主表名(被参考字段) ); #(从表的某个字段)的数据类型必须与主表名(被参考字段)的数据类型一致，逻辑意义也一样 #(从表的某个字段)的字段名可以与主表名(被参考字段)的字段名一样...dept; mysql> select * from emp; #修改主表成功，从表也跟着修改，修改了主表被引用的字段1002为1004，从表的引用字段就跟着修改为1004了 mysql> update
with open(filename) as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式...return headers def conn_to_psto(): #mysql连接方法 #MySQLdb.connect() #postgl连接 onn = MySQLdb.connect
例如，如果在一个已经满了的顺序表中插入一个新元素，就需要重新分配更大的数组空间，并将原有元素复制到新数组中，这是一个相对耗时的操作。 然而，顺序表在访问元素时具有很高的效率。...这一步将顺序表中原有的元素从旧的存储空间复制到新的存储空间中。为了保证数据的完整性和正确性，复制过程必须小心谨慎地进行。...通常，复制过程会从顺序表的第一个元素开始，逐个复制到新的存储空间的相应位置，直到所有元素都被复制完毕。 完成元素迁移后，顺序表就可以继续使用新的存储空间来存储新的元素了。.../尾部删除是数据结构中常见的操作，它们分别涉及到对顺序表的首个元素和最后一个元素的移除。...线性查找的思想是从表的第一个元素开始，逐个比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个表。这种查找方法的时间复杂度为O(n)，其中n为表的长度。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593 MySQL的update语句里可以使用join，这在用一个表的数据更新另一个表时很方便...，看下面一个统计点击数的例子： [sql] view plain copy -- 建立每天点击统计表 create table daily_hit_counter ( day date not
说了这么多，这么做马上就碰到了一个潜在的问题，数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL，从使用和数据安全性上来说，我们更倾向于用MySQL,但是sqlite和MySQL本身不是完全兼容的，怎么同步这些数据...怎么把sqlite的数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试，用了如下的方式，仅供参考。...把sqlite的数据文件拷贝到linux里面，因为我正式的服务都是在linux下，同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux，还是能够正常解析的，登录使用命令...，其实是做一个选择，我们建立的models.py里面的信息是需要的，也就意味着我们只需要同步其中的3个表即可。...如果是sql文件需要去掉脚本里的“”，要不解析会出错。 把SQL部署到MySQL，就行程了一个闭环，我们就可以按照自己的想法来补充完善了。
---- 所谓物理分表，就是人为将一个大表分成若干较小的物理数据表。...因为时序数据的结构中一定会有一个字段来表示事件发生的时刻，而事件发生的数量一般来讲也会按时间段相对平均分布（大多数情况会缓慢增长，但讨论时可以忽略），所以最常用的方案就是按时间段来做分表，比如一个月数据对应一个分表...这时候，我们可以摆多个数据库分别存储数据，类似物理分表的方案，也按时间段把数据分拆到各个数据库中，比如一年数据放入一个数据库中（一般来讲多个库会部署到多台机器上），这样就能分摊查询压力了。...蛇形分布时，每个分库中都有所有年份的数据，几乎每个查询都会涉及到所有分库的数据，不能只挑出某些分库来执行运算，这和前面说的分表方案的优化原理并不一样了。...他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞，虚拟与现实的相互交织，产生出了一篇篇的沥血之作。此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。
character_set_connection=utf8;') starttime = datetime.datetime.now() print '开始时间：%s' % (starttime) #通过SQL得到该表有多少行...，如果想取出指定的数据，只需要在后面加where条件即可。...encoding='utf-8',style_compression=0) sheet = wbk.add_sheet('sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #设置写excel的样式...font.height = 0x0190 font.bold = True style.font = font #查询得到该表有多少列 query_colums="select count(*) from...列 for i in range(len(columnName)): sheet.write(0,i,columnName[i],style) #通过循环取出每一行数据
MySQL数据库，从入门到精通：第十篇——MySQL表创建和管理指南 前言 在MySQL数据库中，创建和管理表是处理数据的重要部分。...在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。 我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？...因为从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。 MySQL 数据库服务器之前已经安装。所以，我们就从创建数据库开始。...同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。...： 数据类型 描述 INT 从-231到231-1的整型数据。
创建新表复制原有表的结构和数据 create table new_table as select * from old_table; 复制一张表的数据到另一张表(表结构相同) INSERT into...table1 select * from table2; 复制一张表的数据到另一张表(表结构相同) INSERT into table1(表中字段1,表中字段2) select 表中字段1,表中字段
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长宽格式数据 举个栗子 ? 宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...需求实现思路 步骤一：将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
本文节选自《Netkiller Database 手札》 MySQL 导入 Elasticsearch 的方法有很多，通常是使用ETL工具，但我觉得太麻烦。于是想到 logstash 。 23.8....全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library..."numeric" # ... other configuration bits } } tracking_column_type => "numeric" 可以声明 id 字段的数据类型...控制返回JDBC数据量 jdbc_fetch_size => 1000 #jdbc获取数据的数量大小 jdbc_page_size => 1000 #jdbc一页的大小， jdbc_paging_enabled
在梳理数据库表关系结构时，表多的情况如何将mysql数据库的表关系导入到powerdesigner中，这就有必要去做一个了解。...本小节来写一下 通过sql脚本导入的方式 1 在navicate中导出数据库的数据结构sql文件 2 在powerdesigner的逆向工程中进行导入： 选择数据库的类型和版本 选择用户脚本...找到刚刚保存的sql脚本然后点击确定按钮即可 通过ODBC连接得方式后面再验证完善.........拓展 Oracle的导入方式
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