从一列中仅包含一个唯一值的DataFrame中删除组

，可以使用pandas库中的groupby函数和filter函数来实现。

首先，使用groupby函数按照该列进行分组。然后，使用filter函数筛选出组内不止一个唯一值的组。最后，使用drop函数删除筛选后的组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用groupby函数按照列'A'进行分组，并使用filter函数筛选出组内不止一个唯一值的组
filtered_df = df.groupby('A').filter(lambda x: len(x['B'].unique()) > 1)

# 输出筛选后的DataFrame
print(filtered_df)

输出结果为：

   A  B
0  1  1
1  1  2
2  2  3
3  2  4

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照列'A'进行分组，并使用filter函数筛选出组内不止一个唯一值的组。最后，我们得到了一个删除了组内只包含一个唯一值的组的DataFrame。

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