可以使用numpy的in1d函数和布尔索引来实现。
首先,使用numpy的in1d函数来判断第一个数组中的元素是否在第二个数组中存在,返回一个布尔数组。然后,使用这个布尔数组作为索引,通过布尔索引的方式从第一个数组中删除对应的元素。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
def remove_elements(arr1, arr2):
mask = np.in1d(arr1, arr2)
result = arr1[~mask]
return result
# 示例用法
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([2, 4])
result = remove_elements(arr1, arr2)
print(result)
输出结果为:[1 3 5]
在这个示例中,arr1是第一个numpy数组,arr2是第二个numpy数组。通过调用remove_elements函数,将arr1中存在于arr2中的元素删除,最后返回删除后的结果。
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