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使用GoQuery实现头条新闻采集

图片概述在本文中,我们将介绍如何使用Go语言和GoQuery库实现一个简单的爬虫程序,用于抓取头条新闻的网页内容。我们还将使用爬虫代理服务,提高爬虫程序的性能和安全性。...头条新闻抓取流程我们的目标是抓取头条新闻的网页内容,并提取出每条新闻的标题、链接、摘要、图片等信息。我们将使用Go语言和GoQuery库来实现这个功能。...使用HTTP客户端发送请求到头条新闻的首页。使用GoQuery从响应中加载HTML文档,并返回一个文档对象。使用选择器从文档对象中找到所有包含新闻信息的节点,并遍历每个节点。...头条新闻抓取代码以下是根据上述流程编写的代码示例,请注意,这个示例仅用于演示目的,您可能需要根据实际需求进行调整。在实际应用中,您应该考虑使用更复杂的代理服务器和更严格的安全设置。...http.Transport{Proxy: func(req *http.Request) (*url.URL, error) {return url.Parse("http://" + proxy)},},}// 发送请求到头条新闻首页

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    原创译文 | 微软发布Bing Spotlight,检索新闻不再眼花缭乱

    转载声明 本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注:“转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata” 导读:微软今日发布了一个人工智能的新闻聚合器Bing Spotlight...Bing Spotlight不只是提供表面的头条新闻,还能够展示出从“各种角度”看事件的详细时间表,以及相关的社交媒体帖子和深入报道的链接。...Bing Spotlight不只是表面的头条新闻。它还能够展示从“各种角度”看事件的详细时间表,以及相关的社交媒体帖子和深入报道的链接。...“用户能够信任我们提供的新闻,对Bing(必应)来说至关重要,”Bing团队写道,“我们致力于给用户提供来自不同质量来源的全面新闻视频。”...与Bing Spotlight一样,全新改版的谷歌新闻能够智能地阅读文章,播客,视频和社交媒体帖子,并利用AI来对特定的新闻事件做事实查验和重点突出。

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    今日开幕:LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站

    内容涵盖音视频+、视频编解码性能优化、多媒体网络传输优化、声临其境——音频沉浸体验、客户端建设与调优实践、视频内容生产与消费等专题,我们邀请了来自腾讯云、火山引擎、快手、哔哩哔哩等国内头部企业的众多技术专家...大会今日看点 一、主题演讲 今日上午,大会主题演讲将由LiveVideoStack创始人包研开场致辞,然后由本次大会的Co-chair,来自中国移动咪咕公司总监徐嵩带来《致2022年的音视频行业》的远程致辞...二、精彩技术分享 今日下午技术分享包括以下专题:音视频服务架构演讲:云端创新优化、多媒体传输网络优化、音视频+ 以及视频处理及编解码硬件系统优化设计。...腾讯云专场:跨越X突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。...本次专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。

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    今日头条千万购“牌”:短视频监管趋紧

    随后三部门责令梨视频立即停止违法违规行为,进行全面整改。 无独有偶,近日今日头条官方表示,头条视频业务会进行升级调试。...今日头条的野心 收购运城阳光,拿到视听牌照,只是今日头条加入战局的第一步。从近来的布局来看,今日头条的短视频步伐正在提速。...早自2016年5月,今日头条便率先进入资讯类短视频领域,并对外宣称是国内最大的短视频平台。...在近日今日头条官方表态与运城阳光的合作之前,其同样于本月宣布,耗资5000万美元全资收购北美移动视频创作者平台Flipagram。这也再次体现出今日头条在短视频领域的野心。 ?...今日头条虽然拥有自身的核心壁垒——个性化算法,但短视频内容的推荐如何与个性化算法相结合,这些均构成对今日头条的挑战。

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    AKShare-艺人数据-艺人商业价值

    专业热度 float64 艺人专业热度主要表现艺人历史作品及品牌代言的效果情况,参与计算的指标维度包括历史主演电影票房表现,历史主演视频节目播映热度,电影作品豆瓣评分,作品相关微博内容评论正负向,历史代言品牌数量...关注热度 float64 艺人关注热度主要表现艺人网络中的舆情声量,参与计算的指标维度包括百度搜索指数,百度新闻数量,今日头条新闻数,微博转发量,微博评论量,微博点赞量,微博粉丝数量,贴吧关注数量,微博话题数量...美誉度 float64 根据艺人近三年参演电影、视频作品在豆瓣等平台的评分、微博正向评价,以及微博好评率等指标综合加权得出。...专业热度 float64 艺人专业热度主要表现艺人历史作品及品牌代言的效果情况,参与计算的指标维度包括历史主演电影票房表现,历史主演视频节目播映热度,电影作品豆瓣评分,作品相关微博内容评论正负向,历史代言品牌数量...关注热度 float64 艺人关注热度主要表现艺人网络中的舆情声量,参与计算的指标维度包括百度搜索指数,百度新闻数量,今日头条新闻数,微博转发量,微博评论量,微博点赞量,微博粉丝数量,贴吧关注数量,微博话题数量

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    AKShare-艺人数据-艺人流量价值

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    全解今日头条大数据算法原理(附PPT & 视频

    以下为《今日头条算法原理》全文。 今日头条资深算法架构师曹欢欢 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。...头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。第二个维度是用户特征。...但因为头条目前的内容量非常大,加上小视频内容有千万级别,推荐系统不可能所有内容全部由模型预估。所以需要设计一些召回策略,每次推荐时从海量内容中筛选出千级别的内容库。...▌二、内容分析 内容分析包括文本分析,图片分析和视频分析。头条一开始主要做资讯,今天我们主要讲一下文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户兴趣建模。...当然不是没有文本特征,推荐系统就不能工作,推荐系统最早期应用在Amazon,甚至沃尔玛时代就有,包括Netfilx做视频推荐也没有文本特征直接协同过滤推荐。

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    全解今日头条大数据算法原理(附PPT&视频

    来源:今日头条 通过本文为大家从4个方面介绍今日头条推荐系统的算法原理。...以下为《今日头条算法原理》全文。 ? 今日头条资深算法架构师曹欢欢 ? 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 一、系统概览 ?...头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。第二个维度是用户特征。...但因为头条目前的内容量非常大,加上小视频内容有千万级别,推荐系统不可能所有内容全部由模型预估。所以需要设计一些召回策略,每次推荐时从海量内容中筛选出千级别的内容库。...当然不是没有文本特征,推荐系统就不能工作,推荐系统最早期应用在Amazon,甚至沃尔玛时代就有,包括Netfilx做视频推荐也没有文本特征直接协同过滤推荐。

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    全面解析今日头条大数据算法原理(附PPT&视频

    以下为《今日头条算法原理》全文。 今日头条资深算法架构师曹欢欢 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。...头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。第二个维度是用户特征。...但因为头条目前的内容量非常大,加上小视频内容有千万级别,推荐系统不可能所有内容全部由模型预估。所以需要设计一些召回策略,每次推荐时从海量内容中筛选出千级别的内容库。...当然不是没有文本特征,推荐系统就不能工作,推荐系统最早期应用在Amazon,甚至沃尔玛时代就有,包括Netfilx做视频推荐也没有文本特征直接协同过滤推荐。...分类的目标是覆盖全面,希望每篇内容每段视频都有分类;而实体体系要求精准,相同名字或内容要能明确区分究竟指代哪一个人或物,但不用覆盖很全。概念体系则负责解决比较精确又属于抽象概念的语义。

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