Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...其中，if(course='语文', score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩，否则取值为空，这相当于衍生了一个新的列字段，且对于每个uid而言，其所有成绩就只有特定课程的结果非空...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态
- 问题 - 前段时间，有朋友在群里讨论：怎样可以不添加列实现表里某项内容的替换（当然不只是简单的字符替换）？...- 一步解法 - 后来有高手给出用Table.ReplaceValue函数的解法： 很多朋友直呼看不懂，因为Table.ReplaceValue的参数的确有点儿复杂，一般情况下也用不着自己去写这样的公式来解决问题...- 简单解法 - 实际上，如果跳出不添加列这个意义不大的限制，这个问实际上太简单了，直接添加条件列，公式都不用写，鼠标点选一下就是了，如下图所示： 当然，自己动手写公式也很简单...，如下图所示： 其实我更喜欢自己写这种条件判断的公式，因为条件稍复杂的时候，前面的添加条件列的方式就搞不定。...最后还是那句，日常工作中的问题，能加辅助列解决问题的，直接加就是了，多简单！
在日常运维中，经常需要监控某个进程，并打印某个进程的监控结果，通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...2）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...3）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其后1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 5）把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中，并加上时间 [root@mq-master02...以上的脚本：不管main进程状态检查结果是否正常，都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件中， 其实检查结果正常的时候，可以不必打印结果（即echo "****" > /
Q：工作表同一行中每三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。...并且，下面的第7行至第20行也都是如此。该如何实现？ ?...如果当前输入的单元格所在列的列号除以3，余数为2，表明当前单元格在该组3个单元格的第1个单元格，那么其相邻的两个单元格中的内容就要清空。...如果当前单元格所在列的列号除以3，余数为0，表明当前单元格处在3个单元格的中间，那么其相邻的左侧和右侧单元格中的内容要清空。...如果当前单元格所在列的列号除以3，余数为1，表明当前单元格处在3个单元格的最后一个单元格，那么其前面的两个单元格中内容要清空。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....., [columnN])) AS unpivot_table;其中，identifier_column是唯一标识每个转换后的行的列，pivot_column是需要将其转换为行的列，value_column...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13}，在last数组中对应的值是11，因此剔除12和13，只保留10和11。...2行的值{4,5,6,7}与右边数组第2行的值6进行比较、左边数组第5行的值{13,14,15,16}与右边数组第5行的值16进行比较，依此类推。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有时候DataFrame中的行列数量太多，print打印出来会显示不完全。就像下图这样： 列显示不全： 行显示不全： 添加如下代码，即可解决。...#显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value...的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100) 根据自己的需要更改相应的设置即可。...ps：set_option()的所有属性： Available options: - display.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...目录 1.loc方法 （1）读取第二行的值 （2）读取第二列的值 （3）同时读取某行某列 （4）读取DataFrame的某个区域 （5）根据条件读取 （6）也可以进行切片操作 2.iloc方法 （1）...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...,"D","E"]] 结果： 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 （1）读取第二行的值 # 读取第二行的值，与loc方法一样 data1...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/178799.html原文链接：https://javaforall.cn
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
现在有一个文件 aa.txt，内容如下： 现在想把结尾是 11 的那些行最后的换行符替换成空格. 使用 vim 编辑打开 aa.txt 之后，在末行模式输入如下内容。...这段 g/11$/ g表示开始匹配指定的行，哪些行呢？由g后面的//里指定。这里写的是11$， 表示以 11 结尾的那些行。...这段 s/\n/ /g s 表示替换，把那些行的换行符(\n 表示)换成" "即替换成空格。 最终的效果如下图所示。 当然要删除最后的换行符，可以写成%g/11$/s/\n//g 。
在IplImage类型中图片的尺寸用width和 height来定义，在Mat类型中换成了cols与rows，但即便是这样，在C++风格的数据类型中还是会出现width和 height的定义，比如Rect...总的来说就是： Mat类的rows（行）对应IplImage结构体的heigh（高），行与高对应point.y Mat类的cols（列）对应IplImage结构体的width（宽），列与宽对应point.x...8UC1,Scalar(0)); 构造函数的定义是先行后列 2遍历像素点 for (int i=0;i<SrcImage.rows;i++) { for (int j=0;j<SrcImage.cols...;j++) { MoveImage.at(i,j) = (int)SrcImage.at(i,j); } } i = 行 = y j = 列 = x...定义： template inline Size_::Size_() : width(0), height(0) {} 可以看到先宽（列）后高（行） 应用：
小勤：怎么把表里面的错误都替换成为空值？ 大海：Power Query里选中全表，替换错误值啊！ 小勤：这个我知道啊。但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。...大海：我们先来看一下这个生成的公式： 其中，导致增加或减少列之后不能动态更新的问题主要在于生成了固定列名对应的替换值，如上图红框所示。 小勤：对的，如果这部分内容能变成动态的就好了。...小勤：那怎么把两列组合在一起呢？ 大海：还记得List.Zip函数吗？我把它叫“拉链”函数（Zip其实就是拉链的意思）。 小勤：嗯！就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起！我知道了！...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，编写程序，随机产生30个1-100之间的随机整数并存入5行6列的二维列表中，按5行6列的格式输出？这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成的数字按5行6列的格式存储到二维列表中 rows = 5 cols = 6 matrix...[[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)] 是用来生成一个5行6列的二维列表，列表中所有元素都初始化为0。...for 循环用来将随机数填充到二维列表中。 最后一个 for 循环用来按5行6列的格式输出二维列表中的数字。 运行之后，可以得到预期的结果： 后来看到问答区还有其他的解答，一起来看。...下面是【江夏】的回答： import random # 生成 30 个 1-100 的随机整数，并存入 5 行 6 列的二维列表中 data = [[random.randint(1, 100) for
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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