1、mongoDB文档更新有很多个不同的方法，传统的update，以及3.2版本之后的updateOne，updateMany 2、mongoDB文档替换也有很多个不通的方法，传统的update，以及3.2版本之后的replaceOnye，replaceMany 3、updateOne与updateMany是对update方法的扩展，update方法可以通过multi值为true或false来等同于updateMany以及updateOne 4、replaceOne与replaceMany也是对update方法的扩展，update方法可以通过multi值为true或false来等同于replaceMany以及replaceOne
Elasticsearch 提供了 _mget 和 _bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
您可以创建ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）表用于不受限制的事务或仅插入的事务。这些表是Hive托管表。数据与Schema一起位于Hive metastore中。或者，您可以创建一个外部表用于非事务性使用。数据位于Hive Metastore外部。模式元数据位于Hive Metastore内部。因为外部表受Hive的控制很弱，所以该表不符合ACID。
Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
最近再解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
哈喽，我是狗哥。最近都在加班有点忙，一直没时间写文章。加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的 bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。
线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
大家注意：因为微信改了推送机制，会有小伙伴刷不到当天的文章，一些比较实用的知识和信息，错过了就是错过了。所以建议大家加个星标
微吐槽 hello,world. 不想了，我等码农，还是看看怎么来处理分布式系统中的事务这个老大难吧！ 本文略长，读者需要有一定耐心，如果你是高级码农或者架构师级别，你可以跳过。 本文注重实战或者实现，不涉及CAP，略提ACID。 本文适合基础分布式程序员： 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter，并引出一个大数据问题. 由于分布式这个话题太大，事务这个话题也太大，我们从一个集群的一个小小节点开始谈
使用 PDO 构建的一款 PHP SQL Query Builder http://envms.github.io/fluentpdo/ （译注：修正 https://github.com/envms/fluentpdo）。
使用 sort() 方法对结果进行升序或降序排序。 sort() 方法接受一个参数用于“字段名”，一个参数用于“方向”（升序是默认方向）。
在 Oracle 23c 中，可以将列定义为 DEFAULT ON NULL FOR INSERT AND UPDATE。这会将更新语句中的显式空值替换为默认值。
使用gin、gorm实现钉钉群的crud，钉钉outgoing机制触发建群接口。当第一次点击创建群时会自动创建群，当其他人再次点击创建群时，会自动拉其进入已经创建的群并更新告警认领，当我们解决完问题后，可以触发机器人对群内人员进行移除操作，当然该群目前还是会被保留。
yum模块 选项 参数 备注 download_dir 指定一个目录用来存储下载的包，仅当指定了download_only时才有效 download_only yesno 只下载软件包，不安装 name 指定包名称 state absentinstalledlatestpresentremoved 安装(present、installed、latest)还是删除(absent、removed)包。present和installed安装包，latest如果不是最新的包，更新到最新的包，absent和rem
微吐槽 hello,world. 不想了，我等码农，还是看看怎么来处理分布式系统中的事务这个老大难吧！ 本文略长，读者需要有一定耐心，如果你是高级码农或者架构师级别，你可以跳过。 本文注重实战或者实现，不涉及CAP，略提ACID。 本文适合基础分布式程序员： 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter，并引出一个大数据问题. 由于分布式这个话题太大，事务这个话题也太大，我们从一个集群的一个小小节点开始谈起
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。
直接从一个新概念的认知过程说下 elasticsearch data stream。
MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数，该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。
原文链接：https://www.toutiao.com/i6803224493616529927/
前言 本文介绍我们在推荐系统领域的大规模参数学习研究. 问题的起源是探究给每一个用户学习一个 ID 层级的表征, 而在千万量级的业务上, 学习如此特征将会牵涉到超十亿规模的参数学习. 对此我们根据推荐算法的特点, 实现了一个无需使用参数服务器, 在普通 Spark 能够运行的支持大规模参数学习的 FM 算法, 我们称之为 Elastic Factorization Machines (EFM). 从理论上, EFM 算法能够支持千亿规模的参数训练. 在实践中, 限于资源我们实现了一个十亿级的 EFM 算法
随着近年来有关 SwiftUI 的文章与书籍越来越多，开发者应该都已经清楚地掌握了 —— “视图是状态的函数” 这一 SwiftUI 的基本概念。每个视图都有与其对应的状态，当状态变化时，SwiftUI 都将重新计算与其对应视图的 body 值。
上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了。仓储模式（Repository ）带来的好处是一套代码可以适用于多个类，把常用的CRUD通用方法抽象出来通过接口形式集中管理，从而解除业务逻辑层与数据访问层之间的耦合，使业务逻辑层在存储、访问数据库时无须关心数据的来源及存储方式。工作单元模式（UnitOfWork）它是用来维护一个由已经被业务修改(如增加、删除和更新等)的业务对象组成的列表，跨多个请求的业务，统一管理事务，统一提交从而保障事物一致性的作用。
当数据库中一个事务A正在修改一个数据但是还未提交或者回滚时，另一个事务B 来读取了修改后的内容并且使用了，然后事务A进行了提交，此时就引起了脏读。
前文用到了ipconfig /displaydns和ipconfig /flushdns，加上之前经常ipconfig查ip，今天看了一下别的命令，用的不多，仅作备忘~~
SSE （ Server-sent Events ）是 WebSocket 的一种轻量代替方案，使用 HTTP 协议。
从源设备到目的设备的特定路径上所有传出接口的开销总和，默认情况下，所有链路开销均为10。
继续接着上篇介绍局域网多人游戏的开发： Godot游戏开发实践之一：使用High Level Multiplayer API制作多人游戏（上） ，本篇主要讲解代码分析与开发总结。
消息中间件使用广泛，常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了，比如现在的技术博客网站，都采用积分制，用户发表一篇文章后，可以获取想要的积分，为了提升系统的性能，给用户加积分的操作可以异步处理，并不需要放在同步流程中。
A项目依赖于项目B，B每次改动就赋予一个新版本号，然后告诉A我改版本好了啊，每次改动都得告诉，有时忘了就麻烦了。
一、前言 MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 二、MSSQL的SQL语句 WITH R AS（ SELECT 'John' as name, 18 as
乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。整体思想就是CAS思想。
一、REST 简介 1.接口的意义： 系统关联基于接口来实现，接口测试将复杂的系统关联简化 接口功能比较单一，能更好的进行[测试覆盖],容易实现[自动化持续集成] 单元测试之后，UI测试之前，接口测试比单元测试粒度粗 2.Web Service: 一种跨编程语言和操作平台的远程调用技术 实现方式：SOAP和REST 3.SOAP: 简单对象访问协议(Simple Object Acsess Protocol) 数据交换的一种协议，轻量级、简单的、基于Xml的协议 4.RES
Job类似Unix中的crontab,有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点等自行执行任务。在各类系统使用运行过程中，经常会遇到需要定时完成的任务，比如定时更新数据，定时统计数据生成报表等等，这些工作都可以使用Job来完成。在openGauss 2.1.0中，提供了以下接口来实现管理Job。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作（三） 主要内容： 原子性和事务（Atomicity and Transactions），读隔离、一致性和新近性，分布式查询（Distributed Queries），分布式写操作，模拟两阶段任务提交，在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务（Atomicity and Transactions） 在MongoDB中，写操作在单文档级别具有原子性，即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此。 当一个写操作修改多个文档时
在mysql中锁表与表解锁，我们用到lock与unlock了，今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
在synopsis中可以看到公式 git log [<options>] [[--] <path>] 其中 []中的内容可以为空
外部工作者任务已添加到BPMN和CMMN引擎中。这是一个新的范例，可用于在BPMN和CMMN引擎之外执行服务逻辑。
在MongoDB中，批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。此外，$addToSet操作符允许我们向文档中的数组添加唯一元素，这在处理例如用户标签、分类等去重数据时非常有用。
日志文件中记录的到底是什么呢？mysql支持了两种日志格式，这两种日志格式也体现了各自的复制方式
2020年4月14日，Exploit DB公布了一个针对Edimax WiFi桥接器的远程执行漏洞的利用(EDB-ID：48318[1])，该利用从Shodan搜索条件到下发样本非常详细，我们结合绿盟威胁情报中心对相应设备的暴露情况进行了验证，发现2020年至今，其暴露数量总计在6000台以上。因此近日，紧急在绿盟威胁捕获系统中增加了针对该漏洞的交互，随即捕获到针对该漏洞的探测和利用行为，本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面，叙述本次发现的相关活动。
在大数据时代，任何公司的成功都取决于数据驱动的决策和业务流程。在这种情况下，数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的，并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。
CassandraTemplate应该始终配置为 Spring bean，尽管我们之前展示了一个示例，您可以在其中直接实例化它。但是，因为我们假设了创建 Spring 模块的上下文，所以我们假设存在 Spring 容器。
4、ipconfig <options> 显示TCP/IP配置信息 运维人员必备命令
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
近期在刷新生产环境数据库的时候，需要更新表中的字段，如果对每条数据结果都执行一次update语句，占用的数据库资源就会很多，而且速度慢。
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