1、最近项目基本进入最后阶段了，然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量，开始使用的报表工具，report-designer，开源的，研究了两天，发现并不是很好使，最后自己下班回去，晚上思考，想着还不如自己做一个，领导下命令，说这个活给你了，你做好给经理就行了。然后就开始不断的做。思路大概如下所示：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说jmeter的性能指标_jmeter性能测试指标分析,希望能够帮助大家进步!!!
世界上最遥远的距离就是我在空格前，你在空格后呜呜呜呜~今天学习比较琐碎的文件查看、操作、统计的命令，一共11个！常记常新！
awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属awk功能最强大，但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本，sed更适合编辑匹配到的文本，awk更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
less -N SRR10502964.sam | cut -f 1,3 # 输出文件中的第一列和第三列
https://cloud.tencent.com/developer/article/2353514
2 . NV21 格式的图像的 YUV 值顺时针旋转 90 度后的 YUV 矩阵为 :
它是专门为文本处理设计的编程语言，也是行处理软件，通常用于扫描、过滤、统计汇总工作数据可以来自标准输入也可以是管道或文件
JMeter参数化是指把固定的数据动态化，这样更贴合实际的模拟用户请求，比如模拟多个不同账号。JMeter一共有四种参数化方式，分别是：
参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则，这样，脚本在运行的时候就可以根据需要选取不同的参数值作为输入。这种方式在自动化中称为数据驱动测试（Data Driven Test），参数的取值范围被称为数据池（Data Pool）。
Spread支持开发人员自定义筛选数据的用户体验。基于行数据筛选，你可以允许用户分列进行筛选，从而仅显示符合了下拉列表中条件的行的数据，或者根据筛选结果更改行的外观。你可以使用默认的筛选方式，或者你可以从实际出发，自定义筛选器的每一个方面。 允许用户进行行筛选 默认情况下，表单禁止用户对表单的行进行筛选。你可以开启这一特性， 允许用户在所有列或者指定的列中进行行筛选。根据你要隐藏被筛除的列，还是更改列的外观，分别使用HideRowFilter类或StyleRowFilter类。 使用列AllowAutoFi
常见用法：1. paste file1 file2 2. seq 20 | paste - -
如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label 编码器和 One-Hot 编码器。这两个编码器是 Python 中 SciKit Learn 库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。如果不指定 File 参数，cut 命令将读取标准输入。必须指定 -b、-c 或 -f 标志之一。
如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label 编码器和 One-Hot 编码器。这两个编码器是 Python 中 SciKit Learn 库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
根据 Forbes 一次针对数据科学家的调查显示，收集、整理和清洗数据占据了数据科学家 80%的工作时间。
awk、sed、grep是linux操作文本的三大利器，合称文本三剑客，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，grep更适合单纯的查找或匹配文本，sed更适合编辑匹配到的文本，awk更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
Awk是一种文本处理工具，它可以用来从文本文件中提取数据并对其进行处理。Awk命令非常强大，可以将它用于各种文本处理任务，包括数据转换、数据提取、报告生成等。在本文中，我们将深入探讨Awk命令的用法，并提供一些常见的示例。
前言：说到我的学习之路是从arm嵌入式开发开始的，基本上在学校学习都时windows开发开始的，转到ubuntu上嵌入式开发刚开始非常的不习惯。不用鼠标很难受的，大家是不是有同感，不过在我接触学习vim后我的看法彻底被改变了。我就以我的学习经历从一个新手开始，一步一步的为大家带来我的vim学习之路。 如果你不是刚开始学习vim请略过此段。 安装vim: 刚安装ubuntu系统是没有自带vim的需要安装 sudo apt-get install vim； 我们先从基本的一些操作开始一步一步的去学习这个强大
之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程，收到了一位读者的私信，内容如上。
Menu html css JavaScript
一款文件重命名工具。通过在文本编辑器中直接编辑多个文件的文件名来重命名文件，非常灵活，堪比一些强大的重命名工具，但更加易用。
Awk 是一个非常强大的文本处理工具，它可以对文本文件进行数据提取、过滤、转换和格式化等操作。Awk 的语法比较简单，但功能非常强大，掌握它可以大幅提高文本处理的效率。下面是 Awk 的一些常用用法，供大家参考。
作为一名数据专家，日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是，许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反，被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件，并且在开始分析之前，必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说，重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
awk的命名得自于它的三个创始人姓别的首字母，都是80来岁的老爷爷了。当然也有四个人的组合：流行的GoF设计模式。但对于我这游戏爱好者来说，想到的竟然是三位一体，果然是不争气啊。
grep（global search regular expression(RE) and print out the line，全面搜索正则表达式并把行打印出来）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。
@<服务器地址>：指定进行域名解析的域名服务器； -b<ip地址>：当主机具有多个IP地址，指定使用本机的哪个IP地址向域名服务器发送域名查询请求； -f<文件名称>：指定dig以批处理的方式运行，指定的文件中保存着需要批处理查询的DNS任务信息； -P：指定域名服务器所使用端口号； -t<类型>：指定要查询的DNS数据类型； -x<IP地址>：执行逆向域名查询； -4：使用IPv4； -6：使用IPv6； -h：显示指令帮助信息。
众所周知，高斯消元是线性代数中重要的一课。通过矩阵来解线性方程组。高斯消元最大的用途就是用来解多元一次方程组。
一说到Excel查找函数，你一定会想到VLOOKUP函数，虽然它是最基础实用的函数，但每次一看就会，一用就忘。接下来给大家分享一个VLOOKUP函数动态图解 ，记得收藏它哦，在每次使用VLOOKUP函数时，把它拿出来一看就会用，不用再去花精力搜其它资料了。
给定一个文件 file.txt，转置它的内容。 你可以假设每行列数相同，并且每个字段由 ' ' 分隔。
在平时的工作学习中，难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入到MYSQL中，比如要把EXCEL中的数据进行核对，或者要把测试用例导入到TestLink中。本人搜集相关的资料并加以实践总结出了以下几种方法：
root 中含有一 Text 控件,可以在这个控件内输入文本,可以使用 Ctrl+C/V 向 Text 内添加剪切板上的内容(文本),不接受 Ctrl+Z 执行操作
近年来预训练语言模型(BERT、ERNIE、GPT-3)迅速发展，促进了NLP领域各种任务上的进步，例如阅读理解、命名实体识别等任务。但是目前的这些预训练模型基本上都是在通用文本上进行训练的，在需要一些需要对结构化数据进行编码的任务上（如Text-to-SQL、Table-to-Text），需要同时对结构化的表格数据进行编码，如果直接采用现有的BERT等模型，就面临着编码文本与预训练文本形式不一致的问题。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。
diff命令在最简单的情况下，用于比较给定的两个文件的不同。如果使用 “-” 代替 “文件” 参数，则要比较的内容将来自标准输入。diff命令以逐行的方式比较文本文件的异同处。如果该命令指定进行目录的比较，则将会比较该目录中具有相同文件名的文件，而不会对其子目录文件进行任何比较操作。
以下这些操作不用刻意去背或记，只要多加练习，自然而然就会用。我这里只挑常用的参数，更详细的参数，大家可以自行搜索查阅。
将目录/usr/li下的文件”test.txt”与当前目录下的文件”test.txt”进行比较，输入如下命令：
cut 译为“剪切, 切割” ，它是一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分处理。cut 命令逐行读入文本，然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
引言：在《Excel公式练习87：返回字符串中第一块数字之后的所有内容》、《Excel公式练习88：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续1）》和《Excel公式练习89：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续2）》中，我们分别给出了解决这个问题的三个公式，本文中，再次尝试着使用另一个公式来解决这个问题。正如之前已提到过的，尝试多种方法解决问题，能够帮助我们快速提高。
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
谈到匹配函数，杠把子肯定是Vlookup函数，由于Vlookup前期的文章已经分享过了，今天分享Vlookup的大表哥，谁是他的大表哥呢？有人会说Hlookup，No！No！No！他俩是孪生兄弟的关系
其中，参数含义如下： Filename：引用文件地址，可以填相对路径或绝对路径。相对路径的根节点是Jmeter的启动目录，如果测试执行是分发到多台远程负载机上的，使用相对路径能够避免因Jmeter安装路径不同导致的参数化文件无法取到的问题。另外，也可以利用Jmeter的变量来参数化参数文件的路径，使用${paraUrl}，同时在元件【User Defined Variables】中设置文件路径。 File encoding：读取参数文件时的编码格式，建议填写UTF-8，避免打开乱码情况。 Variable Names（comma-delimited）：即HTTP请求中希望随请求变化的变量名称。如果有多个变量，需使用符号隔开，该符号应与引用文件中变量之间的符号一致。若该处填写的变量名称多余引用文件中的参数列数，则多余的参数将无法取到值。 Ignore first line（only used if Variable Names is not empty）：忽略首行，当引用文件中首行设置了变量名时，该项设为 true，此时每次请求读取文件时会自动忽略首行，直接读取第二行的数据。 Delimiter（use '\t' for tab）：即用来分隔引用文件中的分隔符，如果引用文件中使用tab分隔，此处填写'\t'。
我们先来用专业的术语描述一下awk是什么，如果你看不懂，没关系，我们会再用”大白话”解释一遍。
在做数据分析时，如果数据量比较大，可以考虑使用颜色对重点关注的数据进行高亮操作，显眼的颜色可以帮助我们快速了解数据和发现问题。比如一个数据表可能会有十几到几十列之多，为了更好的看清某些重要的列，我们可以对表进行如下操作——
CSV（或文本文件）的导入方式与外部Excel文件的导入方式基本一致，本文章从2个例子说明规范CSV文件的导入以及非规范CSV文件导入时需要注意的问题，导入文本文件的方法与CSV的基本一致，不单独举例。
指令模式主要使用方向键移动光标位置进行文字的编辑，下面列出了常用的操作命令及含义。
八皇后问题是一个古老而又著名的问题，是学习回溯算法的一个经典案例。今天我们就一起来探究一下吧！
开发人员可以定义用户与行和列的交互，如是否可以更改行或列的大小、是否可以移动行或列、冻结指定的行或列、在行或列中查找数据等。 更改行或列的大小 你可以允许用户重新调整表单中行或列的大小。 设置行的Resizable属性以允许用户重置行的大小，设置列的Resizable属性以允许用户重置列的大小。用户也可以双击列首与列首之间的分隔线以重新设置列的宽窄，以适应列首文字的宽度。 用户要重置行或列的大小，仅需鼠标左键单击行首或列首的边界线，拖拽至所需位置释放鼠标。 如下图所示，当左键被按下时，鼠标位置就会显示一个工
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