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(转载非原创)Elasticsearch中的Term查询和全文查询

总结 前言 在 Elasticsearch 中,Term 查询和全文查询是两种完全不同的处理方式,在上一篇我们也简单对比了 Term 查询和全文查询中的 Phrase 中的区别,那么本文就彻底的来理清这两种查询之间的关系...通过指定字段的前缀进行查询。...terms_set 查询和 terms 查询是一样的查询规则,不同的是 terms_set 查询可以定义匹配词项的数量,定义的数量只能从文档中的某一列中进行获取或者使用脚本进行配置: # 这里只能查询第一和第三两条数据...全文查询也包括很多种,在这里我们主要介绍 match 查询和 match_phrase 查询。 match 查询 match 查询是执行全文搜索的标准查询,包括模糊匹配选项。...term 查询和全文 match 查询的区别: term 查询会将搜索关键字作为一个整体进行查询。

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    非重叠矩形中的随机点(前缀和+二分查找)

    题目 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects,写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。 提示: 整数点是具有整数坐标的点。 矩形周边上的点包含在矩形覆盖的空间中。...商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 2. 解题 类似题目: LeetCode 528....按权重随机选择(前缀和+二分查找) 按照总的点的个数均匀分配 计算每个矩形的点的个数,以及点个数的前缀和 二分查找查找随机到的点所在的矩形,在该矩形内找到点的偏移位置 class Solution {...int n; //矩形个数 int total;//总的点的个数 int pointId;//选取的点的id vector presum;//所有矩形点的个数的前缀和...presum[i-1] : 0);//点个数的前缀和 } total = presum.back(); } vector pick()

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    前缀和、二维前缀和与差分的小总结

    在了解二维前缀和之前,我们首先需要了解一下什么是前缀和。...如果我给你一串长度为n的数列a1,a2,a3......an,再给出m个询问,每次询问给出L,R两个数,要求给出区间[L,R]里的数的和,你会怎么做,若是没有了解过前缀和的人看到这道题的想法可能是对于m...差分讲解完毕,接下来我们终于要开始今天的正题——二维前缀和了。 还是以小问题的形式来讲解二维前缀和吧。...假如我想求a[2][4]的前缀和,我得先加上a[1][4]的前缀和,再加上a[2][3]的前缀和,然后这个时候我们发现实际上a[1][3]这个部分我们加了两遍,所以我们需要再减去一遍a[1][3],于是得出公式...在学完二维前缀和之后,一些同学可能会有疑问,一维前缀和能用上差分,那么二维前缀和能不能用上差分呢?答案是肯定的。 那么怎么差分呢?

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    PostgreSQL 性能优化 短查询 覆盖索引,前缀索引,索引和排序 (9)

    这个系列已经写到了第9篇,上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式,这一篇将继续这个系列,这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。...下面就是一个前缀的查询,那么我们的索引到底咱们建立 create index idx_name_booking on postgres_air.booking (email); create index...pg_am am, pg_opclass opc WHERE opc.opcmethod = am.oid ORDER BY index_method, opclass_name; 在索引的建立中还与查询的形式和查询的条件的顺序有关...从逻辑上可以分析出,这个查询中航空港一定不是一个好被定为的信息,而人的姓是又其分布的特性的,但具有不确定性,比如你找一个姓 ‘晶’的姓氏的,和找一个姓‘刘’ 的,这两个的体量一定是不一样的。...所以索引不是越多越好,而是和你的数据的分布和查询的方式有关。

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    Redis-从海量数据里查询某一固定前缀的key

    生产环境,查找key开头的数据 场景模拟,线上Redis查询数据量大 key xx* 缺点 因为: 一次性返回数据量大,卡住。...对内存消耗和Redis服务器都是隐患 建议: 时间花费,因为是分批次,会长 Scan无阻塞提取列表,每次执行返回少量元素 游标0->0,非递增小心要去重,存入HashSet count是上下浮动的...key查询全部 ?...(key=kn,value=vn)写入到/tmp目录下的redisTest.txt文件中 2.用vim去掉行尾的^M符号,使用方式如下:: vim /tmp/redisTest.txt :set...fileformat=dos #设置文件的格式,通过这句话去掉每行结尾的^M符号 ::wq #保存退出 3.通过redis提供的管道--pipe形式,去跑redis,传入文件的指令批量灌数据,

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    数组的前缀和及查分数组

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1,前缀和主要适用场景是原始数组不会被修改的情况下,频繁查询某个区间的累加和。 这里就不写前缀和的代码了,就是用一个数组记录下原有数组的前缀和。...比如,prefix[i]就代表着nums[0…i-1]所有元素的累加和,如果我们想求区间nums[i…j]的累加和,只要计算prefix[j + 1] – prefix[i]即可,而不需要遍历整个区间求和...(需要注意的是使用场景是频繁查询某个区间的累加和,而不需要对原始数组进行频繁修改) 2,查分数组的主要适用场景是**频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。...diff[i]就是nums[i]和nums[i – 1]之差。...的值全都减val,因为第一步加了。

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    前缀和配合哈希表的常规解法

    问题 给定一个数组,求和等于目标值的连续子数组的个数。 力扣中等题:560. 和为K的子数组 给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...前缀和数组每一项对应的是数组从第0项累加到第i项的和,preSum[i]=sum(nums[0]+nums[1]+......+nums[i]),比如[1,2,3,4,5]的前缀和数组是[1,3,6,10,15]。...我们可以为preSum开头补充一项0,这样preSum[i]表示的意义为数组前i个数字的和,连续子数组nums[i,j]的和就可以表示为preSum[j+1]-preSum[i],省去了边界检查。...值纳入统计 return res 最终,利用前缀和的思想和哈希表的数据结构,该题的时间复杂度为O(n),空间复杂度为哈希表的O(n)。

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    蜡烛之间的盘子(前缀和)

    对于每个查询,你需要找到 子字符串中 在 两支蜡烛之间 的盘子的 数目 。 如果一个盘子在 子字符串中 左边和右边 都 至少有一支蜡烛,那么这个盘子满足在 两支蜡烛之间 。...子字符串中在两支蜡烛之间的盘子数目为 2 ,子字符串中右边两个盘子在它们左边和右边 都 至少有一支蜡烛。 请你返回一个整数数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。...- 另一个查询没有盘子在蜡烛之间。 提示: 3 <= s.length <= 10^5 s 只包含字符 '*' 和 '|' 。...商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 2....解题 求出每个位置左侧的最近的 | 的位置,同理右侧的也是一样 然后找到区间左端点右侧最近的 | 的位置,右端点左侧最近的 | 的位置 利用前缀和做差求解 * 的数量 class Solution {

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    2021-05-19:给定一个非负数组成的数组,长度一定大于1

    2021-05-19:给定一个非负数组成的数组,长度一定大于1,想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1)。...&的结果在第30位上都不可能有1了 答案在第30位上的状态一定是0, 保留剩余的N个数,继续考察第29位,谁也不淘汰(因为谁也不行,干脆接受30位上没有1的事实) 如果有2个, 说明答案就是这两个数(直接返回答案...答案在第30位上的状态一定是1, 只把这K个数作为剩余的数,继续考察第29位,其他数都淘汰掉 ........现在来到i位,假设剩余的数字有M个,看看这一位是1的数,有几个 如果有0个、或者1个 说明不管怎么在M个数中选择,任何两个数&的结果在第i位上都不可能有1了 答案在第i位上的状态一定是0, 保留剩余的M...答案在第i位上的状态一定是1, 只把这K个数作为剩余的数,继续考察第i-1位,其他数都淘汰掉。 代码用golang编写。

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    最高的牛Tallest Cow(前缀和)- POJ 3263

    Sample Input 9 3 5 5 1 3 5 3 4 3 3 7 9 8 Sample Output 5 4 5 3 4 4 5 5 5 概译:N头牛排成一排,只知道最高的牛的下标I和它的高度H...而A可以看到B的定义为:B至少和A等高且A到B之间的牛全都严格比A矮。输出各个牛最大可能身高。...因为数据一定合法所以可以朴素地先都假设等于最高,然后每次输入A和B都把A+1~B-1之间的牛的高度都减一。...但复杂度O(NR)较大,可以用前缀和的思想优化,即:把对一个区间的操作转化为左右两个端点上的操作。...此题可以开一个额外的数组d,每输入A、B后,在d上的A+1下标处“--”意味着从此处开始要变矮,B下标处“++”意味着在此处结束,而d数组直接负责的是c数组,c数组代表的是第i头牛和第I头牛的身高差距,

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    利用前缀和计算二维矩阵子矩阵的和

    利用前缀和计算二维矩阵子矩阵的和 二维矩阵在计算机科学中具有重要的地位,它们广泛用于图形处理、数据处理以及算法设计等领域。在处理二维矩阵时,经常需要计算子矩阵的和。...例如,给定一个 n * n 的矩阵,我们可能需要计算其中所有i * i子矩阵的和。 解决方案 为了高效地计算子矩阵的和,可以利用前缀和技术。...通过预处理得到一个与原矩阵相同大小的二维数组,用于存储矩阵中每个位置左上角子矩阵的和。然后,利用前缀和数组可以在常数时间内计算任意子矩阵的和。...前缀和公式原理 prefixSum[i][j] = prefixSum[i - 1][j] + prefixSum[i][j - 1] - prefixSum[i - 1][j - 1] + a[i...][j] 示例代码 下面是利用前缀和技术计算二维矩阵子矩阵和的示例代码: #include using namespace std; const int N = 4; // 矩阵的大小

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