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个性化大脑连接指纹:它们在认知重要性

在本研究,我们引入了一种动态连接体建模方法来识别一关键白质子网络,可以用作个性化指纹。...一个特别的挑战是在连接体数据识别个性化结构连接模式,通常被称为指纹,因为个体之间网络配置具有高度可变性。因此,考虑到整个大脑连接丰富性和复杂性,这是一个最适合机器学习算法问题。...它们是否可以用于评估不同年龄人口各种个性化变量,如个人认知表现或神经发育,并具有较高准确性?        ...具体来说,回溯技术生成了一个最终回溯贡献权向量,将连接体动态特征数量从n=6806个特征减少到1384个(约减少79%)。...在前16个多数子网确定大脑区域之间关系和功能反向推理图元分析纲要也被执行(图7最右边专栏)。每个多数子网分组大脑区域平均功能负荷被显示(旁边解剖连接路径)。

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    shell脚本打印所有匹配某些关键字符或前后各N

    在日常运维,经常需要监控某个进程,并打印某个进程监控结果,通常需要打印匹配某个结果以及其前后各N。...2)打印/opt/test中所有匹配"main is failed"及其前1 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...3)打印/opt/test中所有匹配"main is failed"及其后1 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 5)把/opt/test中所有匹配"main is failed"及其前1结果打印到/root/result.log,并加上时间 [root@mq-master02...以上脚本:不管main进程状态检查结果是否正常,都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件, 其实检查结果正常时候,可以不必打印结果(即echo "****" > /

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    Excel实用公式6:求每隔n单元格之和

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 很多时候,我们都可能想要对每隔n单元格求和,其中n是一个整数。如下图1所示,每隔1求和、每隔2求和、每隔3求和,等等。 ?...图1 从图1示例可知,如果我们每隔1求和,有求奇数或者偶数单元格之和两种情况,其中,奇数求和数组公式为: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),2)=1,$A$1:$A$15,0...对于每隔2求和,即求第1、4、7、10、13单元格之和,使用数组公式: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),3)=1,$A$1:$A$15,0)) 对于每隔3求和,即求第1、...5、9、13单元格之和,使用数组公式: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),4)=1,$A$1:$A$15,0)) 我们可以得到一个规律,对于每隔n求和(n>1),其一般公式...: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),n+1)=1,$A$1:$A$15,0)) 如果将求和单元格区域命名为Range,那么得到通用公式为: =SUM(IF(MOD(ROW(Range

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    2022-12-28:有n个黑白棋子,它们一面是黑色,一面是白色, 它们被排成一,位置0~n-1上。...一开始所有的棋子都是黑色向上, 一共有q次操作,每次操作将位置标号在区间[L,R]内所有棋子翻转, 那么这个范围上每一颗棋子颜色也就都改变了, 请在每次操作后,求这n个棋子,黑色向上棋子个数。...1 <= n <= 10^18, 1 <= q <= 300, 0 <= 每一条操作L、R <= n - 1, 输出q,每一一个整数,表示操作后所有黑色棋子个数。...:= rand.Intn(N) + 1 right := NewRight(n) dst := NewDynamicSegmentTree(n) pass := true...// l ~ r -> sum(黑子数量) // l ~ r -> 当前有没有翻转动作需要往下传 type Node struct { sum int change bool left

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    SQL什么是主键和外键,它们之间区别是什么?

    SQL主键和外键:结论主键和外键是数据库设计重要概念,因为它们有助于建立表之间关系并帮助确保数据完整性。...一个主键可以唯一地识别一个表,而一个外键则是通过引用相关表主键将两个表联系在一起。这里你应该注意最重要区别是,主键不能有NULL值,而外键可以接受NULL值。...什么是主键主键是表一个列(或一列),用于唯一地识别表每一。它不能包含空值,并且在表所有必须是唯一。一个表只允许有一个主键。...什么是外键外键是一个表一个列(或一列),指的是另一个表主键。它被用来在两个表之间建立联系,并被用来在数据库执行参考完整性。外键基本上是一个表字段/列,类似于其他表主键。...数据库主键和外键重要区别下表强调了主键和外键之间所有重要区别Key主键外键Basic它用于唯一地识别表数据。它用于维护表之间关系。Null它不可能是NULL。它可以接受NULL值。

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    【DB笔试面试800】在Oracle,归档和非归档模式之间不同点是什么?它们各自优缺点是什么?

    ♣ 题目部分 在Oracle,归档和非归档模式之间不同点是什么?它们各自优缺点是什么? ♣ 答案部分 在Oracle数据库,数据库可以设置为归档模式和非归档模式。...NOARCHIVELOG模式具有以下特点: 1)当CHECKPOINT完成后,LGWR进程可以覆盖重做日志内容。...在ARCHIVELOG模式下,必须先归档不活动已填满联机重做日志文件,然后才能再次使用这些联机重做日志文件。...l 在大多数情况下,数据库处于NOARCHIVELOG模式(默认模式)时,只能恢复到最后一次备份时状态。在该备份之后执行所有事务处理都会丢失。...archivelog; -- alter database noarchivelog; alter database open; archive log list & 说明: 有关归档和非归档更多内容可以参考我

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    2023-02-13:力扣数据中心有 n 台服务器,分别按从 0 到 n-1 方式进行了编号 它们之间以「服务器到服务器」点对点形式相互连接组成了一个内部集群 其中连接 connections 是无向...从形式上讲,connections[i] = [a, b] 表示服务器 a 和 b 之间形成连接 任何服务器都可以直接或者间接地通过网络到达任何其他服务器。..."关键连接"是在该集群重要连接,也就是说,假如我们将它移除 便会导致某些服务器无法访问其他服务器。 请你以任意顺序返回该集群内所有"关键连接"。...输入:n = 4, connections = [[0,1],[1,2],[2,0],[1,3]], 输出:[[1,3]], 解释:[[3,1]] 也是正确。...[1, 3]]; let ans = unsafe { Solution::critical_connections(n, connections) }; println!

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    2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1~N牌组成一,每次你从组里等概率抽出1~N一张,下次抽会换一个新

    2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1~N牌组成一,每次你从组里等概率抽出1~N一张,下次抽会换一个新,有无限,当累加和=a且<b时,你将获胜,...返回获胜概率,给定参数为N,a,b。 福大大 答案2021-08-17: 递归。一张牌一张牌累加,概率累加即可。 时间复杂度:O(N*b)。 代码用golang编写。...for i := 1; i <= 10; i++ { w += p1(cur + i) } return w / 10 } // 谷歌面试题扩展版 // 面值为1~N牌组成一..., // 每次你从组里等概率抽出1~N一张 // 下次抽会换一个新,有无限 // 当累加和<a时,你将一直抽牌 // 当累加和>=a且<b时,你将获胜 // 当累加和>=b时,你将失败 //...+1+N, N, a, b) } return float64(w) / float64(N) } // f3改进版本动态规划 // 可以课上讲一下 func f4(N int,

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    AcWing 4262. 空调(每日一题)

    Farmer John 牛棚包含一排 N 个牛栏,编号为 1…N,每个牛栏里有一头牛。 第 i 头奶牛希望她牛栏温度是 pi,而现在她牛栏温度是 ti。...该系统进行控制方式非常有趣,他可以向系统发送命令,告诉它将一连续牛栏内温度升高或降低 1 个单位——例如「将牛栏 5…8 温度升高 1 个单位」。 一连续牛栏最短可以仅包含一个牛栏。...请帮助 Farmer John 求出他需要向新空调系统发送命令最小数量,使得每头奶牛牛栏都处于其中奶牛理想温度。 输入格式 输入第一包含 N。...下一包含 N 个非负整数 p1…pN,用空格分隔。 最后一包含 N个非负整数 t1…tN。 输出格式 输出一个整数,为 Farmer John 需要使用最小指令数量。...数据范围 1≤N≤10^5 0≤pi,ti≤100000 输入样例: 5 1 5 3 3 4 1 2 2 2 1 输出样例: 5 样例解释 一最优 Farmer John 可以使用指令如下: 初始温度

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    编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56列二维列表,按56列格式输出

    一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问,编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56列二维列表,按56列格式输出?这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成数字按56列格式存储到二维列表 rows = 5 cols = 6 matrix...print("\n") 解释: random.randint(1, 100) 是用来生成1到100之间随机整数函数。...for 循环用来将随机数填充到二维列表。 最后一个 for 循环用来按56列格式输出二维列表数字。 运行之后,可以得到预期结果: 后来看到问答区还有其他解答,一起来看。...下面是【江夏】回答: import random # 生成 30 个 1-100 随机整数,并存入 5 6 列二维列表 data = [[random.randint(1, 100) for

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    在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

    在给定建模样本,拿出大部分样本进行建模型,留小部分样本用刚建立模型进行预测,并求这小部分样本预测误差,记录它们平方和。...#现在从数据总共“ n中选择50%数据作为样本 sample <- sample.int(n = nrow(data), size = floor(.50*nrow(data)), replace...让我们看看它们: 我们利用所有数据点,因此偏差会很低 我们将交叉验证过程重复n次(其中n是数据点数),这会导致执行时间更长 由于我们针对一个数据点进行测试,因此这种方法导致测试模型有效性较大差异。...结果,内部交叉验证技术可能给出分数甚至不及测试分数。在这种情况下,对抗性验证提供了一种解决方案。 总体思路是根据特征分布检查训练和测试之间相似程度。如果情况并非如此,我们可以怀疑它们是完全不同。...10) 使用步骤4计算出概率对训练集进行排序,并选择前n%个样本/作为验证n%是要保留在验证训练集分数)val_set_ids 将从训练集中获取ID,这些ID将构成最类似于测试集验证集

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