仅保留另一列中和大于1000的唯一行(Python Pandas)

Pandas 是一个强大的数据处理和分析工具，可以使用它来处理和分析各种类型的数据。在 Python 环境下使用 Pandas，可以方便地进行数据清洗、处理、分析和可视化等操作。

对于给定的数据框（DataFrame），要保留另一列中和大于1000的唯一行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建数据框（DataFrame）：

data = {'列A': [100, 200, 300, 400, 500],
        '列B': [1100, 1200, 1300, 1400, 1500]}
df = pd.DataFrame(data)

这里创建了一个包含两列的数据框（列A和列B），其中列A的值为100、200、300、400、500，列B的值为1100、1200、1300、1400、1500。

1. 保留另一列中和大于1000的唯一行：

df = df[df['列B'] > 1000].drop_duplicates(subset=['列A'], keep='first')

这一步中，使用条件表达式 df['列B'] > 1000 来筛选出列B中大于1000的行。然后使用 drop_duplicates() 方法根据列A去重，保留第一次出现的唯一行。

最后，df 将包含保留另一列中和大于1000的唯一行的数据框。

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