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【Wikidata】维基数据详解

维基数据的优点和缺点 ---- ---- 维基数据有一些特点： • 它是一个自由开放的知识库，可以被人类和机器阅读和编辑 • 包含各种数据类型（例如文本，图像，数量，坐标，地理形状，日期） • 它使用SPARQL...SPARQL的理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库的查询语言。与SQL等关系数据库相比不同的是，项目不是任何表的一部分，而是像图表或网络一样相互链接的： ?...你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。这是SPARQL的一大优势。不限于关系数据库的特定结构，并且可以轻松添加新信息。如何查询维基数据中的数据？...---- ---- 要从维基数据中获取数据，只需使用三元组（如上所述）来编写SPARQL查询。请注意，我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目： SELECT ?...在这里，你只需将鼠标悬停在关系“成员”和“欧盟”项目上即可获得他们的标识码。更多例子 ---- ---- 你还记得引言中的问题吗？下面的查询可以回答这些问题： 1.

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RDF 和 SPARQL 初探：以维基数据为例

维基百科有一个姐妹项目，叫做"维基数据"（Wikidata）。你可以从维基百科左侧边栏点进去。 ? "维基数据"将维基百科的所有数据，整理成一个可以机器处理的数据库，方便查询。...但是，维基数据不是关系型数据库，而是 RDF 数据库；查询语言不是 SQL，而是 SPARQL。我粗浅地学了一点 RDF 和 SPARQL，本文就是学习笔记，演示如何使用维基数据查询信息。 ?...album（主语）和:artist（谓语）的宾语。四、维基数据查询示例：山西省人口最多的地区下面通过维基数据查询"山西省人口最多的是哪一个地区"，进一步学习 SPARQL 语法。...点击左侧边栏的三角形运行按钮，就可以在页面下方得到查询的结果。 ? 从上图可以看到，返回的都是条目的编号。修改一下查询语句，增加一栏文字标签。 SELECT ?area ?...area的文字标签（满足谓语rdfs:label），同时增加了一个过滤语句FILTER，要求只返回中文标签。运行这段查询，就可以看到每个地区的中文名字了。 ? 接着，再增加一个人口变量?

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知识图谱入门，知识问答

上图为知识问答的简单流程，首先将用户输入的问句经过语义匹配等转换为查询语言进行查询和推理，而后得到答案再进行组合以形成人类可阅读的文本。...查询创建：生成结构查询候选。排序结果返回与生成：执行查询并从结果里抽取答案。技术挑战怎样缩小自然语言和规范化结构化数据之间的鸿沟怎样处理不完全、充满噪音和异构的数据集....模板实例化：通过匹配自然语言表达式和本体概念来实例化SPARQL 模板。举个例子： ? TBSL的架构如下图所示： ? 模板定义结合KG的结构,以及问句的句式,进行模板定义。...在检查type 类型后，对于全部的查询机和，仅返回打分最高的。...可以通过构造一个词汇表(Lexicon)来完成这样的映射。而后通过逻辑表达式解决文本的歧义。

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Gremlin 图查询概述

链表、树和散列表等数据结构都可以抽象成用图来表示。图数据的发展趋势是什么？知乎上有一个回答我个人比较赞同（链接）。图的本质难题是什么？是数据的高度关联带来的严重的随机访问。...下面是常见的几种图查询语言： SPARQL：SPARQL这个名字是一个递归缩写，代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language（SPARQL协议与RDF查询语言），它是面向...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...Cypher：Cypher是 Neo4j 专门用于图数据库的查询语言，类似于Oracle数据库的SQL语言，是一种声明式查询语言，只需要用户描述需要执行什么动作（match、insert等），而不需要描述具体怎么做...，包含了一系列以 Gremlin 引擎为核心的子项目和模块。

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从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

其实可以把它当做一个工具，用的时候再查文档即可，不用把所有的特性和语法都记下来，只需要知道它是什么，能干什么即可。...它的机理就是通过 mapping 文件，把对 RDF 的查询等操作翻译成 SQL 语句，最终在 RDB 上实现对应操作。在做知识图谱项目的时候，我们可以灵活地选择数据访问方式。...通过默认，或者自己定义的 mapping 文件，我们可以用查询 RDF 数据的方式来查询关系数据库中的数据。...换个说法，D2RQ 把 SPARQL 查询，按照 mapping 文件，翻译成 SQL 语句完成最终的查询，然后把结果返回给用户。...图片读者也可以通过命令行的方式进行查询，具体方法请参考官方的文档。

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图查询语言指南

深入研究一项新技术可能令人生畏，尤其是在您已经忙于处理复杂的项目和紧迫的期限时。但了解图查询语言可以开辟与数据交互的新方法，让您的生活变得更加轻松。让我们分解图查询语言是什么以及它如何对您有用。...SPARQL SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）是一种用于查询 RDF（资源描述框架）数据的查询语言。它是 W3C 的推荐标准，在语义网中被广泛使用。...SELECT 查询检索特定数据，而 CONSTRUCT 查询根据查询结果创建新的 RDF 图。ASK 查询返回一个布尔值，指示模式是否存在，而 DESCRIBE 查询返回描述资源的 RDF 数据。...当您编写查询时，您会指定描述您感兴趣的节点和边的模式。然后，查询语言遍历图，沿着边探索节点之间的连接。这种遍历可以像查找直接邻居一样简单，也可以像通过各种关系导航多个跳跃一样复杂。...许多可公开获取的图形数据集可以帮助您磨练技能。这些数据集提供了真实场景，您可以在其中应用学到的知识。通过编写和执行对这些数据集的查询，您能够更好地了解如何有效地检索和操作数据。

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【AIDL专栏】基于图的RDF知识图谱数据管理

传统Web通过超链接将文档连接起来，便于文档的共享和浏览，而Semantic Web关注的是数据，不是文档。本质区别在于，文档（如邮件、日记、博客等）是非结构化数据，人可以理解，但机器难以理解。...看一个简单的例子，上图是传统的html，内容是讲论文作者的头衔和相关信息，但机器难以理解。稍加改动，加入一些semantic tag（语义标签）。 ?...RDF描述实体和实体关系，同时又是一种实现标准。因为在RDF中，所有的实体和实体属性都可以用SPO数据模型表示，也就是主谓宾的表示。...最后是一个开放性问题，知识图谱到底在什么产业上对普通用户有什么样的应用，这是大家可以考虑的。 Q&A 问1：gStore目前实现程度怎样？性能也想了解一下。...现在也有一些企业应用项目，但数据集很小，三元组不到100万，对我们没有什么挑战。Github上有我们在Benchmark上的测试报告，大家可以参考。

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娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识

本篇的内容主要从图模型、图查询以及图计算和图学习四个方面着手阐述，重点介绍对图的应用上的经验、思考，讨论关于图有哪些应用、为什么有用、怎么用以及哪些地方难用或无用、为什么没用等内容，避免复杂概念或公式以保证非技术人员也能充分理解...例如，程序员在社交网络关联的邻居里，具有程序员标签的用户密度会明显偏高。对于一个未知标签的用户，可以通过其社交网络或资金网络多阶邻居中已知的用户分布来辅助确定用户是否具有相应的属性。...语义网有两个非常重要的标准，分别是RDF和SPARQL。...图模型能够很好地建模三元组集合的RDF数据集，同时也能够很好地将SPARQL的查询需求表达成子图（如下图所示），因此SPARQL查询可以转化成子图查询，而RDF数据集则可以转化成RDF图，SPARQL的查询处理自然就成了在...一个有趣的案例则是微信支付场景中的非本人项目。非本人项目旨在挖掘实名证件同账号实际使用者并不一致的所有微信支付账号（如上图所示）。例如未成年人通过绑定父母的银行卡实现实名的微信支付账号则为非本人账号。

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《数据密集型应用系统设计》读书笔记（二）

可以看出，每一层都通过提供一个简洁的数据模型来隐藏下层的复杂性，这些抽象机制使得不同的人群可以高效协作。本章节将介绍一系列用于数据存储和查询的「通用数据模型」（对应列表中的第2点）。...此外，还需要明确以下特征：任何顶点都可以连接到其他任何顶点，没有模式限制哪种事物可以或不可以关联给定某个顶点，可以高效地得到它的所有入边和出边，从而实现图的遍历通过对不同类型的关系使用不同的标签，...3.4 三元存储和 SPARQL 3.4.1 三元存储模型三元存储模型几乎等同于属性图模型，只是使用不同的名词描述了相同的思想。...总的来说，SPARQL 是一种非常优秀的查询语言，可以成为应用程序内部使用的强大查询工具。...通过反复应用上述查询中的规则 1 和规则 2，within_recursive 谓词可以返回数据库中包含的所有位于 North America 的地点（或任何其他地点名称），如下图所示：基于规则 1

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知识图谱学习笔记（1）

RDF的表达能力 RDF的表达能力有限，无法区分类和对象，也无法定义和描述类的关系/属性。RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...RDF查询语言SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，专门用于访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器（SPARQL endpoint）之间传输查询和结果，这也是和其他查询语言最大的区别。...o } SPARQL的部分关键词： SELECT，指定我们要查询的变量。在这里我们查询所有的变量，用*代替。 WHERE，指定我们要查询的图模式。含义上和SQL的WHERE没有区别。...可以通过listResourcesWithProperty查询包含Property的数据： ResIterator iter = model.listResourcesWithProperty

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标题：基于 Google Gemini 和知识图谱实现的 QA 系统

图数据库利用基于图的数据模型存储信息，支持通过专用的图查询语言实现对图数据的查询和遍历；知识图谱通过整合推理和派生新知识的机制，增强了图数据库的功能。...带标签的属性图：专门研究节点和边附带信息标签的图，提供了更为丰富和细致的数据表现。RDF（资源描述框架）图RDF 图，全称资源描述框架图，是用来表示类似网络结构的网络信息的一种方式。...标准化：由于其标准化的格式，RDF 图支持标准查询语言 SPARQL 来探索和分析图中存储的数据。推理与推导：RDF 图能够利用本体（可以视为对概念的正式描述）来进行数据推理。...学习曲线陡峭：理解和使用 RDF 需要良好地掌握其基本概念及 SPARQL 查询语言，这对新用户来说可能是一个挑战。...以下是它们如何协作的具体方式：数据增强：LLM 可用于生成属性图中点和边的文本描述，这样不仅可以丰富数据内容，还能帮助其他工具或用户更加容易地理解各项关系。

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大规模数据集成: Linked Data

在本系列的前两篇文章（“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”）中，您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL)，它们是万维网联盟...系统可能不知道这些标识符的含义，但通过第二条原则，它可以在任何想要了解更多信息时解析它们。除了标准序列化格式之外，对 SPARQL 协议等标准查询机制的支持还是的客户端能够询问有关您数据的问题。...现在您可使用这 3 个术语中的任一个，通过基于 OWL 的推理系统查询数据和检索所有结果。（同样地，具体工作原理和原因不属于本文的讨论范围。）...回想一下上一篇文章，您可以通过 SPARQL 从多个数据来源拉入信息，只需使用 FROM 关键字引用它们即可。...在这里，加利福尼亚的各个县的位置分类到一起，通过该关系，您可从一个县访问您知道的其他县。您导航的链接实际上是在后台处理的隐含 SPARQL 查询。一个等效的查询是： ?

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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

图模型强于属性图模型通过额外方法, 如 “具体化” RDFS、OWL、 XML、JSON、N-Triples、Turtle 等尚未形成工业标准有向标签属性图属性图模型弱于 RDF 图模型内置支持...Gremlin 不显式支持可选 (optional) 操作, 但可以通过其他语法特性等价模拟. 2. 可通过 DISTINCT 关键字支持集合语义. 3....Cypher 可通过 shortestPath 函数支持最短路径语义. 6. Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8....PGQL 路径查询返回单条最短路径, 集合和包语义相同. 9. G-CORE 路径查询可通过 ALL 关键字改为任意路径语义. 10....RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作直接加速知识图谱上的连接查询

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知识图谱的基础构建指南

查询与推理通过 SPARQL 等语言查询知识图谱，并利用推理能力进行知识扩展。接下来，我们将通过每个步骤的详细解释以及 Python 代码实现来展示如何构建一个知识图谱。...通过这种方式，可以将非结构化的文本数据转化为知识图谱所需的结构化三元组。实体识别与关系抽取实体识别是从文本中提取出有意义的实体（如人名、地名、书名等）的过程，关系抽取则是识别出实体之间的关系。...实体识别在数据清洗阶段，我们已经提取了书籍、作者和出版社作为实体。在实际项目中，可以使用 NLP 库如 spaCy 或 Stanford NER 进行实体识别。...doc.ents：从文本中识别出命名实体，并打印出实体文本及其标签。在项目中，我们可以根据实体标签（如 PERSON、ORG 等）进一步过滤出感兴趣的实体。...通过这种方式，可以从文本中自动抽取实体和关系，构建知识图谱所需的三元组。知识存储与查询为了有效存储和查询知识图谱中的三元组，我们通常使用图数据库。

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知识图谱学习笔记（1）

RDF的表达能力 RDF的表达能力有限，无法区分类和对象，也无法定义和描述类的关系/属性。RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...RDF查询语言SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，专门用于访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器（SPARQL endpoint）之间传输查询和结果，这也是和其他查询语言最大的区别。...o } SPARQL的部分关键词： SELECT，指定我们要查询的变量。在这里我们查询所有的变量，用*代替。 WHERE，指定我们要查询的图模式。含义上和SQL的WHERE没有区别。...可以通过listResourcesWithProperty查询包含Property的数据： ResIterator iter = model.listResourcesWithProperty

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北大邹磊：图数据库中的子图匹配算法

SPARQL查询语言查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。此为SPARQL查询语言的语法示例。...属性图模型属性图如之前所讲，其点和边都是有属性表的，如Person，Person的名字name、Person的birthDate；如边r7上目前只画了标签influencedBy，但实际也可以是属性表的...子图匹配子图匹配核心概念是给到一个查询图Q和一个数据图G，Q里的每一个点通过一个单射函数映射到G当中去，即单射函数f:V（Q）→V（G）。...其缺点是难以并行执行，会有大量的递归开销，因此适合做LIMIT K和TOP-K的子图匹配查询，即只返回K个或TOP K个结果（K很小的情况下）。 7....RDF图数据库 RDF图数据库，查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。可以将SPARQL转化为SQL语句。

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北大邹磊：图数据库中的子图匹配算法

SPARQL查询语言查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。此为SPARQL查询语言的语法示例。...属性图模型属性图如之前所讲，其点和边都是有属性表的，如Person，Person的名字name、Person的birthDate；如边r7上目前只画了标签influencedBy，但实际也可以是属性表的...子图匹配子图匹配核心概念是给到一个查询图Q和一个数据图G，Q里的每一个点通过一个单射函数映射到G当中去，即单射函数f:V（Q）→V（G）。...其缺点是难以并行执行，会有大量的递归开销，因此适合做LIMIT K和TOP-K的子图匹配查询，即只返回K个或TOP K个结果（K很小的情况下）。 7....RDF图数据库 RDF图数据库，查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。可以将SPARQL转化为SQL语句。

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《数据密集型应用系统设计》 - 数据模型和查询语言

以此为代表的的声明式查询有下面几种结构： SQL WEB标签命令式查询命令式查询的好处是对于业务处理的灵活性十足，相比于声明式的抽象和难以排查，命令式的查询则具备较强的逻辑性和可排查行。...查询显然是根据出生地和居住地这两条关系线找到位置相关的信息，最终返回用户的名称，比较符合人的思考习惯。...Neo4j还是比较意思的东西，书中只是简单介绍了一下，更多内容可以找一些简单的项目结合官方问你大概可以快速入门和上手。...SPARQL查询语言定义：采用 RDF数据模型的三元存储查询语言。名字是SPARQL Protocol 和RDF Query Language的缩写，发音为“sparkle”。...粒子物理学家通过大型对撞机（LHC）的项目来实PB级别的数据管理，需要一些定制的解决方案避免硬件成本失控。全文搜索可以说一种警察和数据库一起使用的数据模型。

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基于三元组知识图谱的简易问答系统

而有些部分未知，是作为“谁”，“什么”这样的问词形式存在的，这些部分就替换为查询变量。例如："清政府干了些什么？"可以看成(清政府,?x,?y)的三元组。答案是什么？...【查询模板】要从知识图谱中提取答案，需要有对应的查询语句——SPARQL，它的形式接近SQL。例如"清政府干了些什么？"，即(清政府,?x,?y)，就可以翻译成下面的SPARQL。...上一个问句主语已知，需要查询谓词和宾语。根据主谓宾不同的已知情况，我们需要分别处理，替换三元组的对应部分为已知或查询变量。开头的示例就包括了(清政府,签订,?x), (?x,复辟,帝制)等。...这个同时知道了主语和谓词签订的问题，在回答模板中也就不应该预先出现签订这个词。确定了候选的问题模板集，然后就可以利用原始问句，从中找到语义最接近的具体模板（通过最小编辑距离）。...另外，问题中的一些措辞也会体现一定的倾向性或者意图，可以通过模板针对性地进行调整。比如模板#人名#作出了哪些贡献？ (#人名#,?x,?

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(含源码)「自然语言处理(QA)」基于常识的对话生成&&多任务学习(MTL)&&多实例学习&&结构化语义表示

在本文中，我们通过多任务学习(MTL)同时处理答案选择和KBQA任务。其主要处理流程为：首先，答案选择和KBQA都可以看作是一个排序问题，一个在文本层面，一个在知识层面。...其次，这两个任务可以互利共益：答案选择可以包含知识库的外部知识，而KBQA可以通过从答案选择中学习上下文信息来。...高质量的数据集包括1,500个复杂程度不同的俄语问题，英语机器翻译，对Wikidata的SPARQL查询，参考答案以及包含带有俄语标签的实体Wikidata样本（三元组）。...到目前为止，提出的大多数解决方案是单语的，且并依赖一组硬编码规则来解释问题，最后将它们映射到SPARQL查询中。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式，然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上，依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。

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