什么是NoSQL？ NoSQL是一种非关系型DMS，不需要固定的架构，可以避免joins链接，并且易于扩展。NoSQL数据库用于具有庞大数据存储需求的分布式数据存储。...相反，NoSQL数据库系统包含可存储结构化，半结构化，非结构化和多态数据的多种数据库技术。 ? 为什么使用NoSQL？...什么是MongoDB MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，用于大量数据存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。属于NoSQL数据库的类别。...为什么使用MongoDB 以下是一些为什么应该开始使用MongoDB的原因 面向文档的–由于MongoDB是NoSQL类型的数据库，它不是以关系类型的格式存储数据，而是将数据存储在文档中。...MongoDB常用术语 下面是MongoDB中使用的一些常用术语 _id – 这是每个MongoDB文档中必填的字段。_id字段表示MongoDB文档中的唯一值。_id字段类似于文档的主键。
上下文(背景/语境) context 是当前运行程序的环境。 网上各种不可说，模糊不清，但是一个概念的提出肯定有最初的含义。 总结上下文可以理解成： 上下文指由代码已运行的程序环境，不是指代码。...一组状态，这个好理解，取 spring cloud 的官方文档的例子： 一个Spring Cloud应用程序通过创建一个"引导"上下文来进行操作，这个上下文是主应用程序的父上下文。...引导上下文使用与主应用程序上下文不同的外部配置约定，因此使用bootstrap.yml application.yml（或.properties）代替引导和主上下文的外部配置。...这里所谓的 引导上下文 就是一组状态，实际就是一个保存配置的大对象，换个角度理就是环境。 环境背景 每一段程序都有很多外部变量。只有像Add这种简单的函数才是没有外部变量的。...一旦你的一段程序有了外部变量，这段程序就不完整，不能独立运行。你为了使他们运行，就要给所有的外部变量一个一个写一些值进去。这些值的集合就叫上下文。 摘自知乎 和其他传入对象参数没什么区别。
MongoDB的复制集中主要包括三个成员，即：主库、从库和仲裁者。一般情况下，MongoDB复制集集群中是一个主库和两个从库。...数据库管理员也可以在复制集中添加一个MongoDB的实例，作为复制集的仲裁者。但仲裁者不是必须的。视频讲解如下：主库 在一个MongoDB复制集中，只能存在一个主库用于接收所有写操作请求。...MongoDB应用写操作到数据文件中并记录操作的Oplog日志。从库复制主库上的Oplog日志并应用操作到从库中。MongoDB复制集中所有成员都能接收读操作请求。...从库 MongoDB复制集中的从库采用了异步方式从主库上同步Oplog日志信息，并应用日志中操作到从库的数据集中。MongoDB复制集环境中可以存在多个从库。...仲裁者不是必须的，它的存在可以保证MongoDB复制集中成员的个数为奇数，因为它总有一个投票权。作为仲裁者的节点对服务器硬件要求不高，仲裁者还可以用于接收复制集中其他成员发送的心跳检测信息。
Context 通过组件树提供了一个传递数据的方法，从而避免了在每一个层级手动的传递props。比如，需要在应用中许多组件需要访问登录用户信息、地区偏好、UI主题等。...// 创建一个 theme Context, 默认 theme 的值为 light const ThemeContext = React.createContext('light'); function
大数据已不再是一个单纯的热门词汇了，随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用，并通过持续不断的发展，大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。...1、与传统数据安全相比，大数据安全有什么不同 传统数据安全技术的概念是基于保护单节点实例的安全，例如一台数据库或服务器，而不是像Hadoop这样的分布式计算环境。...从大数据特性层面对数据进行标记（例如分析类型、处理方式、数据时效性、数据类型、数据格式 、数据源等维度），就知道数据是如何进出大数据平台，将会被如何使用，会被谁使用，数据是如何存储的等等，这些都有助于数据发现的管理和对数据访问控制制定相应的策略...（二）身份认证和访问控制 身份认证是防护数据安全的第一道关卡，通过身份认证确保访问大数据平台中的数据、资源和服务的用户是安全的，大数据生态系统中从Hadoop到HBase、Hive、Pig、Impala...Hadoop和HBase及其它组件都在一定程度上支持对访问的控制，RBAC和ABAC是两个不同粒度的访问控制模型，前者是基于角色来进行访问控制，后者是更为细粒度的控制，可控制到被访问对象的字段级别。
一、什么是mongodb MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。...这里提一嘴，为什么普遍都采用数据库存储数据？...MongoDB_Logo.jpg 二、特点 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。...这种数据大概在一百万条左右，想想拆分后在十几亿的数据量就可怕。打平后的数据什么DB也都可以拿下，只是一百万变十几亿比较恐怖而已。
什么是上下文切换？线程上下文切换是指一个线程在执行过程中，由于某种原因暂时停止执行，并将控制权转移到其他线程，然后再返回到原线程继续执行的过程。...非自愿上下文切换则由系统决定，例如当一个线程正在等待某个事件（如I/O操作）时，系统会暂停该线程的执行，并切换到另一个可运行的线程。线程上下文切换的原因？线程上下文切换的原因有多种，例如：1....异常处理：当一个线程发生异常时，系统会暂停该线程的执行，并切换到异常处理程序来处理该异常。线程上下文切换多个关键步骤：1. 保存当前线程的上下文：包括保存处理器状态、寄存器值、堆栈指针等。2....更新操作系统数据结构：以反映当前线程的状态变化。3. 恢复新线程的上下文：将新线程的上下文加载到处理器中。4. 开始执行新线程：将控制权交给新线程，使其开始执行。...通过合理地设计程序和优化线程调度策略，可以减少不必要的上下文切换并提高系统性能。文末扩展，本文介绍线程的山下文切换，就可以回答开头的两个问题了。问题1：是不是线程越多，执行效率越高？
我们常常听到的上下文管理器究竟是什么？ 这篇文章我们就来学习一下 Python 上下文管理器，以及 with 的运行原理。...但是，with 后面的表达式是可以任意写的吗？ 答案是否定的。要想使用 with 语法块，with 后面的的对象需要实现「上下文管理器协议」。 什么是「上下文管理器协议」？...contextlib模块 对于需要上下文管理的场景，除了自己实现 __enter__ 和 __exit__ 之外，还有更简单的方式来做吗？ 答案是肯定的。...下面我们通过例子来看一下它们是如何使用的。...使用场景 学习完了上下文管理器，那么它们具体会用在什么场景呢？ 下面我举几个常用的例子来演示下，你可以参考一下结合自己的场景使用。
1 什么是MongoDB？ 什么是MongoDB？MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，用于大容量数据存储。MongoDB是2000年代中期出现的一个数据库，属于NoSQL数据库。...在这个教学大纲里，你会学习 • 什么是MongoDB？...• MongoDB功能 • MongoDB 例子 • MongoDB架构的关键组件 • 为什么使用MongoDB • MongoDB中的数据建模 • MongoDB和RDBMS之间的差异 2 MongoDB...下面是为什么应该开始使用MongoDB的几个原因 面向文档 – 由于MongoDB是一个NoSQL类型的数据库，因此它不使用关系类型格式的数据，而是将数据存储在文档中。...在Mongo中建模数据时，请记住以下几点 应用程序的需求是什么？查看应用程序的业务需求，并查看应用程序所需的数据和数据类型。在此基础上，确保相应地确定文件的结构。 什么是数据检索模式？
在 Java 中，多线程是一个被广泛使用的编程模型，它可以在单个程序中同时执行多个任务，提高程序的并发度和性能。...然而，当多条线程同时运行时，操作系统需要对线程进行上下文切换的操作来保证每个线程都能获得足够的CPU时间片以及所需的资源。下面将会详细讲解Java中多线程所涉及的上下文切换的相关知识点。...1、概念：上下文切换是指在多线程环境下，当一个正在运行的线程被其它线程抢占了 CPU 资源时，这个正在运行的线程就必须先把当前上下文信息（包括 CPU 寄存器值、程序计数器、虚拟内存映射表等）保存到内存中...4、减少上下文切换次数的方法： （1）限制线程的数量：因为线程越多，CPU 分配越困难，从而导致更多的上下文切换处理； （2）避免饥饿情况的发生：在某些情况下，部分线程可能会因为优先级太低等原因长时间地得不到执行机会...总之，在 Java 中，上下文切换是指在多线程环境下，当一个正在运行的线程被其它线程抢占了CPU资源时，这个正在运行的线程就必须先把当前上下文信息保存到内存中，然后就轮到另一个线程执行了。
什么是地图？为什么使用地图？ 1.游戏地图：为了节省游戏大小，而使用的可以重复利用的地图图片，例如，游戏世界中的地面，花草，天空中的云朵等。...2.游戏图块：游戏中可以重复利用的图块，常用做地图的碰撞检测。 3.常用地图编辑器： 1.TileStudio：基于Dlphi平台，采用pascal语言开发的开源通用区块地图编辑器。...-3.Mepper ：功能和Tiled类似，但是没有lua的支持，Mepper支持整图地图和分块地图 TiledMap功能介绍 1.TildMap 地图编辑器，适用于通用目的的编辑器，它可以用于制作多种类型的游戏引擎需要...2.特点：易用性强，类似于mini版的Photoshop 在Tiled地图编辑器中，大致可以分为3个部分。 1.图块：游戏地图的基本元，构成图层的基本素材，例如游戏的草地。...2.图层（装饰层）：游戏中多层次地图的主要成员，用于将不同功能的图块，分割成不同的图块集合在地图中使用。
上下文是什么？有人认为是环境、语境、背景、情报，有人认为：低阶的上下文是属性（比如黑客组织的攻击特征和作案方式）；高阶的上下文是意图（比如黑客组织的攻击原因和战略目的）。...非常明确的是，属性隶属于上下文的范畴。因此，ABAC（基于属性的访问控制）是上下文的典型应用。而零信任则将上下文发挥到极致。 本文最重要的工作是将零信任访问模型推演为零信任操作模型。...2）安全上下文的来源 想用好上下文，除了知道有什么上下文，还要知道从哪里获取这些上下文。...下表总结了一些常见上下文的来源（即获取方式）： 表7-上下文的类型和来源 06 展望未来：上下文的未来是图谱化 1）上下文的未来是图谱化 在安全世界中，威胁情报显然是上下文的重要组织部分（参见表7中的...因为孤岛式、分散式的上下文是非常低效的，也不具备共享和扩散的价值。安全上下文需要集中化、规模化、图谱化，而只有云化才能承载这样的要求。 安全的未来是SaaS化。
MongoDB是一款开源的文档型数据库，它以动态的模式存储类似JSON的BSON文档，能够处理大量的非结构化数据。其特点包括灵活的数据模型、高效的索引机制、支持数据复制和分片，以及易于使用的API。...MongoDB适用于需要快速迭代和存储多样化数据格式的应用场景。 MongoDB是如何演变的？...到目前为止，MongoDB已经成为全球知名的数据库产品，广泛应用于各种规模的企业中，支持从初创企业到大型企业的数据管理需求。 MongoDB有什么优势？...大数据应用 使用MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。 MongoDB的工作原理是什么？...主从之间的数据同步是自动的，这保证了数据的一致性。 MongoDB与Redis的区别？ MongoDB与Redis虽然都归类为NoSQL数据库，但它们的设计理念、特点和最佳适用场景有很大差异。
上下文切换 即，不同线程之间的切换。 是存储和恢愎CPU 状态的过程，它使得线程执行能够从中断恢愎执行。 上下文切换是需要开销的。...线程切换只在多核 CPU 中才有 并不是，线程切换是CPU的功能，单核 CPU 也可以进行上下文切换。 CPU 执行线程的粒度是通过给分个线程分配时间切片来实现的。...CPU 通过切换时间分片来执行任务，切换前都会保存上一次任务的状态，这样下次再切回来的时候，可以继续执行当前这个状态。 这种保存再切换回来的操作，就是一次上下文切换。...既然上下文切换会导致额外的开销，因此减少上下文切换次数便可以提高多线程程序的运行效率。...减少上下文切换的方法有： 无锁并发编程 CAS算法 使用最少线程和使用协程 协程，go 当中使用
集中式 将项目等部署到同一台机器上，对机器性能要求比较高，一般会用多台机器备份，否则，如果机器出现死机等状况，整个项目将不能运行。...eg：就好比你要盖一座房子，你房子就给一个人盖，如果这个人生病或者有事，你还没有合适的人来代替这个人，你的房子就不能盖了。 2....分布式 将一个项目分成几块，分别在不同的机器上运行，想比较与集中式，对机器要求有所下降。 3. 集群 与集中式、分布式是完全不同的概念。...分布式一定是集群，集群不一定是分布式（eg：集中式的多机备份） 集群只是相对于机器数量的一个概念 4.伪分布式 从字面理解：不是真正的分布式 伪分布式是将多态机器的任务放到一台机器运行 eg：将淘宝分多模块后一个模块一个模块放到一台机器中运行...，多台机器的时候是同时运行，速度快，一台机器中运行，速度慢、且多个模块不能并行处理，必须得一个任务一个任务的 完成，其他任务只能等待。
Java线程面试题：什么是线程上下文切换？为什么要减少上下文切换？...线程上下文切换是指操作系统为了能够让多个线程并发执行，在运行一个线程前，需要保存当前线程的 CPU 寄存器、程序计数器、栈指针和其他硬件上下文信息，以便于在恢复该线程时还原到之前的状态。...而将这些信息保存起来、加载其他线程运行所需的上下文信息，然后再切换到该线程继续执行的过程就被称为线程上下文切换。...在运行过程中，切换线程的上下文会带来一定的开销，从而降低系统的效率。...使用同步机制避免线程资源争用，减少上下文切换。 总结：线程上下文切换是多线程编程过程中普遍存在的一个问题，但是过多的上下文切换会造成资源和时间的浪费，影响系统的效率。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。...唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...: true, //此处表示这个索引为唯一索引 "key" : { "name" : 1, //这个是索引对应的键...test.collection index: a.b_1 dup key: { : 5.0 }" } }) > db.collection.insert( { a: [ { b: 5 }] } ) //再次插入则提示错误，即使是该文档仅有一个相同的数组元素...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。 对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。
上下文管理器的概念 上下文管理器是一种实现了上下文管理协议的对象。它可以被用于在代码块执行之前和之后执行一些特定的操作。...使用装饰器实现上下文管理器的好处是可以使用yield语句将代码块分成两部分，更加清晰和可读。...总结 上下文管理器是一种用于管理资源和处理异常的机制，在Python中通过with语句来使用。使用上下文管理器可以确保资源的正确分配和释放，避免资源泄漏和错误处理的繁琐。...知乎 python上下文管理器(context manager) - 简书 Python进阶：With语句和上下文管理器ContextManager - 知乎什么是Python中的上下文管理器（context...上下文管理器通过使用with语句来实现，可以确保资源的正确分配和释放，避免资源泄漏和错误处理的繁琐。 上下文管理器的概念 上下文管理器是一种实现了上下文管理协议的对象。
什么是MongoDB？ MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，用于存储大量数据。MongoDB 使用集合和文档，而不是传统关系数据库中的表和行。...MongoDB 是一个最早出现在 2000 年代中期的数据库。 NoSQL 数据库是传统 SQL 数据库的替代品，它几乎包含 RDBMS（关系数据库管理系统）系统中的所有功能。...我们无法通过标准的 RDBMS 数据库获得这种功能。 MongoDB的优势 与关系数据库相比，性能调整轻而易举。 非常容易扩展。...因为它是一个 NOSQL 数据库，它本质上是安全的，因为它不能执行 SQL 注入。 MongoDB 支持的文档查询语言在支持动态查询方面起着至关重要的作用。 MongoDB 不需要使用虚拟机。...MongoDB 也可以用作文件系统，这使得负载平衡更加容易。 有大量可访问的文档。 是什么让 Mo
01、MongoDB 是什么 MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 以上引用来自于官方，不得不说，解释得文绉绉的。...03、安装 Robo 3T Robo 3T 提供了对 MongoDB 和 SCRAM-SHA-256（升级的 mongo shell）的支持，是一款轻量级的 MongoDB 客户端工具。...，MongoDB 是 NoSQL 数据库中的一个典型的代表。...MongoDB 命名源于英文单词 humongous，意思是「巨大无比」，可以看得出 MongoDB 的野心。...，需要先来理解 MongoDB 中的几个关键概念，比如说什么是集合，什么是文档，什么是字段等等。
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