软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
功能测试（Functional Test）是在规定的一段时间内运行软件系统的所有功能，以验证这个软件系统有无严重错误。
在我们日常生活和工作中，软件已经成为不可或缺的一部分。然而，软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务，因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现，以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力，测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，从而对系统进行优化和改进，提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心，让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
在图3-13中，测试环境与工作环境在一起，既使得别人的正常工作不能进行，也使得测试的数据不准确。在图3-14中，测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行（这里是C类网），大家都知道跨网段是需要路由的，路由里面有软件，会干扰性能测试的数据，从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下，且与工作环境相隔离。
在性能测试中最重要有两个指标，一个是资源指标，是指应用服务对服务器系统资源占用，包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现，如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
想要通过可视化分析算法优化电脑屏幕监控软件性能嘛，有点复杂但还是挺关键的。提高软件的效率、减少资源占用，并提供更好的用户体验。以下是一些步骤，可以通过可视化分析算法帮助您优化电脑屏幕监控软件的性能：
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）
性能测试旨在确定系统的性能以衡量性能问题，验证系统的性能质量属性，例如在各种负载条件下的响应性, 速度, 可伸缩性, 稳定性. 在混合负载条件下对系统进行了测试，并检查了系统在各种工作负载下响应所需的时间。软件性能测试涉及对被测应用程序的测试，以确保应用程序在各种负载条件下都能按预期工作。性能测试的目标不仅是发现系统中的错误，而且还要消除系统中的性能瓶颈.
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
性能是指在定义的时间段内特定工作负载下的系统吞吐量和延迟。性能测试验证有关系统吞吐量、可伸缩性、可靠性和资源使用的实施决策。性能工程师与开发和部署团队合作, 以确保系统的非功能性需求 (如 SlA) 作为系统开发生命周期的一部分来实现。系统性能包括硬件、软件和网络优化。
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
如果前面已经有人来做了，我再做一次性能测试，就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
随着软件行业的快速发展，现代的软件系统越来越复杂，功能越来越多，测试人员除了需要保证基本的功能测试质量，性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试，很多人就直接连想到Loadrunner。认为LR就等于性能测试，其实这是不对的。LR只是性能测试的一个工具，但性能测试不仅仅是LR。本文会从以下几个方面介绍基础的性能测试理论，后续也会持续更新相关文章，尽量理论结合实践，让性能测试学习不在是工具的学习。
我们需要关注软件性能，如果软件在执行时加载时间过长或停止，用户会将其关闭。这意味着您正在失去客户，也将在竞争中失去业务。
性能测试主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。
软件测试包括不同的测试实践，例如单元测试，集成测试类型和最佳实践，所谓UI测试，关于可用性测试，黑盒测试和白盒测试等。每种测试实践在软件开发生命周期中都具有重要的地位和作用。
指请求全程所耗的时间，是用户最直观的感受，引起响应慢的问题原因非常多。但不同的功能用户能接受的延迟也是不同的，比如某漫画app的登录功能，用户可以忍受3-5秒，但是漫画翻页如果也3-5秒那么用户多半忍受不了。
软件性能测试过程中经常要对服务器性能指标（比如CPU、内存、磁盘IO及网络IO等等）进行监控以分析出软件在此服务器上的性能瓶颈以便进行后续的服务器调优及软件性能优化。下面为大家介绍一款小编认为比较好用的Linux系统服务器性能监控分析工具：nmon for Linux。 从nmon工具包中选择监控服务器匹配的nmon监控可执行文件（如下图所示:小编使用的是nmon_linux_x86_64）
单元测试 - 在底层进行的测试，又称模块测试（module testing）对软件中最小可测单元进行检查和验证
报名啦！！！ 零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。本次分享的内容是，PC安全软件性能指标建设和各种
并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。
在实际应用中，软件应用程序经常会遇到一些问题，如多个用户同时使用时运行缓慢、不同操作系统之间的不一致性和可用性差。为了解决这些问题，生成了一个方法:性能测试。这种测试类型的主要目的是向利益相关者提供有关应用程序的速度、稳定性和可伸缩性等性能信息。
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常
随着国内越来越多的厂商发布智能手表，而这些手表的系统基本上都是基于Android系统深度打造的，就拿OPPO Watch ECG版本来说，ColorOS Watch 1.5正是基于Android O深度定制的。我们可以把这些智能手表看做是一个小的智能手机，而PerfDog性能狗作为移动全平台性能测试分析专家，我们用PerfDog性能狗测试一下智能手表性能，能有什么样的收获？下面就以OPPO Watch ECG版本为例，进行进一步测试。
1、（2019年）进程P有8个页面，页号分别为0~7，状态位等于1和0分别表示在内存和不在内部才能。假设系统给P分配4个存储块，如果进程P要访问页面6不在内存，那么应该淘汰号是多少？
从事IT互联网的人都知道，bug是程序员和测试人员最不喜欢面对的东西，很多人对于软件中出现bug这个事情，第一想到的就是测试人员的问题，因为他们都觉得这是测试人员没有测试出软件中存在的bug，导致后续软件上线问题浮出水面。
在屏幕监控软件里，哈希算法经常被用来快速比较和侦测屏幕内容的变化，这样就能立即抓取屏幕截图或者视频帧的变动。就在这种情境下，哈希算法的性能优化变得特别重要，因为它直接影响到监控软件的实时反应和效率。下面分享一些关于如何在屏幕监控软件中对哈希算法进行性能分析和优化的建议：
面试中，难免会被面试官问到，你们接触过的项目中QPS最高是多少？TPS呢？PV、UV、DAV......
当今的汽车与数年前的汽车相比，虽然作为载具的主要目的变化不大，但不论是驾乘体验、智能化水平还是交互方式，都发生了质的飞跃。
在我认为，对于测试面试以及进阶的最佳学习方法莫过于刷题+博客+书籍+视频+总结，前几者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现面试并不难，其次就是在刷题的过程中有没有去思考，刷题只是次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。
作为一个半吊子全栈工匠，在20多年的职业生涯里遇到过太多关于软件性能的问题。论证或者证明性能的问题往往很关键，能否通过一次一个小而有逻辑的可证明可审核的步骤来解决性能问题呢？
2、数据库导论、Oracle数据库管理与开发（数据库应用，何明写的）
多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性（长时间运行） 省–资源利用率
如果有人问，这个系统的性能到底好不好？有什么指标，能够说明系统的性能？且看老杨的这篇文章《如何判断一个应用系统性能好不好？》。
计算机软件作为人类智慧的结晶，帮助我们在这个日新月异的社会中完成了大量工作。我们的日常生活中已经离不开软件，玲琅满目的软件已经渗透到了我们生活的各个角落，令我们目不暇接。我们都希望软件变得更好，运行处理的速度更快，在当今硬件性能突飞猛进的变革中，软件性能的提升也是一个永不落伍的话题。软件性能测试的实质，是从哲学的角度看问题，找出其内在联系，因果关系，形式内容关系，重叠关系等等。假如这些关系我们在分析过程中理清了，那么性能测试问题就会变得迎刃而解。
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