首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

什么是简单的命令行程序或脚本来备份SQL Server数据库?

在云计算领域中,通常将数据库系统分为关系型数据库和非关系型数据库。SQL Server 是一个关系型数据库系统,需要备份其数据以防止数据丢失、硬件故障或者恶意攻击等风险。备份 SQL Server 数据库可以使用各种方式,但简单的命令行程序或脚本是其中的一种常用方式。

在 Python 中,可以使用 osshutil 库来实现这个任务。以下是一个简单的命令行程序,用于备份 SQL Server 数据库:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import os
import shutil
import sqlserverutils

# 连接 SQL Server 数据库引擎
db_engine = sqlserverutils.connect_sqlserver_engine()

# 设置数据库备份的目标路径
target_path = "backup_path"

# 获取数据库对象
database = db_engine.execute_query("SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA WHERE schema_name = 'your_database_name'")
db_schema_name = database[0]['schema_name']
backup_path = os.path.join(target_path, db_schema_name)

# 如果备份目录不存在,则创建目录
if not os.path.exists(backup_path):
    os.makedirs(backup_path)

# 批量备份所有的数据表
for table in database:
    # 连接到具体的数据库表
    table_engine = db_engine.execute_query("SELECT * FROM ".format(table=table['name']))
    rows_count = table_engine[0]['__ROWCOUNT']
    rows = table_engine[0]['rows']

    # 将数据表的数据逐行读入到文件
    for row in rows:
        for field in row.keys():
            if isinstance(row[field], bytes):
                row[field] = row[field].decode('utf-8')

        with open(os.path.join(backup_path, table["name"] + ".csv"), mode="w", newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(row.keys())
            writer.writerows(row.values())
    
    print(f"备份完成 ( 行)")

# 释放数据库连接
db_engine.close()

同时也可以通过编写脚本来完成这个任务。例如,可以使用 PowerShell 来备份 SQL Server 数据库:

代码语言:bash
复制
# 导入相关模块
Import-Module sqlserver

# 连接服务器并选择数据库引擎
Connect-SqlServer -ServerInstance <SQL instance name> -Database Edition 'Basic' | Out-Null
$db_engine = Get-SqlDatabase -ServerInstance <SQL instance name> -DatabaseName<database name> | %

# 设置数据库备份的目标路径
$target_path = "C:\backups"

# 获取数据库对象
$database = $db_engine.ExecuteReader("SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA WHERE schema_name = 'your_database_name'")
$db_schema_name = $database.schema_name
$backup_path = Join-Path -Path $target_path -ChildPath $db_schema_name

# 如果备份目录不存在,则创建目录
if (!(Test-Path $backup_path)) 

# 批量备份所有的数据表
$tables = $database | Select-Object name
$count = 0
foreach ($table in $tables) 
            
        }
    }
}

这两个例子都可以实现SQL Server数据库表的简单备份。需要注意的是,以上代码仅仅是例子,实际上在SQL Server备份过程中还需要添加更多的参数与配置,以适应不同的具体场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • MySQL之source命令

    今天上班的时候,开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件,说是要把里面的数据倒入到数据库里面,本来想着是成型的SQL,只需要复制粘贴一下,倒入到数据库中就可以了。拿到的时候,才发现问题没我想的那么简单,我首先看到的是一个压缩包,大概30多M,解压之后,发现里面的内容是个.sql的数据文件,文件的大小是645M左右,这么大的文件,要是手动粘贴上去,那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据,要是这样的话,就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容,发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件,里面全都是各种的插入语句,到这里,一下子释然了,因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中,因为数据量很大,为了避免出错,我重新看了看source的语法,这里简单说明下。

    01
    领券