服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
DBA干了这么多年,一直以来有一个疑惑,那就是从半夜的电话中吵醒时,几乎清一色都是宕机类问题,每次我就忍不住想喊,大早上宕机,让不让人睡觉了。但是抱怨归抱怨,活得干,坑还是得补。这话对于很多DBA来说是感同身受,谁还没大半夜被电脑吵醒过,如果没有,你这DBA生活还真是滋润啊。 当然随着工作的经历增长,我想明白了几件事情,也感谢这些难忘的日日夜夜。 宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的,那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在,而平素系统稳定了若干
应用系统访问到master Redis服务器中,进行写数据的操作,当数据写入完成后,master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中,进行数据的同步,当应用系统读取数据的时候,会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作,从服务器只做读数据的操作,这样减轻了各服务器的压力,提高读写效率,将读、写份离开,也就是数据的读写分离。
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
如果master异常,则会进行master-slave切换,将其中一个slave作为master,将之前的master作为slave。
2009年秋天,微软数据中心的一次服务器故障导致T-Mobile Sidekick手机存放在微软服务器上的用户数据全部丢失。这些数据包括通讯录、日程表、照片、待办事项等等;
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:
本文主要介绍了一致性哈希算法的基本概念、实现思想及其在实际中的应用。文章通过一个具体的实例,详细阐述了该算法在分布式缓存系统中的应用,并针对该算法在实际应用中可能遇到的问题进行了讨论。总的来说,一致性哈希算法具有分布均匀、查找准确、负载均衡等优点,在分布式系统中具有广泛的应用前景。
好多同学在收到D监控宕机通知的邮件后,发现自己网站还能访问,并没有宕机,认为这是D监控的误报。
描述:热键被大量客户端访问,导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上,服务器宕机。
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TiDB集群中,某一台服务器宕机,这台服务器上部署的集群组件有PD、TiKV、TiDB。
Redis 在实际使用的过程中,针对不同的场景需要对应的架构,这篇博客主要是总结 Redis 在实际在生产中遇到的架构以及各自的有点和缺点。
昨日,GitHub 出现了服务中断问题,网页无法打开,并且中断持续了数个小时,直至下午16点多才恢复正常。
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
消息队列可谓是高并发下的必备中间件了,而 Kafka 作为其中的佼佼者,经常被我们使用到各种各样的场景下。随着 Kafka 而来得,还有三个问题:消息丢失、消息重复、消息顺序。今天,树哥带大家聊聊消息丢失的问题。
一、问题介绍 网站宕机是每个站长都会遇到的问题,我们讨论下网站宕机后,在DNS层面上可以做些什么来降低损失。 一个网站可以从DNS上设置多个IP,基本上有两个目的, 一些大型的网站会混合使用两种方式。 Round-robin DNS,用DNS轮询实现负载均衡。 域名智能解析,联通用户访问联通IP,电信用户访问电信IP。 二、问题分析 当一个IP宕机无法访问时,我们首先要做的就是不要让用户继续访问该服务器,一个最简单的方法就是停止掉该域名记录的解析。 域名记录会在各地的运营商DNS上有缓存,所以用修改
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的,同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么? 集群能提高单位时间内处理的任务数量,提升服务器性能 有多台服务器去处理任务,
简而言之,采用分布式系统,分布式应用和服务,分布式数据和存储,分布式静态资源,分布式计算,分布式配置和分布式锁。
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
ParadigmSDKv3.init('f31e45e6e4a54a2ba32539ef6053b7ad',{ isDisableArticleFetch: true });ParadigmSDKv3.renderArticle('paradigm_render_content_append_id_1038',548,1038);
Salesforce 是领先的云软件应用程序,全球约15万组织数百万员工使用。提供客户关系管理全套服务,包括联系人管理、产品目录、订单管理、机会管理和销售管理等。无需额外投入维护、储存和管理记录,所有数据存储在上面。
一个网站要保持高可用,绝对要避免单点故障,即只有一台服务器提供web服务,当这台服务器宕机时,流量进不来,意味着白花花的钱就丢了。
报错: 从215服务器上面可以看到使用k8s的命令就是没反应 要不就是回复的是时间超时!连接不上! 尝试命令kubectl get pods 、kubectl get nodes等没反应超时! 这个时候我们可以看看集群状态可以看到etcd处于宕机状态
IT程序员在很多人眼里是刻板没情商的印象,永远穿着一件格子衬衫,永远盯着一个黑眼圈,永远加不完的班,程序员可能是最苦逼的工作之一了。作为一个苦逼的IT程序员,除了要面对大家的吐槽,每天休息可能都提心吊胆的。网络安全问题,例如宕机、黑客攻击等,都让程序员头痛不已,今天墨者安全就来说说作为一个苦逼的IT程序员最怕出现哪些问题?
为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成
第12章 高可用性 高可用性实际上意味着更短的宕机时间。 100%的高可用性是不可能达到的,5个9意味着99.990%的正常可用时间,换句话说,每年只允许5分钟的宕机时间。 导致宕机的原因需要注意的地方: 运行环境中,最普遍的问题是磁盘空间耗尽。 性能问题中,最普遍是运行很糟糕的sql,糟糕的Schema和索引设计。 复制问题通常由于主备数据不一致导致的。 如何实现高可用性主要从两方面入手,避免宕机原因,减少宕机恢复时长。 提升失效平均失效时间的注意点: 测试恢复工具和流程,包括中备份中恢复数据。 遵循最小
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
描述:nginx作为负载均衡器所有请求都到了nginx 服务器中, 可见nginx处于非常重点的位置,如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务影响严重。所以为了屏蔽负载均衡服务器的宕机我们需要实现nginx的高可用以及需要实现备份机;
用过京东网购都知道,为什么京东物流能当天/隔日到?因为它有前置仓、区域仓的仓储配送机制
1. Keepalived 简介 ---- 1. keepalived 的作用 Keepalived 的作用是检测服务器的状态。如果有一台 web 服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived 将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后 Keepalived 自动将服务器加载到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器。 2. Keepalived 的特性 配置文件简单:配置文件比较简单,可通过简单配置实现高
MySQL AB解决了数据备份的问题,但是当A由于某些原因宕机后,WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了,完了,出事故了。这该怎么办呢?
刚被指责“利用放大仇恨言论的算法谋取利益”没多久,Facebook 再次陷入危机。
作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来,所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题,气温越高的地区,服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说,过热可能是一个大问题,因为过热的服务器通常会消耗更多的能源,更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言,服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热,全球宕机事件频发 7 月 19 日,当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时,此
高可用是通过设计,减少系统不能提供服务的时间,是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件,它的高可用技术也非常的成熟。
虔诚的膜拜机房真的有用吗?贴上一张“永不宕机”的神符,服务器真的就不会宕机吗?该宕机还是会宕机,只是概率大小的问题罢了。“得道高僧”就能永保平安?与其如此,不如学习一下墨菲定律。
OpenAI 的 ChatGPT 昨天遭遇“重大中断”,导致客户无法与这家超级实验室的聊天机器人正常对话。
当检测到物理线路1发生故障,系统自动将流量切换至物理线路2,保证业务正常运行。故障修复后,流量自动切回。
互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来一点也没有减少。
互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来貌似也不少。
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根据功能划分为两大类: 高可用 负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有:heartbeat、keepalived(heartbeat这款软件在CentOs6上面的bug略多,假如主服务器宕机,备用服务器不可以在短时间正常切换提供服务,而且长时间没有更新,所以不建议使用!) 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外,就是给用户提供服务的服务器了,
今天看到 InfoQ 发布了一篇关于去年的宕机事件的整理文章,从 B 站到一码通,从国内到国外都有代表性事件。
软件方设计初衷是电脑模拟器,云服务器跟实体电脑是有本质区别的,对模拟器的支持不好(很多模拟器其实是有检测硬件的,检测到是云服务器都不让安装的,这个软件未做提示),然后就是软件方目标平台是电脑不是服务器,他们并未做服务器兼容性测试
这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求,并将这些请求复制到所有从服务器上,实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。但是这种复制方式存在单点故障和性能瓶颈的问题,无法提供高可用和高扩展性。因此,在Redis的新版中,引入了Redis Cluster来取代旧版复制功能。
之前讲了Nginx 如何实现负载均衡以及如何实现动静分离,实现系统的分布式部署,提高系统的并发性能。但是,有个问题:如果Nginx 系统挂了,整个系统就都不可用了。Nginx 处于整个系统非常重要的位置,Nginx的高可用影响到整个系统的稳定性。如果nginx服务器宕机,后端web服务将无法提供服务,影响严重。所以如何保证Nginx的稳定和高可用非常重要,接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现系统负载均衡高可用的方案。
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
一夜之间,最爱的弹幕视频网站突然崩溃了半小时,随后A站、豆瓣也如出一辙。有网友称「着火」所至,但上海消防队随后出来辟谣。究竟是怎么回事?
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