前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。...自然语言处理 自然语言处理是指对人类语言进行理解和处理的技术。自然语言处理可以使语音助手更加智能化，更具人性化。 对话管理 对话管理是指对用户与语音助手之间的对话进行管理的技术。...对话管理可以使语音助手更加灵活，更具人性化。 语音助手的应用场景 语音助手的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能车载、智能手表等。...语音助手可以使车载更加安全，更加便捷。 智能手表 语音助手可以与智能手表进行互动，如查看天气、播放音乐、发送短信等。语音助手可以使智能手表更加便捷，更加智能。
从字面上看，语是说话，音是声音，助手是辅助的意思，合起来就是说话声音辅助，人与人之间交流可以通过语音即可完成沟通交流，不需要助手，然而，人和设备之间的语音交流，由于人和设备构造的不同，就必须给设备安装一个语音助手...，对此，语音助手是一个比较低智能化，具备有限能力，减少人动手操作并安装在设备上的软件。...image.png 未来的语音助手是什么样子的？ 如果只能理解简单的人的语音，那这样的软件还有未来？答案是没有未来的，有没有办法让语音助手拥有人一样的思考模仿能力？...于是，计算机科学家研究出AI（人工智能），并给语音助手注入AI技术。...总之，计算机技术的日益发展，语音助手变得越来越AI（人工智能），直到完全接近人的思考模仿方式。
前言随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术越来越成熟，语音技术的应用也越来越广泛。智能客服是其中一个应用领域，它通过语音识别技术，将用户的语音输入转换为文本，并通过自然语言处理技术，解决用户的问题。...本文将详细介绍语音识别的智能客服。图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...特征提取特征提取是指从语音信号中提取出有用的特征，以便更好地进行分类。常用的特征提取方法包括MFCC、PLP和MFSC等。模型训练模型训练是指使用标记的语音信号和对应的文本来训练语音识别模型。...解码解码是指将经过模型训练的模型应用于新的语音信号，以便将语音信号转换为文本。常用的解码方法包括维特比算法和贪心搜索等。智能客服的基本原理智能客服是指通过人工智能技术，解决用户的问题。...结论智能客服是通过人工智能技术，解决用户的问题。智能客服的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。
智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手，主要面向智能硬件行业，提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务，整合腾讯系优质内容和服务，打造全方位的自然人机交互体验。...该方案支持Linux、Android、RTOS等多种操作系统，灵活提供云端API和设备SDK两种接入方式，让硬件迅速获得本地智能和云端智能。...IHAVA还提供行业前沿的全链路AI语音技术，包括语音识别、语义理解、语音合成、知识图谱、AI识图能力以及机器翻译等能力。...对于需要智能硬件AI语音助手的企业或个人开发者，IHAVA是一个不错的选择。它可以提供全方位的AI语音技术支持和硬件方案咨询，帮助开发者快速实现智能语音交互功能，提升产品的用户体验和市场竞争力。...总的来说，智能硬件AI语音助手IHAVA是一款功能强大、灵活可扩展的AI语音助手，对于需要实现智能语音交互功能的智能硬件产品来说，是一个很好的选择。
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。...最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。...语音识别技术的最重大突破是隐马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。...解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。...从1987年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项，每两年滚动一次。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。...什么是人工智能1.jpg 关于什么是“智能”，就问题多多了。...人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。...什么是人工智能2.jpg 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用...可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
如果不确定语音手可能对自己的企业品牌有什么好处，这里有一些方法可以将语音助手整合到业务中，并且可能成为业务的竞争优势。...让语音助手作为虚拟秘书 一个语音助手作为虚拟秘书，可以让那些远程工作的雇员受益。例如，企业已经开始使用语音AI来简化在线会议。...让语音助手提高内部生产力 语音助手或许是提高内部生产力的理想选择，其解放双手的多任务能力在所有行业都很有帮助。...让语音助手为客户服务 语音助手可以成为客户服务策略的一部分。对于服务跟踪或基本故障的排除等简单请求，消费者不反对与聊天机器人或语音助手轻松通信。...庞大的人口群体在持续使用语音助手，而语音助手以帮助用户搜索到企业的业务。确保企业的业务信息是最新的，并且很容易通过语音助手访问。
IVR（Interactive Voice Response）即交互式语音应答，可以提高呼叫服务的质量并节省费用。IVR是一种功能强大的电话自动服务系统。...IVR2.png IVR交互式语音应答技术的特点 IVR提供每周7天，每天24小时全天候服务。IVR为企业处理大量的日常业务，无须通过业务代表。...顾客通过按键或语音选择，向企业主机输入信息，在允许范围内访问各类企业数据库，自助得到多种服务，令业务代表有更多的时间服务于有特别要求的顾客。...IVR是呼叫中心整体流程的先导，也可以是主控者。顾客来电可以自由的在人工坐席和IVR之间转移，例如业务代表可以要求IVR验证顾客ID，或播放咨询信息，并在结束后收回控制权。...在容错方面，遇忙自动处理，以减少顾客不耐挂机；如遇线路故障自动报警等 IVR的文本与语音合成（Text-to-speech Synthesis）技术以事先录制好的清晰、圆润的音声为顾客服务。
前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...解码解码是指将经过模型训练的模型应用于新的语音信号，以便将语音信号转换为文本。常用的解码方法包括维特比算法和贪心搜索等。语音搜索的基本原理语音搜索是指通过语音输入的方式，进行搜索操作。...语音搜索的未来发展随着人工智能技术的不断发展，语音搜索的未来发展前景非常广阔。未来的语音搜索将会更加精准、便捷，同时还会实现更加智能化的操作，如语音交互等。...结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。...语音搜索的应用场景非常广泛，包括电商、旅游、教育等各个领域。未来的语音搜索将会更加精准、便捷，并且实现更加智能化的操作。
Wolfram Alpha 是计算型知识引擎[3]或答案引擎通过WolframAlpha的有限责任公司，沃尔夫勒姆研究公司的子公司开发的。
协议族下的各种协议，依其功能不同，被分别归属到这四个层次结构之中，常被视为是简化的七层OSI模型。...TCPIP协议.jpg TCP TCP是面向连接的通信协议，通过三次握手建立连接，通讯完成时要拆除连接，由于TCP是面向连接的所以只能用于端到端的通讯。...高层的TCP和UDP服务在接收数据包时，通常假设包中的源地址是有效的。也可以这样说，IP地址形成了许多服务的认证基础，这些服务相信数据包是从一个有效的主机发送来的。...互联网层（Internet Layer）是整个体系结构的关键部分，其功能是使主机可以把分组发往任何网络，并使分组独立地传向目标。这些分组可能经由不同的网络，到达的顺序和发送的顺序也可能不同。...UDP是面向无连接的不可靠传输的协议，主要用于不需要TCP的排序和流量控制等功能的应用程序。
CRM（Customer Relationship Management）即客户关系管理，是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统。...CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。...其最终目标是吸引新客户、保留旧客户以及将已有客户转为忠实客户。...CRM实现的是基于客户细分的一对一营销，所以对企业资源的有效组织和调配是按照客户细分而来的，而以客户为中心不是口号，而是企业的经营行为和业务流程都要围绕客户，通过这样的CRM手段来提高利润和客户满意度。...在这个定义中，较完善的阐述了CRM是企业运营平台级，强调客户与团队的结合。
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。...对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。...对于广大中小型企业来说，SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。但SaaS绝不仅仅适用于中小型企业，所有规模的企业都可以从SaaS中获利。 功能 SaaS有什么特别之处呢？...评价一个SaaS提供商还要看用户的支持度，也许有些供应商的系统看起来是豪华的，但是实际用起来可能华而不实并不中用，在某些情况下，熟练的服务人员和专业顶尖的技术支持，与其高昂的价格相比并不相称，尤其是可能会很薄弱的售后支持...ERP这样的企业应用软件，软件的部署和实施比软件本身的功能、性能更为重要，万一部署失败，那所有的投入几乎全部白费，这样的风险是每个企业用户都希望避免的。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。...它是同时运用语言学和心理学的杰出之作，在内置芯片的支持之下，通过神经网络的设计，把文字智能地转化为自然语音流。TTS技术对文本文件进行实时转换，转换时间之短可以秒计算。...在其特有智能语音控制器作用下，文本输出的语音音律流畅，使得听者在听取信息时感觉自然，毫无机器语音输出的冷漠与生涩感。...现在有很多TTS的产品，包括语音合成助手，PDF Markup Cloud，PDF 大师，Read Please 2000， Proverbe Speech Unit，以及Next Up Technology...韵律处理-合成音质(Qualityof Synthetic Speech)是指语音合成系统所输出的语音的质量，一般从清晰度(或可懂度)、自然度和连贯性等方面进行主观评价。
但你是否想过，这些语音助手是如何听懂我们的话语，又如何给出恰当回应的呢？今天，就让我们深入探索AI语音助手背后的技术原理。...比如在嘈杂的街道上使用语音助手，预处理能让语音更清晰，便于后续处理。 接着是特征提取环节，语音信号被转换为特征向量，这些向量就像语音的独特“指纹”，能反映语音的声学特征。...NLP是人工智能的重要分支，融合了语言学和计算机科学，旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。 NLP的任务繁杂而精细。...而对于语音助手来说，最重要的是文本生成，根据用户的问题和已有的知识，生成合理的回答。...随着技术的不断进步，未来AI语音助手将更加智能，为我们的生活和工作带来更多便利与惊喜，让人机交互变得更加自然、高效。
什么是客户联络中心.jpg 现在的客户联络中心（Contract Center）是构成一个完整企业的重要组成部分，在部门划分上同级别于企业其他各职能部门，负责收集整理和分析客户反馈的意见和建议，向其他与客户反馈信息对应职能部门提供这些信息...作为一个客户联络中心，最原始也是最基本的职能，是热线服务电话功能、投诉受理以及意见收集。 其次，在完成基本职能后，是分析和追踪有价值客户的诉求，提升客户的价值。
谷歌助手和其家庭扬声器在假期到来之前变得越来越智能，现推出了一些新功能，比如创建和管理待办事项清单、教孩子们礼仪、用声音分享照片等。创建待办事项列表的功能仅适用于iOS和Android应用程序用户。...你可以通过点击智能显示屏上的星形按钮或隐藏不想显示的照片来快速收藏照片。使用智能显示屏，你可以使用智能助理语音命令查看人物或地点的照片。...像谷歌和亚马逊这样的公司正在为智能助手提供新功能，因为有兴趣购买智能扬声器的购物者可选择Home或Echo扬声器。对谷歌来说，这意味着专注于为孩子们提供产品。...这些专为儿童设计的新书、故事和新功能是在去年推出的50多个儿童应用程序和游戏的基础上发展起来的，包括米老鼠。...你可以点击智能显示屏上的响应按钮来回复，也可以通过智能手机上的助手来回复。 最近几周，谷歌助手还引入了其他新功能，包括在早晨关闭闹钟时自动完成任务的程序，以及智能显示屏上推荐食谱和新闻视频。
在现代家庭中，智能语音助手已经成为不可或缺的一部分。它们不仅可以帮助我们管理日常事务，还能提供娱乐和信息服务。...本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的智能语音助手，并结合深度学习模型来提升其功能。一、准备工作在开始之前，我们需要准备以下工具和材料：Python环境：确保已安装Python 3.x。...，我们可以实现一个简单的智能语音助手。...voice_assistant()五、家庭管理功能扩展为了让语音助手更实用，我们可以扩展其功能，如控制智能家居设备、设置提醒、查询天气等。...希望这篇文章能帮助您更好地理解和掌握智能语音助手的开发技术。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我。祝您开发顺利！
自然语言处理(Nature Language Processing，简称NLP) 是人工智能（AI）的一个子领域。...自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。 理论上，NLP是一种很吸引人的人机交互方式。...自然语言处理.jpg 由于理解（understanding）自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备（AI-complete）的问题。...有瑕疵的或不规范的输入 例如语音处理时遇到外国口音或地方口音，或者在文本的处理中处理拼写，语法或者光学字符识别（OCR）的错误。...统计自然语言处理的技术主要由同样自人工智能下与学习行为相关的子领域：机器学习及资料采掘所演进而成。
文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（6）---《AI：什么是智能?》 1 智能是什么？ 人具有智能的一部分，而不是全部。...不了解数据表征关系（尤其是异构变异数据）的大数据挖掘是不可靠的，建立在这种数据挖掘上的智能预测系统也不可能是可靠的。...3 人机融合智能： 一种新型智能形式，它不同于人的智能、也不同于人工智能，是一种跨物种越属性结合的下一代智能科学体系。...但是人机融合智能则可以更快更好更灵活地同化外来信息和顺应外部变化，是有机与无机的跨界混搭，是记忆与存储、算计与计算、直觉与间觉、自主与它主、慧与智的弥聚，也许这中融合智能正是未来的方向。...而智能则是意向性与形式化的结合，即结构可能性与现实性的融合！ 参考：白驹 《什么是智能?》 文章若有不当和不正确之处，还望理解与指出。
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