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对于什么是好的编程语言,他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文: 这篇文章改编自我在 Cygni 科技峰会上的一次演讲。...那么程序语言的选择有多重要呢?有没有一种语言可以被认为是完美的? 什么是好的语言?...在学术界,关于什么是一门好语言的话题似乎相当平静,但 Tony Hoare 在 1973 年发表了一个有趣的主题演讲,名为「Hints on Programming Language design」。...我认为这听起来是一个很好的方法,尽管我还想补充一点,编程在某种程度上也应该很有趣。 随后,Tony Hoare 提出了一些好的编程语言应该具备的特性: 最重要的是简单性。...我想用类似 XSLT 的风格来编程,不管这意味着什么。
什么是网络编程 网络编程的本质是多台计算机之间的数据交换。数据传递本身没有多大的难度,不就是把一个设备中的数据发送给其他设备,然后接受另外一个设备反馈的数据。...网络编程中两个主要的问题 **1、** 一个是如何准确的定位网络上一台或多台主机, **2、** 另一个就是找到主机后如何可靠高效的进行数据传输。...为什么要对网络协议分层 **1、** 简化问题难度和复杂度。由于各层之间独立,我们可以分割大问题为小问题。 **2、** 灵活性好。当其中一层的技术变化时,只要层间接口关系保持不变,其他层不受影响。...四次挥手(我要和你断开链接;好的,断吧。...**2、** 但是,Socket 所支持的协议种类也不光 TCP/IP、UDP,因此两者之间是没有必然联系的。在 Java 环境下,Socket 编程主要是指基于 TCP/IP 协议的网络编程。
首先必须明确一点,Java和Python双方都有各自适合和发展的领域,所以别人常问我学习什么语言好,或者让我在两种语言进行比较好坏,编程语言只有适不适合,不存在好坏,你想从事什么工作就去学习什么语言。...下面我来分析这两种语言的一些应用场景和特性。 Java语言 ? 首先本人就是学习Java的。Java语言是一种面相对象编程语言,他最大的特点就是可以实现跨平台编程,不受平台限制。...Java语言在当今所有语言里面的排名是第一位。 ? 而且市面上关于Java的招聘岗位也非常多。但是这并不代表学习Java就一定好。...所以如果你想从事人工智能大数据方面的工作学习Python确实是一个很不错的选择。 最后我还是想说,语言没有好与不好,只有适合与不适合,想清楚自己想要从事的职业工作,再学习一门适合你工作的语言。...⊙请问你知道什么是栈吗? ⊙看看你对队列的了解有多少? ⊙面试题68(加深你对栈的理解_让你知道什么是栈) ⊙来测试一下你对数据结构中的栈和队列的了解有多少?
阅读问题的目的在于找出具体细节,包括你需要做什么,输入是什么,以及期望的输出是什么。 在不考虑代码的情况下解决问题。我把这一步放在第一位,因为如果你已经知道如何编码,往往会直接开始写代码。不要这样做!...学习算法和数据结构 不少人试图避免学习数据结构和算法,因为他们认为这些内容很复杂、很难学,在实际开发中没有什么用处。 的确,在没有扎实的算法和数据结构知识的情况下,也可以在职业生涯中取得一定的成功。...但掌握好这些概念将加强你的知识基础,让你成为一名更优秀的程序员。 算法的概念不仅仅适用于计算机。算法是一系列步骤,当遵循这些步骤时,可以解决特定的问题。如果你用心想一想,我们每天都在开发和使用算法!...此时,你可能会问自己:从哪种编程语言开始学起? 好消息是,所有编程语言基本相同。这意味着,如果你有良好的编程直觉,可以将这种直觉应用于任何编程语言。你只需要学习它的语法。...虽然学习编程的方式很多,在我看来,正确的路径是: 培养良好的编程直觉(解决问题的技能)。 学习算法和数据结构。 至少学习复杂性理论的基础知识。 首先用伪代码实现解决方案。 学习某些编程语言的语法。
但热炒的背后是什么? 什么是平台工程? 平台工程方法补充了 DevOps。该“平台”是一个内部环境,创建为开发人员构建和运行软件(例如应用程序、工具和工作流)的空间,且该环境安全且合规。...这些成本最常见的原因是开发人员为每个项目(甚至项目中的各个测试用例)启动单独的环境。另一个好处是,由于能够自动化在统一平台中工作的操作流程,因此能够大规模工作的可能性增加了。...解决此问题的办法是让组织构建尽可能精简的平台。平台工程团队不应从头开始构建;平台应构建在其他平台之上。...在此模型中,每个组织的平台都是定制构建的,但它位于现有、受支持、可购买的工具之上。通过这种方法,组织可以摆脱构建与购买的两难境地,并专注于微调其平台以满足其组织的需求。 它要成为常态,需要发生什么?...如果没有组织中每位开发人员的全力支持以及高级团队成员的支持,企业将无法成功实施平台工程。 为什么开发人员应该关心? 对于大型软件工程组织来说,拥有庞大而复杂的技术堆栈很容易。
本文是本学期第一篇,聊一聊什么是好的R包。这个问题源于年前一个同学,她在学习R语言,然后拿着一张总结的一些R包的图片问我:还有没有更好的包?当时就把我问蒙了,问她什么是更好的包?...她说是新更新的或者被大家所公认的包。我说你发的图里面的都是啊。。。然后就结束了对话。 ? 就是这张图 其实在她问我之前我从来也没想过什么算是“好”的包。...那么什么是好的R包呢,对于我们这些只需要用R来做生信分析的人来说,如果功力没有那么深厚,看不懂R包的源代码,确实需要找到一些普遍都在使用且坚持更新的包,不仅仅不容易出错,而且网上这些包的学习资料也更多。...其实每个月生信类的杂志都会出很多新的R包的文章,但是大部分都没什么人用。能在网上留下痕迹的都是经过大家检验的。...乱七八糟说了那么多,总结起来有以下几点:想要实现某种功能,需要科学上网,搜索别人之前造好的轮子,你能想到的大概率世界上已经有其他人做到了;多看包和函数的说明文档,里面有很多相关功能的其他函数及包的信息;
错误信息是我们在线日常生活的一部分。每次服务器故障或没有网络,或忘记在表格中添加一些信息,我们就会收到错误信息。"出错了" 是常见的做尘。但是什么出错了?发生了什么?...而且,最重要的是,我要怎么做才能修复它? 图片 那怎样写才是一个好的提示呢? 在介绍好的提示之前,我们先来看一下什么是不好的错误提示。...例如:你不能获取我的数据?我的凭证被拒绝了? 这些专业术语对用户来说并不重要,他们只想知道什么地方出了问题,如何解决。 Passing the blame: 甩锅:比如「无法连接到三方服务」。...好的错误提示 图片 Say what happened and why: 说明出错的原因:让用户清楚的知道发生错误的原因,可以通过视觉和文字的结合来完成。解释用户为什么会出现这个错误。...即使是技术原因,也要说明是我们的原因,而不是用户操作错误。比如:「由于技术上的原因,暂时无法连接到你的账户」。 Provide reassurance 提供保证:比如「你的修改已被保存到草稿」。
关于测试用例的话题,我之前已经写了 12 篇相关文章了 今天想说说「什么是好的测试用例」。...这个话题的争议很多,每个人的理解千差万别,比如我用搜索引擎搜索关键词「什么是好的测试用例」,百度返回 1960 万条结果,Google 返回 574 万条结果。...答复一(百度经验:https://jingyan.baidu.com/article/aa6a2c14ae7ff20d4c19c4b7.html): 1、好的测试用例应该是容易发现软件的错误(或者是能够发现以往还没有发现过的软件错误...); 2、好的测试用例要有重复性; 3、好的测试用例必须清晰地定义一个或者多个期望的结果以及测试通过和失败的标准; 4、好的测试用例是没有冗余; 5、好的测试用例能覆盖更多的测试需求 答复二(百度知道...当然,至于这个用例全集是自动化用例,还是手工用例,还是其他的方式并没有特殊要求,需要的是有这个一个集合,在需要的时候可以用上,并且能保证执行后达到的效果。
C语言杂谈 什么是好的c/c++程序员? c/c++程序员就应该有c/c++程序员修养 什么是好的c/c++程序员?是不是懂得很多技术细节?还是懂底层编程?还是编程速度比较快?我觉得都不是。...我看过许多程序,没有注释,没有缩进,胡乱命名的变量名,等等,等等,我把这种人统称为没有修养的程序,这种程序员,是在做创造性的工作吗?...有句话叫“字如其人”,我想从程序上也能看出一个程序员的优劣。因为,程序是程序员的作品,作品的好坏关系到程序员的声誉和素质。而“修养”好的程序员一定能做出好的程序和软件。...有个成语叫“独具匠心”,意思是做什么都要做得很专业,很用心,如果你要做一个“匠”,也就是造诣高深的人,那么,从一件很简单的作品上就能看出你有没有“匠”的特性,我觉得做一个程序员不难,但要做一个“程序匠”...编程序很简单,但编出有质量的程序就难了。
关于什么是好代码,软件行业烂大街的名词一大堆,什么高内聚、低耦合、可复用、可扩展、健壮性等等(作者【CoderBaby】)。...一匹跑得快(运行速度快),少生病(健壮),可以驮载各类货物(可扩展),容易辨识(容易看懂),病好治(bug好发现),高大英俊的千里汗血马是也 ?...什么是好代码,不好定义,但是关于什么是代码里的"坏味道",比较容易搞清楚。...,同样因为try包起来的代码要有额外开销 不用的资源未及时清理掉,流及时关闭 如IO句柄、数据库连接、网络连接等。...(耗时),一个减少线程的创建和销毁,动态根据请求分配资源,提高资源利用率 多用buffer等缓冲提高输入输出IO效率及FileChannel.transferTo、FileChannel.transferFrom
头条写的是安全,写完有点意犹未尽。想就着话题聊,不过这里又写明了叫机器学习,一咬牙一跺脚,聊一个大一点的话题。 什么是好的技术。 这是个没有标准答案的话题,甚至可能不是一个技术的话题。...一般来说,我们说一项技术“好”,意思通常是这么技术比较“先进”。但是,先进的技术一定是好的技术吗? 这里不给答案,只聊两个事情。 头条聊到网络安全,那就先说说网络协议。...而微软则一错再错,错过了网络时代,又错过了移动网络时代,现在还得原生支持Android,令人感慨。在很多人眼里,在位优势这种解释框架是很有说服力的。...而且,很多人容易忽略的是:不同的分布情况,分布也是不同的。也就是说,某些数据分布出现的概率要远比其它大的多。 这就是我对什么是好的技术的回答。 最后,说一点安全方面的东西。...如果能,那“什么是好的技术”就很好回答了:符合未来发展方向的技术当然就是好的技术。不过,需要首先回答另一个问题: 业界下一个“爆点”在哪里? 这是个技术问题,又不是个技术问题。
关于什么是好代码,软件行业烂大街的名词一大堆,什么高内聚、低耦合、可复用、可扩展、健壮性等等。...一匹跑得快(运行速度快),少生病(健壮),可以驮载各类货物(可扩展),容易辨识(容易看懂),病好治(bug好发现),高大英俊的千里汗血马是也 坏味道 什么是好代码,不好定义,但是关于什么是代码里的"坏味道...函数名能让人望名知义,看名字就知道函数的功能是啥,以至于几乎不需要多少comments最好 通常DAO层函数的命令规范是:操作+对象+通过+啥,如:updateUserById, insertQuarter...,同样因为try包起来的代码要有额外开销 不用的资源未及时清理掉,流及时关闭 如IO句柄,数据库连接,网络连接等。...(耗时),一个减少线程的创建和销毁,动态根据请求分配资源,提高资源利用率 多用buffer等缓冲提高输入输出IO效率及FileChannel.transferTo、FileChannel.transferFrom
文章作者:途索 阿里巴巴 算法专家 内容来源:《数据分析通识》 导读:什么样的模型是好的模型?相信这是每一个数据分析师和大数据AI算法工程师都曾经默默思考过的问题。...常见的机器学习模型(包括深度学习模型)都是函数模型。 02 如何理解“好”?...例如,在SVM模型中,我们会认为不同分类之间的分类超平面应该距两个分类的支持向量间的距离是相等的并且是最大的。但是为什么?这是因为我们认为两个分类间的间隔就应该如此,这是在“业务”上带入的假设。...此时参与者自我感觉良好,想知道自己身体状态不佳是为什么,表现在哪里。此时,如果模型可解释性不强,就得不到相应的衍生结论。 模型的可解释性同时也可以为接下来业务的提升与改进提供非常有意义的指导与借鉴。...像人工神经网络这样的模型,从结构上很难获得模型的可解释依据,它的可解释性就非常差。这也是制约人工神经网络在结构化数据的业务中被进一步应用的一个很大原因。 03 有万能的模型么?
写在前面 对于标题这个问题,如果你问我什么是2016年最值得学习的编程语言?我只能老老实实地回答:我也不知道,只能说适合自己的才是最值得学习的编程语言。...我来告诉你什么才是最值得学习的编程语言? 前面我说过github是我们最熟悉不过的开源网站了,我这里也是有依据的,看图说话: ?...想C一样,C++通常被认为是初学自学比较难的,所以如果你决定把C++作为你学习的第一门百年城语言,最好是通过在一些分享会上找个好的导师,或是找一个C++的编程老师教导一下。...所以如果你很了解C语言,你在学习其他语言时就不会有什么困难。由于使用C完成一个简单任务需要更复杂的代码,初学者也许会发现如果他们如果把C作为入门语言,会很难保持学习的动力。...其它语言 另外就是一些相对排名较后的语言啦,什么go,shell,Scala……,大家根据自己的需求去决定是否学习。
写在前面 对于标题这个问题,如果你问我什么是2016年最值得学习的编程语言?我只能老老实实地回答:我也不知道,只能说适合自己的才是最值得学习的编程语言。...关于GitHub上的这份统计报告,请戳这里。 我来告诉你什么才是最值得学习的编程语言?...想C一样,C++通常被认为是初学自学比较难的,所以如果你决定把C++作为你学习的第一门百年城语言,最好是通过在一些分享会上找个好的导师,或是找一个C++的编程老师教导一下。...所以如果你很了解C语言,你在学习其他语言时就不会有什么困难。由于使用C完成一个简单任务需要更复杂的代码,初学者也许会发现如果他们如果把C作为入门语言,会很难保持学习的动力。... 其它语言 另外就是一些相对排名较后的语言啦,什么go,shell,Scala......,大家根据自己的需求去决定是否学习。
Martin写的《Clean Code》是我读过的最好的编程书籍之一,若没有读过,推荐你将它加入书单。 注释就意味着代码无法自说明 —— Robert C....先从答案显然的开始吧,然后一步步深入到不那么好判断的。...这里有一篇文章讲到这种注释为什么不需要的原因,注释应该解释“为什么”,而不是“是什么”,即说明原因而不是说明作用(Why, not what)。...这个是一个函数调用,函数名已经足够解释了。优先用这种方式来说明用途可以替代一些注释。 CSS预处理器让CSS更接近传统编程语言。尽可能使用命名良好且有意义的变量和函数,这样能让代码更清晰。...好:注解难懂的补丁性的代码 我对注释也不是总那么苛刻的,比如我就很难找到下面的注释的问题,若你曾看过normalize.css的源码,你一定会注意到它满满的注释,不得不说,真是“极好的”注释。
文章作者:姚凯飞 Club Factory 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 什么是好的推荐系统?...2) 准确的推荐 信息分发维度,推荐就是需要准确,必然是准确的推荐是好推荐的核心要素之一。 3....推荐系统角度 1) 长尾挖掘 挖掘必然是推荐需要去完成的一件事,长尾作为大头的存在,分发过程中需要将把握,或者说长尾挖掘是好的推荐系统需要去完成的任务。...2) 用户不知道什么商品存在 好的推荐系统是既可以根据用户的反馈来推荐,也可以不断帮助用户进行探索,因为用户可能不具有某个领域内的知识,好的推荐系统还需承载帮助用户发现新事物的功能。 4....Who:人物维度,则更多地去考虑用户各类信息特征,比如用户是男是女,是老是少,是新用户还是老用户,平时喜欢买什么品牌,喜欢什么品类的东西,风格如何等等,这些都是在描述这个人,现在这一类技术一般作为用户画像存在
我来为你解决这个问题,因为我自己学习编程和开始做开发的时候也依靠了很多这里的资源。当然这仅仅是一个友好的建议,最好的方法还是通过实践去学习,这里推荐的一些书和资源只是为了指引你走往正确的方向。...Python for Beginners课程是由Alex Bowers讲授的最全面的Python课程之一,这套网络教程非常容易学习。...我们想要做的是看看或者测试一门编程语言的基本语法是怎么执行的,以及调用函数时做了些什么,除了简单地输出‘Hello World!’。...Intro to Computer Science @ Udacity Udacity提供了一个很棒的免费课程,引你进入Python编程和学习关于搜索引擎的许多东西,以及如何编写你自己的小型网络爬虫。...事实证明我自己尝试了这里大部分的课程,我其实希望有更多的资源和链接加入到这个列表里来,但我们只是看一下主要的,还有这么多的新知识是你需要学习的。你有什么编程经验?你想用你新学到的技能做些什么?
小白深度学习入门系列 1. 直观理解深度学习基本概念 2. 白话详解ROC和AUC 3. 什么是交叉熵 4. 神经网络的构成、训练和算法 5. 深度学习的兴起:从NN到DNN 6....异军突起的激活函数:ReLU 7. CNN,RNN,LSTM都是什么? 8. 什么是Transformer 9. 什么是生成对抗网络(GAN) 什么胶囊网络 ?...所谓“胶囊(capsules)”指的是人脑中的一种结构,它们能够很好的处理不同类型的视觉刺激并对诸如位置、形制、速度等信息进行编码。 在深度学习中,胶囊则是嵌入的神经元集合。...一个胶囊网络是由胶囊而不是由神经元构成。 胶囊网络的作用 那么为什么需要CapsNet,CapsNet对现有模型有哪些改进呢?...参考网络实现了对MNIST手写数据集的图像识别,下图是模型的结构,可以看到这个胶囊网络模型只有三层,比传统模型的层数少了许多。 ?
我的分享 关于什么是KISS原则,在这里我并不想过多阐述,网上资料也很多,感兴趣的小伙伴,可以深入去了解一下细节。...这个原则认为架构是可以演进的,我们平时做的软件架构,应避免过度设计,尽可能的做到简单、明了,因为只有这样设计出来的系统,才能做到系统运行的较为稳健,不易出错。...OK,再回到我做的项目身上,跟大家做个介绍。我是怎么利用它降低一个需求的功能复杂度,做到快速开发、提测、上线。 事情大致是这样的,我们前段时间,产品提了一个关于协同工单的一个需求。...因为原有的工单功能,业务较复杂,而且请求量和数据量也较大,经过多次迭代后,架构方案会显得比较复杂(当然这也无可厚非,什么阶段填什么坑嘛)。...所以,大家平时的软件架构设计中,并不是不是越复杂越好(比如用了很多你认为牛逼的技术),一定是什么阶段才用什么矛。
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