本文是对 Prometheus 高基数问题的一次全面总结. 什么是基数(Cardinality)? 基数的基本定义[1]是指一个给定集合中的元素的数量。...在Prometheus[2]和可观察性的世界里，标签基数[3]是非常重要的，因为它影响到你的监控系统的性能和资源使用。...在上面的例子中，标签status_code的基数是5，(即:1xx 2xx 3xx 4xx 5xx),environment的基数是2(即prod dev)，而指标server_responses的总体基数是...还是上面的例子, 如果 status_code 是详细的code, 如200 404..., 那它的基数就可能高达数百个, environment的基数再多一些, 指标server_responses的总体基数就会迅速膨胀...所以在这篇博文中，会把 series 的数量与基数交替提及。 如何分析高基数问题?
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。 虽然结论正确，但对问题的认识却远远没有解决问题的根本。...比如说访问一行数据，如果是编程语言实现，就需要指定连接数据的方式，打开数据，按某个方式取出数据，最后还要关闭连接，而在SQL Server中，T-SQL仅仅是定义如何去获取所需的数据，而无需考虑实现细节...当我们明白了查询分析器对A and B这种写法是如何估计行数之后，那么我们就可以推算出什么情况A and B可能引起执行计划不准确。...从公式来看，SQL Server认为A列和B列是无关联的，如果A和B关联很大，那么估计的行数一定会非常不准。 ...当然，这种情况的确是少数，但发生后往往对性能有一定影响，因此SQL Server 2014新的行数估计采用了指数退让算法，在这种情况下就会估计为1000行，从而引起性能问题的可能性会变小，2014指数退让算法不是本文的重点
TCP网络流量在数据包中围绕网络移动，数据包是由数据包标头组成的容器 - 它包含控制信息，如源和目标地址，以及数据包序列信息 - 以及数据（也称为有效负载）。...iptables的 Iptables是默认包含在大多数Linux发行版中的标准防火墙（称为nftables的现代变体将开始替换它）。...它实际上是可以操纵Linux网络堆栈的内核级netfilter挂钩的前端。它的工作原理是将跨越网络接口的每个数据包与一组规则相匹配，以决定做什么。...要了解有关使用UFW的更多信息，请查看本教程：如何在Ubuntu云服务器上使用UFW设置防火墙。 FirewallD FirewallD是CentOS 7服务器上默认提供的完整防火墙解决方案。...要了解有关Fail2ban的更多信息，请查看以下链接： 如何在CentOS服务器上使用Fail2ban保护SSH 如何在Ubuntu 14.04上使用Fail2Ban保护WordPress 如何在Ubuntu
先说问题，最近的SQL SERVER 内存消耗的厉害，在这之前是建立了一堆的索引，来提高查询的效率，内存的使用也在悄然的上涨....SQL SERVER 本身与其他的 ORACLE ,POSTGRESQL ,MYSQL 三个传统数据库在内存的管理方面是比较“放羊”方式的管理，你安装后最大内存和最小内存都是不用设置的，系统会自动的进行处理...在SQL SERVER 中如果得不到足够的内存，则查询可能会走另外的执行计划，并且会占用TEMP库（物理I/O）的方式处理，而性能就会走向另一个极端。...另外一个事情，SQL SERVER 本身是不会乱分配内存的，如果它达到了某个更高的内存消耗标准，自然会申请获得更多的内存，所以想限制内存的使用只能是徒劳的行为，最后用磁盘模拟内存那结果也是相当的好看，你可以查看一个数据库中某个线程的...在硬件性能不足的情况下，在怎么优化语句也是徒劳，同时在强悍的硬件，也架不住某些SQL。
下面，您将了解有关每种情况的更多信息…… 如何在本地安装WordPress（您的“本地主机”） 您可以使用许多通用工具和特定于WordPress的工具来创建本地WordPress开发环境。...我们实际上有一个关于如何使用DesktopServer在本地安装WordPress的详细指南。 MAMP – 可以同时使用Apache和NGINX的跨平台本地开发环境。...学SEO然后，您可以通过在浏览器地址栏中键入“localhost”来访问本地WordPress站点： 本地开发环境示例 为什么您的WordPress数据库在大多数情况下都位于本地主机 正如您在本文开头所了解的...这就是为什么这对您的WordPress网站的数据库很重要： 在99%的情况下，您的WordPress站点的数据库将与您的WordPress站点的其余文件位于同一台服务器上。...记住——为了更容易记住localhost是什么，想想像“这台计算机”或“运行这个程序的计算机”这样的短语。就是这么简单！
这就像一个弹跳球从高处落下，它一直在表面弹跳，直到静止。图片简单地说，我们可以说开关弹跳是任何开关的非理想行为，它会生成单个输入的多个转换。...什么是软件去抖？去抖动也发生在软件中，而编程人员会添加延迟以消除软件去抖动。添加延迟会强制控制器在特定时间段内停止，但在程序中添加延迟并不是一个好的选择，因为它会暂停程序并增加处理时间。...在弹跳条件下，电容器停止 Vin 处的电压，直到它达到 Vcc 或接地。为了提高 RC 去抖动的速度，我们可以连接一个二极管，如下图所示。因此，它减少了电容器的充电时间。...一些去抖动 IC 是 MAX6816、MC14490 和 LS118。下面是使用 MAX6818 进行开关去抖的电路图。...图片所以在这里我们了解了按钮如何产生开关弹跳效果以及如何通过使用开关去抖动电路来防止它。本文由IC先生网www.mrchip.cn编辑整理发布，请勿转载，图片来源网络，如有侵权请联系删除。
但是，如果内存数据库重启或崩溃后，如何恢复数据？如果只要一个内存中的数据库，那就没有办法了。一台机器停机 - 数据全部丢失。...会影响性能吗？令人惊讶的是，没有！ 这里有些持久性的内存数据库，如Redis，Aerospike和Tarantool。 您可能想知道内存中的存储是否可以持久存在。...您可能会注意到的第一件事是，即使您这个很好的快速的内存数据库具有持久性，但它的查询不会慢，因为它仍然只能像内存数据库那样仅仅占用主内存。 这是好消息！ 但是更新呢？...最糟糕的情况（每秒100字节）和最佳情况（100,000,000字节/秒）磁盘访问速度之间这六个数量级的巨大差异是基于以下事实：为了寻找随机扇区磁盘，已经发生磁盘头的物理移动（而您不需要它来进行顺序访问...为什么我们需要压缩日志？因为事务日志越多，数据库的恢复时间就越长。另一个原因是你不想用过时和无用的信息来填充你的磁盘。 快照本质上是将整个数据库从主存储器暂时转储到磁盘。
光源的引脚是输入端，光接收装置的引脚是输出端。...常见的光源是发光二极管，光接收器是光电二极管、感光晶体管等。 国产光耦继电器-先进光半导体 2.测量光耦合器 由于光耦合器的方式不一样，所以测试时应根据不同的结构进行测量和判断。...（1）输入和输出判断是由于发光二极管的输入，输出端是其他元件。所以用RX1K块，测量一对脚的正向电阻是几百欧，反向电阻在几万欧，那么被测的引脚就是输入端。另一个引脚是输出端。 ...先进光半导体由南方先进联合日本归国华侨杨振林博士团队合资成立光纤耦合器制作，以南方先进为主要投资方、杨博士团队为技术核心的一家专业从事光电器件、光耦合器、光耦继电器等光电集成电路以及光电驱动等产品，研发团队涵盖设计
这个ppt来自 Honnibal 在巴伊兰大学计算机科学系研讨会的演讲，主题是“为什么Python是AI最好的语言（以及如何使它更好）”。...个人开发人员应该习惯写Cython 社区应该投入更多资源，使其更简单明了 性能是Python代码的一个大问题 ? Python对于AI来说是最好的语言 ? ? Python 是最受欢迎的......来源：为什么Python在机器学习中如此受欢迎？（Quora） ? 执行Python的一般方法 实现它。 使它更快。 我们可以在这里使用PyPy吗？ 更多核心 糟糕，为什么不起作用？ ?...写出简单，易理解，以及近似最优的解决方案。 修复编译器错误。 思考为什么没有更多的文档。 思考人生。 终于，获得结果。 ? ? 使用Cython。...“但是为什么不使用JIT编译？” 优势来自决策 这是“感觉很难”的部分——但没有它你没法得到好的解决方案 如果您对数据结构进行优化，那JIT也无法帮你 ? 我能从慢的代码调用快速库吗？
索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引： 在 SQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...通常，索引会在常用查询的列上创建，以提高查询的性能。...下面是创建索引的示例： CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); 优化索引以提高查询性能： 以下是一些优化索引以提高查询性能的方法...定期重新组织索引：当表中的数据发生变化时，索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引，以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。...这可以减少对数据页的访问，从而提高查询性能。 分析查询计划：通过查看查询计划，可以确定哪些索引被使用，以及是否需要进一步优化索引或查询，以提高性能。
选择性(Seleciivity)：基数 / 总行数 * 100% 什么样的列必须建立索引呢？ 在进行SQL优化的时候，但看基数是没有意义的，必须对比总行数此案有实际意义，因而引入了选择性。...直方图(Histogram) 直方图是一种统计信息图，它使用高低不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况。 如果没有对基数低的列收集直方图统计信息，基于成本的优化器(CBO)会认为该列数据分布是均衡的。...如果CBO每次计算都可以得到精确的Rows，那么我们就只需要关心业务逻辑、表设计、SQL写法已经如何建立索引了，不需要担心SQL会走错执行计划。 可以使用自动化脚本抓出必须建立直方图的列。...回表一般是单块读，回表次数太多会严重影响SQL性能，如果回表次数过多，就不应该走索引扫描了，应该走全表扫描。 为什么5%的数据以内的时候走索引，超过5%以上走全表扫描？ 根本原因在回表。...知道数据库的扫描方式，与SQL优化有什么关系？ 在读取数据小的时候，IO操作少，明显索引扫描性能更好； 在读取数据大的时候，IO操作多，索引性能退化，还不如全表扫描。
，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员。...一、索引相关 1、索引基数：基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。...索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。...2、extended explain加上你的sql，然后通过show warnings可以查看实际执行的语句，这一点也是非常有用的，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性...但是有两种情况就不是简单能加索引能解决了： 1、业务代码循环读数据库： 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息 加入分页是十个 其实像这样的sql是十分简单的，通过连表查询性能也很高，但是有时候，很多开发采用了取出一串
一、索引相关 ---- 索引基数：基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。...索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。...explain加上sql，然后通过show warnings可以查看实际执行的语句，这一点也是非常有用的，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性 索引覆盖(covering...的操作，但是迟迟没有返回，你可以通过查询进程列表看看他的实际执行状况，如果该sql十分耗时，为了避免影响线上可以用kill命令杀死进程，通过查看进程列表也能直观的看下当前sql的执行状态，如果当前数据库负载很高...但是有两种情况就不是简单能加索引能解决了： 业务代码循环读数据库： 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息 加入分页是十个 其实像这样的sql是十分简单的，通过连表查询性能也很高，但是有时候，很多开发采用了取出一串
2索引相关 1.索引基数：基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。...索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。...，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性 索引覆盖(covering index)：需要查询的数据在索引上都可以查到不需要回表 EXTRA列显示using index...8查看Mysql进程和杀死进程 如果你执行了一个sql的操作，但是迟迟没有返回，你可以通过查询进程列表看看他的实际执行状况，如果该sql十分耗时，为了避免影响线上可以用kill命令杀死进程，通过查看进程列表也能直观的看下当前...但是有两种情况就不是简单能加索引能解决了： 业务代码循环读数据库： 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息 加入分页是十个 其实像这样的sql是十分简单的，通过连表查询性能也很高，但是有时候，很多开发采用了取出一串
索引相关 索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。...索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少)的时候，它的工作效果最好。...那么，同样是区分大小写，utf8_general_cs 和 utf8_bin 有什么区别?...查看 SQL 进程和杀死进程 如果你执行了一个 SQL 的操作，但是迟迟没有返回，你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况。...但是有几种情况就不是简单加索引能解决了： 业务代码循环读数据库 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息，加入分页是十个，其实像这样的 SQL 是十分简单的，通过连表查询性能也很高。
索引相关 索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。...索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。...那么，同样是区分大小写，utf8_general_cs 和 utf8_bin 有什么区别？...禁用缓存(在测试时去除缓存的影响)：select SQL_NO_CACHE from table limit 2。...但是有几种情况就不是简单加索引能解决了： 业务代码循环读数据库 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息，加入分页是十个，其实像这样的 SQL 是十分简单的，通过连表查询性能也很高。
一、索引相关 1、索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。...索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。...那么，同样是区分大小写，utf8_general_cs和utf8_bin有什么区别？...你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况，如果该SQL十分耗时，为了避免影响线上可以用kill命令杀死进程，通过查看进程列表也能直观的看下当前SQL的执行状态；如果当前数据库负载很高，在进程列表可能会出现...但是有几种情况就不是简单加索引能解决了： 1、业务代码循环读数据库 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息，加入分页是十个，其实像这样的SQL是十分简单的，通过连表查询性能也很高。
它充分发挥Hadoop、Spark、HBase等技术的优势，通过对超大规模数据集进行预计算，实现秒级甚至亚秒级的查询响应时间，同时提供标准SQL接口。...在超高性能的背后，Cube是至关重要的核心。一个优化得当的Cube既能满足高速查询的需要，又能节省集群资源。本文将从多个方面入手，介绍如何通过优化Cube提升系统性能。...Cube优化原理 从以上案例可以看出，通过Cube调优可以显著改善Apache Kylin的构建性能、查询性能及Cube膨胀率。那么这些改进的背后究竟是什么原理呢？...图17是一个需要优化的查询例子，绿色Rowkey在末尾，可能影响HBase过滤的效率；中间有6个白色Rowkey，是因为这个6个维度被设为了必须维度，其中还有4个是高基数维度，会带来较高的存储扫描和在线计算代价...图18是一个需要优化的例子，图中两条蓝色泳道长度区别很大，是由于数据切分Region不平衡导致不同Region Server负载差异较大。
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