优秀的Erlang Primers/Tutorials适合初学者主要包括以下几类:
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经常有朋友咨询,学习 SwiftUI 的最佳路径是什么?考虑到每个人的技术背景、学习能力、工作经验均不一样,因此很难说哪种学习方式或哪些资料是适合他本人的。不过随着这个问题被反复提起,最终还是想尝试整理一些资料给对 SwiftUI 感兴趣的朋友。本文将介绍一些对学习者技术基础要求较低( 甚至可以零基础 )的教程。
深度学习中绕不开的便是对算法框架的实际使用了。如果没有娴熟的工程实践能力,很多优秀的算法设计就无法真正使用。TensorFlow2.0 正式版已发布了一段时间,然而过去使用 TensorFlow1.x 版本的开发者担心两个版本之间的差距过大以至于无法迁移已有的经验,刚入门深度学习的人则因为 TensorFlow 那不友好的 API 和设计逻辑而望而却步。
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。
作为世界上最流行的编程语言之一,Java运行在超过150亿台设备上,并且在规模和影响力方面拥有无与伦比的开发人员社区。虽然一开始尝试学习Java看起来有点困难,但这些免费的在线课程和教程可以帮助您通过多种培训方法掌握语言。可以在所有主要Web浏览器中访问。
如果你从未接触过编程,那么推荐本篇中的教材资源给你。在这里对你的编码经验完全没有要求。倘若你有过编程经验,可以看下我们准备的进阶页面:
我自己在实现代码的过程中发现这个新手指导基本上就算是Django项目开发的一个缩影了。你完全可以做完它之后继续跟着它的思路走。从这个Tutorials中我们可以学到哪些东西呢?我自己总结了一下。
这是一篇非常难写的文章,同时我希望这篇文章对于入门学习的朋友是真正有价值、有帮助的。
【AI科技大本营导语】在今天举行的 2019 年 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌宣布了其针对研究和生产的开源机器学习库的一些更新。TensorFlow 2.0 alpha 提供即将发生的变化的预览,旨在让初学者更容易使用 ML。
专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门。 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选
上周追着看了个大牛的好几篇文章,发现一个叫racket的语言出镜率颇高 —— 这已经是我十月来第三次从各种大牛的文章中接触这个词。就如「惊天魔盗团」里那个被催眠的法国人,当生活中多次出现和赌博相关的场景,Las Vegas自然而然成为他的下一个旅游目的地。而racket,在上个周末,便成了我的Las Vegas。 我对编程语言的接触大致分成三种「境界」: ✓ 浅尝辄止:了解一下语言设计的理念,基本功能,使用场景,写写一些基本的程序。如ruby,io,scala,clojure,object c,lua,ha
这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选取其中一项资源,一本书,或者一个库,从头到尾的读一边,或者完
本系列的开发笔记,对Android开发来说只是沧海一瓢,还有更多的技术等待我们去汲取。下面列出几个常用的开发网站,供初学者上路: 首先当然是国内首屈一指的技术网站csdn啦,csdn提供了众多频道,包括博客、论坛、下载、问答等等,其中博客专栏提供了最新的技术文章,值得推荐。csdn博客专栏的地址是 http://blog.csdn.net/column.html 下面是csdn博客专栏的网页截图:
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非初学者:直接开启ROS学习之旅。http://wiki.ros.org/cn/ROS/Tutorials
这是一个非常难写的文章,因为我希望它是真正有价值的。
最近,来自埃及的Mahmoud Badry,做了一张GitHub深度学习项目Top 200天梯榜,月更。
(注:内容非本人原创,文自订阅号:SegmentFault,特此声明!) 一些对程序员非常有用的网站。 在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表,这个列表会不断更新,只要我能得到链接,你也可以通过添加你知道的来为此做出贡献 索引 当你遇到问题时 新闻篇 针对新手的代码训练 针对那些想开始一个小的项目但是无从下手的人 通用编码建议 编码风格 通用工具 面试准备 纪录片
在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎关注我们的微信公众号。 📷 一 、Tensorflow教程资源: 1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Ex
UI/UX 设计确实是需要一定的经验和学识才能真正在这个行业立足,并不是所有想成为设计师的人最后都能如愿以偿。他需要对设计有基本的了解,清楚设计的基本原则。
你们期待的终于来了,我可以算作是Android自学界的鼻祖了,之前自学的故事与分享的知识、经验影响了无数人,如今几年过去了,我经常收到不少人的感谢信,很多当初看我的教程的初学者如今已经在Android开发小有成就,而且让我欣慰的是他们也依然延续我的分享精神,影响更多的人。
选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 近日,谷歌开放语音命令数据集,发布新的音频识别教程,旨在帮助初学者利用深度学习解决语音识别和其他音频识别问题。 语音命令数据集地址:http://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 音频识别教程地址:https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/audio_recognition 在谷歌,我们经常被问到如何使
说Git就不能不说GitHub。 以下摘录一段网上的文章片段,介绍一下GitHub。 来自阳志平的网志《如何高效利用GitHub》http://www.yangzhiping.com/tech/github.html Q1:GitHub是什么 A1:一家公司 位于旧金山,由Chris Wanstrath, PJ Hyett 与Tom Preston-Werner三位开发者在2008年4月创办。迄今拥有59名全职员工,主要提供基于git的版本托管服务。 在此之前,它是由Tom与Chris 在本地程序员聚会中,
初学者如何学好Java 1、适合自己的图书才是最好的,最好的书并不一定适合你,看自己的情况。(如果你是一个Java初学者一上手就捧一本Thinking in Java在手里,我想你的日子是不会好过的,那样的书给有一定基础的人看的,当工具书使用的,当然有一定基础后,可以跟着上边流程学,如果你能学下来,那么你的基础就不用说了) 2、看书要用心,多动脑,实践很重要,要抱着怀疑的态度看书。(再好的书也可能会出现错误,人非圣人吗!多练这个很重要,如果你光看不练,我想你连过几天会就会忘的差不多了!) 3、遇到
📷 来源 | 磐创AI(公众号ID:xunixs) 本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。 ▌一 、TensorFlow教程资源 1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hello World”开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门
大家好,如果您是计算机科学专业的毕业生或者刚刚进入编程世界,并且有兴趣学习SQL并寻找一些很棒的资源 - 例如书籍,课程和教程 - 那么您就来对了。在过去,我分享了一些最好的SQL书籍和教程,今天,我将分享一些最好的SQL和数据库课程,以便学习,以便掌握这项有用的技术。如果您不知道SQL是什么以及为什么要学习它,那么让我简要介绍一下SQL,以便每个人都能从中受益。SQL是一种与数据库一起使用的编程语言。您可以使用SQL来创建数据库对象 - 例如表,存储过程等 - 以及存储和检索数据库中的数据。
先问一个大多数人可能会忽略的问题:Google 的这门开源编程语言叫 Go 还是 Golang?还是两个都行?给你三秒钟想一下 ...
需要明确的是,这并不是介绍最热门的语言,然后抛出各种名称和流行语。而是根据2018年IT行业现状、趋势和客观的预测。
在当今数字化时代,编程已成为一项不可或缺的技能。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言,受到了广大编程爱好者和专业开发人员的青睐。为了方便大家随时随地编写和运行Python代码,市面上涌现了许多优秀的在线Python编辑器。本文将为您推荐几款目前非常火爆的Python在线编辑器。
Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。完成大型项目需要大型团队,而大型团队中团队成员的经验水平往往各不相同。
首先,我个人比较推崇的学习方法是:先学java前端,也就是HTML,css,js,因为学习java以后肯定是往java ee方向发展的,学习完前端,在学习后端很多东西比计较容易理解! 📷 大神的成长之路 但凡是大神级别的人物他们无不是如此进行的(多记,多练),我就亲眼见过那些大神,他们一般在公司照常工作,但是在下班后往往会买些教材加以练习,有的买网上的网课,有的买纸质教材。由于这些技术都是现成的,都是比较前沿的,因而他们在该方面的技术成长速度就很快,也就更容易在公司中崭露头角,获得更大的发展空间。 分享之前
Python 将被纳入高考科目 2017年初消息: 浙江省信息技术新教材,即将在2017级(2017年9月入学)高中新生中开始使用。 据了解,与目前的选考(可以理解为高考科目)要求的信息技术教材由3本《信息技术基础》、《多媒体技术应用》、《算法与程序设计》3本组成,涉及软件(应用软件与编程软件)包括但不限于, 信息技术基础:Excel、Access; 多媒体技术应用:Photoshop、Flash 算法与程序设计:Visual Basic 6.0,算法部分只涉及冒泡、插入排序,与二分查找,不同, - 取消《
在本篇博客中,猫头虎博主将深入探讨集成开发环境(IDE)的概念、优势及其在编程领域中的重要性。文章内容针对从初学者到经验丰富的开发者,解析不同IDE的特点,让每位读者都能找到适合自己的工具。本文将涵盖关键SEO词条:IDE入门、编程新手、集成开发环境、代码编辑器、调试工具、流行IDE比较、Visual Studio、Eclipse、PyCharm、IntelliJ IDEA、新手编程指南。
python非常适合初学者入门。相比较其他主流编程语言,它的可读性更好。 作为一名“网红”的编程语言,python上手也相对容易。 📷 为了帮助程序员小伙伴更有效地学习python,下面就来分享学习python必备的5大网站: 1、python.org 对于初学python的程序员来说,最需要就是抓住最重点的内容。 直接阅读python.org官方教程tutorials。其教程绝对实用,不过是英文版的,对于英语不好的程序员,有点挑战性。 2、w3cschool官方网站 如果你的英语相对比较薄弱,不妨可以使用
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) OpenJDK 的 JEP 445 提案正在努力简化 Java 的入门难度。这个提案主要是引入 “灵活的 Main 方法和匿名 Main 类” ,希望 Java 的学习过程能更平滑,让学生和初学者能更好地接受 Java 。 提案的作者 Ron Pressler 解释:现在的 Java 语言非常适合开发和维护大型复杂应用程序,但学校在教编程时往往会从变量、函数和子程序等基本的小型编程概念开始,在这个阶段,往往不需要类、包和模块的大型编程概念。但现在的
Our brand new project for Unity Learn is an immersive VR escape room. Explore the potential of VR in Unity and create your own experience in a simple prototype environment. Let us introduce you to working with VR in Unity – with clear learning material and engaging gameplay.
在PHP开发领域,使用框架有助于提高开发效率、代码可维护性和安全性。本篇博客将深入探讨几种流行的PHP框架,分析它们各自的优势和不足,以便开发者在选择框架时能够更明智地作出决策。
这是个老生常谈的话题,大家是不是看到这个文章标题就快吐了,本来想着手写一些有技术深度的东西,但是看到太多童鞋卡在入门的门槛上,所以还是打算总结一下入门经验。这种标题真的真的在哪里都可以看得到,度娘一搜就是几火车皮,打开一看都是千篇一律的“workcount”、“quickstart”,但是这些对于初学者来说还差的太多,这些东东真的只是spark的冰山一角,摸着这些石头过河的话,弯路太多、暗礁涌动,一个不留神就掉河里了。希望我这篇文章能让大家看到些不一样的地方。文章分五个部分,包括官网、blog(特指某sdn
在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎点击上方蓝字,关注我们的微信公众号。
在这篇文章中,我向你展示了采用自顶向下的策略来入门应用机器学习的方法。我可以看到这个方法分为四个步骤。你应该对这些步骤他们感到熟悉,因为它可能跟你用来学习编程的自上而下的方法相同,亦即,掌握基础知识,大量练习,然后在你找到感觉、进入状态后再深入细节。
对初学者来说,Linux桌面可能是他们遇到的第一个难题,无论是从Win还是OSX过来的人,刚开始的时候可能连桌面的概念都不知道。我接下来的分析建立在这样的基础之上:台式计算机或主流笔记本,配置不太差(Pentium E以上,内存不少于1G),无触控输入。一般人们讨论桌面就是桌面,发行版就是发行版,但实际上,不同发行版对不同桌面的优化真的区别很大。所以后面的讨论中我不会避讳对发行版的评价和选择。IceWM,WMaker,i3,openbox,fvwm等等一众窗口管理器和LXDE,Razor-QT,LXQT,e17等超轻量级桌面不在讨论范围内,用他们的肯定不是初学者。
在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代,拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题,相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起... 故事 某君在
在学习C++之前,你需要掌握一些基础知识,如计算机科学和编程方面的基础概念。你可以通过阅读相关书籍、观看视频教程或参加在线课程来学习这些知识。这些资源应该涵盖以下主题:
学习编程绝不是容易的事情。在livecoding.tv发表的一篇博文中,与初学者分享了在学习编程前需要知道的10件事情。如果你也是初学者,值得看看以下的内容,以便你在学习编程的过程中把握好方向。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 AI圈喜欢逛知乎的小伙伴很多应该知道知名大V@王晋东不在家数年前开源的《迁移学习简明手册》。 该手册是作者王晋东根据自己在迁移学习领域的学习和研究心得进行系统性梳理的成果,非常适合初学者学习。 手册上线3年多的时间里备受好评,帮助了大量AI从业者快速入门迁移学习。 如今,《迁移学习简明手册》代码库和手册分别已经在Github上收获了 7K 和 2K 多星标。 现在,这本手册已全面更新,形成《迁移学习导论》一书,已经出版上市。 该书从初学者入门的角度,循序
上周分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程,这次分享的是在 Github 上的一份简单易懂的教程,项目地址是:
区别于书籍、文档、视频等形式的教程,这些项目几乎都是由 精简的代码片段 和 Demo 组成的,能够轻松地在本地执行,非常适合实战入门!
话说有位日本网友,买了40多本数学和机器学习相关的书,愣是没有学会,直到遇到了这本,那叫一个相见恨晚呐!
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