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IDM是如何成为老司机专用下载软件的？

这一期要给友友们安利的是，之前就有在文章里提到过的一款下载软件：Internet Download Manager (网络下载管理器)，就是传说中的 IDM 。评论呼声很高。...id=xgfchjklrwetyui很多人对于版权意识较弱，当有一款新的游戏或软件出现时，就会有大量的人不厌其烦地破解，然后美称其名为破解版，其实是增加了各种广告来谋求利益。...IDM盗版层出不穷，正版软件因为高价销售惨淡，而破解软件因为免费瞬间占领了市场，成为主导市场，人们也逐渐默许破解软件的存在。版权的趋势是无法阻挡的，正版时代终究会到来。...软件优势在安装IDM软件之后浏览器里会自动装上IDM的拓展插件：网页里打开视频，IDM就会自动检测到视频然后出现下载浮窗：IDM可以直接一步到位，不仅可以下载多种视频格式：最厉害的是它的下载速度！...其实B站是禁止这类软件进行获取下载的。

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软件格局在变，谁能扛起国产替代的大旗？

例如，OpenAI终止对中国提供API服务，无疑加速国产软件的自主研发，国产AI软件如雨后春笋般涌现。...以禅道项目管理软件为例，目前，禅道已完成统信、银河麒麟等国产操作系统，达梦数据库，东方通服务器等信创软件的产品兼容互认，支持兆芯、龙芯等国产芯片，同时与华为鲲鹏实现技术互认。...禅道软件的国产信创转型这一成功案例证明了国产软件在技术层面的可行性和成熟度，同时也突显了国产软件在服务和支持上的竞争力。...望龙电脑以其卓越的兼容性，能够无缝对接大部分Windows应用软件，极大地简化了企业在信创替代过程中的技术迁移和应用适配工作。...在信创国产替代的过程中，企业间的合作与协同无疑是通往成功的关键。三、众志成城，国外软件的好日子到头了“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”

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    液压阀的语言魔法课：CAN转EtherCAT，让老设备秒变学霸！

    耐达讯通信技术网关就像个"双面间谍"，一边伪装成EtherCAT网关从站混入新网络，一边以CAN主站身份指挥老设备。...配置时，用软件设定数据"翻译规则"：比如将液压阀的压力数据（CAN ID 0x123）翻译成EtherCAT的PDO帧，再反向发送控制指令。...实战案例：某机床厂的逆袭某厂升级液压阀控系统时，新EtherCAT PLC和老CAN阀群死活"不对付"。...老设备瞬间"开挂"，省下换机成本的同时，还解锁了智能产线的入场券。避坑指南：新手常踩的"雷区"网关拨码开关别手滑！第8位必须拨到OFF，否则配置全白搭。...它让液压阀从"单兵作战"变成"团队王者"，无需推倒重来，就能让新旧设备跳起工业4.0的"和谐交响曲"。下次遇到协议壁垒，不妨试试这招——让老伙计们秒变"语言天才"，省钱又高效！

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    【GitHub 周热点速览】第五期

    - Google深度学习研究院的分布式训练方法ZLUDA - 实现在AMD卡上运行CUDA程序facefusion - 人脸特效合成工具gopeed - 跨平台下载管理软件stable-diffusion-webui-forge...它利用了分层训练的方法来不断改进模型,使模型在不同数据集和条件下都能表现出一致性,同时也不会损失预测精度。每个阶段的模型都需要通过公平性检验和稳定性测试,才能进入下一阶段。...技术原理Graphcast通过定义变分参数的拓扑结构,设计了一种高效同步梯度和参数的新算法。它支持利用图形表示模型参数的拓扑关系,在此基础上实现同步。优点同步效率高于原始参数服务器方法。...5、gopeed - 跨平台下载管理软件项目简介gopeed是一个使用Golang和Flutter开发的现代下载管理软件,同时支持Windows、macOS、Linux等所有桌面和手机端平台。...特性支持人脸替换:实现不同人脸图像的融合。变老效果:照片中的人用算法“变老”或“变年轻”。美颜效果:对人脸进行去斑除环、调整五官等美化处理。速度快捷,单人脸处理仅需几秒。

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    通过 AI 算法加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀

    这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换，如让照片中的人物变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险：FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后，FaceApp 还表示在获取相册的访问权后，软件只会上传选定的图像，用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来的样子？...为了进行换脸，人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说，AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加，似乎靠谱，但并不严谨。 最后，也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP，结果如下： ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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    加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀

    这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换，如让照片中的人物变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险：FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后，FaceApp 还表示在获取相册的访问权后，软件只会上传选定的图像，用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来的样子？...为了进行换脸，人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说，AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加，似乎靠谱，但并不严谨。 最后，也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP，结果如下： ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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    加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀

    这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换，如让照片中的人物变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险：FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后，FaceApp 还表示在获取相册的访问权后，软件只会上传选定的图像，用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来的样子？...为了进行换脸，人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说，AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加，似乎靠谱，但并不严谨。 最后，也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP，结果如下： ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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    【星球知识卡片】人脸属性编辑都有哪些核心知识点，如何长期进行学习

    大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享人脸属性编辑的核心技术点。 作者&编辑 | 言有三 ? 1 人脸表情编辑 人脸表情编辑即更改脸部的表情属性，包括嘴唇、鼻子等区域。...2 人脸年龄编辑 人脸年龄编辑，即更改人脸的年龄属性，可以用于仿真人脸随着年龄变化的过程，从而在相关领域进行应用。比如在影视等作品中预测年轻演员变老后模样，或者反之。...3 人脸姿态编辑 人脸姿态编辑即更改人脸的姿态，可以用于仿真不同的姿态以及对人脸进行正脸化，辅助大姿态下人脸检测，关键点定位以及人脸识别等任务。 ?...5 人脸身份编辑 人脸身份编辑就是我们常说的换脸算法，在社交，娱乐和影视制作领域有巨大的应用前景。换脸算法的流行起源于Deepfakes，它是一个开源的项目，同时也是一类算法的统称。 ?...以上内容，如果你不想自己学习，可以去我们知识星球的网络结构1000变板块—GAN与人脸板块阅读。 ? ?

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    2020年及未来的软件编程趋势预测

    我也有可能错了 –– 所以请不要盲目的相信我 — 但这就是我认为会发生的事情。我无法预测未来，但我可以做出有根据的猜测。 “预测未来的最好方法就是创造它。”...Rust 在语法上与 C++ 类似，但它旨在提供更好的内存安全性的同时保持高性能。 我们已经看到了 Rust 编程语言四年的强劲增长。我认为2020年将是 Rust 正式成为主流的一年。...虽然主流的定义通常是源于自我的解释，但我相信学校将开始将 Rust 引入他们的课程。这将创造一批新的 Rust 工程师。 Rust 已经证明自己是一门优秀的语言，并且它拥有一个充满活力和活跃的社区。...相比于原生平台的开发人员，Web 开发人员的数量要多的多。我相信一旦大公司意识到他们可以重新利用他们的 Web 开发人员来制作渐进式网页应用程序，将来将会产生大量的 PWA 开发人员。...但是，框架的目标是完成工作，所以完成工作是最重要的事情。争论什么框架是“最好的”是完全没有意义的。选择一个框架并将你所有的精力用于完成工作才是正途。

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    干了6年软件开发，我的那些变与不变的想法

    随着时间的流逝，人们对某些事情的看法会不断改变。在软件开发这个行业，这个道理依然适用。作为一名程序员，Chris Kiehl 在工作 6 年后，他原有的许多想法有所改变，但也有一些保持不变的旧观点。...只要是为了修正行动路线，那么 Sprint 回顾就很有用，这并不是为了“敏捷”而敏捷，浪费大家的时间。 软件架构或许比其他任何东西都要来得重要。...一个好的抽象层，即使它的实现像一坨屎，也不会给项目带来纯粹的伤害。但是，一个糟糕的抽象层会让整个项目烂掉。 Java 并不是一种很糟糕的编程语言。 看似聪明的代码通常不是好代码。清晰度胜过一切。...遵循任何一种范式都可能写出糟糕的代码。 所谓的“最佳实践”是与实际情况相关的，并非广泛适用的。盲目追随它们会让你变成白痴。 在非必要的情况下去设计一个可伸缩的系统，这会让你成为一名糟糕的工程师。...添加太多的技术很少会是一个好的选择。 直接与客户沟通总是能以更少的时间和更高的准确性揭示出更多的问题。 “可伸缩”这个词对于软件工程师来说有着一种神秘而令人震惊的力量，足以让他们陷入一种堕落的疯狂。

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    2016年企业级软件的5个预测

    本文总结了来自Skyport Systems公司、Ceridian公司、Tasktop公司还有Travel Tripper公司的专家所分享的针对2016年的预测观点。...预测一：告别以软件为中心的安全系统 ?...随着所依赖的安全应用与软件产品越来越多，数百甚至上万，各公司逐渐发现只靠基于软件的通用式安全工具风险太高。他们会转向保护单独应用与硬件安全的解决方案。” 预测2：软件故障将成为大家的问题 ?...“规模化敏捷能够成功的主因之一在于，专注于企业级别的集成开发工具有所增加，使得敏捷方法效率更高，同时企业在实现上也更简单。” 预测4：软件开发者仍会短缺 ?...在2016年，酒店、金融、保险、零售与农业公司都会拼命寻找优秀的程序员，而这些公司想要吸引人才，必须得加倍自我推销才行。 预测5：软件开发的发展方向是云技术 ?

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    ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？

    人脸对齐与特征点跟踪的过程中，遮挡和大的姿态变化是无可避免的，在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变，影响用户体验。 ?...作者认为，出现人脸特征点距离真实位置偏移过大，是因为算法初始化时的特征点不够鲁棒，于是提出一种使用深度卷积网络粗略估计特征点位置，结合3D人脸姿态估计与重投影确定特征点初始位置，然后使用经典的回归树集成...通过深度学习+几何重投影方法初始化，结合传统特征点定位的回归模型ERT，在各个数据集上几乎都达到了最好的性能。 请看官方视频，在突然有遮挡的时候，特征点跳变明显减小。...2.计算3D人脸模型，通过POSIT计算人脸3D姿态，并将3D特征点使用计算得到的姿态矩阵重投影到人脸图像中，作为下一步的特征点提精的初始位置； ?...清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB，LAB比该文的精度要高。可能LAB发表的时候，该文作者没有看到。

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    活体检测新文解读：利用多帧人脸来预测更精确的深度

    文中的主要思路是： 1. 通过活体与非活体的单帧人脸图，来预测其深度图（因为先验知识知道 真人图 与 纸张或屏幕攻击载体 的深度很不同） 2....通过活体与非活体的多帧人脸图，来预测其rPPG信号的频域分布（同理先验知道 真人人脸的rPPG信号 与 无生命的纸张或屏幕 很不同） 上述共享一个 backbone，后接两个分支。...只用了单帧图像来预测深度，忽略了多帧间的空间微变化可以帮助重构环境3D信息。...不过在人脸的应用中，肯定是会换的，即人脸相同位置的pixel，随着心脏驱动的血液流动，它的亮度值也会周期性地变化，这就是做rPPG的原理~~Whatever, 我们这里先不谈这个，作者开心就好~~ 最后我们来说说...texture~~ 未来展望的话，可以看看其他图像预测深度图的文章如字节跳动DeepLens[3]等等，来激发灵感用于活体的任务~~另外正如前面综述所说，探索脸部微变化如rPPG等，和结合人脸检测，人脸识别

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    不存在的！这份实战指南让你秒变容器老司机

    今天就来聊聊Docker的实际使用，不讲那些虚头巴脑的理论，直接上干货。我会把自己这几年踩过的坑、用过的技巧都分享出来，希望能帮到大家。...Docker Compose：多容器应用的救星 当应用变复杂，需要多个容器协同工作时，一个个手动启动容器就很麻烦了。Docker Compose就是来解决这个问题的。...）： • 性能好，功能完整 • 支持所有Docker功能 • 大部分Linux发行版的默认选择 aufs： • 老的存储驱动 • 在一些老系统上还在用 • 性能不如overlay2 devicemapper...从开发环境的统一，到生产部署的简化，再到微服务架构的实现，都离不开容器技术。 这篇文章涵盖了Docker的方方面面，从基础概念到高级应用，从网络配置到安全实践。...有些场景下，传统的部署方式可能更简单直接。关键是要根据实际需求选择合适的技术。 我自己用Docker这几年，最大的感受就是它让部署变得可预测了。以前部署应用总是提心吊胆，生怕环境不一致出问题。

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    Cerebral Cortex：大尺度结构协变网络预测中老年成人的脑年龄

    近年来的研究发现，大脑不同区域之间共同作用形成了不同的大脑子网络。其中，结构协变网络就是其中一种研究大脑大尺度协作关系的研究手段。很多研究指出结构协变网络能够反映跨脑区的遗传发育和同步成熟。...近期，发表在《Cerebral Cortex》杂志上的一篇研究论文结合结构协变网络和机器学习来构建模型预测脑年龄，并且该模型能够检测出相关疾病的脑加速化衰老现象。...4.训练集ICA具体分析流程   利用空间ICA的方法好处在于不用事先预设网络的模板。本文利用FSL软件进行ICA网络的划分。...5.计算不同网络的整合系数   作者采用了空间回归的方法计算结构协变网络的整合系数。利用广义线性模型计算了4D GMV数据和结构协变的成分的回归分析。系数被当成对应成分的整合系数。...四、结论   本文探究了利用VBM结构协变网络结合机器学习方法进行脑年龄预测的可能性，不仅得到了稳定可靠的预测模型，并且能够很好地揭示了精神疾病和神经退行性疾病脑加速衰老的疾病特征。

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    给你看个宝贝：GitHub 最野的开源模型库！

    前阵子抖音爆火的应用蚂蚁呀嘿都笑过吧？这技术让一向严肃认真的giao哥都多了几分俏皮，这么秀的代码，必须狗一波。...于是本狗啊不本人有了一个温暖（欠揍）的想法：想弄一个自家爹妈爷爷奶奶一起摇摆的鬼畜视频。 废话不多说，第一步，打开开源社区（白嫖网站）GitHub，看看能不能捡个现成的。...（基于GAN的图像变化，品种都GAN变了） ? （基于First Order Motion的人脸动作迁移） ? （基于Photo2Cartoon的街景动漫化） ? ?...（用跑好的模型直接做变老、变性预测） ? （这是最秀的一个｜GAN说：“给我笑”） ? （基于GAN的图像翻译，我要穿透次元壁！）...白嫖小贴士：这个库是百度飞桨的官方库，目前完全开源，货源充足，还有一堆可以直接用的套件，可以直接搬走代码在本地开发，一键脱发、变老、变性（捂嘴，我不想）～ ?

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    从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API

    、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。...Eyedea Recognition：专注于高端计算机视觉解决方案，主要关注目标检测和目标识别软件。一个提供眼睛、面部、载具、版权和车牌检测的识别服务。...IBM Watson Visual Recognition：能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...比如，基于内容标记图像；分类图像；检测人脸并返回坐标；识别特定领域的内容；生成内容的描述；识别图像中找到的文本；标记成人内容。...Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人脸检测和识别服务。该 API 的新版本包含了区分墨镜和透明眼镜的功能。

    3.4K10

    基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄的预测

    图片尺寸统一为 100x100，文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png，其中性别1代表男性，0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张（男女比例相当）作为测试集，其余作为训练集 模型结构 性别预测分支和年龄预测分支共用...ResNet50主干，年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式： 关注微信公众号 datayx  然后回复 人脸 即可获取...\middle\models\test-best.pth --mode video 训练过程的记录 这是对一张组合图像的处理结果（组合的四张图片选自imdb-wiki数据集的原始图像） 机器学习算法...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？...前海征信大数据算法：风险概率预测 【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目 特征工程(一) 特征工程

    2.2K30

    CVPR最佳检测：不再是方方正正的目标检测输出（附源码）

    更准确地说，研究者在检测器中加入旋转等变网络来提取旋转等变特征，这样可以准确地预测方向，并大大减小模型尺寸。...上图所示，新提出的方法由两部分组成：旋转等变特征提取和旋转不变特征提取。首先，将旋转等变网络引入到主干网络中，生成旋转等变特征，可以准确预测方向，降低建模的复杂度。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。...进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码） 细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载） 特别小的目标检测识别（附论文下载） 目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测 目标检测干货 |...（附论文下载链接） 干货 | 利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测（致敬袁老） CVPR 2021 | 不需要标注了？

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