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虹软发布免费人脸识别SDK:支持年龄性别识别

AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄性别识别。...而其开放的人脸认知引擎则给企业带来了绝对的AI应用工具。...来想象一下,离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势: 机器人识别人物:无需网咯,机器人可以识别家人、客户、识别人物性别年龄,从而提供不一样的差异化服务,喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢...人脸门禁与闸机:固定的场所,确定的人员,刷脸即可。...智能家居:人脸门锁,人脸灯控、人脸音响已不用多说,您可能有更多想象 社区监控:社区门禁、安保报警、黑名单监控,人脸识别打造智慧社区 …… 面对人脸识别应用的深入,现在算法与行业事实上都已有了足够的准备,

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人脸实践篇 | 基于Caffe的年龄&性别识别

由于生物特性是人的内在属性,具有很强的自身稳定性个体差异性,是身份验证的最理想依据。...基于形状特征深度神经网络的现实人脸性别分类,先对人脸进行对齐操作,用深度网络的方法进行分类,在LFW数据库的非正向人脸样本部分做实验,识别率可达到89.3%。...性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来,人脸性别因为实际场景的需求,如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中的潜在应用而备受关注。...性别识别是一个复杂的大规模二分类问题,分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有:基于特征脸的性别识别算法(等传统方法)及基于深度学习方法。...年龄性别识别 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys import caffe %matplotlib

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    【前沿】见人识面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

    【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄性别识别的工具,首先使用dlib来检测对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄性别。...如下所示,该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包,已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测对齐步棸,所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。...1 值来调整文本大小粗细。

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    基于MXNET实现的年龄性别识别

    年龄性别识别 年龄性别识别,基于insightface功能模块开发的,支持多张人脸同时检测识别。...python infer.py --image=test.jpg 识别输出结果: 第1张人脸,位置(160, 32, 204, 84), 性别:男, 年龄:30 第2张人脸,位置(545, 162, 579..., 206), 性别:女, 年龄:31 第3张人脸,位置(632, 118, 666, 158), 性别:男, 年龄:28 第4张人脸,位置(91, 159, 151, 237), 性别:男, 年龄:38..., 481, 190), 性别:男, 年龄:46 第8张人脸,位置(908, 160, 963, 224), 性别:男, 年龄:35 第9张人脸,位置(39, 51, 81, 102), 性别:女, 年龄...:31 第10张人脸,位置(807, 148, 847, 196), 性别:女, 年龄:26 第11张人脸,位置(449, 40, 485, 84), 性别:男, 年龄:29 第12张人脸,位置(378

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    【源码】常用的人脸识别数据库以及上篇性别识别源码

    上一篇《使用ML.NET模型生成器来完成图片性别识别》发布后,很多朋友希望得到源码,这里附上地址: https://github.com/xin-lai/GenderRecognition 常用的人脸数据库...该集中,同一个人的照片有不同表情、光照、姿态年龄的变化。包含 1 万多张多姿态光 照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一。...07 年龄识别数据集IMDB-WIKI https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 包含 524230 张从 IMDB Wikipedia...应用了一个新颖的化回归 为分类的年龄算法。本质就是在0-100之间的 101 类分类后,对于得到的分数 0-100 相乘,并将最终结果求和,得到最终识别年龄。...都是从IMDb维基百科上爬取的名人图片,根据照片拍摄时间戳出生日期计算得到的年龄信息,以及性别信息,对于年龄识别性别识别的研究有着重要的意义,这是目前年龄性别识别最大的数据集。

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    树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

    前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API KeySecret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...1.3记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API KeySecret Key,在后面的代码中会用到。 ?...1.4在人脸库管理中添加人脸数据 在人脸库管理中新建用户组,再从用户组中新建人脸id照片; ? ?...pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行...下一步我们将把人脸识别成功后,把print语句换成其它的的操作语句,做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章:树莓派人脸识别实际应用:智能门禁

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    opencv 人脸识别 (二)训练识别

    上一篇中我们对训练数据做了一些预处理,检测出人脸并保存在\pic\color\x文件夹下(x=1,2,3,…类别号),本文做训练识别。...为了识别,首先将人脸训练数据 转为灰度、对齐、归一化,再放入分类器(EigenFaceRecognizer),最后用训练出的model进行predict。...Output:人脸检测,并识别出每张检测到的人脸。 —————————————– 1....为训练数据预处理( 转为灰度、对齐、归一化 ) 转为灰度对齐是后面做训练时EigenFaceRecognizer的要求; 归一化是防止光照带来的影响 在上一篇的 2.2 Prehelper.cpp文件中加入函数...cout<<"Recognition Rate: "<<acc*1.0/testimages.size()<<endl; return model;} Recognization()输出分错的样本正确率

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    Android人脸识别识别人脸特征

    其中嘉宾有《Android群英传》系列作者徐宜生、今日头条高级工程师月亮六便士、阿里巴巴无线技术专家辰星。加入星球可以7折购买签名版《Android进阶之光》续作。更多福利请扫描下方二维码了解。...本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征,从而通过人脸识别获取用户信息。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致(甚至代码基本都是相同的),Age 引擎用于识别年龄,Gender 引擎用于识别性别...DetecterActivity.this.getApplicationContext()).mFaceDB.mRegister; List face1 = new ArrayList();//年龄识别结果...List face2 = new ArrayList();//性别识别结果 @Override public void setup() {

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    使用Azure人脸API对图片进行人脸识别

    人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域。人脸识别已经应用到了很多生产场景。比如生物认证,人脸考勤,人流监控等场景。对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法。...Azure人脸API人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。...Azure人脸API可以对图像中的人脸进行识别,返回面部的坐标、性别年龄、情感、愤怒还是高兴、是否微笑,是否带眼镜等等非常有意思的信息。...: "); // 性别年龄 sb.Append(face.FaceAttributes.Gender.Value == Gender.Female ?...总结 通过简单的一个wpf的应用我们演示了如果使用Azure人脸API进行图片中的人脸检测,真的非常方便,识别代码只有1行而已。

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    人脸图像识别(python人脸识别技术)

    python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是,你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据,人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用发展 谈到应用,我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁,目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器,我记得首先是收集了我们学生们的照片,应该是存入数据库的,我们学生的信息,包括学号,以及所在系等等...据说face_recognition库地识别率达到99.5%以上,这是保底了。 注意代码的指定容错率,这也是结果很有关系的。...当然对于视频动态图像也是可以的,我们python中也有调用摄像头的模块,以及也有可以将手机的摄像头将摄像头转换地址的,我们可以在代码中加入进来,调用摄像头并控制拍照片,这样就可以这个结合起来,实现动态人脸识别

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    人脸识别技术介绍表情识别最新研究

    一、人脸识别技术介绍 人脸识别作为一种生物特征识别技术,具有非侵扰性、非接触性、友好性便捷性等优点。早在二十世纪初期,人脸识别已经出现,于二十世纪中期,发展成为独立的学科。...人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域,人脸匹配的方法主要包括特征表示相似性度量。 人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取人脸识别。...为提高人脸识别准确率,人脸校正可以尽可能的降低由于姿态表情导致的人脸变化,获取正面或者平静状态下的人脸照片。特征提取利用不同的特征,对图片进行相似度的衡量评价。...人脸识别主要包括一对一或者一对多的应用场景,对目标人脸进行识别验证。 人脸表达模型主要分为2D,2.5D,3D。...3D人脸识别一般采用深度相机获取人脸深度信息,主要包括双目相机,基于结构光原理的RGB-D相机基于光飞行时间原理的TOF相机。常见的三维人脸识别算法主要包括传统识别方法深度学习识别方法。

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    一、人脸识别技术介绍 人脸识别作为一种生物特征识别技术,具有非侵扰性、非接触性、友好性便捷性等优点。早在二十世纪初期,人脸识别已经出现,于二十世纪中期,发展成为独立的学科。...人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域,人脸匹配的方法主要包括特征表示相似性度量。 人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取人脸识别。...为提高人脸识别准确率,人脸校正可以尽可能的降低由于姿态表情导致的人脸变化,获取正面或者平静状态下的人脸照片。特征提取利用不同的特征,对图片进行相似度的衡量评价。...人脸识别主要包括一对一或者一对多的应用场景,对目标人脸进行识别验证。 人脸表达模型主要分为2D,2.5D,3D。...3D人脸识别一般采用深度相机获取人脸深度信息,主要包括双目相机,基于结构光原理的RGB-D相机基于光飞行时间原理的TOF相机。常见的三维人脸识别算法主要包括传统识别方法深度学习识别方法。

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    树莓派人脸识别实际应用:人脸识别门禁

    在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...API账号信息 APP_ID = '18332624' API_KEY = '2QoqxCzAsZGT9k5CMeaIlPBs' SECRET_KEY ='9wOlqd4sPvLc7ZKtLxMlBVkcikXHZ4rz...进行人脸检测 def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...if True: getimage()#拍照 img = transimage()#转换照片格式 res = go_api

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    使用PaddlePaddle实现人脸对比人脸识别

    链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 本文章我们来学习一下使用PaddlePaddle实现人脸对比人脸识别...trainer_reader=trainer_reader, batch_size=batch_size) 预测 经过上面的训练之后,获得得到了一个训练好的模型,我们将会使用这个模型来进行人脸对比人脸识别...利用这种的人脸对比方式,有可以实现人脸识别。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中,加关联到该人脸的信息; 然后要进行识别时,把要识别人脸已注册的人脸库中的人脸进行对比,当对比为识别为同一个人脸,就算识别成功 这样的处理方式好处是...这个是人脸识别方式是不推荐使用的,它就是一个分类的操作,输入一张人脸图片,获取对应的人脸的label概率。

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