今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？...01概述 近年来随着人脸识别技术的发展，颜值打分也受到了广泛的关注与研究。可即使人来打分，大家也口味各异，御姐萝莉各有所爱。计算机又岂能判断人的美丑呢？...实际上科学家研究过人脸的"颜值"，并一直在开发相对应的”颜值算法”。...各类人群的颜值分布如下： ? 颜值分数都使用包含两个主成分的混合高斯模型去拟合，红色和绿色分别是低颜值和高颜值的分布曲线，可见对于这4类人群，平均高颜值在4，低颜值在2.5左右。...LBP特征，就是在图像的某个区域内，将中心像素点的像素值作为阈值，相邻像素点与其进行对比，大于阈值标记为1，小于或等于则标记为0，产生8位二进制数，该值作为中心像素点的LBP值。
） 4 人脸检测库 AipFace，由百度云 AI 开放平台提供，是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。...5 检测过滤条件 过滤所有未出现人脸图片（比如风景图、未露脸身材照等） 过滤所有非女性（在抓取中，发现知乎男性图片基本是明星，故不考虑；存在 AipFace 性别识别不准的情况） 过滤所有非真实人物，比如动漫人物...（AipFace Human 置信度小于 0.6） 过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性） 6 实现逻辑...判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号 返回第一步，继续 7 抓取结果 直接存放在文件夹中（angelababy...人脸识别-百度AI
使用了6个卷积块，最后的返回值是最后一个池化层和最后一个全连接层，输出最后一层池化层是为了在预测的是获取图像的人脸特征，做人脸对比。...通过人脸对比的方式实现一些场景的应用。比如对比证件上的人脸和真实的人脸是否为同一个人，操作方式判断人脸相似度的result是否达到预设值，推荐相似度为0.8时，为同一个人。...利用这种的人脸对比方式，有可以实现人脸识别。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中，加关联到该人脸的信息； 然后要进行识别时，把要识别的人脸和已注册的人脸库中的人脸进行对比，当对比为识别为同一个人脸，就算识别成功 这样的处理方式好处是...但是如果要加入新的人脸，需要收集大量该用户的人脸，并再次进行训练，得到新的模型。 这样的识别方式，扩展性非常弱，但是识别速度比较快，不需要每张人脸都进行对比。
本文作者：邓卓 原文链接：本文转发修改已取得原作者授权 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34425618 声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出...（AipFace Human 置信度小于 0.6） 过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性） 6 实现逻辑...判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号 返回第一步，继续 7 抓取结果 直接存放在文件夹中（angelababy...（可选）配置自定义信息，如图片存储目录、颜值阈值、人脸置信度等 （可选）若请求知乎失败，返回如下。...运行 ^*^ 10 结语 因是人脸检测，所以可能有些福利会被筛掉。百度图像识别 API 还有一个叫做色情识别。
本文作者：邓卓 原文链接：本文转发修改已取得原作者授权 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34425618 声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出...（AipFace Human 置信度小于 0.6） 过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性） 6 实现逻辑...判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号 返回第一步，继续 7 抓取结果 直接存放在文件夹中（angelababy...，如图片存储目录、颜值阈值、人脸置信度等 （可选）若请求知乎失败，返回如下。...百度图像识别 API 还有一个叫做色情识别。
） 4 人脸检测库 AipFace，由百度云 AI 开放平台提供，是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。...5 检测过滤条件 过滤所有未出现人脸图片（比如风景图、未露脸身材照等） 过滤所有非女性（在抓取中，发现知乎男性图片基本是明星，故不考虑；存在 AipFace 性别识别不准的情况） 过滤所有非真实人物，比如动漫人物...（AipFace Human 置信度小于 0.6） 过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性） 6 实现逻辑...判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号 返回第一步，继续 7 抓取结果 直接存放在文件夹中（angelababy...人脸识别-百度AI ?
本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐，然后下载到手机相册中。...# 安装依赖 另外，项目中会对视频进行人脸识别，获取到出现的所有人脸，再进行性别识别及颜值判断。...def analysis_face(face_list): """ 分析人脸，判断颜值是否达标 18-30之间，女，颜值大于80 :param face_list:识别的脸的列表...另外，大部分短视频播放时长为「10s+」，这里需要对每一个视频多次截图去做人脸识别，直到识别到颜值高的小姐姐。...，直到识别到颜值高的小姐姐，保存视频到本地，然后继续刷下一条短视频。
前言 百度开源的人脸识别接口，通过上传人像图片可以返回颜值打分，年龄等信息；今天我们使用这个接口实现一款Python颜值打分神器 Python从零基础入门到实战系统教程、源码、视频、在线一对一解答，可以加群...cd5wylpIu1W19rLtqzrVh1FHnVO73uRH' token = access_token(ak, sk) 2.认证完成之后，调用接口 img = 'XXX.jpg' # 检测 # 颜值打分...application/json'} params = { 'image': data, 'image_type': 'BASE64', # 要获取的颜值打分分数...else: print(f'正在检测{name} | 颜值打分为:{score}') time.sleep(0.5) print('\n====================...: 第{a + 1} | 她的颜值分数为: {change_score[a][1]}') 运行代码，查看结果 图片的话，可以自己去爬一些壁纸或者美女图片，最好都是有正脸的
行哥又又又又拿杨超越做封面了，只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别 但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。...所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍 本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值...所以行哥利用这个百度开发平台的接口，仅50行代码做一个颜值打分系统给大家分享 1.先看效果图 ?...作为杨超越20年的铁粉，非常想看一下她的人脸识别结果，使用百度的接口代码可以预测杨超越的年龄是22岁，性别女，颜值79.95。...不过这个颜值可能因为脸的角度和光线问题上下波动，所以杨超越的颜值打分还可以再提高的。 ? 后来，行哥用了下自己的照片进行颜值打分，识别效果还是蛮不错的。
本文仅为模型应用实战，而非颜值研究，所得结果仅供娱乐，仅供参考。 方法也仅供参考。 一般而言，数据量越大，结果越接近正常人审美。由于本次数据量较小，故仅为实验。...考虑到人脸的颜值与五官位置，拍照时的表情有关，故本网络可作为一种方案进行尝试。 Dlib下载： http://dlib.net/ 本模型原用于人脸识别，原型为CNN_ResNet。...该方法在LFW上进行人脸识别达到99.38%的准确率。 模型名称：dlib_face_recognition_resnet_model_v1，迭代次数为10000，训练时用了约300万的图片。...将整理好的图片分别用文件夹包含好，每一个文件夹为一类颜值分数。在确保能够检测到脸的情况下，将每张图片送入网络提取特征，同时为其加入标签，表示颜值所属类别，为后续测试分类做好准备。...对欧式距离最接近的三张，我们找到对应的原数据（分数值），我们暂认为三者概率近似，以1:1:1的形式加权求和（这三张中可能有多张属于同一颜值类别）。
本文授权转载自公众号：论智 编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...本文将对比四种API，分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API，从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...人脸识别究竟如何工作？ 深入分析之前，首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛，这类技术得到了迅猛发展。...价格对比 现有以下三种情况： A：小型创业公司每月处理1000张图片 B：数字生产商每月处理10万张图片 C：数据中心每月处理1000万张图片 ?
如果升级为人脸识别系统，那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...这种技术是可以对有限范围的物体进行预先识别。就像，对于人脸的识别检测，正常只能识别图像的人脸存在，但是对于其他物体则无能为力，无法识别。...五、人脸识别技术中的难点 现有的人脸识别技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。...filenew); // 从文件读取序列化数据 in >> data; //提取写入的数据 filenew.close(); } return data; //返回值读取的值
FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。...从此以后筛选简历，先把头像颜值低的去掉；自动寻找女主颜值高的小电影；自动关注美女；自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰。 苍老师镇楼： ?...隐私 因为隐私问题，训练图片集并不提供，但是提供了人脸抽取，图片大小归一化工具，稍微可能会放一些卡通图片。...find_faces_in_picture.py find_and_save_face 基于 face_recognition 从图片中找到人脸的坐标，并保存为新图片。...模型 人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 代码参考 : TensorFlow-Examples 卷积神经网络部分代码，网络结构说明：卷积层，池化层，卷积层，池化层，全链接层。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...debug(e) break d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height())) # 提取特征值...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 （越接近1越相似） String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像...该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。...，其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数，通常范围1.01~1.5 参数越小，层数越多，结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:
人脸识别,作为生物特征识别技术之一,是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。...同时,人脸识别与其他生物特征识别技术相比也有其劣势,这主要表现在人脸特征稳定性较差,可靠性、安全性较低,图像采集受各种外界条件影响较大,识别性能偏低等。...未来人脸识别与人工智能、大数据等等协同发展，必将大放光彩。...静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储...静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致（甚至代码基本都是相同的），Age 引擎用于识别年龄，Gender 引擎用于识别性别...在获得这个信息后，我们调用FR人脸识别引擎识别出特征值信息，然后使用AFR_FSDK_FacePairMatching特征值匹配方法，一一的与我们程序中原来存储的人脸特征进行匹配，取出其中匹配值最高的那组特征值...，获取该特征值的注册名。
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是，你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据，人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...学生在进入公寓时需要进行人脸识别，机器会进行识别。系统有两种识别方式，一是识别人像，二是进行刷卡，刷卡会将自己的信息读取，会与数据库的信息对比，也是一种识别的方式。...应用前景：随着人工智能的兴起，更加高端的识别技术才是主流发展方向，无需接触、更加方便、直观的方式是未来方向，人脸识别具备无需被测者配合的特点，采集器扫过人脸就能进行对比，这在公安刑侦领域有着巨大的前景，...我们可以有这个思路，这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。
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