不用担心，不用着急，基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。...老板站起来的时候，BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来，然后通过手机推送发送通知 “BossComing”，并且震动告诉你有情况。...效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 身后领导扭头过来，马上被人脸识别程序发现，并标记为 boss 手机收到推送，并震动。...▌技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's simplest facial recognition api for Python and the command...然后调整角度，对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换》启发，文章地址：在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ，所介绍的项目是 BossSensor
前言： 摄像头的工作原理大致为：景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图...
降维：减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成，在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测（即在一张完整的图片中探测到人脸区域），以及图片的预处理、归一化等步骤（例如自动把倾斜的照片摆正）。...实际场合中的人脸图片极为复杂，可能有各种姿势、表情，照相时的光线明暗和角度变换更加大了识别的难度。...继 Eigenface 和 Fisherface 之后，人脸识别的研究成为计算机领域的热点之一，识别算法逐渐可以适应各种光线、角度或脸部本身的变化。...万一哪个逃犯换了发型、戴了墨镜怎么办呢？比如有人说“我今年入关的时候，为了迷惑他们的识别系统，特意换上了黑框眼镜”，这样行得通吗？...人脸识别系统是否能准确无误地识别出逃犯，现在还不好说，特别是对于我们这样有着十几亿人口的国家，因为目前任何识别系统应该都没有处理/索引过如此大量的不同个体。
地铁刷脸，并非只是人脸识别的问题，它是人脸智库容量及承载能力、快速反应、实地环境，支付安全、工程能力等诸多因素的庞大系统问题，远非满足人脸识别技术所能解决。...有人会问，外地人搭乘地铁怎么办？ 福州选择双管齐下。...光线不再是问题 光线一直是实地识别中是无法规避的现实问题，地铁车站的光线环境本就不完全统一，且每个闸机口的光线随时间变化。 各车站光线环境不一下规模化部署下已非易事，另外还需考虑单个车站的光线变化。...一面是规模化部署的特性，一面是光线随时间变化的属性，规模化工程如何满足个体特性变化需求？ 答案是：红外+可见多模态识别算法实现活检。...依图红外线解决夜间光线不足，增强夜间场景识别能力，配合多模态识别算法，地下、地上、半地下、白天、夜晚，在不同光线条件下，都能在保障识别精度前提下，解决不同站点光照变化对于识别性能的影响。
与指纹识别不同的是，网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽，「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办？」，「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢？...就拿睡觉时被识别来看，人脸解锁的判定中加入了眼睛闭合检测的机制，系统默认只在睁眼时才会识别，所以无需担心在睡觉的时候被其他人刷脸开启手机。...不过，让人可惜的是，三星 Galaxy S8 支持的人脸识别技术很快就被 YouTube 网友用照片成功破解。实际上，三星人脸识别技术被照片等破解，其根本原因是没有加入活体检测。...复杂光线 除了活体检测，许多用户也关注复杂光线等因素对人脸识别是否有影响。主流的设备会采用红外摄像头，它成像稳定，大大提高了人脸识别对光线的鲁棒性。...，慢慢的大家就会认为人脸识别技术是非常常见的事情，就类似现在的指纹识别一样，人脸识别技术也将真正落地让人们的生活更加智能化，当用户通过门禁时，无需指纹或者刷卡，直接使用人脸信息即可开门，避免了刷卡产生的卡牌盗用
类似苹果2017年推的Animoji功能，通过面部识别将用户脸上的细微表情，生成对应的卡通形象。 ? △ Kmoji版的快手网红手工耿 量子位也体验了一下“萌面Kmoji”的效果： ?...在这里，3D人脸重建需要借助快手内部的上万级3D人脸数据集，包含每个人的年龄段、人种、脸型和表情，通过人脸关键点识别技术，帮助3D人脸重建，不管你是哭着还是笑着都可以重现出来。...人像3D打光 快手上的另外一个AI应用则是人像3D打光，就像是短视频版的“逆光也清晰”，在光线不好的情况下，自动“打”一束光到用户脸上，让生成的图像效果有非常自然、符合面部形状的光线。 ?...人像3D打光主要利用了实时人脸三维重建技术，利用了人脸参数化先验模型，根据输入图，自动匹配人脸几何信息，得到人脸3D模型参数，获得人脸3D网格模型。...OMT 除了计算机视觉、计算机图形学方面的应用，据快手算法科学家张国鑫介绍，快手在2019年也会将语音识别融入到产品中，开发更多应用。 — 完 —
作者：胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。...要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。 腾讯优图光线活体技术，为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设：拿着一张照片能不能骗过摄像头？...现有的人脸识别/验证中，活体早就作为一个基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁，就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作，大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时，会采用“摇头”...此外，较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月，新智元走访了腾讯优图实验室，了解到了他们已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。...目前，光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 腾讯优图团队对新智元表示，光线活体识别技术的相关论文已经在撰写中，明年会在各大顶会投稿。
腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。...目前，光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点，我们离“刷脸时代”又近了一步。...在腾讯优图实验室了解到，判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。...现有的人脸识别/验证中，活体早就作为一个基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁，就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作，大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时，会采用“摇头”...此外，较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月，腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。...人脸识别系统根据捕获到的图像的纹理、光线、背景、屏幕反射等特征，判断是否是真人。...例如，通过在设备的屏幕上叠加不同颜色的背景，使屏幕对应颜色的光线映射到人脸上，这些漫反射的光线与打印照片、屏幕显示照片等的反射有明显区别。红外摄像头扫描。...通过近红外激光器的光线投射，再由专门的红外摄像头采集，由此得到人脸三维结构，进而辅助判别人脸真伪。保障人脸识别系统安全客户端安全。...系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
嗯嗯，那么控制中心怎么办？换了一个从上往下划的方式…… 如何解锁？苹果的答案是Face ID。 iPhone X的“留海”里集成了好多传感器，有三万个点识别面部，然后由神经网络进行建模。...iPhone 8还新增一项“人像光线功能”，iPhone8可感知周围光线，并推荐光线。 配色方面，iPhone 8有金色、银色、黑色三种颜色。支持无线充电。...在苹果发布会前，小米也推出了人脸识别解锁方面的方案，不过虽然都是“人脸识别”，但具体技术方案，以及背后的难度都有所不同。...此次苹果推出的Face ID，采用的是结构光双摄方案，如发布会所示，这是3D人脸识别的应用，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是2D人脸解锁的方案。...担心的点包括：我卸妆/化妆了怎么办？我喝醉了怎么办？还有一位iPhone用户表达了最强烈的担心：手机相册认为我是16个不同的人~ 其实这些情况不必太过担心，已经有类似的测试证明人脸识别还是比较靠谱。
本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。...第三部分是五官配置，人脸融合其实用了很多。再往后是人脸识别，也分两种，1：1的比对和1：N的检索。最后一部分是活体检测，它其实是证明一个实实在在的人在办理这个业务。...这是竞争比较激烈的一块，活体检测算法，实际腾讯也一直在引领这个技术的发展，最早我们叫动作活体，通过指示摇头眨眼录下视频做活体，后来发现这种大家觉得体验不好，因为你在镜头前做这种动作可能自己不好意思，所以后来我们在微众银行开户的应用中提出了数字的...实际上现在技术，可能大家觉得已经很成熟了，在我们运营过程中，无论我们做的多么好，我们还是会遇到很多客户审核通不过，这时候怎么办？我们还是用老办法，通过人工审核去做。...另外从安全性上来讲，我们也可以做各种活体的组合，现在我们能支持的，像数字、动作、静默、光线都可以组合起来，比如刚才讲的银行，它对安全性比较高，就可以让他同时过两道算法，一道光线的，一道静默的，可以极大的提升安全性
2016年，由其承担的人脸识别研究项目被公安部列入该年度全国科技成果推广计划，成为公安行业第一个人脸识别全国科技成果推广项目。2018年，他开始创业，成立了澎思科技。...AI安防行业经过这些年的发展，最广泛的是人脸识别技术，包括AI四小龙在内的玩家都在进入这个领域开启应用，但实际上，人脸识别技术仍只解锁了6%的场景。...因为大部分的摄像机其实拍不到人脸，所以人脸识别也只能解决部分场景的人员身份的识别问题。 在那些拍不到人脸的地方怎么办呢？可能还需要行人再识别的技术，需要视频结构化的技术。...像我们参加了美国NIST IJB-B和IJB-C的比赛，是复杂光线下非配合人脸的人脸识别。 原因就是安防行业的诉求是全场景、全人口、全年龄覆盖，而这样的比赛恰恰带有强烈的行业属性。...在安防行业，我们拿到的照片往往就是隔着50米或100米的距离，在复杂的光线、复杂的天气条件下拍摄的。如何在这样的数据环境下做识别是非常具有挑战性的。
xx型号人脸识别SDK测试报告 ▌一、测试环境 1.1测试设备信息 设备信息 配置信息 系统版本 Android 9 运行内存 2G 内置存储 16G CPU 4核1.6gHz 人脸识别SDK xx型号自研人脸识别...SDK（下文简称xxSDK） 1.2 照片库标准 1）图片光线自然，无过度曝光； 2）人脸为正面，五官不存在遮挡； 3）人脸区域分辨率不低于 100*100，照片不大于5M ▌二、测试场景 功能模块...人脸识别 测试目的 测试xx型号xxSDK人脸识别速度 测试数据 测试人脸库照片4600张，包含测试人员照片 测试样本人员 Xx、qq、ee、rr、tt、yy等 测试场景描述 室内自然光线下，...测试人员正脸在设备前停留，距离30cm-50cm 2.1 测试场景 ▌三、测试结果 3.1 测试结果 1）在测试中，人脸识别成功时间与人脸角度，距离摄像头远近有关； 2）xxSDK支持遮挡或丢失部分特征值...）在4600张全脸识别场景中，xxSDK的识别平均速度在990ms
不讲废话，直接看技术： 人脸识别流程 人脸识别技术原理简单来讲主要是三大步骤：一是建立一个包含大批量人脸图像的数据库，二是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像，三是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选...人脸图像的预处理具体而言是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等一系列的复杂处理过程来使得该人脸图像无论是从光线、角度、距离、大小等任何方面来看均能够符合人脸图像的特征提取的标准要求...在现实环境下采集图像，由于图像受到光线明暗不同、脸部表情变化、阴影遮挡等众多外在因素的干扰，导致采集图像质量不理想，那就需要先对采集到的图像预处理，如果图像预处理不好，将会严重影响后续的人脸检测与识别。...人脸检测重点关注以下指标： 检测率：识别正确的人脸/图中所有的人脸。检测率越高，检测模型效果越好； 误检率：识别错误的人脸/识别出来的人脸。...但是，基于几何特征的方法也存在着鲁棒性不好，一旦表情和姿态稍微变化，识别效果将大打折扣。 基于深度学习的方法： 深度学习的出现使人脸识别技术取得了突破性进展。
不过事实上，这个酷炫名字的背后并非一个有血有肉的「守护者」，而是腾讯优图实验室研发的一项新技术——光线活体，它在我们触摸不到的计算机世界里恪尽职守，基于神经网络模型分析投射到人脸上的光线数据，然后推导出活体判断所需的人脸三维和质感信息...「极光守卫」的诞生 众所周知，活体检测环节在人脸识别解决方案中的作用至关重要。 随着人脸技术的火速发展，不法分子的人脸攻击手段也层出不穷，仅凭二维信息实现活体检测已经不够缜密。...而由于人脸是立体的，光线打到不同部位的变化幅度有所不同，使用一系列算法处理和卷积神经网络，可以从包含变化光线信号的视频中构建出相应的深度信息。...据介绍，衡量活体检测的安全级别可以从两个维度进行考量，一为识别模式是否难以被设备重现，二为识别模式是否难以被构造生成。而从这两个维度出发，动作活体的检测效果并不乐观。...目前，光线活体可以有效抵御普通的人脸面具、人脸模型以及所有的屏幕翻拍和照片，不过，这并不意味着光线活体检测技术的安全级别达到了极致或是足够完美。
图片来源：https://www.sohu.com/a/501784145_161795 2D人脸识别技术 2D人脸识别技术早在安防、监控、门禁、考勤中就已有应用，其硬件结构相当于一颗RGB摄像头，通过捕捉人脸图像...图片来源：《2021人脸识别行业白皮书》 3D人脸识别技术 3D人脸识别技术加入了深度信息算法技术，与2D识别技术相比，其识别准确率相差不大，但是在活体检测的准确率上有一定的提高。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/354069771 TOF全拼为：Time of Flight（飞行时间），简单来讲就是用传感器发出经过调制的红外光，遇到物体后反射，传感器通过计算光线发射和反射时间的时间差和相位差来计算被拍摄物体各个点的距离...：艾芯智能等； 以双目视觉为主打的厂家有：商汤、旷视等 与2D人脸识别相比，3D人脸识别结合深度信息，在防伪安全上由此有了提高，在3D人脸识别的3中技术中，结构光作用距离相对较近，良率及一致性相对较差；...TOF发射的红外光线易被合适物体吸收，易被镜面反射，从而影响测量精度；双目视觉在极暗的场景下RGB摄像头无法捕捉图像，深度和活体判断的精度相对较差。
但在皮下复杂的血管网络中精准、快速、安全地识别静脉图像并不容易：开锁前要反复练习解锁姿势吗？距离怎么控制？光照强弱有影响吗…… 任何一个细节把控不好，达不到伸掌秒开，都会让用户感觉“麻烦”。...//给手掌来个“大广角” 通过鹅厂扩大视场角、抗运动模糊拍摄、实时质量优选、光线滤除和可控补光能力等黑科技，消除了外界环境（比如光线强弱）影响。...在较大范围内（9cm-20cm），旋转、倾斜、挥动……你手掌的各种姿势都能被精准识别，准确率高达99.9999%以上。 //用AI训练AI 没有丰富的学习资料，就很难有聪明的AI。...但刷掌数据稀缺，怎么办？AI的事情让Ta自己干！ 腾讯优图实验室为此自研了模型生成算法，即用AI生成的图像代替手掌样本用以算法模型训练，让模型训练更省时、模型生成更高效。...比如通过“全局与局部结合识别方案”，可以准确区分出高度相似的掌静脉的细节差异，即使是是同卵双胞胎，没有事先“对齐”也会被拒之门外。
策划&撰写：巫盼 3D人脸识别的市场正在逐渐打开，相较于当前的2D识别，这种主动式，不易受光线影响的识别方式，也涌入了不少新入局者。 围绕人脸识别，红海之下会有一片新蓝海吗？...对此，程斯特显得信心满满，“之所以现在才推出这两款产品，我们是想带着一些应用一起推出，比如3D人脸识别。”...TOF相机下的3D人脸识别，解决传统CV识别的问题 人脸识别是个巨大商机，尤其是计算机视觉火热的这几年，商汤、旷视带着一众大小厂商在这个领域杀出一条红海。...但CV下的人脸识别也遇到了一些问题，比如之前人脸识别自动抓拍系统将公交车身的董明珠广告认作是闯红灯的行人。...程斯特认为从技术层面来看，3D人脸识别肯定要优于普通的2D人脸识别，而且等后续量做起来，成本也能快速降下来。“不管是在识别距离、抗干扰能力还是识别速度上，我们的产品都已经达到了业内领先。”
以往人脸识别技术只能处理数百人级别的数据比对，但现在已经发展到上万人甚至更高量级的数据比对，且突破拍摄角度不正、光线变化复杂、分辨率低等不利条件，帮助公安机关迅速抓捕逃犯。...在人脸识别技术到来之前，指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式已经在生活中得到广泛运用。...据颜水成介绍，通常人脸识别包含以下环节：相机或者专业设备先采集到图片，人脸检测技术定位图片中的人脸，然后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征，进行包括光线补偿或者遮挡物剔除等校正。...商汤科技联合创始人杨帆也认为，这些准确度是在一定前置条件下取得的，但现实应用场景复杂多变，人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。...“人脸的角度、光线、表情、年龄、化妆、遮挡、照片质量等会影响我们的判断，并且随着数据库样本增大，两个不同人长得像的概率会快速上升。”
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