随着美国openAI公司的CahtGPT诞生,人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下,演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化,已经成为了一个必然的趋势。目前,对于国内很多机构都采取人工排班的方式,这样不仅浪费人力,增加成本,而且很容易出现各种错误。本智能排班系统能够根据员工偏好设置、排班规则、自定义规则等,综合考虑到店客流量、特殊需求等因素,采用遗传算法来智能化实现员工排班最优需求。同时,还可以根据每个员工的历史数据和绩效表现进行排班分析实现智能化预测,从而优化排班效率并提高员工的生产力和满意度。
随着社会经济和科学技术的飞速发展,人们的生活变得更加智能化、科学化。信息安全逐渐引起人们的关注,信息的应用不断进入人们的视野。普通的身份识别方式并不能有效保证信息安全。生物识别技术以其稳定性、独特性和高效性逐渐成为人们广泛关注和研究的对象。常见的生物识别技术有很多,比如虹膜、指纹、人脸等。其中,人脸识别技术正逐渐走向成熟。这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前,人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域,而现在人脸识别技术无处不在。仔细观察可以发现,刷脸设备应用到生活的方方面面,如高铁站刷脸验票机、商业店铺刷脸缴费机、宿舍刷脸门禁系统等。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
该项目为测试版,正式版会加入更多的功能,持续更新中..... 测试版项目地址我会放到结尾
雷锋网按:本文根据旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》的演讲内容整理而来,主要谈论人工智能如何商业化的问题。 人工智能如何商业化一向被人关注 “人工智能如何商业化”一
本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式(Excel表格)
如今,数字化校园正逐渐在向校园智慧化转变,人脸识别、大数据、云计算等智能技术在校园场景逐步落地应用。智慧班牌,是其中的智能终端设备应用,那如何加深校园智慧化进程?
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
传统的百人以上会议,单单通知参会人时间、地点、交通住宿安排等参会信息,就已经很头大了,更别说要求提交各种参会所需资料文件,沟通协调成本巨大。
“一年多以前,我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后,腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前,学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户,反馈也很好,有了微信校园卡,带着手机就能解决校园里的许多问题:刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了,还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日,腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲,通过腾讯微校微信校园卡在北
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
之前的人脸识别考勤系统,已经依靠face++和opencv基本完成了功能初步测试。最后调试下的情况是:
人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对 生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
酒桌上,同学们听说我现在“搞AI”了,纷纷表示不明觉厉。这时我们班的“杠精”同学提了一个问题:“大哥,你搞AI,那搞他有啥用呢?现在从网络上看到的人工智能都不接地气,你们做这行怎么养活自己呀?”
目前市场上出现的各种自拍神器,修图软件都被广泛的应用,但最近,腾讯程序员在国际计算机视觉大会上推出了新研究出的一键AI卸妆工具,根据AI特有算法还原你的模样,这不得不让人惊叹“科技改变了我们”,如此一
导读:一位新西兰的公民,因为不愿使用公司的人脸打卡系统,而遭到了解雇。面对这样的局面,他向相关机构发起了劳动纠纷仲裁,最终的调查在近日得以宣布。
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
本文介绍了人工智能发展所带来的法律挑战,包括刑事责任、隐私权保护以及就业问题。作者认为,人工智能的快速发展给社会带来了很多便利,但也给现有的法律体系带来了不少挑战。对于未来的人工智能发展,应该加强法律研究,对现有法律体系进行更新和完善,以适应新技术的发展需要。同时,也要提高公众对于人工智能法律问题的认识,加强法治教育,提高人们的法治意识,以保障人工智能技术的健康、有序发展。
当付款无需现金 签到只需刷脸时 科技正无声无息地改变着我们的生活方式 📷 2017年已进入倒计时 这一年科技的世界又发生了哪些变化呢 快来看看 DATA 消失的“数据孤岛” 数据资源成为部分应用技术发展的“砖头瓦片”: 利用大数据方法寻找地震余震捕捉方案 利用共享单车使用痕迹优化车辆布局 利用社交平台数据痕迹进行商品推送 …… 举几个栗子 📷 云南省 中医药数据中心 汇集了中医药信息数据方剂1317个、疾病252种、临床指南152条,为全省974个公立基层医疗机构中医馆和广大基层中医从业人员提供了专业权威强
中兴智能视觉大数据报道:如今,我们已经习惯被各种新技术刷屏,刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼的工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报,屏幕上已经显示出姓名和信息……
编辑导语 最近,Face++ 和 Uber 联合推出了司机刷脸上岗功能,笑脸支付也在杭州亮相,大众生活中将越来越多感受到人脸识别技术的存在。 Uber的司机端加入了刷脸的实名认证功能,由Face++提供人脸识别技术。目前上线的版本,Uber的司机注册时,需要上传身份证照和个人照片,系统通过对比确认司机本人和身份证照片相符,完成司机的注册。5月份将上线活体检测功能,不再是用照片和身份证照做对比,而是要求注册证在摄像头前转转脸,点点头等,确保注册者与身份证照片上的人相同,且是真人亲自操作。 Uber加入刷脸实名
近年来,关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道,相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展,利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测,也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
大家好,我是小二,今天分享一个 Python 毕业设计项目:学生教师刷脸签到系统。
利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。
中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。
目前市场上很火的人脸刷卡,人脸签到,人脸支付等等都得力于人工智能的产物,但是人脸识别到底会不会存在大家所说的用一张照片也能‘蒙混’过关呢,最近有打算对接一个人脸登录系统的打算,所以进行了研究百度AI的人脸识别,开发者直接调用接口就可以实现人脸上传,人脸检测,人脸识别等等,非常方便,下面分享给大家,当做个笔记。
为了抗击新冠肺炎病毒疫情,腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务,直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
编辑导语 于2015年3月13日正式上线,目前一登已经服务了1400+个开发者,为386个Android应用,306个iOS应用提供身份验证服务,已经积累了超过141万用户;今年2月一登获得乐体创投2000万人民币的A轮融资,乐体创投是乐视体育旗下投资基金,一登将会在体育场景与乐视体育展开全面合作;资金将会用于场景落地的拓展及团队扩充。 追求用户体验提升多方合作场景落地 一登于去年底推出了SuperID2.0版。在产品性能方面,一登对产品进行了改进,提升了比对的准确性以及对不同光照环境的适应性,可以自动识别
导读:本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
“人脸识别”作为人工智能的应用之一,近些年随着技术发展,已逐步渗透到日常生活的方方面面。
场景描述:「人工智能进课堂」的话题近日登上微博热搜,学生上课无论睡觉、玩手机还是其他小动作,都会被监控系统实时捕捉到。学生党纷纷感叹「做学生太难了!」其实,课堂监控系统在亚洲早已不是新鲜事,印度德里曾宣布,所有公立学校都要安装摄像头,监控学生上课状态。这一项目已在今年 7 月启动。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
一个具备群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名等功能的Python智慧教室,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术。
昨天,这家新的肯德基餐厅KPRO涌来了一堆“靠脸吃饭”的白领顾客。KPRO主要供应沙拉、panisis和新鲜果汁而不是炸鸡,客户可以通过扫描脸部来验证付款。
们生存的这个星球上,居住着70多亿人。每个人的面孔组成部分相同,它们之间的大体位置关系也是固定的,并且每张脸的大小差异也不大。然而,它们居然就形成了那么复杂的模式——即使是面容极其相似的双胞胎,也能由微妙的差别区分出来。人脸特征如同指纹一样,无法找到完全相同的存在。那么,区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?是否可以设计出与人类一样能够自动识别人脸的机器?这是近几十年来被广泛研究着的热门问题。随着AI技术的发展,也取得了显著的突破。
具体的api手册请去官网学习。目标是实现刷脸签到系统。测试功能的源码可以在github上看到
(80%,因为还有另外3种金额) 阳光普照顶配 iPhone XS MAX(其实每年都是)
AI科技评论按:市场上大部分美颜美肤,人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。 2017年7月11日,专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。它是凭借什么引起投资人的青睐呢?这笔融资如何有效利用?他们的核心技术什么,商业落地情况怎么样?抱着对这些问题的疑惑,AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤,为大家一探究竟。 商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出? AI 科技评论总结看
又到年底,除了年终奖之外最让人期待的当数年会。作为公司专职的海外业务先锋团队和对外展示的重要窗口,IBG国际业务部这次年会的亮点是要用人脸识别技术进行签到。技术侧的实现方案是:签到系统分场内和场外两端,场外用摄像头捕捉头像,场内点亮照片墙。而设计侧的工作是需要“进行界面的UI设计”。
作者:junerver 链接:https://www.jianshu.com/p/ca3a12bc4911 引言 人脸识别这件事想来早已经不新鲜,在 Android 中的应用也并不广泛,所以网上相关资料乏善可陈。但是在面对特殊的应用场景时,人脸识别的功能还是有一定的用处的,比如在考勤领域。 网上能搜到的很多示例比较多的是基于科大讯飞或者face++实现的,其中有一个示例做的非常漂亮,推荐大家看一看,SwFace:https://github.com/tony-Shx/Swface。该项目基于讯飞SDK实现
人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。
中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会 CCF-CV@Industry 腾讯优图·上海 主题:图像识别和多媒体分析技术前沿 时间:2016年5月13日(星期五) 14:00-17:00 地点:上海市徐汇区田林路397号 腾云大厦1119培训教室 活动召集人: 王亮博士,中国科学院自动化研究所,中国计算机学会计算机视觉专委会,秘书长 黄飞跃博士,腾讯优图研发中心总监,腾讯T4专家。 报名方式:邮件发送下表回执信息至amymyang@tencent.com
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
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松下公司宣布,采用深度学习技术的人脸识别服务器软件将于2018年7月在海外先行推出,而8月才在日本本土推出。 视频:http://imgcdn.atyun.com/2018/02/videoplayb
说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于AI的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《黑客帝国》、《机械公敌》中的AI要翻身做主人统治全人类。稍弱点的《机械姬》里EVA懂得利用美貌欺骗中二程序员,杀死主人逃出升天。最不济也可以蠢萌蠢萌的像WALL·E能陪玩、送礼物还能谈个恋爱。 其实人工智能这个词在1956年达特茅斯会议上正式诞生时,目标就是想要让机器的行为看起来像是人所表现出的智能行为一样的“强”人工智能。然而人工智能
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