目前谈论起人脸识别,已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过,切切实实的走进了人们的生活中,也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比,小区的人脸识别门禁,超市的人脸识别储物柜,再到家庭的人脸识别智能锁,手机上的人脸识别解锁,人脸识别支付,各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认,我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展,谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
随着现代科技的不断发展,现在的中国已经迈入5G时代,人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中,尤其人脸识别技术,已在各大行业中广泛使用。人脸识别门禁系统,可以防止陌生人尾随进入园区,大大降低了该风险。通过前端设备的识别,进行人脸与后台系统1对1的比对,比对成功方可进入。
智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长,目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式,人脸识别技术作为一种新的引用技术,成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势。
随着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用,监控摄像头成为众所周知的产品,也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达,监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置,有的进了库房,有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好,摄像清晰度很高,如果能再生利用,能很好地造福于民,但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能,在硬件软件服务上形式单一,这就使得监控摄像头一旦拆了下来,离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了,形成了极大的浪费。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那在智能应用时代,人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途?
谈到别墅,大家一般都会想到花园、草坪、泳池等等,联想到的都是舒适放松的环境。别墅优美环境是不可否认的,但是别墅占地大、空间广、人员稀少也使得常常被盗贼“光顾”,即使别墅一般都会配备保安进行巡逻检查,但传统人工巡查总是无法面面俱到,此时,TSINGSEE青犀智能安防监控系统就能很好解决。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
现如今,在案件侦破,小区门禁,手机解锁等等方面,我们都需要用到人脸识别技术,这项技术应用到了很多的场景当中,对于日常的生活来说也提供了不少的便利,下面我们就将为大家介绍人脸识别技术。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术,就会想到人工智能,近年来,人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展,极大的带动了这场革命。
本文为零基础实现人脸识别的教程,读者不需要人工智能学习背景,不需要机器学习相关基础,只要能读懂简单的Pyhton代码,便可以轻松地在自己的电脑上实现人脸识别(两个文件,加注释共96行)。
在日常生活工作中,出现了人脸验证、人脸支付、人脸乘梯、人脸门禁等等常见的应用场景。这说明人脸识别技术已经在门禁安防、金融行业、教育医疗等领域被广泛地应用,人脸识别技术的高速发展与应用同时也出现不少质疑。其中之一就是人脸识别很容易被照片、视频、人脸模型等方式轻易蒙混,并且网络上也传出不少破解方法。针对这些问题,人脸识别技术其实也是进行了升级迭代,当前的人脸识别系统是需要具有人脸活体检测功能的。那么人脸活体检测功能到底是什么呢?
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应,涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等,可应用于各行各业的视觉场景中。同时针对小众化场景可快速定制AI算法,主动适配大厂近百款芯片,打通云/边/端灵活部署,算法一键下发,即装即用。
机器之心专栏 作者:阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整,大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中,最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片,支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄,同时,FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是,网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽,「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办?」,「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢?新技术的出现总是伴
场所码、电子哨兵、人脸识别的健康码门禁,疫情常态化下,众多专业的工具被广为所知。通过人脸识别或健康码识别,完成核验身份信息、人像的比对,查验健康码、核酸检测时效、行程以及体温等多项防疫信息数据,同时与智能通道闸机、门禁联动管控。绿码通行、红黄码及信息异常报警,这种无人值守、非接触式的智能设施,实现体温、健康防疫信息快速检测的同时,有效提高卡口管理工作效率,避免人员聚集,为织密筑牢疫情防控智慧网,持续做好防疫卡点提供重要支撑。
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
民宿智能监控系统是一种便捷而有效的安全解决方案,它可以提供全面的监控和保护民宿的功能。以下为具体方案:
我们经常能看到这样的新闻报道,小孩登上小区的天台玩耍,因为家长和物业人员发现得晚,没有及时制止,结果导致意外事故的发生。此前,在某小区就有居民拍下多名儿童在小区高层住宅的楼顶玩耍跳跃,画面令人胆战心惊。为了防止类似的意外事件发生,针对天台的严格监管已经刻不容缓。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等,AI智能分析技术无处不在。在某些场景中,重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例,来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来,智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现,其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
近年来,政府高度重视城镇老旧小区改造工作,强调要加快老旧小区改造,不断完善城市管理和服务,彻底改变粗放型管理方式,让人民群众在城市生活得更方便、更舒心、更美好。老旧小区升级改造面临以下问题:
其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。
上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。
现如今的人脸识别技术在金融、安防等领域的应用实际上的效果要比实验室里的差很多,某高校引入人脸识别晨读打卡,由于反应速度太慢,到中午还排着很长的队。可见人脸识别技术在实际应用中,由于各种物理因素(光照、角度、对焦、人鱼摄像头的距离等)导致抓拍的图片质量比较差,图片又经过网络传输到局域网进行对比,匹配识别(这个处理过程比较速度太慢),使得实际效果大打折扣。在大多数情况下,实际抓拍图像质量远低于训练图像质量。
前不久进入了智慧社区、智慧园区和智慧校园行业,于是打算就智慧社区下的智慧小区写两篇文章,一篇是介绍智慧小区,一篇是关于如何构建智慧小区管理系统。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式!一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片,轻松攻破两个约会软件,最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸,还绕开了人脸识别系统! 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文,虽说是斯坦福CS236G的课程作业,不过论文中提出了一个非常有趣的思路,用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸,看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式!一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片,轻松攻破两个约会软件,最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸,还绕开了人脸识别系统! 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文,虽说是斯坦福CS236G的课程作业,不过论文中提出了一个非常有趣的思路,用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸,看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来,所以论文的结果
自去年1月小区安装人脸识别门禁以来,他不愿意录入真实人脸信息,作为业主却只能跟在别人后面出入小区。
随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
场景描述:「人工智能进课堂」的话题近日登上微博热搜,学生上课无论睡觉、玩手机还是其他小动作,都会被监控系统实时捕捉到。学生党纷纷感叹「做学生太难了!」其实,课堂监控系统在亚洲早已不是新鲜事,印度德里曾宣布,所有公立学校都要安装摄像头,监控学生上课状态。这一项目已在今年 7 月启动。
E8数字楼宇对讲系统基于自主研发的沃尔卡平台开发而来,在传统门禁的的基础上发展而来,继承了传统门禁系统的优点之外还发展出了云门禁系统,使得人们可以通过手机对门禁进行操作管理。
汽车4S店做为重要的消费场所,需要给用户提供一个安全舒适的购车环境,另外,很多展车在展厅展示时,容易发生意外,而加大安保人员数量的做法,会提高成本投入,而使用智能视频监控即可解决此类问题,减少成本的同时,还能提高效率,最大程度做到降本增效。
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及,在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下,2015年以来,各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年,进一步强化问题导向,突出重点、提速建设,力争到2020年,基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时,所产生的录像时长叠加,就需要2850年的时间才能播完。
实验室作为科研、教学过程中的一个重要场所,其管理也十分至关重要。尤其是高校实验室安全问题,教育部《高等学校实验室安全规范》中说明,需要进一步加强高校实验室的安全管理工作,实现规范化、常态化的管理体制,以最大限度地减少实验室安全事故的发生,保障校园师生的生命安全和学校财产安全。
中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。
近年来,电瓶车电梯起火、室内起火、楼道起火的新闻层出不穷,很多人为了图方便就将电瓶车推到家中充电,这种十分危险的行为,严重影响了社区的公共安全和个人生命财产,为什么惨痛新闻不断播出,这种行为还是屡禁不止呢?主要有以下几个原因:
这几年人脸识别技术在国内发展飞速,给生活带了很多便利,这个大家应该都有体会。早几年进高铁站还比较麻烦,要先排长队,得让检票口的工作人员一个一个查看证件然后“啪”地戳章,才能进站。很多人应该都和我一样想过一个问题,那为什么不多设几个口呢?我还专门问了朋友,朋友说都知道排长队体验不太好,不过多开一个口,就要多雇几个人,不但要一直开工资,还要有保险等各类配套的保障类支出,用人成本很高,所以二者只能相互取平衡。
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
工地监控大家都很了解,主要是利用视频监控摄像头全方位无死角地对工地场所进行监控,并在汇聚平台(如:安防监控系统EasyCVR平台)上进行统一汇聚与分发。不过随着科技的发展,智能视频监控在工地监管方面又有了新突破,打破了传统监控的桎梏,利用AI智能+监控设备保卫工地财产、实现防盗需求,最大程度做到降本增效。
广东启功实业集团有限公司(以下简称:启功集团)是一家集研、产、销一体的集团企业,拥有全球领先的人车出入智能安防管理系统,主营业务为软件系统〈人工智能安防门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉,硬件设备〈车牌识别、道闸、升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道闸、岗亭、路障机〉,针对人车进出分流管理,运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧安防系统”为用户提供一站式、全方位的整体解决方案,旗下拥有深圳、佛山2个专业生产基地,31家子公司,400多名员工,1000多名城市技术服务人员,服务于全国各城市和全球100多个国家和地区。公司先后获得ISO9001质量管理体系认证、IEC60204-1:2016国际标准产品认证、中国武器装备质量管理体系认证(产品供应给部队)、职业健康安全管理认证、知识产权管理体系认证等。
随着人工智能行业的发展,越来越多的技术趋于成熟可用,AI +模式赋能成为各行各业的升级方向,其中以人脸识别技术的应用最为普遍。例如前段时间的大兴机场,再比如明年的东京奥运会,小到日常生活中已经渐渐出现的人脸支付,大到引发全社会对新型教育的看法以及探讨。人脸识别作为科技赋能的重要代表与支柱,越来越受到大型企业以及社会的关注,但是,在催生新型转变的同时,也引发了一些不好的影响,其中以教育行业最为突出。
随着物联网技术的发展,物联网被广泛应用于社会生活中,小区安装有车闸、道闸、安防摄像头、门禁等物联网设备,业主在小区的活动会被异构设备捕获,产生的数据被存储于各服务商边端系统,或者被传输到云原生部署的云端IOT系统中,业主在小区活动可能会产生车辆通行记录、人员通行记录,并且业主本身会有业主个人信息、业主房产信息等,由于数据的海量性、多样性特点增加了数据传输和处理的难度,存在数据孤岛问题。其中也往往涉及很多业主个人隐私数据,这些数据可能会在用户不知情的情况下被用于其他服务。
商汤过去、现在及未来持续会做的是:在算法精度不断提升的前提下,拓展智慧城市从1到N的业务边界、促进2D感知到3D世界的落地,以及场景现实到虚拟现实的融合。
自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云