中兴智能视觉大数据报道：近年来，随着客流统计领域技术的成熟和需求增加，不断会有新的技术出来。人脸识别客流分析技术，作为一种新颖的客流量统计分析手段，利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性，既丰富了传统客流量数据的多样化，也提升客流统计数据分析的价值。
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- WakeData技术团队近日在算法优化上取得显著成果，在无损照片精度的条件下，将人脸识别速度提升了2.3倍，原先一秒钟识别约83张人脸照片，提速之后，一秒钟可识别约200张照片，极大提升了人脸识别服务的响应速度，为客户提供更优质的服务体验。 AI人脸识别是机器学习平台的上层应用之一，本次算法的优化是对机器学习平台底层逻辑的加速，平台上层应用，如计算机视觉、智能推荐、趋势预测等，都将在效率上得到极大提升。 计算机视觉 ▶
现如今，人脸识别技术的应用可谓是非常广泛，被应用于身份认证，监控，安全检查，机器学习，面部表情识别，虚拟现实及虚拟导航等领域。
人脸检测是指通过计算机视觉技术，从图像中识别、检测出人脸，并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术，是计算机视觉领域的关键技术，可用于实现自动识别和跟踪人脸。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接，写了一个demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景，根据这些场景，看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署，很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
从本期开始，NVIDIA开发者社区将陆续展示在 Jetson NANO 应用案例征集活动中提交的案例，欢迎大家针对 Jetson NANO 的应用进行讨论
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升，传统的零售模式已经难以满足消费者的需求，而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念，对于前端门店用户体验来说，需要用运营技术能力来重构整体的购物体验，并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板，介绍门店的数字化升级及体验升级。
机器之心原创 作者：王艺 藤子 这家蛰伏了两年的终端视觉公司，在首次发布会后两天的时间内，收获了一百余份订单，是怎样的新品让产业如此兴奋？ 11 月 1 日，阅面科技在深圳举办了创立两年来的首次新品发布会，共发布了三款产品：跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的「繁星」AI 芯片视觉模块、以及基于「繁星」的智能客群分析摄像机——「阅客」。 在发布会后，阅面科技创始人兼 CEO 赵京雷对机器之能透露道，发布会后两天时间内，他们就收获了一百余份订单，此时的赵京雷内心难掩兴奋之情。 十多年前
让机器视觉技术以更低门槛普及，是不少AI公司的核心愿景。 阅面科技，正是这样愿景下创立的关键玩家。现在，阅面交出初步成绩单。 11月1日，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品，希望借此进一步降低
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统，以此来统计门店真实的客流量。这也意味着，新零售元年之战，人工智能让实体零售的未来有了更多可能！面对一次次新技术的冲击，零售终端未来将会朝怎样的方向发展，我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店： 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用，人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用，通过数据不断的积累与分析，可以有效的识别VIP客户，并推荐至店家手机，同时将VIP历史入店信息及购
将AI视觉技术以更低门槛普及给大众。 11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 图 | 新品体验区人气爆棚 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结果
随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低，以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署。
随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法，支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有：人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
挑选商品、刷脸、秒秒钟结账，昨天（5月20日）在上海，联手家乐福，腾讯首个商超零售场景的刷脸支付系统正式投入使用。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
来这里找志同道合的小伙伴！ “刷脸”进会场，展品个个不寻常，都是顶尖前沿的“黑科技”产品，会场人潮涌动，一眼望不到边际，现场的气氛比这座城市的气温更加火热高涨。 4月22日的福建福州变得有些不一样，
2018年硬科技产业备受关注的领域很多，作为人机交互两大主要途径之一的视觉识别依然是中坚力量，其中主推嵌入式图像识别算法的阅面科技可谓是备受关注的一家企业。在“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”活动中，阅面科技CEO赵京雷带来了《全面拥抱AI2.0时代》的主题演讲，和与会者共同分享了阅面对于AI2.0时代的思考和发展方向。
在英国脱欧后，谷歌计划让英国用户的账号脱离欧盟的隐私监管政策，改用美国司法标准。尽管这样的修改让数千万英国用户的个人信息置于较少保护之下，但这些信息更容易被英国执法部门获得。
【导读】不久前，江苏省某市公安通过 AI 技术分析监控摄像头中的信息，抓获了一个偷盗电动车的嫌疑人员。监控摄像头在现场拍到的是嫌疑人背对摄像头的情况，未有清晰正面的人脸，但图片显示了他的穿着、发型、身高等信息，而警方运用的技术则是计算机视觉领域中的行人再识别技术（Re-ID），通过Re-ID技术警方找到了关联摄像头正好拍到他的正脸，以此确认身份，迅速将嫌疑人抓获。这也是行人再识别技术在实战场景中的一个典型应用，而提供给警方技术支持的则是国内人工智能企业澎思科技（Pensees）。
导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
每当到了假期的时候，全国各个热门景区、景点迎来了巨大的客流量，到处都是人山人海。这个时候景区工作人员那是又喜又忧的。你肯定会疑惑，人多还会忧？当然啦，人一多那么就会面临游客的安全问题，如果人流太多或者超过了景区的承受量，那么很容易就会发生踩踏事件，威胁到人们的安全。
2017年12月25日，腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。依靠社交大数据能力，腾讯社交广告联合微信支付为绫致时装集团定制智能推荐引擎，将线上线下消费场景链接在一起，提供定制化推荐的产品推荐服务。 同时，利用微信朋友圈广告，腾讯社交广告联合微信支付助力绫致时装集团向更多高价值顾客投放精准品牌广告，快速定位、高效导流，帮助商家打造营销闭环，促进线上线下消费融合。 绫致时装集团是欧洲最大的时装集团之一，旗下拥有JACK&JONES、SELECTED、ONLY、VERO
城市建设，交通先行。以交通设施数字化、运行调度智能化、交通服务一体化、城市运行协同化为目标，深圳国资国企共同打造全域数字交通，提升交通出行效率，改善公众出行体验，助力打造国际新型智慧城市标杆和数字中国城市典范。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。
随着美国openAI公司的CahtGPT诞生，人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下，演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化，已经成为了一个必然的趋势。目前，对于国内很多机构都采取人工排班的方式，这样不仅浪费人力，增加成本，而且很容易出现各种错误。本智能排班系统能够根据员工偏好设置、排班规则、自定义规则等，综合考虑到店客流量、特殊需求等因素，采用遗传算法来智能化实现员工排班最优需求。同时，还可以根据每个员工的历史数据和绩效表现进行排班分析实现智能化预测，从而优化排班效率并提高员工的生产力和满意度。
针对越来越不受欢迎的国内景区，人工智能有啥妙招？ 都说“烟花三月下扬州”，虽然与真正的含义不同，但这句话已经成为了扬州三月景美的一个象征诗词。不过，在阳春三月里，不仅仅是扬州，随着春风和煦的天气以及万
继 11 月 8 日，2017 腾讯全球合作伙伴大会推出「智慧零售解决方案」之后，在尚未过去的 12 月，几乎成为腾讯大踏步进入零售业紧锣密鼓的时间。
2020年，基于福州市“e 福州”平台架构及资源基础,福州市建立起城市级人脸识别公共服务平台，在此平台上建设“地铁刷脸通行”应用场景，及其他五个拓展试点应用场景(校园刷脸点名、医院刷脸取号、图书馆刷脸借书、政务服务刷脸取号、园区企业刷脸考勤)，并将逐步拓展至生活服务、社区管理、城市管理等其他人脸识别应用。
来源：法制网、腾讯科技、财经内参 编辑：张乾 【新智元导读】昨天，微信发大招，在广东试点“微信身份证”，普通居民刷脸即可开通，微信身份证可用于住酒店、坐高铁等场景。刷脸识别比对的误判率，仅为百万分之一。怎么做到的？背后的详细技术解密。 今后，证明“你是你自己”，用一部手机即可。 昨天，微信发大招，在广东试点“微信身份证”（又称“网证”），普通居民刷脸即可开通。它和卡片身份证一样，能够住酒店、坐高铁、坐飞机、银行开卡等，还不怕丢。 今后，你不用每天随身带着身份证满世界跑，只要掏出手机就能搞定一切。 如何get
云计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，而边缘计算是云计算能力向边缘侧分布式拓展的新触角。随着城市建设进程加快，海量设备产生的数据，若上传到云端进行处理，会对云端造成巨大压力。如果利用边缘计算来让云端的能力下沉，则可以很好地解决海量数据的处理问题，让云端的数据处理压力得到有效地分摊。
万达这几年发展的速度非常快，到2013年年底已经开业的万达广场有85个，2014年将新开业24个，预计到2014年年底，开业的万达广场将达到109座，持有物业面积规模超过2203万平方米，将成为全球最大的不动产企业。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目，今年、明年、后年将会翻一番，超过160个购物中心。 购物中心经营需要怎样的大数据思维？ 从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助
青岛平度奥体中心总用地面积37.321万平方米（约合559.81亩），总建筑面积为10.06万平方米，绿化面积10.77万平方米，道路广场面积22.92万平方米，园区停车位共956个，其中地上690个、地下266个。
中兴视觉大数据报道：在2018年5月7日的时候，珠海机场在东指廊率先启用安检人脸识别系统。此次珠海机场启用的人脸识别系统将安检验证信息系统和人脸识别系统有机结合，使人脸识别系统与安检信息系统在一个电脑界面内显示。旅客过检时，该系统将自动、快速、连续抓拍旅客脸部图像用于和旅客所出示的身份证相比对，并在1秒内显示与证件比对相似度参考值。在有效甄别旅客是否冒用证件等方面有很强的专业性和实用性，无论在判别速度还是准确度上，都能够为安检员提供极大的参考和帮助。
新零售、智慧零售等词从2017年开始逐渐火遍大江南北，作为互联网从业人员，对于火的事情总是希望去了解一二，因此抱着学习了解的想法，开始去了解智慧零售到底是怎么回事？
本文介绍了人脸识别技术的起源、发展、技术原理、应用以及面临的挑战和未来的发展趋势。人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、人员考勤、金融支付等场景。随着技术的不断发展，人脸识别技术将越来越智能化和精准化，同时也将面临一系列的挑战和问题。未来，人脸识别技术将逐渐与其他技术相结合，实现更广泛的应用和发展。
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
主讲嘉宾：张岩 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍：大悦城资讯总监。 以下为分享实景全文： 大悦城是属于中粮集团的地产板块的核心业务，大悦城是以购物中心为主的城市综合体，目前全国有5个项目，分别在北京、天津、上海、沈阳，今年还会开烟台，明年会开成都，以及深圳。基本保持一年开一个的速度。呵呵下周去出差就是拿地。所以大家可以看出大悦城应该属于标准的传统零售企业。对于电商和互联网企业来说我们面临的数据获取难度，数据质量、数据复杂性，以及非结构化数据的情况更加严峻。所
春暖花开的季节来临，外出旅游的人群也越来越多。无论是景区、公园、博物馆、步行街等场所，客流超载非常大，给游客带来的体验较差，同时也存在安全隐患。
此次人脸智慧时尚店的推出是对实体店数字化的补足，也是全渠道零售的典型案例。 AI正在侵入职场各个领域，这一次是时装店导购。 据腾讯科技报道，12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国范围内首次推出人脸智慧时尚店。所谓“人脸智慧时尚店”是指通过人脸识别AI技术及精准推荐算法向消费者提供搭配，该技术由微信支付智慧零售行业解决方案开发提供，实现智慧零售概念的再次升级。 当日，深圳九方购物中心的Jack&Jones以及广州白云万达广场的Vero Moda两家人脸智慧时尚店齐齐开业。 在开业仪式
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