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使用 Java 实现人脸融合

人脸融合正在流行,毕竟这个社会一直都是看脸的时代! 今天周六,抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...如上图所示,在图片上的人脸中,找出这些特征点(一般,找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近,那么就可以换脸,进行融合了。 ? ? 说起来简单,但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...目前市面上多数的 APP 都是借助 Face++,BAT 等提供的 sdk api 实现的。这方面的 API 调用费用还挺贵的!...我的实现也很简单,借助开源类库,加上巨头提供的 API,基于 Java 实现人脸融合。 首先,利用 opencv 获得关键特征点。...说白了,我不具有核心技术,我就是一个 API 调用工程师。核心算法我一概不懂,专业造轮子。 做的牛逼一点的,可以从视频中提取图片,再进行融合

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人脸融合?没有想象中难!

颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序,可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展,图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API,不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...结果对比 注:Face++ 为调用其官网 API 生成的效果,天天P图则是直接使用该 APP 生成的效果 实现步骤 零、融合函数 先看看程序入口函数 core.face_merge(src_img='images...blur_size—— 模糊核大小,用于模糊人脸融合边缘,减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源...Dlib 库检测及定位(定位68个关键点) 使用腾讯平台的人脸识别及定位API (定位90个关键点) 使用Face++平台的人脸识别定位API(定位106个关键点) 本文采用的是Face++的 api

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    基于Python实现视频的人脸融合功能

    imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合...因为视频可能会有镜头切换,对焦目标可能是观众或者其他人,所以在脸部融合前,需要判断要转换的图片中是否有杨紫,如果有大于0.85的概率确定是杨紫,我们进行脸部融合,如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合...,下面进行脸部融合。 ​...# 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了...,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    卓伟:腾讯云人脸融合技术构建

    下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。...这个活动的背后,实际上就是一个人脸融合的常见应用,把自己的照片与模板进行融合。...image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合,它的调用量这么大,还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合?...这有几个图片,比如这里三张图,一个小黄图,一个暴力图、一个政治敏感任务,用户接入后其实不需要关心怎么审核自己的图片,人脸融合API自动集成了内容审核的鉴黄、鉴暴、鉴政的能力,只要不合规的图片,都会拦截掉...image.png image.png 这里提供各种语言的SDK,通过SDK基本上可以写很少的代码就可以接入人脸融合API。开发者只需要把业务参数信息传递进来,就可以通过SDK实现一个接入。

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    使用Azure人脸API对图片进行人脸识别

    Azure人脸API人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。...Azure人脸API可以对图像中的人脸进行识别,返回面部的坐标、性别、年龄、情感、愤怒还是高兴、是否微笑,是否带眼镜等等非常有意思的信息。...Azure人脸API也是一个免费服务,每个月30000次事务的免费额度。 创建人脸服务 ? 填写实例名,选择一个区域,同样选离你近的。 获取秘钥跟终结点 ?...总结 通过简单的一个wpf的应用我们演示了如果使用Azure人脸API进行图片中的人脸检测,真的非常方便,识别代码只有1行而已。...Azure人脸API除了能对图片中的人脸进行检测,还可以对多个人脸进行比对,检测是否是同一个人,这样就可以实现人脸考勤等功能了,这个下次再说吧。

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    Cursor 与 DeepSeek API 的完美融合

    二、DeepSeek API 的优势 (一)国产技术访问无障碍 DeepSeek API 作为国产技术,具有很大的优势。 1....访问方便 由于是国产技术,DeepSeek API 的访问非常方便,无需担心网络限制等问题。这对于国内的开发者来说是一个很大的优势,可以让他们更加顺畅地使用该 API。 2....价格便宜 价格便宜也是 DeepSeek API 的一大亮点。相比其他类似的 API,DeepSeek API 的价格更加亲民,让更多的开发者能够轻松使用。...(三)设置 API Key 和 Base URL DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式。我们需要到 DeepSeek 开放平台去找 API Key,创建后先充值。...(二)方案二:JetBrains / VS Code + Continue + DeepSeek API 对于不想体验 Cursor 的用户,可使用 Continue 插件搭配 DeepSeek API

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    APISpace的 人脸检测API 它来啦~

    人脸检测是指通过计算机视觉技术,从图像中识别、检测出人脸,并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术,是计算机视觉领域的关键技术,可用于实现自动识别和跟踪人脸。...近几年来,随着深度学习的发展,人脸检测API已成为许多技术领域的用户所普遍使用的精准的图像处理工具,它可以从图像中检测出人脸,并以多种方式分析出特征以及其他识别信息。...人脸检测API被广泛应用于智能社交网络分析、自动身份认证和安全系统等多种行业。它的工作原理是,把图像数据输入到深度神经网络中,通过特定的处理过程来提取出图像中的人脸特征信息,如人脸位置、脸型和表情等。...未来,随着技术的发展,人脸检测API的应用范围将进一步扩大,将会给人们的生活带来更多便利,并为应用开发者提供更多智能图像处理工具。 APISpace 的 人脸检测API 上线辣!...快速检测图片中的人脸并返回人脸位置,输出脸颊、眉、眼、口、鼻关键点坐标,支持识别多张人脸

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    2018新年贺卡 “人脸融合”玩出新高度!

    腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧,从人民日报的刷屏H5「快看呐!...新年伊始,人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢?...腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后,上传自己的照片,即可通过人脸融合技术实现人卡融合,轻松生成专属于自己的新年贺卡。...那么,作为同样是能干会玩的大家,怎么样像腾讯大成网一样,用起腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上的人脸融合AI能力呢?...话不多说,快上车,让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合,在图片特效相关AI能力方面,我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力

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    树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

    前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...1.3记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。 ?...1.4在人脸库管理中添加人脸数据 在人脸库管理中新建用户组,再从用户组中新建人脸id和照片; ? ?...API账号信息 APP_ID = '18333248' API_KEY = 'HrfpWmTASGVQTGQ2UQO29IGY' SECRET_KEY ='7x8m9vuKWH5XeVV8GeLkly8OkqUpzfPz...进行人脸检测 def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸

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    人脸跟踪:基于人脸检测 API 的连续检测与姿态估计技术

    本文将介绍基于人脸检测API人脸跟踪技术,探讨其原理、应用场景以及未来发展前景。人脸跟踪的意义和挑战人脸跟踪技术的目标是在连续的视频序列中准确地检测和跟踪人脸,同时估计人脸的姿态和位置。...人脸跟踪的技术原理人脸跟踪技术通常基于以下步骤实现:图片初始化:在视频序列的第一帧中,利用人脸检测API定位和标定人脸,获取初始的人脸位置和姿态信息。...连续检测:随后,在后续的视频帧中,使用人脸检测API人脸进行连续检测,更新人脸的位置和姿态信息。姿态估计:通过分析人脸检测结果,结合姿态估计算法,可以估计人脸的姿态,如头部旋转、倾斜和俯仰等。...Response response = client.newCall(request).execute();System.out.println(response.body().string());注:API...结论基于人脸检测 API人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计,可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。

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    使用face-api.js实现人脸识别(一)

    功能   第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名)   第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/   Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API人脸检测和人脸识别的浏览器实现...它包含你所期望的一切特性 —— 支持触屏,响应式和高度自定义 设计思路 准备一个人脸数据库,上传照片,并打上标签(人名),最好但是单张脸的照片,测试的时候可以同时对一张照片上的多个人物进行识别 提取人脸数据库中的照片和标签进行量化处理...(人脸的特征数据和标签,用于后面的比对) const labeledFaceDescriptors = await loadLabeledImages() //比对人脸特征数据...接下来我准备第二部分功能,通过摄像头快速识别人脸,做一个人脸考勤的应用。应该剩下的工作也不多了,只要接上摄像头就可以了

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    人脸识别哪家强?四种API对比

    本文授权转载自公众号:论智 编者按:有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了,那么哪种人脸识别的API最好?...本文将对比四种API,分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API,从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...人脸识别究竟如何工作? 深入分析之前,首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...但是IBM不同,当你的免费额度用完后,每个API接口的价钱都是一样的。四种工具中,微软的免费额度是最高的,每月可处理30000张图片。...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来: ? ? ? 边界框 没错,各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。

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    AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能

    告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息,来具体分类获取告警信息,如下图展示效果:后端设计逻辑:1)创建告警预案表数据:2)新增告警预案接口:EasyCVR视频融合平台部署轻快、...同时,我们也提供API接口供用户二次开发、集成与调用。...近期我们针对视频监控场景中的智能检测与识别需求,推出了结合EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关的“基于AI视频智能分析与识别技术的视频监管行业解决方案”,可实现的智能检测识别功能包括:人脸识别、...平台通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等

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    手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(下)

    前提提要 在上篇文章中,我们已经设计好了这次要开发的融合小程序的系统架构,给大家复习下: [bnt4vhw5v8.png] 下面让我们跟着这个思路,搭建属于自己的融合小程序~ 小程序前端开发 由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口...,所以前端这里简单设计,整个前端页面分为三个区域: [l97fb2hrtc.png] 模版区 展示模版图列表,标柱各模版图人脸,每次融合只能选择一张融合图,每次选择只能选中一张人脸 输入区 展示用户上传的输入图列表...,标柱各输入图人脸,每次选择只能选中一张人脸 融合结果区 展示融合结果图 使用说明 [mmv5ckw7qb.png] 上传输入图,展示输入人脸->选择模版人脸->选择输入人脸,组合成MergeInfos...元素->点击融合->获取融合结果并展示 可以上传多张输入图 可以重复【选择模版人脸->选择输入人脸】操作,最多三组,实现多脸融合 调用人脸接口 main云函数 main云函数实际是一个统一请求云sdk的接口...,有兴趣的同学可以体验一下: [9ouwbfsxjp.png] 感谢阅读两篇文章的小伙伴,对使用人脸融合服务有问题的同学可以评论区留言,下来一起讨论下。

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