人脸融合正在流行，毕竟这个社会一直都是看脸的时代！ 今天周六，抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...说到这个技术，很多人可能很陌生，但是当提到 AI 人脸识别，AI 换脸，AI 算命，人脸美化等技术，相信都不陌生了。 况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎，国内的人工智能巨头新秀也不例外。...如上图所示，在图片上的人脸中，找出这些特征点(一般，找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近，那么就可以换脸，进行融合了。 ? ? 说起来简单，但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...我的实现也很简单，借助开源类库，加上巨头提供的 API，基于 Java 实现人脸融合。 首先，利用 opencv 获得关键特征点。...做的牛逼一点的，可以从视频中提取图片，再进行融合。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展，图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API，不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合的人脸框位置。...blur_size—— 模糊核大小，用于模糊人脸融合边缘，减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源...) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下，我们可以同过调整平面位置及角度让其与模特图的人脸重合
除此之外，EasyCVR平台也支持通过接口配置通道转码，具体可以查看这篇文章：《视频融合平台EasyCVR如何通过接口配置通道转码？》。...EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力...近期我们正在积极研发基于AI视频智能分析的云边端融合智能协同平台。
imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合...因为视频可能会有镜头切换，对焦目标可能是观众或者其他人，所以在脸部融合前，需要判断要转换的图片中是否有杨紫，如果有大于0.85的概率确定是杨紫，我们进行脸部融合，如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合...，下面进行脸部融合。 ...# 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了...,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。...这个活动的背后，实际上就是一个人脸融合的常见应用，把自己的照片与模板进行融合。...image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合，它的调用量这么大，还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合？...image.png 人脸融合主要用在什么场景？...优图实验室前面大家也有所了解，它在国内外人脸评比中都是名列前茅的，我们在人脸融合里用了优图的人脸检测、关键点定位，它能定位人脸上90个关键点，包括眉毛、眼睛、嘴巴甚至瞳孔、轮廓90个点，之后提取特征，做后续的融合
人脸融合是否有接口自己上传素材图片？有没有大佬告诉我下下，我没找到啊！！！
今天，就为大家解析一下如何用腾讯云AI快速搭建一个这样的活动小程序。 感兴趣的可以直接访问腾讯云AI体验中心小程序体验。...然后上传或拍摄人脸图片，活动平台通过人脸融合服务，将用户上传图片与各种毕业造型进行融合，最终得到毕业照融合结果并展示。并且用户可以通过点击换造型，体验不同造型的融合效果，增加了趣味性。...1 准备工作 在开始之前，需要先了解腾讯云 AI 人脸融合服务，下一步在腾讯云控制台开通服务并创建专属的活动以及上传活动模板图片。...了解腾讯云人脸融合服务以及 API 使用方式： 人脸融合 - AI换脸 - AI变脸 - 腾讯云 人脸融合 API 概览 - API 文档 - 文档中心 - 腾讯云 访问人脸融合控制台：登录 - 腾讯云开通人脸融合服务...，通过腾讯云人脸融合服务，请求并获得换脸结果展示出来。
腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5「快看呐！...新年伊始，人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢？...腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后，上传自己的照片，即可通过人脸融合技术实现人卡融合，轻松生成专属于自己的新年贺卡。...那么，作为同样是能干会玩的大家，怎么样像腾讯大成网一样，用起腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上的人脸融合AI能力呢？...话不多说，快上车，让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合，在图片特效相关AI能力方面，我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力
前言 我们要实现一个人脸识别的功能，人脸识别的都是调用本地的图片，所以我们搭建一个接口服务来提供图片的上传。...安装 pipenv install fastapi pipenv install uvicorn[standard] 创建一个 main.py 文件并写入以下内容: from typing import...result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg") print(result) 注意 这个库主要用于对比人脸相似度...，人脸的特征等功能。...接口对接人脸识别 # -*- coding:utf-8 -*- import uuid import uvicorn import os from fastapi import FastAPI, File
告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息，来具体分类获取告警信息，如下图展示效果：后端设计逻辑：1）创建告警预案表数据：2）新增告警预案接口：EasyCVR视频融合平台部署轻快、...近期我们针对视频监控场景中的智能检测与识别需求，推出了结合EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关的“基于AI视频智能分析与识别技术的视频监管行业解决方案”，可实现的智能检测识别功能包括：人脸识别、...平台通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等
(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。...5) 摄像头内包含多张人脸。 另外判断拍摄的样品是否包含人脸时，原理上一般会通过样品学习、或者是参考模版来，比如先设计一个标准人脸的模版，包含标准的特征、有一定的结构分布、相对规律的肤色分布。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候，视为人脸比对通过，小于x%的时候，视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低，则人脸比对通过率高，误报率可能也会升高。...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。
背景技术： 人脸识别技术一般包括四个组成部分，分别为人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，具体来说： 人脸图像采集及检测是指通过摄像镜头等视频图像采集装置采集包括有人脸的视频或图像数据...人脸图像预处理是指从采集的图像数据中确定人脸的部分，并进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理，从而使后续的人脸图像特征提取过程能够更加的准确和高效。...人脸图像特征提取是指，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程；人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部的特定位置点以及这些特定位置点之间结构关系的特征描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特定的位置点被称为关键特征点...人脸识别过程受到很多因素的干扰，准确地提取人脸中合适的关键特征点是进行正确识别的关键。...技术实现要素： 本发明所要解决的技术问题是如何提高人脸情绪识别的准确度，具体的： 本发明实施例提供了一种人脸识别中的特征建模方法，包括步骤： S11、预设22个关键特征点；22个关键特征点具体包括每个眉毛的两个角点
那么在Skywalking中SpringCloudGateway和SpringWebFlux怎么融合的呢？ ?
前提提要 在上篇文章中，我们已经设计好了这次要开发的融合小程序的系统架构，给大家复习下： [bnt4vhw5v8.png] 下面让我们跟着这个思路，搭建属于自己的融合小程序～ 小程序前端开发 由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口...，所以前端这里简单设计，整个前端页面分为三个区域： [l97fb2hrtc.png] 模版区 展示模版图列表，标柱各模版图人脸，每次融合只能选择一张融合图，每次选择只能选中一张人脸 输入区 展示用户上传的输入图列表...，标柱各输入图人脸，每次选择只能选中一张人脸 融合结果区 展示融合结果图 使用说明 [mmv5ckw7qb.png] 上传输入图，展示输入人脸->选择模版人脸->选择输入人脸，组合成MergeInfos...元素->点击融合->获取融合结果并展示 可以上传多张输入图 可以重复【选择模版人脸->选择输入人脸】操作，最多三组，实现多脸融合 调用人脸接口 main云函数 main云函数实际是一个统一请求云sdk的接口...，有兴趣的同学可以体验一下： [9ouwbfsxjp.png] 感谢阅读两篇文章的小伙伴，对使用人脸融合服务有问题的同学可以评论区留言，下来一起讨论下。
这种技术叫做「人脸融合」。 人脸融合的核心算法是快速精准的定位五官，提取五官的特征，让用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合，这样生成的图片既具有用户的五官特点，又呈现了原图像的外貌特征。...人脸融合其实不算特别新奇的技术，很多开源的代码能够让开发者体验到简单的人脸融合。...除此之外还有利用百度智能云里的人脸识别和Python相结合的人脸融合，就是利用智能云来做五官标记定位，然后在Python上实现融合的算法。...定位到学士服模板中人脸的位置，然后根据人脸掩模做一个泊松融合，就能得到换脸之后的学士服照片了。...再来看看抖音faceapp、旷视Face++和华为ModelArts如何实现换脸。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。
本文给出最简单的人脸检测测试代码，与常见的场景不同的是，需要从互联网抓取图像，并非本地上存在的图像。...所需依赖： OpenCV NumPy urllib 检测思想 首先使用urllib库从URL获取图像地址，并将其转换为图像，然后调用cv自带的Haar人脸检测，判断图像中是否有人脸。
腾讯云提供人脸融合的能力，就它了。...登陆人脸融合控制台，点击开通服务： image.png 创建活动 腾讯云人脸融合服务是按活动维度展开的，调用方（我们）需要告诉云的那一边，我们是哪个活动，用的哪张图片跟这个活动下的哪张素材融合 image.png...笔者简单创建了个活动，发现有好几个注意的地方： 算法版本，指这个活动用的算法版本，我们先选择官方推荐Re-Invent 提供两种算法 在创建活动时选择，测试阶段支持在控制台的活动列表进行切换，但请您注意...，最多只能创建10张素材，并且只支持10的并发数，融合算法用的是Re-Invent版。...～ 按官方推荐，我们可以使用腾讯云人脸检测接口协助获取人脸框信息 因此，我们实际使用选脸融合之前，要先用人脸检测接口，获取目标人脸框信息，再将此作为入参，填入输入数组内，继而完成人脸融合请求 人脸检测接口入参较为简单
“融合”的日志平台建设思路接着我们来分析这一问题：日志数据是否真的应该直接用于做智能分析等场景？我们基于最原始的信息论来审视下日志本身包含的信息量。...那如何建设日志平台来真正利用好日志数据呢？其实很早之前的一句话总结的非常好，“日志是排障的最后一公里”。...也指明了一条如何最大化利用各类型数据达到数字化运营目标的道路，那就是——结合上下游数据，共同构建平台，实现ITOA。...用这种“融合”的思路来进行日志平台的建设，是当今一种更加理性的建设思路。
我们在前期的文章中为大家介绍了EasyCVR新增的告警预案功能，感兴趣的用户可以戳这篇文章：《AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能》。?...EasyCVR视频融合平台的告警功能可支持设备类告警，如设备离线、镜头遮挡、故障等信息，还能支持AI检测的异常告警，比如烟火告警、车辆违停、未佩戴安全帽、未穿着反光衣、闯入危险区域等告警信息。...EasyCVR可借助智能分析网关的AI边缘计算能力，对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，基于云边端协同架构，不仅能实现丰富的视频能力
现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活，那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗？？？ 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...如今人脸识别这些技术这么贴近生活，研发的产品也越来越多样化，作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢，我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ?...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。...5) 摄像头内包含多张人脸。 另外判断拍摄的样品是否包含人脸时，原理上一般会通过样品学习、或者是参考模版来，比如先设计一个标准人脸的模版，包含标准的特征、有一定的结构分布、相对规律的肤色分布。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候，视为人脸比对通过，小于x%的时候，视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低，则人脸比对通过率高，误报率可能也会升高。
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