arial,sans-serif;}#bytemd-mermaid-1671094042756-0 flowchart{fill:apa;} 调取Camera获得相机画面 使用tensorflow加载人脸识别模型生成...error => reject()); } else { reject(); } }); } 人脸识别...canvas: document.getElementById( "overlay" ), alpha: true }); //创建geometry，将468个人脸特征点按照一定的顺序
上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量，反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。...，该新向量就会对应一个人脸，而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点，如果我们增大参数alpha，那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B，如果我们减少alpha的值，生成向量对应的人脸就更像人脸A....接下来我们看看如何实现人脸的转变特效，首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片，例如”戴墨镜“，然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量，然后我们再选取不带墨镜的人脸图片，计算其特征向量，...处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片，中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸，我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。...回到deepfake或zao这样的变脸应用，他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量，然后计算用户的人脸向量，然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情
随着小视频越来越流行，兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配，美颜自不必说，现在的人脸特效可谓“千变万化”，人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。...这种老照片修复+人脸迁移的技术，仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效，传统算法是无法完成的，赋予这一切魔法的是——GAN，生成对抗网络。...其中，基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。...针对这些挑战，腾讯微视背后的技术团队在过去一年中，创新性的研发出了一套支持移动端实时的GAN模型训练和部署框架，可以根据项目的特点选择不同的技术方案，成功的运用在了人脸特效上。...06 除了人脸特效，还有表情迁移 除了image2image的生成效果，微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。
demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。...图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机，加上人脸识别功能，通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ?...大家都玩过扫一扫，其实有了人脸识别以后，我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品，只需要在第一次入园时录入人脸，然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点，同时出入景区也将更加便捷。...图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征，和其他人脸比对，比如娱乐类，父子，母女，好友等比对，用来判别识别率，或者可以更精细说明鼻子比较像，眼睛比较像等等。。。
视频内容 一、腾讯云人脸特效产品及案例 我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术，其实 AI 早已经走入我们的生活，给我们生活带来很多的变化，大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。...第三个就是我们今天讲的人脸特效，相信大家应该在很多手机APP里面使用到了，接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1....人脸特效的功能 （1）人脸融合 首先我们来介绍特效的人脸融合功能，如下图所示，大家可以看到左边是用户图，中间是模板图，右边是融合的效果图。...好的，以上就介绍了我们整体的功能，相信大家应该有了一定的了解，接着我们来介绍下人脸特效背后的技术原理。 二、人脸特效背后的 AI 技术和原理 1....19.jpg 在人脸特效里面，我们也遇到了一些问题，接下来我们就具体介绍我们人脸特效里面遇到的问题以及是如何来解决、保证我们的服务质量的。
众所周知技能系统与技能特效，可以说是 RPG 游戏的精髓，游戏好不好玩，带不带感，这一点至关重要。 但是！花里胡哨的特效容易上，可稍有不慎，经验不足的话，就很容易掉进性能不济的大坑里。...本文将主要介绍关于技能管理系统中粒子特效相关的加载与优化技巧，希望能对你有所帮助和启发，Let'go！ 3D粒子加载优化 1....优化粒子贴图尺寸 看源码你能了解到，技能仅在第一次加载时，才会解析特效所使用到的 Texuture 纹理。...强烈建议在小游戏上，控制特效贴图的分辨率大小在 128×128 ~ 512×512 以内，特效使用的贴图尽量做到复用，以节省内存和显存。 2....但是，会明显示提升粒子的渲染性能，减少渲染时间，而且对于粒子特效来说，在表现上几乎是看不出来的！ 3.
机器之心报道 编辑：维度 人脸风格迁移出现新玩法！捷克理工大学联合 Snap 公司创建了一个用于视频中人脸风格实时迁移的框架，既不需要大型数据集和冗长训练周期，更能够在移动端运行。...今年，人脸视频特效在全球又大火特火了一把。年初的「蚂蚁牙黑」（人脸唱歌），还有不久前让老照片动起来的特效，效果都十分惊艳。 风格迁移一直是图像领域的热门方向。...那么在视频上做实时人脸画风迁移效果怎么样呢？ 是这样的： ? ? ? 当然，视频画风迁移并不是什么新鲜技术了。...得益于这些方法上的改进，研究者创建了首个即使在移动端，也可以将单个肖像的艺术风格实时迁移至目标视频中人脸的系统框架。...完整生成效果详见以下视频： 视频内容 实时视频人脸风格迁移方法介绍 该研究方法的输入是人脸的风格范例图像?以及目标人脸视频序列 T。
我刷抖音主要是为了看新闻，听一些大 V 讲历史，研究抖音的一些算法特效，最重要的是抖音提供了一个年轻人的视角去观察世界。...抖音传送带特效原理 实现抖音传送带特效 抖音传送带特效推出已经很长一段时间了，前面也实现了下，最近把它整理出来了，如果你有仔细观测传送带特效，就会发现它的实现原理其实很简单。...抖音传送带特效原理 通过仔细观察抖音的传送带特效，你可以发现左侧是不停地更新预览画面，右侧看起来就是一小格一小格的竖条状图像区域不断地向右移动，一直移动到右侧边界位置。...抖音传送带特效实现 抖音传送带特效实现 上节原理分析时，将图像区域从左侧到右侧拷贝并不高效，可能会导致一些性能问题，好在 Android 相机出图都是横向的（旋转了 90 或 270 度），这样图像区域上下拷贝效率高了很多
因为最近人脸检测与识别火热的进行着，本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析，让更多人的有进一步深入的熟知！其中我刚开始接触的时候，也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。...在2016年的CVPR上，商汤发表了一篇关于人脸的文章。具体框架和想法都特别引人。...我们都知道，现实生活无论是照片还是视频，其中的人脸都是在变的，通过镜头的远近，人脸的尺度大小一直在变化，这种尺度变化问题就会导致人脸检测识别精度的降低，那现在我们就要针对该问题去解决它。...怎么去解决呢？？？ 注：如下的方法可能已被大家知晓，但是希望通过这种思考问题的方式，给大家带来小小的灵感，也希望得到更多人的指点，学习更过思考问题的方式，去解决更多的实际问题，谢谢支持！...那该怎么办？？？ 这就需要读者您自己慢慢去体会，怎么去处理这方面的问题，也希望通过本次简单的介绍和分析，可以给有帮助的您带来一些解决！
导读 本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例，并附实现步骤和源码。 背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。...OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件，包含：人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等，如下图所示： 比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml...OpenCV3.x for (x,y,w,h) in faces: #遍历检测结果 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)#框出人脸区域.../pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤 【1】准备面具图片并处理成透明背景 【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小，并对Alpha...faceMaskResized.copyTo(faceROI, grayMaskResized) 【5】扩展到眼镜、胡须和鼻子特效： haarcascade_frontalface_alt.xml-
我们常吐槽手机（尤其是苹果）原相机丑，其实并不是原相机丑，是“耿直”，不对拍摄出的图片做出任何修饰，镜头怎么歪就怎么扭曲图像、不能自主实现左右翻转、没有磨皮效果且镜头高清，不给美白并对细节真实还原，照出你的全部缺点...给耿直的手机原相机加个美颜特效SDK，一切问题都能迎刃而解。 那么，美颜特效SDK的工作原理是怎么样的？...<= 0.5){ color = color color 2.0; }else{ color = 1.0 - ((1.0 - color)(1.0 - color) 2.0); } 美颜特效...2、 美白 在美颜特效SDK对人脸进行美白时，要用肤色检测算法保护头发、眉毛等区域，仅提亮人脸皮肤部分的亮度，保护其他地方，这里会涉及到人脸分割、关键点识别和人脸检测等知识点。...而原相机，说白了就是一个软件，给它接入个美颜特效SDK能有多难，连“直男手机”华为都加上了美颜。 扯远了，以上就是本篇文章全部内容，转载请注明原文出处及作者。
未来声网Agora.io还将携手Meetme陆续推出包括人脸识别、脸部特效和虚拟礼物等动态功能，从而创造出更丰富的用户经验和全新的商业机会。
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见，手机解锁需要通过人脸识别，进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别，在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。...image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用：一是提升安全性，通过人脸识别自动开启门禁，使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入，从而提升区域的安全性；二是提升便捷性...，像人脸识别解锁、人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情，比起普通的方法，人脸识别显然是提升了便捷性；三是提升科技性，无论是在哪一个方面，人脸识别依靠着先进科技，完成它的使命，实际上也是提升了整个社会的科技性...二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。...就比如人脸识别其实并不是单纯靠一个脸就能够轻松刷开，比如平时用他人照片去进行人脸支付，是无法成功的，这就是机器背后的科技奥秘，它能够识别照片还是真人。
，过去一周，类似的BGM特效变脸视频在朋友圈等社交平台魔性走红。...近几年，AI技术落地越来越广泛，在娱乐领域各种AI特效在短视频平台层出不穷，头部几家短视频平台先后打造出多款爆火特效。...目前，腾讯云AI在人脸视觉领域拥有众多成熟产品和完整链路，譬如人脸识别、人脸试妆、人脸变换、人像分割等已广泛应用于各行业，能够全面保障产品使用方在不同阶段的产品能力和资源需求。...那么，腾讯云AI版”蚂蚁呀嘿”又是怎么样的呢？...腾讯云AI版“蚂蚁呀嘿”依托腾讯优图视频高清人像驱动技术，基于人脸定位追踪、人脸表情驱动、人像画质增强等多项自研人脸算法实现视频场景高清人脸驱动效果，算法效果自然生动、清晰逼真，支持多人脸同步驱动模式，
不过，这还只是微视实现的众多特效之一，还有更多特效可以在微视 APP 实时体验，如变明星、变欧美、变娃娃等。 ? ? 此外，你还可以通过手机实时控制生成图像的面部动作，实现人脸动作迁移： ?...这些实时特效就像一面又一面的「魔镜」，可以实现各种奇妙的人脸魔法特效。而且玩法非常简单，只需要在 APP 中找到相应模板，然后打开摄像头拍摄即可。...也许有人会问：论文都出来那么久了，怎么现在才在手机上看到这些效果？这就不得不提把 AI 模型从论文搬上手机的那些难处了。 把特效搬上手机难在哪儿？...数据对 AI 模型的重要性不言而喻，但对于一些基于 GAN 的人脸特效来说，模型不光需要数据，还需要大量的成对数据，这给数据采集工作带来了新的挑战。...然而，现实中的人脸特效需求并不局限于真实人脸，还有一些风格化的需求需要满足，如 CG 人脸生成。这类任务的数据匮乏程度更为严重，因此需要一种数据量需求更小的模型。
过往模型在改变年龄的过程中往往都聚焦在人脸身上，会忽略掉人像后面的背景，比如DLFS直接就扣掉了背景图。 并且帧与帧之间的过渡也不是很流畅。...涉及到两个问题： 一是数据集问题，用于训练模型的数据怎么解决？当然，用真实的人脸数据（年轻～年老）来训练肯定是不现实的，毕竟也没那么多数据。...在这里，迪士尼利用当前SOTA模型生成的人脸图像作为数据，用这些数据来训练FRAN。 第二个问题是神经网络的架构，FRAN采用的是U-Net架构。...压力给到特效师 迪士尼计划将AI技术用在电影制作中也不是一天两天了，大家也都知道，做视觉特效是真烧钱，不仅烧钱，还费时间。...迪士尼这边开发AI技术是开发得如火如荼，不知道那边特效师的心态如何，毕竟这些AI未来可是要干他们的活啊。 关于AI抢特效师饭碗，你觉得未来会出现吗？
作者亲自上场，动漫头像根据作者的口型和头部动作实时「演唱」，作者的完整视频： 老规矩，今天就教大家怎么玩！...第二步：人脸旋转。 每一步都使用单独的一个网络，并将第一个网络的输出作为第二个网络的输入。 第一个网络为人脸变形器，第二个网络为人脸旋转器。...本书从传统方法开始，系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现，最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。...本书非常适合对图像算法，尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者，或者想从事相关工作但又缺少经验的人员，抑或是图像美化相关领域的设计师等。...年终奖要怎么打理？ 互联网顶流集结《绝非偶然》！抢先试读！ ▼点击阅读原文，获取本书详情~
Netflix和其他很多在线零售商一样也用推荐系统来推荐视频租聘。 2、机器学习应用哪些常见领域？ 语言识别系统： 通过学习以前一系列标示用户的语音，然后识别新语音中的用户。...人脸识别系统： 通过学习以前人脸图像，学习人的特征然后从一张新的人脸图识别出人。这可以看着是一类分类难题。...另一类类似的是证明问题，同样是通过学习一系列人的图像，然后提供一个新的已知的人脸来识别，系统通过识别来证明的确是同一个人。...网页搜索： 怎么通过制定的搜索条件，从数以亿记的文档中找出相关的文档给用户。这个有很多算法，包括谷歌的page rank，还有号称超过谷歌的ranknet等。算法需要依赖用户对web网页访问的频率。
不过，他很快发现，现有的这些AI人脸动画化的模型，做出来的卡通形象实在太丑。...不仅像是给正常的人脸加了美颜特效，卡通形象简直堪比迪士尼动画中的主角： 连奥巴马都“返老还童”，比开了美颜看起来还年轻。 而且，任何人都能控制这些卡通人物的表情，即使是提前录制好的视频也可以。...那么，这样的动画效果，到底是怎么做出来的？ 迁移学习的妙用 这位视觉特效师，选择了用一种特殊的方式制作好看的卡通人物形象。...他利用迁移学习生成了一个7×6的表格，根据迁移学习的强度来生成不同风格的人脸。 也就是说，如果迁移学习强度越大，人物就会越接近卡通化，而迁移学习强度越小，人物就越接近真实形象。...而且，这个StyleGAN自带一个开源数据集FFHQ，里面包含着各种各样的人脸数据集。 而这位视觉特效师，则是将这个StyleGAN2 FFHQ进行了微调。
在视频模板的制作过程中我们是有机会用到手机解锁的动效的，AE怎么制作手机解锁动效呢？
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