人脸特征点定位

是指通过计算机视觉技术，识别和定位人脸图像中的特定关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等。这些特征点的准确定位对于人脸识别、表情分析、虚拟现实等应用具有重要意义。

人脸特征点定位的分类主要有两种方法：传统方法和深度学习方法。传统方法通常基于人工设计的特征提取算法，如Haar特征、HOG特征等，再结合机器学习算法进行特征点定位。而深度学习方法则是通过深度神经网络自动学习特征表示和定位模型。

人脸特征点定位的优势在于可以提供更加精准和准确的人脸信息，为后续的人脸识别、表情分析等任务提供基础支持。它在人脸识别、人脸表情分析、人脸美化、虚拟现实等领域有广泛的应用。

腾讯云提供了人脸识别服务，其中包括了人脸特征点定位功能。通过腾讯云人脸识别API，开发者可以轻松实现人脸特征点定位功能。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云人脸识别服务的官方文档：腾讯云人脸识别。