本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图： ?...案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模块中的LBPH（LOCAL BINARY PATTERNS...HISTOGRAMS）人脸识别器算法（cv2.face.LBPHFaceRecogni zer_create()方法实现），训练生成“.yml”后缀的模型文件。...人脸识别的过程也非常简单，通过使用OpenCV模块读取“.yml”后缀的识别模型文件，实现人脸识别。 示例代码如下所示：
目录 案例引入 本节项目 ---- 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。...首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例...第一步：采集人脸数据，网络上有许多案例Demo，不再赘述，代码如下： import cv2 detector = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/Administrator
人脸库 一、创作动机 早在很久之前，公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能，自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能，通过不断的学习和搜所资料，发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用...，帮助我们快速在自己的系统中集成人脸识别的功能，而且这个接口可以无限次调用。...二、需求介绍 在系统中，我们不用输入任何账号和密码，直接通过人脸识别，实现登陆。...:如果为空，则说明为检测到人脸 user_list:返回的用户列表，取决你设置max_user_num参数...score:我们判断是否认证成功的依据，一般匹配度在90以上基本是从人脸库中找到相似度非常高的，也就是认证成功， ?
在 gRPC 中，可以使用 TLS/SSL 或 Token 认证来进行身份验证。...以下是如何实现这两种认证方式的示例： 1.TLS/SSL 认证： 使用 TLS/SSL 认证时，客户端和服务器都需要使用 SSL 证书进行身份验证和加密通信。...这些元数据将被添加到 gRPC 请求的标头中，用于认证。你可以在这里添加自己的认证信息。•RequireTransportSecurity 方法指示是否需要传输层安全，通常返回 true。...通过使用 WithPerRPCCredentials 接口，我们将自定义的 Token 认证凭据应用于 gRPC 连接，并为每个 RPC 调用添加了认证标头。...以上示例演示了如何在 gRPC 中实现 TLS/SSL 和 Token 认证。选择适合你项目需求的认证方式，并根据实际情况进行配置。
因此，我们需要采用一套更安全的身份认证方式，这就是目前被认为最安全的双因素认证机制。 ...双因素是密码学的一个概念，从理论上来说，身份认证有三个要素： 第一个要素（所知道的内容）：需要使用者记忆的身份认证内容，例如密码和身份证号码等。 ...把前两种要素结合起来的身份认证的方法就是“双因素认证”。 双因素认证和利用自动柜员机提款相似：使用者必须利用提款卡(认证设备)，再输入个人识别号码(已知信息)，才能提取其账户的款项。 ...由于需要用户身份的双重认证，双因素认证技术可抵御非法访问者，提高认证的可靠性。简而言之，该技术降低了电子商务的两大风险：来自外部非法访问者的身份欺诈和来自内部的更隐蔽的网络侵犯。...下面以双因素动态身份认证为例，介绍双因素认证的解决方案。一个双因素动态身份认证的解决方案由三个主要部件组成：一个简单易用的令牌，一个功能强大的管理服务器以及一个代理软件。
JOSSO Single Sign-On 1.2 简介 背景知识：身份认证系统包括：目录服务，验证和授权服务，证书服务，单点登陆服务，系统管理等模块。 ...基于JAAS的横跨多个应用程序和主机的单点登陆； 3 可插拔的设计框架允许实现多种验证规则和存储方案 ； 4 可以使用servlet和ejb Security API 提供针对web应用，ejb 的身份认证服务...； 5 支持X.509 客户端证书的强验证模式； 6 使用反向代理模块可以创建多层的单点登陆认证，并且使用多种策略可在每层配置不同的验证模式； 7 支持数据库，LDAP ，XML等多种方式的存储用户信息和证书服务...田春峰 时间：20050206 转载地址：http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2005/02/06/282574.aspx 使用java的开放源代码的身份认证系统
一个成熟的软件系统一般必须有一个可靠的身份认证与权限验证功能。...实现身份认证系统 一般来说业务系统会专注于业务逻辑的处理，而身份认证相关的功能会放入独立的身份认证系统进行开发维护。...Connector是dex中一项重要特性，其可以将dex这个身份认证系统与其它身份认证系统串联起来。...示例中dexserver只使用了passwordDB这个Connector，实际场景为了接入其它身份认证系统，会配置一些Connect以对接其它身份认证系统。...总结 总体来说，采用dex实现一个身份认证系统相比纯自研，还是简单了不少。一旦掌握其原理，后续实现会很方便，其核心代码值得学习一下。
，因此抽空研究了一下caching_sha2_password身份认证过程，并为hersql支持了caching_sha2_password的能力 hersql是我开源的一款通过http隧道来代理mysql...的工具，可以通过http服务来穿透内网的mysql server，地址：github.com/Orlion/hersql mysql身份认证过程 Client与Server建立TCP连接后，Server...返回AuthMoreData包，这时又分为两种情况： 包第二个字节 = 0x03，随后是一个正常的 OK 数据包，这是当用户的密码已在Server缓存中并且身份验证已成功时的情况，这种称之为“fast...包第二个字节 = 0x04，这意味着需要更多数据才能完成身份验证，在使用caching_sha2_password 认证方式时，这意味着用户密码不在Server缓存中，Server要求Client发送用户的完整密码...mysql_native_password mysql_native_password 身份验证插件从 MySQL 8.0.34 开始已弃用，在 MySQL 8.4 中默认禁用，并从 MySQL 9.0.0
2、认证策略（Authentication strategies） Kubernetes的用户可以使用客户端证书、Bearer Token、身份验证代理或HTTP基本认证，通过身份验证插件来验证API请求...上述所有值对于认证系统都是不透明的，只有在被授权者解释时才有意义。 可以同时启用上面的多个认证方法。..., etc） 2.1 X509客户端证书 客户端证书身份认证模式通过在API Server中设置–client-ca-file = SOMEFILE选项来启用。...数字证书则是由证书认证机构（CA）对证书申请者真实身份验证之后，用CA的根证书对申请人的一些基本信息以及申请人的公钥进行签名（相当于加盖发证书机构的公章）后形成的一个数字文件。...3、匿名请求 如果用户请求没有Kubernetes任何方式的身份认证，在正常情况下，Kubernetes会直接返回 “401” 错误信息。
.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#读取图像 detector=MTCNN() face_list=detector.detect_faces(img)#人脸检测与对齐...(img,keypoints["mouth_right"],1,(0,0,255),2) cv2.imwrite("C:/Users/xpp/Desktop/result.png",img) 算法：人脸检测是将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起...P-Net：Proposal Net，实现人脸候选框提取 R-Net：Refine Net，在P-Net输出结果的基础上进一步去除错误的候选框 O-Net：Output Net，与R-Net类似，最终输出人脸
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...曾经因为环境问题尝试了不同版本OpenCV未果、重装VS未果、重装Windows系统仍未果...当年的环境配置简直是不堪回首，说多了都是泪。...而且根据我的经验，不论是因为版本还是还是系统问题，在网上找一个直接拿来就能跑的代码实在是太难了... 按照千辛万苦跑起来的程序，自己敲一遍。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。
导言 一个成熟的软件系统一般必须有一个可靠的身份认证与权限验证功能。...实现身份认证系统 一般来说业务系统会专注于业务逻辑的处理，而身份认证相关的功能会放入独立的身份认证系统进行开发维护。...Connector是dex中一项重要特性，其可以将dex这个身份认证系统与其它身份认证系统串联起来。...5、示例中dexserver只使用了passwordDB这个Connector，实际场景为了接入其它身份认证系统，会配置一些Connect以对接其它身份认证系统。...总 结 总体来说，采用dex实现一个身份认证系统相比纯自研，还是简单了不少。一旦掌握其原理，后续实现会很方便，其核心代码值得学习一下。
前边已经详细介绍过人脸检测，其实检测类都可以归属于同一类，毕竟换汤不换药！...无论是人脸检测还是笑脸检测，又或者是opencv3以后版本加入的猫脸检测都是一个原理，用的是detectMultiScale函数，其具体使用参考公众号历史文章中的人脸检测（一）——基于单文档的应用台程序即可...~ 笑脸检测用的还是那个函数（还是熟悉的味道！）...这里主要分两步来说： 1.加载人脸检测器进行人脸检测 2 加载笑脸检测器进行笑脸检测 其具体程序如下，可以实现对图片的检测，也可以调用摄像头对采集到的实时图像进行检测，需要完整项目的后台回复关键词...“笑脸检测”即可~ 关键部分程序如下： ?
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
数据库身份认证（Authentication）是确认一个用户（主体）所声称身份的过程，又称“认证”、“鉴权”。YashanDB对认证的技术实现包括数据库认证和操作系统认证。...为了支持数据库启动不同的阶段的用户密码验证，根据密码的存储位置可分为： 密码文件：存储在数据库服务器上，是系统用户sys所设置的凭证，此凭证独立于数据表存储，可满足数据库处于非OPEN状态时的登录认证。...在密码认证的过程中，系统会根据策略制定的规则，对用户的密码行为和属性进行判断并作出相应的动作，应包括： 为防止恶意攻击者反复登录尝试猜出密码，当用户因为密码错误连续登录失败达到阈值时，将被锁定一定时间。...操作系统认证操作系统认证表示YashanDB直接复用操作系统对登录服务器的用户的身份验证，不再对其进行数据库级别的身份验证，使其可以免YashanDB用户口令（或以任何口令）直接采用UDS本地连接到对应的数据库实例...服务器的任一用户若通过操作系统身份认证方式登录到YashanDB，都将是YashanDB的系统用户sys身份（即拥有数据库全部权限的超级管理员身份），可以执行任何管理操作。
只要是需要登录的系统，就必然涉及到“身份验证”，那么，前端是如何配合后台做身份验证呢？ 一般由两种模式，Cookies和Tokens。前者是传统模式，后者乃新起之秀。...先看一张对比图，大致了解二者差异： cookie-vs-token.png 共同点 都是利用HTTP request header来传递身份信息 都需要后台给予验证身份的唯一ID（也可理解为唯一的验证信息...服务端需要根据session cookies信息去数据库查询用户相关信息；客户端每次发起请求时都必须带上Cookies信息作为身份验证。...Cookies可以在同一域名下或者同一主域不同子域下共享，一旦跨主域，就无法共享 如果遇到跨域共享身份信息的情况，就必须靠服务器协助（例如单点登录：一个身份，需要登录多个主域） cookie.png...客户端必须自行存储Token值（建议用localstorage），然后在后续请求中通过设置request header来传递Token信息； 无CSRF风险 适合移动端身份认证 Token支持各类跨域
、测评等维度给出关联的安全设计 身份认证 身份认证是一种确定用户身份的过程，它使系统能够验证用户是否具有访问特定资源或者执行敏感操作的权限，在认证过程中用户需要提供身份因子来进行认证，常见的身份认证因子有以下几种...具体取决于员工登录到其系统的方式和位置 时间因素：用户在特定时间内的请求，比如：在限定时间内用户才能登录到服务，此时间之外的所有访问尝试将被阻止或限制 2FA认证 基本介绍 双因子认证(Two-Factor...如果验证成功，将继续进行下一步 用户提供第二个身份因素：用户需要提供第二个身份验证因素，通常是物理设备上的代码、令牌或证书 第二个身份因素验证操作：系统接收到第二个因素后，验证其与用户账户关联的信息是否匹配...系统将该密码发送给用户通过预先配置的通信渠道(例如:短信、电子邮件、身份验证应用程序等) 用户在身份验证过程中输入所接收到的一次性密码 系统验证用户输入的密码是否与生成的密码匹配，从而验证用户的身份...，每次使用时计数器增加，常见的实现包括YubiKey硬件令牌 认证实现 下面是几种常见的双因子认证实现技术： 软件令牌 实现方式：用户在登录时会收到一条包含验证码的短信，系统会将用户输入的验证码与发送到用户手机的验证码进行比对
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
1 认证原理 1.1 Principals与Credentials 认证就是进行身份确认的过程，也就是用户（对应Shiro中的Subject）需要提供证明来证实自己的身份 就像到自动取款机取款，持有银行卡的人就可以理解为此处的用户...在了解了Shiro认证过程的基本代码操作后，我们来看下底层是到底如何实现 首先我们先通过Shiro官方给出的一张认证流程图来作全局的了解，看看底层认证都涉及到了哪些东西 ?...作为Shiro默认的认证处理实现类将会接过认证处理的枪，通过doAuthenticate(AuthenticationToken token)进行认证 源码如下 Collection realms...：只使用第一个认证通过的Realm返回的信息，后面的Realm将会被忽略 AllSuccessfulStrategy：所有Realm认证通过才算认证成功，否则认证失败 ⑤ 通过Realm进行认证最终的逻辑判断...Realm首先会通过realm.supports(token)进行验证，验证Realm是否支持对应的token进行认证操作，如果返回true，将会进行认证逻辑处理，否则直接忽略认证逻辑，如果我们的应用只想处理授权
0x01 漏洞描述 禅道项目管理系统存在身份认证绕过漏洞，远程攻击者利用该漏洞可以绕过身份认证，调用任意API接口并修改管理员用户的密码，并以管理员用户登录该系统。
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