---- 青岛香格里拉酒店门口，一位年轻人拿着手机快步上前，要求和正在聊天的两人合影。在我不经意的旁听中，两人正聊着寒武纪芯片的话题。 合影结束，兴奋的年轻人扭过头说：“历总，我是您的兵！”...被要求合影的两位，一位是中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰；另一位，正是曙光公司总裁历军。 酒店门口无意间旁听谈话的我，注视着这位兴奋的年轻人的背影。...AI应用客户群，涉及视频监控、物联网、电子商务、金融、医疗和物流等行业及领域；围绕AI的合作伙伴则包括了微软、腾讯、京东、商汤、科大讯飞和寒武纪等科技企业。...“例如人脸识别，或者语义切割类的应用，用户可以到曙光的平台上申请开源数据资源，对自己的算法进行优化。如果用户有自己的专用数据，同样可以拿来放在曙光的专用平台上进行算法优化。”...作为院士，这首诗，他应该是送给中国科技企业的；而作为董事长，或许他会想把它送给那位在门口与他合影的、曙光的年轻人。
央视“315”晚会曝光了人脸识别领域的安全风险之后，一时间引起广泛关注。其实，绕过人脸识别策略的黑产自去年就开始出现。...身份证和远程视频（俗称刷脸）是这一些实名的核心之一，有人要实名就一定有人不想实名，黑产就这么诞生服务于庞大的市场。 ? 一张包括正反面信息的身份证相片，只需50-100块钱。...而这时，通过黑产人员制作一套注册人的身份资料是最安全和快捷的办法。...（二）用Crazytalk软件将拿到的大头照或身份证相片，圈定人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴角、牙齿等等参数；导入到软件中便可生成初步的信息，但这些都动态无声音、无背景音的； ?...守护者计划：2016年腾讯发挥自身大数据能力和多年对抗网络黑产经验，联合产业链、运营商、银行、警方等多方力量，共同推出“守护者计划”平台，打击危害网络安全的犯罪行为。
年前忙着赶项目，也没时间更新，现在告一段落，因为是贷款类项目，涉及到审批验证等信息，不可避免的使用到了人脸识别、身份证验证、银行卡扫描等相关技术，这里就来聊聊这些吧 说明：我们使用的是融360（Face...教程里面说的比较详细，按照它们说的做就好了，然后压缩文件中有人脸识别以及身份证扫描的demo，银行卡demo需要单独要（貌似Face++官网现在都没有，只有签约才会给你）. 1....MGBankCard -> 银行卡扫描 MGLivenessDetection -> 人脸识别 MGIDCard -> 身份证扫描 MGBaseKit -> 上面三个都会用到的基础库 切记先集成MGBaseKit...这个比较坑的，一定要注意，在工程目录下添加libc++ 以及 lib.tbd ， 开发文档里面没说明，我跑去face++工作群问才解决 -> 解决 （2）运行它们的demo（不管是银行卡、身份证还是人脸识别...集成人脸识别时遇到的一些问题 ? 问他们服务人员说是没添加coremotion框架导致的，可是我明明添加了，然后删除，重新添加一遍好了。 4.
/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ 身份证文字+数字生成类 @author: liupeng """ import numpy as np...[i*self.len:(i+1)*self.len] = np.copy(vec) return text,vecs #根据生成的text，生成image,返回标签和图片元素数据
最近，全国首张微信身份证发行，从此只要带着手机，就能人证合一，从此我就是我，颜色不一样的烟火。 AI时代，身份证都要下岗？...第一批成功开通居民身份证网上凭证的市民 身份证“网证”是依据《居民身份证》，以身份证制证数据为基础，通过国家“互联网+可信身份认证平台”签发，“网证”与实体身份证芯片是唯一对应的电子映射文件。...你可以理解为它是身份证的电子版，能像实体身份证那样到处刷！有了它，你不用每天随身带着身份证满世界跑！遇到需要出示身份证的情况掏出手机亮出“网证”就行啦！...身份信息不再“裸奔” 科技是把双刃剑，互联网加速了信息流通的同时，也让个人隐私等同“裸奔”，个人身份证信息满天飞，身份证被盗用、冒用，身份信息泄露情况屡禁不止。...而“网证”生成过程十分安全，不会泄露任何信息，且“网证”信息与人脸、指纹、身份证芯片绑定，几乎不可能被盗取。
腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息，校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。...独家支持身份证人像面照片抠图识别，并且OCR支持复印件告警、边框和边框内遮挡告警、翻拍或PS告警和临时身份证告警，验证身份证照片的真实性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。...OCR SDK 目前提供身份证识别、名片识别和银行卡识别三种OCR能力，支持自动识别和拍摄识别两种识别模式。SDK已支持Android和iOS两大平台，可快速集成到应用中使用。...可应用于证件照、线上合影、图片特效编辑等场景。...腾讯云神图 人体分析、人脸识别、人脸试妆、人像变换等多个产品官网demo发布。 TTS语音合成 新增11个新音色，补充更多音色数量，覆盖客服、阅读、新闻、方言等场景。
4864465asf86845,372526198911233456' con = re.findall(r'[\d]{17}[0-9xX]' , str) for i in con: print('身份证
数据集介绍 我们使用的是CASIA-WebFace数据集，该人脸数据集是目前最大的公开人脸数据集。该人脸数据集一共有包含10,575个人，494,414张图像，包含彩色图和灰图。...使用了6个卷积块，最后的返回值是最后一个池化层和最后一个全连接层，输出最后一层池化层是为了在预测的是获取图像的人脸特征，做人脸对比。...通过人脸对比的方式实现一些场景的应用。比如对比证件上的人脸和真实的人脸是否为同一个人，操作方式判断人脸相似度的result是否达到预设值，推荐相似度为0.8时，为同一个人。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中，加关联到该人脸的信息； 然后要进行识别时，把要识别的人脸和已注册的人脸库中的人脸进行对比，当对比为识别为同一个人脸，就算识别成功 这样的处理方式好处是...这个是人脸识别方式是不推荐使用的，它就是一个分类的操作，输入一张人脸图片，获取对应的人脸的label和概率。
pip install flask flask-cors PyYAML scikit-learn opencv-python人脸识别和人脸注册为了方便参数的修改，使用yaml格式进行配置参数，yaml格式文件加载如下...deploy_conf["NMS"]config.yaml内容如下：FACE: GPU_ID: 0 FACE_DB: "face_db" THRESHOLD: 1.24 NMS: 0.50然后开始编写人脸识别和人脸注册工具类...，使用insightface.app.FaceAnalysis()可以获取模型对象，这里包含了三个模型，首先是人脸检测模型，然后是人脸特征提取模型，和最后的性别年龄识别模型。...load_faces()函数是加载人脸库中的人脸，用于之后的人脸识别对比。...，通过传入一张照片，首先要判断照片中的人脸只有一张，然后开始提取该人脸的特征值，再次比较要注册的人脸是否已经存在人脸库中了，否之就包人脸特征添加到人脸库中并保存图片到本地。
AI 科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。...在实际应用中，采集到的人脸图像可能包含大姿态，不良光照，低分辨率以及模糊和噪声等，这些影响人脸成像质量的因素可能导致人脸识别应用的失败。...； 在人脸转正过程中，使用了姿态残差学习策略，并且提出了一种基于3D的姿态归一化模块； 提出了一种有效的整合训练策略将人脸重建和转正任务融合到一个统一的网络中，该方法能够进一步提升输出的人脸质量和后续的人脸识别效果...PCD和ICD不仅可以区分真实人脸和生成的人脸，同时可以学习到真实人脸和生成人脸的姿态和身份差异。...FFN-S和FRN-TI相应部分对人脸生成的影响，实验结果如图3所示。
云毕业照 云毕业照是腾讯云AI基于腾讯优图实验室领先的人脸识别算法，用人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术而推出的一项技术服务，旨在打破空间的阻碍为学校提供“云合影”。...戳我体验 区别于传统的PS改图，“云端毕业照”通过人脸特征采集，将用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合，保留原图的样貌特征，又呈现出自然的神情状态，让因为疫情而不能回校的学生党也能拥有美丽自然的毕业照片...除此以外，云端毕业照还提供学士服、跟校长合影、师生合影、创意合影等生活化场景可供广大用户选择。利用AI技术加持，花样繁多的新颖展示形式，让学生党们拥有一张美好的毕业照。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术，最终生成的童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近，确保年龄变换后的人脸符合目标年龄层的特点，同时又保证初始照片的样貌特征。...戳我体验 作为腾讯顶级的人工智能实验室，腾讯优图一直在AI的路上不断探索和研究，深耕产业互联网的同时，也不断探索如何通过AI技术为生活带来更多美好的体验。
昨天，微信发大招，在广东试点“微信身份证”（又称“网证”），普通居民刷脸即可开通。它和卡片身份证一样，能够住酒店、坐高铁、坐飞机、银行开卡等，还不怕丢。...目前，广东省居民领取身份证“网证”有线上和线下两种路径： 1.通过微信小程序搜索“网证”，填写个人信息，并设置身份证认证码后，进行远程活体人像采集。...“微信身份证”办理成功后，如果遇到需要证明“你是你自己”的场景，只要通过“网证＋刷脸”模式就可以搞定，无需再携带实体身份证和留存身份证复印件。...试想一下，如果今后住酒店、坐高铁、银行开卡只需要刷脸就能办业务，能省去不少繁琐流程，再也不用担心身份证丢了。 人脸识别误判率百万分之一 刷脸验证的环节，使用的是腾讯优图实验室的人脸识别技术。...乘客只需对售票机说出目的地，如“我要去东方明珠”，售票机会自动向乘客推荐线路和站点，乘客扫码或刷脸即可购票，全程不过数秒钟时间。 在身份证这个法定信任基础层信息化后，才真正是互联网巨头的舞蹈时间。
概述人脸识别在实际的生活中有着广泛的应用，得益于深度学习的发展，使得人脸识别的准确率得到大幅度提升。然而，为了做好人脸识别，第一步需要做的是对人脸检测，主要是通过对图片分析，定位出图片中的人脸。...在MTCNN算法中，主要有三点的创新：MTCNN的整体框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习；在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来；在训练的过程中使用到了在线困难样本挖掘的方法...；这三个方面的设计都是为了能够提升最终的检测和对齐的效果。...Bounding Box RegressionBounding Box的目的是为了生成人脸的目标框，在计算的过程中，需要计算当前的bounding box和标注的bounding box之间的差异，这个可以由回归问题表示...回顾MTCNN算法，整体的框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习，并且在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来，一步一步对结果精修，使得能够得到最终理想的效果，
概述 人脸识别在实际的生活中有着广泛的应用，得益于深度学习的发展，使得人脸识别的准确率得到大幅度提升。然而，为了做好人脸识别，第一步需要做的是对人脸检测，主要是通过对图片分析，定位出图片中的人脸。...在MTCNN算法中，主要有三点的创新： MTCNN的整体框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习； 在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来； 在训练的过程中使用到了在线困难样本挖掘的方法...； 这三个方面的设计都是为了能够提升最终的检测和对齐的效果。...Bounding Box Regression Bounding Box的目的是为了生成人脸的目标框，在计算的过程中，需要计算当前的bounding box和标注的bounding box之间的差异，这个可以由回归问题表示...回顾MTCNN算法，整体的框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习，并且在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来，一步一步对结果精修，使得能够得到最终理想的效果，
Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》所言，采用级联CNN结构，通过多任务学习，同时完成了两个任务——人脸检测和人脸对齐...MTCNN 又好又快，提出时在FDDB、WIDER FACE和AFLW数据集上取得了当时（2016年4月）最好的结果，速度又快，现在仍被广泛使用作为人脸识别的前端，如InsightFace和facenet...R-Net：也是纯粹的卷积神经网络（CNN），将O-Net认为可能包含人脸的Bounding Box 双线性插值到48×48，输入给R-Net，进行人脸检测和关键点提取。...在训练阶段，3个网络都会将关键点位置作为监督信号来引导网络的学习， 但在预测阶段，P-Net和R-Net仅做人脸检测，不输出关键点位置（因为这时人脸检测都是不准的），关键点位置仅在O-Net中输出。...MTCNN效果好的后面2个原因在线困难样本挖掘和人脸对齐联合学习将在下一节介绍。
完整代码在笔者的GitHub的AverageFace项目：https://github.com/juliali/AverageFace 用大合影构造“平均脸” 原理和代码都非常简单，不过在实际运行当中，...不过，一般我们很难找到那么多证件照，却比较容易获得另一类照片——合影。 特别是那种相对正规场合的合影，比如毕业照，公司年会、研讨会集体合影之类的。...我们只需要将一张大合影中每个人的头像“切”下来，生成一张单独的人脸照片，然后在按照4中的描述来叠加多张人脸不就好了吗？ 可是，如果一张大合影上有几十几百，甚至上千人，难道我们手动去切图吗？...正好笔者所在的大部门前不久年会，照了一张高清合影。笔者从中切割出1100+张面孔，构造了如下这张基于大合影的平均脸。 ?...是啊，一般人脸能够直接提供的信息包括：性别、年龄、种族。从大合影中提取的脸，一般年龄差距不会太大（考虑大多数合影场合），种族也相对单一，性别却大多是混合的，如果不能区分男女，合成的平均脸意义不大。
在这个活动中，我们使用小程序来承载整体的活动，并借助云开发快速且高效的实现了「与火箭少女合影」的效果。...小程序具体的合影功能使用了腾讯云 AI 的人脸融合功能，通过人脸融合，实现了合影的功能。...2.对于人脸融合素材进行缩小处理，仅做局部融合 除了对于图片进行压缩处理以外，我们还调整了人脸融合的素材，通过将需要融合的部分缩小，需要融合的区域和相应的素材都变小后。...AI人脸融合的速度和性能都得到了大幅度的提升。 在实际的生产环境中，云函数运行时间与文件体积下降，项目大量请求云函数，节省了大量成本！生产环境中成本下降近 10 倍，可以说是效果非常好了。 ? ?...本次和平精英「与明星特种兵女团合影」小程序，联动AI人脸融合技术在标杆游戏中落地。
方法 首先，我们使用内置的人脸检测算法，从实时视频或图像中检测人脸。在这里，我们将使用级联分类器方法从实时视频（使用网络摄像头）中检测人脸。 然后，读取来自实时视频的帧。...现在，为了使输出美观，我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。但是，我们希望检测到的人脸是模糊的，所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情，并提到应该模糊人脸的区域。...分步实施： 步骤 1： 导入人脸检测算法，称为级联分类器。...# 模糊矩形中的人脸 image[y:y+h, x:x+w] = cv2.medianBlur(image[y:y+h, x:x+w], 35) 复制代码 步骤 6： 显示最终输出，即检测到的人脸（矩形内...# 这里的对象是人脸。
在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 和 Python 模糊和匿名化人脸。 为此，我们将使用级联分类器来检测人脸。...，从实时视频或图像中检测人脸。...接着，为了使输出美观，我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。但是，我们希望检测到的人脸是模糊的，所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情，并提到应该模糊人脸的区域。...分步实施： 步骤 1： 导入人脸检测算法，称为级联分类器。...# 这里的对象是人脸。
而且还是在身份证已经遗失的情况下，莫名其妙地收到了银行的起诉： 亲亲，您借走的一万多元现在都还没还哦。 不会弄错的，确认是您通过人脸识别之后办了张新卡，然后借了钱的呢。...但“借钱不还”的王女士却是一脸懵逼： 我的身份证在你说的“开卡借钱“之前就已经丢了啊！还去银行报案挂失了： 怎么看都不该让我来还这个钱吧？ 但银行坚持认为应该由她承担责任。...理由之一就是：人脸识别审核已经完成了身份比对，所以就是你自行申请办理的借记卡。 最后，法院对办卡时的笔迹和预留手机信息进行比对，发现这与王女士本人的信息不符。...如果是本人操作那还好，但如果碰到像本文的这种情况，那盗用他人信息的骗子也会觉得很爽很方便…… 但是身份证挂失后还能被他人使用也很不合理啊！银行是不是也存在管理上的疏漏呢？...加好友请务必备注您的姓名-公司-职位 哦~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
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