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    人人皆可二次元!小姐姐生成不同风格动漫形象,肤色、发型皆可变

    机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 一张输入人脸图像,竟能生成多样化风格的动漫形象。伊利诺伊大学香槟分校的研究者做到了,他们提出的全新 GAN 迁移方法实现了「一对多」的生成效果。 在 GAN 迁移领域,研究人员可以构建一个以人脸图像为输入并输出人脸动漫形象的映射。相关的研究方法已经出现了很多,如腾讯微视此前推出的迪士尼童话脸特效等等。 在迁移过程中,图像的内容(content)部分可能会被保留,但风格(style)部分必须改变,这是因为同一张脸在动画中能以多种不同的方式表示。这意味着:迁移过程是一个一对多的映

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    人脸识别VS虹膜识别,智能机器人识人技能大比拼!

    也许对于你来说,区分你自己、邻居和同事是一件轻松又随意的事情。其实,只有只有少数的动物和人能通过镜子测试,即把动物置于镜子面前,看它们能否意识到镜子里的生物就是自己。令人意外的是初生儿、猫和狗都不能认识镜中的自己。看来识别自我并没有我们想象中那么简单,但是在2012年的时候,没有大脑神经的机器人却能意识到这点。 据悉,耶鲁大学曾研发出一款思考型机器人——Nico,它知道通过照镜子来观察自己的手臂以及全身,认识自我。 不过对于机器人而言,比起认识自我,认识他人才是更为重要的能力,特别是用于进行人机交互的时候。

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