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    腾讯云胥彪:AI助力零售业连接数字经济未来

    腾讯云智慧门店解决方案,能够通过AI和大数据能力,为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力,帮助零售行业提供智慧收银、门店选址、智慧营销、智能安防等全链路数字化升级。 今年两会,“数字中国”首次被写入政府工作报告中,作为“数字中国”的重要支撑,“数字经济”颇受关注。随着云计算、大数据、人工智能等前沿科技的发展,“数字经济”的概念也在不断演化,如何通过前沿技术渗透各行各业,助力其实现数字化转型升级,是2018年的关键热词。 4月12日,由人民日报,重庆市经济和信息化委员会及腾

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    “智慧银行”行业研究报告要点整理

    • 智慧银行:现代科技与银行业务的深度融合 • 驱动力:技术、数据、场景和市场是智慧银行变革的主要驱动力 智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段,是银行在当前智能化趋势的背景下,以客户为中心,重新审视银行和客户的实际需求,并利用人工智能、大数据等新兴技术实现银行服务方式与业务模式的再造和升级。智慧银行相对传统银行具有两个显著的特点: 一是智能化的感知和度量。与以往直接的询问或根据历史服务数据做简单分析的方式不同,智慧银行通过一系列的智能化设备,在用户毫无察觉的情况下感知用户需求、情绪、倾向偏好等,从而为进一步的营销和服务提供支持。例如,在银行客户对服务质量及满意度评价的场景中,银行通过智能化设备对用户表情、肢体动作、语音语调的分析可迅速得到用户对本次服务的满意程度,而无需再专门采集用户的反馈意见;又如,营销型网点能够根据用户在网点不同产品区域的停留时间,行为轨迹等信息,捕捉用户的注意力焦点,从而发现用户的潜在需求。 二是资源和信息的全面互联互通。智能化的感知和度量改变了银行采集信息的方式,将以往无法量化的信息按照某种规则进行量化分析,从而为资源的配置和优化提供决策依据。如,通过对银行网点的排队情况、业务类型、业务量的监控分析,可辅助银行完成网点布局的优化;通过对用户位置、需求信息以及网点实时服务情况的获取,可帮助用户选择最优的网点等。线上与线下的结合与不同渠道的信息互联使资源的配置更加合理和高效。

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    分贝通兰希:企业支付2.0时代,应是管控、支付、场景的三合一 | 腾讯SaaS加速器·CEO说

    兰希:腾讯SaaS加速器首期学员、分贝通创始人。 “移动支付被称为是中国的新四大发明之一,五年前大家都没有想到出门不用带现金了,一个手机就能满足日常支付需求。大家在各个APP中直接微信付、支付宝付,线下扫码付,包括现在NFC和人脸识别支付。然而企业支付由于必须有发票和管控,导致无论企业之间B2B支付还是大量员工垫付,体验都非常糟糕。”分贝通创始人兰希认为,如今的企业支付与个人支付存在着巨大的体验差距。 腾讯SaaS加速器成员、分贝通创始人  兰希 从市场来看,企业支付管理的需求形成于ERP、CR

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