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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。

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    AR有什么用?

    在外表上看不出区别的ip有什么意义?) 发布会上演示了个AR游戏: 然后,我看到有人表示,『为什么打个类似王者农药的游戏还要绕着桌子走来走去』?...『电脑有什么用?玩空当接龙?』 『为什么要上网买东西,明明走两步就到商城了,还能自己亲自试一试货对不对口。』 在现在这个时代再看看上面这些问题,很可笑吧? 『AR有什么用?』...这个问题在现在,等价于十几年前『电脑有什么用?』 那答案到底是有什么用呢? 回想一下,几十年前的电脑有什么用?拨号上网,贵的要死,用卡车拉存储器。...,就要忍受那时候的人对汽车的嘲笑:『看看这个笨重的铁块,一直打滑,跑的贼慢,还老贵了,傻子才买~』 AR是个平台,苹果很清楚自己的定位,所以口号是『最大的AR平台』,而这个技术能否发光,取决于以后是否有个象征性的产品产生

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    众安保险 CDP 平台:借助 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

    数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务,满足各业务场景的数据需求。...随后,利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中,进行离线的标签计算和客群的圈选。...在标签体系中,有一些简单的配置规则:离线标签:在 Doris 中抽象出三种业务类型表,分别是用户数据表、业务明细表和行为事件表。...客群圈选在架构 1.0 中,客群服务先生成动态 SQL,然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后,结果集需被重新读取回客群服务,并由其上传到对象存储中。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。

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    商业分析有什么用?

    任何工具总是有自己的适用范围的,今天我们正本清源,来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用:用数据说话 商业分析最大作用之一,用数据量化现状,用清晰消除模糊。...有了这些指标,作为一线销售,可以知道其他人怎么把销售业绩做高的,从而提高自己的业绩。...孙子兵法有云:主不可以怒而兴师,将不可以愠而攻战。做好商业分析,是遏制自己的主观冲动,回归理性的有效办法。...比如上述场景,其实对应了三大类判断标准,我们可以用分析方法来检验这些判断标准是否合理,是否有更好的标准可以用。 ?...有什么事是分析做不到的?商业经营的成功,除了分析还需要什么?

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    凸优化有什么用

    本文结构: 凸优化有什么用? 什么是凸优化? ---- 凸优化有什么用? 鉴于本文中公式比较多,先把凸优化的意义写出来吧,就会对它更有兴趣。...不过求解这种优化的问题其实是很难的,但是有一类问题叫做凸优化问题,我们就可以比较有效的找到全局最优解。...关于凸优化,有几个基础概念:凸集,凸函数,凸优化问题,局部最优和全局最优。以及一个很重要的性质,就是所有局部最优点都是全局最优的 1....性质 对于凸优化问题,有一个很重要的性质,就是所有局部最优点都是全局最优的。...---- 那么这些有什么用呢? 让我们用常见的算法举例, 1. SVM 的优化目标如下: ? 如果我们根据下面的形式,定义了 x,P,c,G,h,X,y, ?

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