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腾讯英语君落地四川天府新区 “AI考官”助力高效开展英语口语测试

“AI考官”精准诊断学情 大数据生成测试报告实现以考教 在传统的英语口语测试中,测试结果由老师根据学生的测试表现现场打分,一方面主观性打分容易出现偏差,另一方面学生的现场状态也会影响真实结果。...面对腾讯英语君这一“AI考官”,学生可以避免考场紧张情绪,在轻松的人机对话环境中,发挥自己的真实水平。...对于人机对话口语测试的新方式,天府师大一中张冰蕊老师评价说:“整个测试过程操作便利易上手,学生落座即可开考,老师只需要负责考前安装系统,考中使用主机(教师机位)实施监管,省心便捷。...学生通过腾讯英语君进行人机对话口语测试 据了解,本次天府新区的口语测试全部结束后,腾讯英语君还将基于学生考试过程和结果数据分析,生成《天府新区人机对话口语测试质量分析报告》。...报告将通过对全校、全班、个人等多维度的口语能力分析,精准呈现当地学生整体水平和学生的个体学情,方便学校管理者及时调整教学策略,也有助于教师开展对学生的个性化指导,真正实现以考教,以考学。

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【专知AI日报】一文了解最新AI业界动态

【ADL 学科前沿讲习班《城市计算与智能》】9月 22 日- 24 日,ADL 学科前沿讲习班《城市计算与智能》,同样由郑宇博士领衔,陈宝权、张大庆、朱文武、过敏意、叶杰、朱礼君, 7位国内顶级学者齐聚...驱动智能城市 陈宝权:城市场景三维感知与数据分析 张大庆:多维城市感知,汇集“群体”力量,释放“无线”可能 朱文武:面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法 过敏意:多源城市大数据的融合与协同计算方法 叶杰:...【国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉】近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。...在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测”(ECDT),为人机对话技术相关的研发人员提供了一个良好的沟通平台...这次人机对话技术评测主要包括两个任务,分别为用户意图领域分类(根据数据集来源又分为封闭式和开放式两个任务)和特定域任务型人机对话在线评测。

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    电商大GMV和支付规模预测

    在电商大时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大期相对销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=大销期GMV*大爆发系数,其中,大销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大的购买金额。

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    智能人机交互让服务数智化迈向新高度

    以京东6.18、京东11.11等零售大举例,作为京东集团的技术基石,京东智联云基于自研的智能人机交互平台,在内容创作、营销促进、售前咨询及售中后服务方面为全球客户提供了全新的购物体验。...作为全球顶级的智能人机交互平台的一个典型应用—京东智能客服,仅京东11.11大期间,累计服务人次就达6550万+,相当于1600人规模客服团队一年的工作量,实现了成本控制下的咨询不落单,使得原来的“人海战略...京东智联云仍在积极布局,基于自研的通用智能人机对话与交互平台,打造“三级火箭”的产品战略,通过智能客服、智能交互营销及智能消费媒体等3大产品领域,聚焦不同属性的智能化服务场景。...从京东智联云主导的AI虚拟主播带货公测来看,凭借着有感情、高自然度和拟人度,以及自然流畅的人机对话能力,已有部分场次的运营流量超过80%的同级别直播达人。...在刚刚过去的京东11.11大,作为京东集团技术基石,京东智联云提供了全面、稳定、安全、可信赖的技术保障,秉持着“成为最值得信赖的智能技术提供者”的愿景,对外输出更多、更好、更融合、更场景化的技术与服务

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    如何评估某活动带来的大盘增量 | 得物技术

    假设大期间采用了ab实验,活动上线时将大盘所有用户随机分成的两组,一组能够参加活动(干预组),另一组不能参加活动(对照组),然后通过观察两组用户在大期间的交易表现,对比得出最后的结论。...实验组:受到营销活动的干预影响,根据影响程度又可以分为「销已开通」影响复购动支,「销未开通->大新开通」 影响开通和动支。 对照组:没有受到同一活动的干预影响,表现为用户「始终未开通」。...3.3.3 验证分组合理性 随机圈选销期(10.10为例)用户,观察不同分组在10.10-11.11期间的户均gmv变化趋势是否一致。...能基本解决“大期做的营销活动对于大盘的影响”。 不足: (1)大盘收益,同一时间段多个活动共同干预时,无法剥离单个活动效益大小。...如销期与大期之间新增用户、中途开通的用户表现。

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    如何评估某活动带来的大盘增量 | 得物技术

    假设大期间采用了ab实验,活动上线时将大盘所有用户随机分成的两组,一组能够参加活动(干预组),另一组不能参加活动(对照组),然后通过观察两组用户在大期间的交易表现,对比得出最后的结论。...实验组:受到营销活动的干预影响,根据影响程度又可以分为「销已开通」影响复购动支,「销未开通->大新开通」 影响开通和动支。 对照组:没有受到同一活动的干预影响,表现为用户「始终未开通」。...3.3.3 验证分组合理性 随机圈选销期(10.10为例)用户,观察不同分组在10.10-11.11期间的户均gmv变化趋势是否一致。...能基本解决“大期做的营销活动对于大盘的影响”。 不足: (1)大盘收益,同一时间段多个活动共同干预时,无法剥离单个活动效益大小。...如销期与大期之间新增用户、中途开通的用户表现。

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    大咖对话|“贸云展”触点思维,企业增长新机遇

    新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程,在此背景下,中国贸促会积极应对,主动出击,创新展会服务模式,由所属企业中展集团投资建设了贸云展平台。 贸云展平台是一个国家级的线上平台。...贸云展平台以“融汇线上线下、联结国内国际、服务中外企业、搭建贸平台”为宗旨,以新时代展览业创新发展理念为引领,运用现代信息技术打造新型线上展览展示平台,为疫情常态化下保持产业链、供应链的畅通、推动消费市场的扩大和结构升级...这就要求线上展览平台大幅提高供采对接效率和精准度等技术和服务,而腾讯企点领航平台就满足了中展集团的需求。 三、腾讯企点具有灵活的配置扩展能力 每个主办方、每场展会的需求各不相同。...随着线上、线下结合的数字化模式正成为会展行业新常态,中展集团充分发挥深耕行业30载积累的技术和生态优势,携手腾讯云实现全面升级贸云展平台,将腾讯云旗下腾讯企点、腾讯会议、腾讯同传等多个产品与服务与贸云展平台实现深度整合...目前“贸云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台,为贸系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。

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    粉丝购买力达普通用户4倍,京东如何调动粉丝热情?

    助力Bose“宠粉” 引发粉丝亲密互动 在今年11.11,京东充分发挥了“资源整合者”作用,结合自身平台大数据及技术优势深挖粉丝群体的需求点,全面赋能商家和品牌。...一方面将切实有效的大互动玩法,与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合,为粉丝提供更新奇的购物体验的同时,让商家促销信息精准输送给目标用户; 另一方面则联动平台各大板块,深挖大期粉丝营销场景,比如...“发现”频道、11.11大会场、站外微信公众号阵地,为商家导流,激活粉丝提升店铺销售转化。...例如已经拓展的秒杀频道“粉丝价”专区、大会场“我的关注”等,将私域场景融入到更多用户主路径中,实现面向粉丝人群的最大限度曝光,进一步提升粉丝粘性,让店铺与粉丝高效良性互动。

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    千万商家:618大战真正的幕后英雄

    而在平台大力营销拉动消费、用户也兴致勃勃付定金交尾款的同时,处于平台和用户中间的商家,也在每一笔交易中发挥着巨大的作用。也正是因为如此,在今年的618大中,商家在一众平台中的地位也越来越高。...也正是因为这两方面的影响,商家在代替平台直接服务用户的过程中,展现了自身的特殊性和重要性,让电商平台不论是在618大还是双11大期间,都向商家倾斜了足够充裕的资源来帮助商家共同打好618这一场大战。...虽然选择的平台因为自身需求而不同,但这些成熟商家在参加618大和平台共进退的动作中,都选择了最适合自己的平台,这也明显体现了成熟商家在618大中“稳”的特点。...对于这些已经基本成熟的商家来说,每年都会参加各种大活动,消费盛宴带来的销量猛增固然是好的,但是对于他们来说,最看重的却是能否在618大期间将自己的品牌进行更加完善的搭建。...转变之二就是商家越来越重视参与大的初衷。

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    ACL 2020 更新录取率,中国未进前五,机器学习提交量一骑绝尘

    如此,总体的数据变为: 图注:779 篇论文中包括 571 篇长论文和 208 篇短论文 ACL 2020 的录取率变为22.7%之后,刚好和ACL 2019打,具体数据如下: 如果将收录的文章进行领域细分...十载ACL:人机对话异军突起 哈工大SCIR 车万翔教授曾经写过一篇《ACL 2010-2020研究趋势总结》,详细分析了ACL十年研究领域的变迁。...如上述视频,这十年来,人机对话等新兴领域上升势头迅猛,而句法分析、机器翻译等传统领域有所衰落。...1、人机对话异军突起 2015年之前,ACL上几乎没有人机对话的文章发表,但是从2016年开始,随着语音识别技术的突破,NLPer开始重视人机对话的研究,今年ACL该方向上的研究重点和研究趋势如下图所示

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    GAN、云原生、分布式系统、自动驾驶…哪些技术撑起今年618?

    商家们无须懂编代码、无须钻研运营也能在大潮涌中收下一网网订单。 再看新消费领域。 越来越多创新企业洞察到消费者口味审美变化,依靠前沿物流、产品研发生产模式,推出更贴合用户需求的产品。...支撑上述产品企业的,又是15年爆发的冷链物流、平台大数据精准推荐等技术及应用。 还有更多你不太注意的技术应用和产品,也在618中默默贡献协作,满足从业者们的实用需求。...▊《混合云架构(全彩)》 解国红,刘怿,陈煜文,罗寒曦  著 云计算的主要模式和发展方向 4位专家,原创绘制200余张技术插图,让读者鸟瞰云技术,学习更轻松!

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    招聘 | 好未来NLP算法工程师,包括实习生、应届生和社招,组内论文多,技术深厚

    以打造技术影响⼒为⽬的,包括发表学术论⽂、获得⾼⽔竞赛名次;     2. 参与信息抽取、问答、对话、搜索、知识图谱等相关应⽤的技术的研究; 岗位要求 1....硕⼠及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先,3-5年以上⼯作经验,有⾼⽔论⽂发表者优先; 2. 精通⾃然语⾔处理技术,有信息抽取,搜索排序、推荐系统、知识图谱等相关经历优先; 3....方向有很多:机器学习、深度学习,python,情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。 记得备注呦 整理不易,还望给个在看!

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    第十一期 | 你抢不到的优惠券

    黑产通过批量注册获得大量平台账号,为其后续在电商平台大期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。...BSL-2022-a3c22号显示,黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等,并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式,对电商平台发起大批量的注册攻击,从而获得大量平台账号,以用于后续在平台大期间进行一系列的薅羊毛行为...电商平台的每一次大都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年,各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户,开展了一系列营销活动:新人折扣券,满减优惠券,拉新返现、砍价助力等等,花费的营销成本高达数亿元。...整个双11电商大活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。

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    决胜6.18,OTT“搭台”品牌方“唱戏”

    作者 | 曾响铃 文 | 响铃说(xiangling0815) 又是一年618,然而618大在国内的影响力、吸引力却在一年不如一年,现阶段许多“人造消费节”已经不太能继续打动消费者,与一片繁茂的过去相比...一方面频繁的日间小足以满足消费者需求,另一方消费者厌倦了互联网平台复杂的玩法机制。就意味着在单纯的价格竞争、渠道竞争之外,品牌方最需要思考的是如何外探更创新的营销场景。...加上以往平台大对于商家而言也面临着巨大的压力,使得这些年商家逃离大的事件频有发生。在大部分中小商家看来,今年618与其说是一场力度空前的大,不如说是一个被节日所挟持。...3 营销场景创新, 关于OTT未来的故事 OTT端的营销场景创新其实早已开始为品牌方提供新的动能,例如去年去年618大期间,某电商平台在酷开系统中植入了包含开机、贴片和背景皮肤,等不同类型的组合投放...透过酷开科技更好地实现大转化并不是个例,另一个品牌在今年618继续选择了电视淘宝,用品牌方的话来说就是“去年的年货节、双11、双12,每次都能让我们大的销售额提升10%-15%。”

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    京东副总裁何晓冬:GPT-3后,人机对话与交互何去何从?| CCF-GAIR 2020

    何博士还着重强调了下一步可在知识驱动的复杂任务导向人机对话和超出文本的多模态数据和信息融合两个方向发力,推动多模态人机对话与交互,并将人机对话系统落实到产业应用上,包括智能客服、智能交互营销、智能消费媒体等...距离图灵测试提出16年后,MIT开发出第一个人机对话机器人Eliza。但当时它只是简单模仿人的行为,谈不上智能。...在很多的复杂人机对话和交互里面,交互是多模态的,另外目的也超过了简单的理解意图。...4 人机对话系统落地 产业界对人机对话系统的需求很大。在过去的几年里也出现了一些特定领域的应用,比如京东的智能客服、微软小冰、亚马逊智能音箱等等。...如果一项技术只是为了服务单一的应用,开发技术的成本往往会显得特别高,没有被摊。如果有一个繁荣的应用生态,技术可以复用,那么技术开发成本就会迅速降低,产生的价值也会继续增长。

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