打开文章迎面而来的是一堆用来浪费读者时间的文字，介绍了加密流量的趋势和作用。同时还放了一幅红红的大图，图上面一把大锁十分醒目，“要加密就买锁，安全可靠还防撬！”。看在是安全牛专业推荐，耐着心思继续看下去。
啥都别说，先看图好不好 首先，恭喜DeepMind荣获大奖。 其次，获奖评语中，一定不会少的是对他家新品AlphaGo Zero的大加赞叹。 这货3天走完人类的千年棋史，这样的影响力，柯洁也坐不住了： “AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGo Zero是我们最强版本，提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据，”AI科技大本营援引AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的话说到，“最终，我们想要利用它的算
【新智元导读】李飞飞教授也从学术界转移到了工业界，正式加入谷歌，任谷歌云机器学习负责人。本文附上新智元此前对李飞飞的视频专访和文字报道。想了解这位擅长机器视觉的女科学家如何看待人工智能以及学术与产业的关系，本文统统都有。 今天，谷歌云主管Diane Greene 宣布了公司在机器学习和人工智能上的新布局。 在Greene的部门，将成立新的小组，整合此前各自独立的机器学习团队，这些团队零散地分布在谷歌云业务部中。 新团队将有两位女性来负责：一位是斯坦福大学AI实验室的主任李飞飞；另一位是Snap研究团队的前任
提到智能技术大家首先联想到的就是人工智能、大数据、云计算、物联网等。而很多人对这些名词间的关系模棱两可。因此有必要首先介绍下其间的联系。 为了便于读者理解，这里不 引用每个名词的通用定义，而采用通俗易懂的方式进行解释。人工智能从狭义角度讲就是以 CNN 卷积神经网络为代表的模型算法， 具体的应用图像识别和语音识别。
ChatGPT真的很火，真的。虽然ChatGPT两个月前发布就已经让我大受震撼，但年后突然涌出一大批ChatGPT的介绍文章，一看发布者，居然全是荐股号、投资号，再次让我大受震撼。
雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
雷锋网 AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
自然语言理解就是希望机器像人一样，具备正常人的语言理解能力，由于自然语言在理解上有很多难点(下面详细说明)，所以 NLU 是至今还远不如人类的表现。
【新智元导读】感谢清华大学计算机系教授邓志东向新智元投稿，他在《人工智能前沿技术与产业发展趋势》报告中指出，深度学习是人工智能的最新突破，一定要和大数据结合起来，做数据驱动下的感知智能产品研发，认知智能是前沿研究，支撑人工智能应用的硬件引擎也很重要。邓志东认为，弱人工智能的产业发展正处于爆发期，大家可以开始做工程化的应用产品开发了，私有大数据和深度学习芯片是制胜的关键和法宝。 【作者介绍】邓志东，清华大学计算机系教授，博士生导师。兼任中国自动化学会理事，中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。
峰会现场，香港科技大学教授，CVPR 2022、ICCV 2011大会主席，Altizure创始人权龙教授发表了题为《三维视觉重新定义人工智能安防》的演讲。
原文：https://viso.ai/computer-vision/image-classification/
当代世界正在经历一场革命，人类的体验从未与科技如此紧密地结合在一起。过去，科技公司通过观察用户行为、研究市场趋势，在一个通常需要数月甚至数年时间的周期中优化产品线来改进产品。如今，人工智能已经为无需人工干预就能驱动人机反馈的自我改进（self-improving）算法铺平了道路：人类体验的提升给好的技术解决方案带去奖励，而这些技术解决方案反过来又会提供更好的人类体验。这一切都是在数百万（甚至数十亿）用户的规模下完成的，并极大地缩短了产品优化周期。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
创建出色的 HDR 图像的基础在于捕获多重曝光。利用相机上的曝光定格来拍摄一系列照片，每张照片都有不同的曝光值。目标是至少进行 3 次曝光：1 次曝光不足，1 次正确曝光，1 次曝光过度。这些曝光将构成后续人工智能编辑过程中合并和色调映射的基础。
在过去的10年里，人工智能领域经历了深刻的变革，在这一切中，FAIR一直是许多人工智能研究突破的来源，也是以开放和负责任的方式进行研究的灯塔。
如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”，那么2018，图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。没错，“人工智能”的时代来了，总理在说，科技大佬在说，风投资金在说，连出租车司机都在说，似
目前AI行业的薪资普遍较高。这也是大部分人想转AI的原因。 以互联网行业的平均薪资来说，两个学历和工作年限一样的开发者，AI开发的会比移动端开发高20%左右。 若以应届毕业来说，现在深圳的算法岗位博士月薪在3W左右浮动。 可以说很多人是冲着这一点去学习AI的。 而且就技术前瞻性来说的话，在未来10年内，掌握AI技术的相关人才会更吃香。很多大公司也开始在储备这方面的人才。
AI科技评论消息，北京时间10月19日凌晨，Deepmind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋），在这篇论文中，Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。据介绍，AlphaGo Zero仅经过三天训练，就能以100：0击败此前击败李世石的AlphaGo Lee，经过21天训练，
人工智能正在改变医疗诊断行业 今年年初，谷歌成功研发出一套用于乳腺癌诊断的人工智能系统。这套系统分析了大量的病理组织显微图像，速度比人类快得多，且肿瘤检出率高达92.4%。如果是人类医生完成这项工作，必须非常仔细分析大量组织样本才能确诊癌症，而且这是一个极度费时且易出错的过程。一个有经验的医生需要几年甚至十年的时间来培训。如今谷歌的成功预示着人工智能疾病诊断的到来。 事实上，利用人工智能检测癌症并不是新鲜事。早在30年前，人工智能的重要分支之一，机器学习技术如人工神经网络算法和决策树算法，就被用来做癌症
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 从自然语言处理任务起家，又在图像分类和生成领域大放异彩，所向披靡的 Transformer 会成为下一个神话吗？ 想象一下你走进一家本地的五金店，在货架上看到一种新型的锤子。你听说过这种锤子：它比其他锤子敲得更快、更准确，而且在过去的几年里，在大多数用途中，它已经淘汰了许多其他锤子。 此外，通过一些调整，比如这里加一个附件，那里拧一个螺丝，这种锤子还能变成一把锯，其切割速度能媲美其他任何替代品。一些处于工具开发前沿的专家表示，这把锤子可能
记者 | 谷磊 近日，科大讯飞可谓喜报连连，除了日益蹿升的股价，技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日，科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报，并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录！”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞，相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘，但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢？ 据AI科技大本营了解，讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入，2015年涉足智慧医疗领域，不仅将智能语音技术应用到了医疗
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自 Quanta Magazine 机器之心编译 从自然语言处理任务起家，又在图像分类和生成领域大放异彩，所向披靡的 Transformer 会成为下一个神话吗？ 想象一下你走进一家本地的五金店，在货架上看到一种新型的锤子。你听说过这种锤子：它比其他锤子敲得更快、更准确，而且在过去的几年里，在大多数用途中，它已经淘汰了许多其他锤子。 此外，通过一些调整，比如这里加一个附件，那里拧一个螺丝，这种锤子还能变成一把锯，其切割速度能媲美其他任
作者：作者：@留德华叫兽 美国克莱姆森大学数学硕士（运筹学方向）、Ph.D. Candidate，欧盟玛丽居里学者，德国海德堡大学数学博士（离散优化、图像处理方向），期间前往意大利博洛尼亚大学、IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现任德国某汽车集团无人驾驶部门计算机视觉研发工程师。
出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） AI科技大本营按：4 月 15 日举办的京东人工智能创新峰会上，刚刚上任京东人工智能南京分院学术总顾问的周志华教授做了《关于深度学习一点思考》的公开分享。 近年来，深度神经网络在语音、图像领域取得突出进展，以至于很多人将深度学习与深度神经网络等同视之。但周志华表示，总结 Kaggle 竞赛中的获奖结果可以发现，神经网络获胜的往往就是在图像、视频、声音这几类典型任务上，而在其它涉及到混合建模、离散建模、符号建模的任务上，相比其他模型就会差一些。
AI智能抠图神器是一类利用人工智能技术自动将图片中的主体对象从背景中分离出来的工具。这些工具通常使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），来识别和提取图像中的特定对象。这些工具可以大幅度简化图像编辑的工作流程，尤其在需要精确抠图的设计和摄影领域。
“大兴楚，川普王。” 川普当选前后，美国社会割裂为两派，双方嘴上功夫了得，一边竭尽所能描黑对方，一边又想尽全力让人们只看自身闪闪发光的那一面。 所以，时至今日，到底是川普通俄还是克林顿通俄，各大媒体依
三位AI领域的标志性人物：乔丹（Michael I. Jordan）、杨立昆（Yann LeCun）、李开复，刚刚结束了一场隔空对话。
自 2007 年启动首个 AI 项目之后，高通（Qualcomm）在人工智能研发方面取得了很多进展。2018 年 5 月，高通成立 Qualcomm AI Research，进一步强化整合公司内部对前沿人工智能研究。现在，高通不仅是一家移动通信公司，更是人工智能领域的重要玩家。
作者 | 郑顺，魏子敏 导读：昨天的清华大学大礼堂迎来了Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun，就《深度学习与人工智能的未来》，他为现场百余听众展开了一场两个小时的讲座。 Yann LeCun在清华做了题为【深度学习与人工智能的未来】的演讲 Yann LeCun来清华讲座的消息早在半个月前就传遍了科技圈，一票难求。 AI发烧友们激动了几周，昨天终于朝圣一般一睹大神。 本次演讲为清华经管学院、清华x-lab、Facebook合作开设课程《创新与创业：硅谷洞察》的第一讲，既是课程又是讲座，因此整
教育部月初发布留学预警1号文件，提醒赴美留学学生注意签证被拒签问题，并积极做好相应准备。
图片来源：Wired 【AI科技大本营导读】这里，就不卖关子了。AI领域最最最最最稀缺的人才应该为人工智能架构师。有过4次技术创业经历，如今做AI投资的星瀚资本创始合伙人杨歌如是说。 在杨歌的身上，传奇的经历多得是。 清华学霸，技术男，四次技术创业经历，创建青年精英商业联合会，投身PE，创办星瀚资本，圈内最懂AI技术的投资人之一...... 然而，最打动我的，并非这些光鲜的字眼，而是他身上强大的势能，他眼里的平静和坚定，以及他完全不Care年轻时赚钱这件事。当年，他甘愿拿很少的工资，只为去四大会计师事务
选自 Quanta Magazine 机器之心编译 作者：Stephen Ornes 机器之心编辑部 从自然语言处理任务起家，又在图像分类和生成领域大放异彩，所向披靡的 Transformer 会成为下一个神话吗？ 想象一下你走进一家本地的五金店，在货架上看到一种新型的锤子。你听说过这种锤子：它比其他锤子敲得更快、更准确，而且在过去的几年里，在大多数用途中，它已经淘汰了许多其他锤子。 此外，通过一些调整，比如这里加一个附件，那里拧一个螺丝，这种锤子还能变成一把锯，其切割速度能媲美其他任何替代品。一些处于工具
如果说移动时代的成功“秘诀”太难追，那这篇论文展示的，正是高通面向AI时代的“十年功”管窥。
在今年9月份召开的百度世界大会上，百度高级副总裁王劲在接受采访时曾透露，百度已经打造了FPGA版的百度大脑，性能远超此前的版本。“这在当年是百度的一个秘密项目，不过，现在可以对外公开了”。 王劲所提到
█ 本文作者 薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一书推荐序。
上一篇文章介绍AI产品经理能力模型，人工智能的发展历史，人工智能常见概念的结构梳理，也简要做了BAT人工智能的优势分析，感兴趣的朋友可以点击链接查看上文。转型AI产品经理需要掌握的硬知识一：AI产品能力框架和看待AI的几个视角 本文将继续介绍Ai产品经理需要理解的一些概念，常见AI算法，机器学习的工作方式和三大流派，使用Tensorflow实现手写数字识别，帮助大家理解技术实现流程和一些AI技术名词，更有助于同AI科学家或AI工程师的沟通。
在 Transformer 大一统的时代，计算机视觉的 CNN 方向还有研究的必要吗？
在讨论狼是不是来了之前，起码搞清楚这“狼”长什么样子。先说一个事实：ChatGPT不是通用人工智能（AGI）。
陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 翻译一直是Facebook人工智能研究中最重要的应用之一。毕竟，Facebook的总目标是“让世界更开放、更互联”。对于这种目标的实现，多种多样的语言是一个明显的障碍。为了跨越这一障碍，Facebook本周公布了一种创新的机器学习翻译方法，据称速度比竞争对手快9倍。 目前，这项工作仍停留在研究阶段，Facebook公开了论文，并在GitHub上开源了相关代码。 但该技术尚未被集成至Facebook的产品，Facebook人工智能实验室的研究人员Mi
谈人工智能的历史，需要谈谈很有名的人工智能寒冬。第一次人工智能寒冬是在1975年左右。1956年，在达特茅斯会议之后，包括很多国家政府，美国国家科学基金会、军方，大家满怀希望投了很多钱。但是到1975年以后发生了几件事情，让人工智能进入了寒冬。 1975年的第一次人工智能寒冬 第一件事是，因为人工智能只能解决Toy dom人工智能n（摆弄玩具一样的简单任务）。那个时候做语音，只有10个词汇；下象棋，大概是20个词汇；做视觉的人，都不能辨认出一个椅子。 第二件事情，19
医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存以及数字 CT 和 MRI 扫描；有些人使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来诊断肺癌和其他癌症。 尽管人工智能已经准备好给我们的生活带来新的、更直接的印象，但在日常牙科中，大多数人可能会第一次体验到计算机惊人的能力——它能够比人类更精确地查看和解释常规牙齿 X 射线报告。 西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。今年3月获得了 FDA 的批准，是首批获得牙科 AI 批准的公司之一。 该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。 “这确实
【编】王艺 关注人工智能 投稿请联系wangyi@csdn.net或公众号后台留言 ---- 本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第一篇。 作者李理，目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。李理也是MDCC 2016 移动开发者大会人工智能与机器人专场的出品
清华大学计算机系长聘副教授朱军 朱军博士是清华大学计算机系长聘副教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任、卡内基梅隆大学兼职教授。2013年，入选IEEE Intelligent Systems的“人工智能10大新星”（AI’s 10 to Watch）。他主要从事机器学习研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文80余篇。担任国际期刊IEEE TPAMI和Artificial Intelligence的编委、国际会议ICML 2014地区联合主席、以及ICML、NIPS等国际会议的领域主席。 记者 |
2016 年，谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石；美国白宫发布了人工智能白皮书；微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势，但现实是：仍有许多朋友对 AI 一知半解，如雾里看花。究其原因，或许可以归结为以下几点：找不到系统的学习资料，缺少经验丰富的“引路人”，以及没有一个合适的学习、交流平台。 为此，AI科技评论联合国内顶级 AI 培训平台“1024MOOC学院”，邀请到清华大学计算机系的博士生
记者 | 何永灿 朱军博士是清华大学计算机系长聘副教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任、卡内基梅隆大学兼职教授。2013年，入选IEEE Intelligent Systems的“人工智能10大新
最近梳理了下历史文章，精选了一些文章，分为机器学习，深度学习，人工智能等几大板块，文章已开通【快捷转载】，欢迎阅读及转载。
【导读】Google DeepMind在Nature上发表最新论文AlphaGo Zero，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。来看一看AI业界大拿如何点评。 David Silver，AlphaGo之父 David Silver DeepMind首席研究员、AlphaGo项目负责人David Silver 和Julian Schrittwieser（A
机器之心原创 作者：Junpei Zhong 参与：Yang Haojin、黄小天、蒋思源 Alva Noë 目前是加利福尼亚大学伯克利分校的哲学教授，他的研究领域主要有认知科学、分析哲学的起源、现象学、心灵哲学、艺术理论、感知理论以及维特根斯坦研究。 想法与评论 在科学中，还原论（Reductionism）意味着发掘复杂现象背后的机制，一种可行的方法就是将系统简化为更简单的组件。这种方法论成为了很多成熟研究领域的基础，如经典力学和化学等。在认知科学的背景下，我们可以通过研究神经元的生物学机制最终揭开认知的
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