专家系统（Expert Systems，简称ES）是一种基于人工智能（AI）的计算机系统，旨在模拟和复制人类专家的决策和问题解决能力。它结合了领域专家的知识和推理技术，用于解决特定领域的问题，通常是那些需要高度专业知识和经验的问题。
2022年9月12日，诺和诺德宣布与微软达成合作，将微软的计算服务、云和人工智能与诺和诺德的药物发现、开发和数据科学能力相结合。
李杉 编译自 PwC 人工智能(AI)非常复杂，而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 然而，我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具体的预测，然后分享它对商业、政府和社会产生的
2017腾讯“云+未来”峰会将于2017年6月21日在深圳举行，峰会主题为“连接、智能、未来”，马化腾、Michael Jordan、Silvio Micali等科技大咖将出席并发表演讲。在本次峰会上，腾讯将分享在云计算、大数据、人工智能等新技术领域的成果，并与参会嘉宾共同探讨人工智能与产业结合的新趋势。
对关键工业设备和流程进行预测性和主动维护有助于减少计划外停机时间并提高流程可用性和稳定性。用于过程数据分析的人工智能 (AI) 方法可以为工厂操作员提供决策支持和预测性工厂维护策略所需的见解。让我通过一个具体项目为您带来更多见解。
2016 年，DeepMind 公司开发的 AlphaGo 4:1 大胜韩国著名棋手李世石，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，一时风头无两。AlphaGo 的巨大成功开启了“人工智能元年”，也让强化学习渐为大众熟悉。
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅
目前，当企业想用机器学习解决问题时，他们往往需要一个团队。即使是一个非常简单的问题，也需要多位数据科学家、机器学习专家以及领域专家共同商定优先事项并交换数据和信息。 这个过程往往效率低下，需要数月时间才能获得结果。并且这也只能解决当下的问题。下一次再出现问题时，企业必须重复上述过程。 麻省理工学院（MIT）的一群研究人员想知道，“如果我们尝试另一种策略会怎么样？如果我们创建自动化工具，让主题专家能够使用机器学习自己解决这些问题呢？” 过去五年，MIT信息与决策系统实验室首席研究科学家Kalyan Vee
美国《MIT技术评论》杂志发表了Will Knight的文章，名为：美国军方要求自动化机器能够解释自身机制。文章表示：最新的机器学习技术本质上是一个黑匣子。美国国防部高级研究计划局(DARPA)正在资助一些旨在打开机器学习黑匣子的工作。 情报人员和军事人员可能会严重依赖机器学习来解析大量数据，并用于控制不断增长的自主式系统武器库。但是，美国军方想确保这不会导致对任何算法的盲目信任。 美国国防部高级研究计划局是隶属于国防部的新技术研发部门。该局正在资助一些旨在促使人工智能做出自我解释的项目。这些方法五花八门，
人工智能在过去的一年，已经成功捕获了公众的注意力，霸占着主导媒体报道头条，并驱动了大量的投资与收购活动。 在这个炒作周期的风口浪尖之上，如何辨别真正有价值的初创公司，对于风投人来说是一个不小的挑战。 我们从像 CRV、IA Ventures、Two Sigma 等这样的顶级公司采访了一些经验丰富的风险投资人，以了解这些成功的投资者是如何评估人工智能初创公司的。 如果你是一个想创办以人工智能为核心的公司的创始人，就请重点关注以下提到的几个问题。 人工智能是不是公司价值主张的核心？ 高通风险投资公司（Qualc
今天，AAAI（美国人工智能协会）公布了最新入选的10名Fellow，深度学习三巨头中的Yoshua Bengio和Yann LeCun入选，再加上此前的Jeff Hinton，至此三巨头已悉数入选AAAI Fellow。
没有接触过机器学习的同学，往往对机器学习、深度学习、甚至是人工智能有着模糊的概念。
来源：中国科学院自动化研究所 11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所成功召开。中科院前沿教育局副局长王颖、自动化所所长徐波分别致辞。研讨会期间，谭铁牛院士、张钹院士等九位本领域专家
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容，因为一些原因，没有成行。在此开放出来，算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂，关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习，都需要学习者基于自身的情况，结合被学习内容的特点进行展开，其过程既具有特殊性，同时也具有一般性，知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践，总结出了一套系统的学习知识图谱的方法，在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况： 1. 横向覆盖：了解知识图谱所涉及的内容有哪些，并具备初步的认知能力，实现这一步，就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕：基于特定技术点进行深度学习，重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程，可以交叉进行，反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯，开始知识图谱的学习之前，我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次，其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示：
2017年5月5日，滴滴出行宣布与斯坦福大学人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，简称SAIL）达成合作，双方将围绕人工智能热点课题进
3月10-11日，我国首个AI安全高端闭门论坛——“北京AI安全国际对话”在北京颐和园成功举办。本次对话由智源研究院发起，智源学术顾问委员会主任张宏江与图灵奖得主Yoshua Bengio担任共同主席。Geoffrey Hinton、姚期智、Stuart Russell、傅莹、张亚勤、薛澜等30余位专家参会。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2021年中国科学院院士增选初步候选人名单现已公布。 人工智能领域有南京大学人工智能学院院长周志华教授、清华大学胡事民教授入围增选。 计算机领域共有5位学者入选。 此轮初步候选人共有191人，包括数学物理学部29人、化学部28人、生命科学和医学学部32人、地学部27人、信息技术科学部26人、技术科学部39人。 其中北京大学入选13人，清华大学紧随其后入选11人，浙江大学有6人入选。 南京大学、南开大学、上海交通大学和中科院物理所分别有5人入选。
从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅仅只被称为软件。
5月5日-6日，成都市青少年科技教育协会在崇州市举办2023年度“创新能力和人工智能”指导教师培训，并邀请省、市相关领域专家现场授课。培训会上，成都市青少年科技教育协会与腾讯教育签订合作协议，围绕编写科普丛书《青少年人工智能项目实践》指导用书以及中小学信息技术教师培训等方面开展战略合作。 成都市青少年科技教育协会与腾讯教育达成战略合作 为加强中小学科普和科学精神培养，培养一批科学素养高、创新能力强的未来人才，会上，成都市青少年科技教育协会与腾讯举办《青少年人工智能项目实践》指导用书签约仪式，双方将共同就指
2022年9月，杭州碳硅智慧科技发展有限公司（以下简称“碳硅智慧”）完成5000万人民币天使轮融资。
AI（Artificial Intelligence）是对人类智能的模拟、延伸和扩展。这种智能包含如下方面：思维、感知、行为等方面的智能。AI研究的目的是如何通过模拟人的智能来提高现有机器的智能水平以及如何设计和制造出更高级、更智能化的机器。 知识工程是AI技术的应用工程，是以知识表示、知识推理、知识获取、知识存储、知识管理、知识利用等技术为基础的各种AI应用工程。 专家系统ES（Expert System）是典型的知识工程系统，是AI技术领域中发展最迅速、应用最广泛，当前最活跃的一个分支，并在实际应用中取
选自pwc.com 机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。机器之心对该报告的重点内容进行了编译，全文详见报告地址。 报告地址：https://www.pwc.com/us/en/advisory-services/assets/ai-predictions-2018-report.pdf 人工智
现阶段，人工智能的发展速度已经超出了人们最初的预想，用 AI 工具写文章、编代码、生成图片、甚至是生成一段电影级别的视频…… 这些在以前看似非常艰难的任务，现在只需用户输入一句提示就可以了。
选自 vertex 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 中国的人工智能将会在全世界扮演什么样的角色？最近，风险投资机构Vertex发表了一份生态研究报告，从业内、技术、政策和投资等角度预测了中国未来AI领域的发展。报告认为，中国将会很快成为全球人工智能技术的中心。完整 pdf 见文后。 一、中国AI崛起五大因素 五大因素促使中国发展成为全球 AI 中心：（1）多个行业希望利用 AI 实现数字化转型；（2）大量人工智能高端人才；（3）移动互联网市场前景广阔；（4）高性能计算技术；（5）政府政策支持。其中，前两
人工智能的概念，从2016年Alpha Go开始到现在差不多已经火了两年了，媒体聚焦、社会关视、投资机构的密切关注，各大小企业的研发，人工智能在各领域都非常火爆，百度甚至提出了ALL IN AI的概念。在达观数据前不久举办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，有幸邀请了沪江首席科学家夏海荣、喜马拉雅副总裁李海波、森亿智能创始人张少典、浦软孵化器总经理邹家瑾和达观数据联合创始人高翔，一同探讨了人工智能应用的现状与未来前景。
李杉 编译自 Google Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习技术在过去几年取得了快速发展，技术能力大幅提升——语音识别更精准，图片搜索更迅速，翻译效果也更好。但我们相信，人工智能的潜力不止于此。如果我们从一开始就把人的因素融入系统，它的实用性将会更强。 我们今天宣布People+AI Research Initiative（PAIR）项目。 该项目会将谷歌内部的研究人员集合起来，研究并重新设计人与人工智能系统的互动方式，PAIR的目标是关注人工智能中的“人类端”：用户与技术的关系，
机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。机器之心对该报告的重点内容进行了编译。 人工智能非常复杂，且发展迅速。AI 在一些领域做了很多，在另一些领域做得较少，这是任何人十年前都无法预测的。今天，任何人都几乎不可能预测未来 5 到 10 年人工智能将会给大家呈现什么。但这不代表我们不可以大胆地预测
《中国人工智能发展报告2018》于7月13日上午10时在清华大学主楼正式发布。报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌，力图综合展现中国乃至全球人工智能发展现状与趋势，以提升公众认知水平、助力产业健康发展、服务国家战略决策。报告具有以下四个突出特征：研究视角综合前瞻、国际国内统筹兼顾、数据来源一手可靠、政策分析深入系统。
人工智能将继续成为2019年讨论的热门话题。它引起了初创企业，企业，供应商，媒体，研究公司和政府机构的关注等等。他们都试图利用人工智能实现并提高其底线。来年将是建立新AI应用程序和现有应用程序增长的关键一年。以下是我想要强调的前五大趋势。
本次峰会以“集智绽放”为主题，探索“科技引领、系统布局、市场主导、开源开放”的新一代发展模式。
NO.1 人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学 《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作 《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共
中国的人工智能将会在全世界扮演什么样的角色?最近，风险投资机构Vertex发表了一份生态研究报告，从业内、技术、政策和投资等角度预测了中国未来AI领域的发展。报告认为，中国将会很快成为全球人工智能技术
近日，人工智能与机器学习领域专家周志华教授及其团队受邀到访腾讯，做客犀牛鸟沙龙，并与公司研发团队展开深入交流。 周志华教授现任南京大学计算机科学与技术系副主任，主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘和模式识别等领域的研究工作，出版英文著作一部，在一流国际期刊和顶级会议发表论文百余篇，被引用万余次，并是IEEE fellow和AAAI fellow。 周老师为腾讯小伙伴作了名为“关于机器学习研究的讨论”的 主题报告 现场讨论气氛十分热烈 周老师此次还将他亲笔签名的专著《机器学习》赠与腾讯小伙伴。
11 月1 日至 3 日，2018 腾讯全球合作伙伴大会将在南京举办。 这是腾讯AI Lab 第三次参加大会，我们将深度参与 11 月 2 日上午举办的人工智能分论坛，邀请核心技术团队成员，探讨和分享对人工智能的前沿想法。 为回馈粉丝，我们将特别送出2张人工智能分论坛赠票。大会详情如下，赠票申请方法请见文末。 1 TGPC 2018 一、大会简介 2018腾讯全球合作伙伴大会（简称TGPC, Tencent Global Partner Conference）是一年一度最高规格的合作伙伴大会，腾讯20
数据猿导读 大数据行业在经历2015年的资本热潮后，2016年起进入快速发展阶段，在服务领域、业务模式和产品技术方面不断深化。面向企业的ToB类大数据服务，帮助企业重整业务模式，提升业务竞争力，受到众
OpenAI、牛津大学、剑桥大学等14家机构和高校联合发布《人工智能恶意使用：预测、预防和缓解》，调查了恶意应用人工智能技术会造成的潜在威胁，以及预测、预防和减少这些威胁的方法。 牛津大学召开了一次为期两天的研讨会。来自人工智能、无人机、网络安全、自主武器系统、反恐等领域的众多专家共同探究了伴随着人工智能的发展可能带来的安全问题。时过一年，OpenAI、牛津大学、剑桥大学等14家机构和高校于2018年2月底联合发布《人工智能恶意使用：预测、预防和缓解》，该报告指出人工智能和机器学习技术正以前所未有的速度
量子位作为合作媒体参与的节目《机智过人》将于8月25日晚20:00在CCTV-1开播。中科院院士姚期智、德国汉堡科学院院士张建伟、北斗导航卫星定位系统科学家徐颖将组成机智见证团参与其中。 △ 姚期智教
如今，人工智能领域发展如火如荼，国家也高度重视人工智能的发展，自然基金委成立了人工智能的专项代码F06，我们做了一个很有意思的尝试，首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家，然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上，用户可以通过专项代码找到领域专家。
【新智元导读】硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘，这次，甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时，国内人工智能人才争夺也愈演愈烈，薪资甚至快赶上硅谷……
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 后疫情时代，现实世界企业面临更多复杂、非线性的变化，数字化、自动化成为企业提高战略竞争力的关键因素。 特别是业务规模巨大的金融机构，如何借助AI、大数据、自动化等技术工具构建数字化、精准化的营销体系？如何通过更好地调度AI模型实现金融机构的决策智能，降低业务成本？ 正是基于“复杂”而生的大模型，已成为机器智能学习的基础。 “算法、数据、算力”三者协同，面对亿级规模的金融复杂、碎片化场景，大模型只要经过少量微调即可满足学习任务，AI能力一键即用，高效实现金融业
科大讯飞董事长刘庆峰1 日对《环球时报》记者表示，人工智能未来将是对整个社会生产生活方式产生深刻变革的关键技术，这个技术将像水和电一样在社会生活的各个场景中无所不在，社会正从“互联网+”发展到“人工智能+”时代。
【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。 US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医
2024年4月4日，开拓下一代精准药物的生物技术公司Odyssey Therapeutics宣布与强生公司旗下的杨森制药（Janssen Pharmaceutica NV）达成战略研究合作，共同发现和优化针对特定治疗靶点的小分子药物。两家公司将结合各自在人工智能、机器学习（ML）、计算化学和药物发现方面的专长，共同发掘“难以成药(difficult to drug)”靶点。
全球IT产业的巨头谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就人工智能联合建立了一个非盈利性组织，其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。 这个新成立的非盈利组织旨在促进公众对人工智能技术（AI）的了解，并就人工智能领域的挑战和机遇制定最佳实践。该组织被命名为“人工智能惠及人类与社会合作伙伴组织”（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，简称“人工智能合作组织”），学术机构、非盈利组织及政治和伦理道德界的专
作者 | Humanloop 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 关于如何构建机器学习工具、未来的需求和为什么领域专家在人工智能的未来中扮演重要的角色，我们想与大家分享一些最令人惊讶的经验。 在过去的一年里， Humanloop 一直在开发 一种用于训练和部署自然语言处理模型的新工具。我们已经帮助律师、客服人员、市场营销人员和软件开发人员团队快速训练出能够理解语言的人工智能模型，并立即使用它们。在使用主动学习时，我们开始将注意力集中在减少注释数据的需求上，但是很快发现需要更多。 我们真正需要的
人工智能新药研发 (AIDD) 是指在原研药与创新药研发过程中的相关应用场景下引入人工智能技术，以达到短时、低成本开发新药的目的。人工智能辅助药物设计与传统计算机辅助药物设计相比，两者在基础要素、推导方式等方面均有差异，人工智能可以间接应用于传统计算机辅助药物设计，助其发展。
当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用知识的过程，因此，作为人类对客观世界认知的一种表现形式，知识图谱是认知智能研究不可或缺的组成部分。
机器之心原创 作者：邱陆陆 去年六月，英特尔人工智能产品事业部（AIPG）数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）上发表了《演变中的人工智能，与模型俱进》主题演讲，探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案，以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生态系统的发展。会后，刘茵茵也接受了机器之心的专访，分享了英特尔在 AI 领域的整体规划，以及 AIPG 部门如何计划通过构建相应的框架、资源库等实现这一目标。 日前，机器之心受邀参加了由英特尔与 O
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