本文介绍了人工智能在医疗领域的三个里程碑，分别是通过全国医学考试、诊断肺炎和人工智能辅助医学影像诊断。这些里程碑展示了人工智能在医疗领域的巨大潜力，可以提高诊断效率和医疗质量。然而，人工智能在医疗领域的应用仍然面临数据难题和隐私问题等挑战。尽管如此，人工智能在医疗领域的前景仍然广阔，可能会创造巨大的财富。
2022年5月17日，BenevolentAI (阿姆斯特丹泛欧交易所代码：BAI) ，一家领先的临床阶段AI药物发现公司，宣布阿斯利康已为其药物开发选择了一个BenevolentAI的平台发现的特发性肺纤维化的新靶点，从而向BenevolentAI支付了里程碑款项。
本文整理了2022年1月1日至3月31期间的21项AI药物研发领域的合作活动 (不完全统计，未公开的合作不包含在内)。
AI 科技评论按：这里是，AI研习社编译的 Two minutes paper 专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。
2022年7月20日，通过人工智能图像分析的表型筛选发现选择性控制mRNA翻译的小分子药物的领导者Aima Biotech宣布，其与武田的合作取得了一个里程碑。
2023年11月30日，RNA编辑技术开发公司ShapeTX宣布扩大与罗氏的合作。罗氏为双方正在进行的合作增加了一个新的靶点。
2022年11月8日，香港和上海 – 由人工智能（AI）驱动的临床阶段药物发现公司英矽智能宣布，与赛诺菲达成一项将持续多年、针对多个靶点的战略研究合作。根据协议条款，该合作将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。
合作利用了Anima的mRNA Lightning技术平台和艾伯维在肿瘤学和免疫学方面的广泛专业知识。Anima将获得4200万美元的预付款，并有可能获得进一步的里程碑和特许权使用费。
AiTechYun 编辑：nanan 微软本周三宣布，他们已经创造出了第一台机器翻译系统，能够以与人一样的准确度将新闻稿件从中文翻译成英文。该公司表示，他们对该系统进行了反复的测试，从各种网络报纸上收
【新智元导读】上周，OpenAI Five击败DOTA2业余人类玩家，轰动游戏圈和AI圈，连比尔·盖茨都忍不住发推特点赞，称之为“里程碑事件”。这个事件对业界带来的影响有多大？技术含量有多高？新智元采访了数位国内外专家，他们并不全都赞同“里程碑”的观点。
2022年8月17日，将人工智能用于小分子药物发现的领导者Atomwise宣布，它已经与赛诺菲建立了战略性的独家研究合作，将利用其AtomNet®平台对多达五个药物靶点进行计算发现和研究。
Atomwise宣布与美国公司Eli Lilly达成一项多年协议，将应用Atomwise的人工智能专利技术，支持Lilly公司的临床前药物研发工作。两家公司将在Lilly选定的10个药物目标上展开合作，目标是加快识别和开发潜在新药所需的时间。
已经在语音和语言技术领域耕耘了30年，取得多个突破性进展的微软全球技术院士 (Technical Fellow)、首席语音科学家黄学东先生如此说道。
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
2018年8月8日，雄心勃勃的DeepBrain Chain项目启动了AI培训网络，实现了为人工智能计算能力和算法创建完全分散的市场的重要里程碑。
在斯坦福大学举办的阅读理解比赛中，由微软和阿里巴巴分别独立开发的人工智能的得分都超过了人类。 在斯坦福大学举办的阅读理解比赛中，由微软和阿里巴巴分别独立开发的人工智能（AI）模型的得分均超过了人类。 这一人工智能里程碑是借助斯坦福大学问答数据集（Stanford Question Answering Dataset，SQuAD）实现的。该数据集由对应于500篇以上维基百科（Wikipedia）文章的超过10,000个问答对组成。阿里巴巴模型的得分为82.44，而微软亚洲研究院（Microsoft Resea
美国白宫发布了一份万众期待的文件，题为“为人工智能发展的未来做好准备（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）”。该报告由美国总统办公室和美国国家科学技术委员会（National Science and Technology Council Committee on Technology，NSTC）发布，共有58页，围绕美国政府计划如何应对人工智能的发展阐述了研究，并提供了论证和建议。 该报告由美国国家科学技术委员会机器学习与人工智能分委会编制
第一款使用人工智能（AI）设计的药物已进入I期试验。Exscientia的Andrew Hopkins教授解释了如何使用算法来实现这一里程碑。
编者按：文中所有截图、评论之引用都已获得许可，并确保评论内容真实。 近日，奇虎 360 公司董事长兼 CEO 周鸿祎在 360 营销盛典上谈到了他对人工智能的看法，引起了热烈的讨论。在拜访了西雅图、硅谷的一系列人工智能公司和伯克利的八个 AI 实验室后，他认为美国现在整个人工智能会成为下一个产业的泡沫，类似于当年蜂拥而至的 O2O 模式。 “今天创业者出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是 O2O，都不好意思去融资一样。” 今天上午，地平线机器人技
邓磊，清华首位类脑计算博士、美国加州大学圣芭芭拉分校博士后。8 月 1 日《 Nature 》杂志的封面上，展示了文章《面向人工通用智能的异构天机芯片架构》，他作为第一作者，负责了芯片的设计和算法细节。
由人工智能（AI）“发明”的一种新药物分子将在世界范围内首次用于人体试验，这标志着机器学习在医学中起到的作用是里程碑式的。
AI 科技评论按：上一次你和你的电脑进行有意义的对话，并感受到它能真正地理解你，是什么时候？如果微软技术研究员、微软的语言语音小组组长黄学东博士做到了的话，那么你也将可以做到。并且，如果他以往的研究真的达到了他所说的水平的话，这一天的到来可能要比你想的还要快。
不管是瀑布流大型的项目管理，抑或是敏捷开发模式下的小步快跑，任务作为最小价值交付单元，都是管理项目进度、风险，以及团队成员之间相互协作 的重要活动。
从今天开始，UAI与PaddlePaddle联合推出的【AI核心技术掌握】系列课程将持续更新！
昨天，Facebook刚刚宣布其机器翻译取得里程碑式进展，可在100种语言之间实现互译，并且不依赖英语这个「中介」，今天reddit网友就来掀车了。
当前，量子计算领域内的科技巨头几乎如数到齐。 今天，百度正式宣布成立量子计算研究所，开展量子计算软件和信息技术应用业务研究，由悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授出任百度量子计算研究所所长，直接向百度总裁张亚勤汇报。 昨天谷歌的72量子比特的量子芯片“Bristlecone”刚刷屏，今天百度也宣布成立量子计算研究所。这几天来，量子计算领域相当热闹。 段润尧是何许人？ 他想带领百度实现什么目标？ 作为被百度选中出任量子计算领军者的人，段润尧在量子计算方面的履历是相当丰富。 段润尧本科和博士均就读
该计算机由浙江大学联合之江实验室共同研制，是我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机（Darwin Mouse），标志着我国类脑计算技术发展迎来新里程碑。
导读：大年初一，郭帆导演、刘慈欣作品改编的科幻大片《流浪地球》正式上映，十几天以来一直好评不断。对于电影情节，越来越多的人从不同角度提出自己的看法，即便是一些非常微小的细节，也能引发针锋相对的讨论。
大数据文摘作品 转载具体要求见文明 作者 | Aileen 魏子敏 视频团队 | 陈啸明 王子君 田晋阳 takeshiluan 没错！大数据文摘字幕组成立啦！！！ 我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频 如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事 如果你的英文不错，又懂一点视频 快加入我们吧～ 在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！ 经过20日的赛程，Brain vs.AI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家 Jason Les、Dong Ki
【新智元导读】人类纪元2017年，世界第一柯洁哭了，为自己 0：3 对 AlphaGo 的落败。有人解读说，这预见到了人族衰败的开始，和未来两个族群之间在智力上的天渊之别。AlphaGo 在档案上把这一天记录为“柯洁点”，意味着人类在智力上最后的辉煌和衰落的开始。“柯洁点”之后，AI 编年史将如何展开？在哪些时间节点上，AI 将实现对人类的超越？牛津大学最近完成了一项对机器学习研究人员的大型调查，调查内容是他们对 AI 进展的看法。 综合这些研究人员的预测，未来10年，AI 将在许多活动中表现超过人类，例如
细胞内部是一个非常复杂的宇宙，无数的生物大分子在细胞内有条不紊的进行各项生命活动。那么细胞如何准确操纵不同反应，维护内部秩序？
2月17号，杜克大学陈怡然教授在微博官宣，他将出任IEEE最新成立的IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence（TCASAI）创刊主编。
我们从亚马逊备受争议的，人工智能辅助的生鲜店铺中汲取了很多敏捷软件开发方面的教训——尤其是与人工智能开发相关的经验。
2006年开始的人工智能第三次发展浪潮，使人工智能与移动通信行业的融合应用进入了一个飞速发展的阶段。
2021年11月30日，美国纽约/中国香港---由端到端人工智能（AI）驱动的药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，在ISM001-055的首次微剂量人体试验中，已完成第一例健康志愿者的临床给药。
2021年5 月 6 日，Dyno Therapeutics宣布获得1亿美元的A轮融资。
阿斯利康（AZ）是积极倡导在药物研发中使用人工智能方法的大型制药公司之一。本文整理了AZ官网中多篇AI药物研发相关文章的主要内容。
【新智元导读】AI在未来如何实现真正的“智能”？这个问题似乎遭遇瓶颈。目前深度学习对人类大脑的模拟仍然处于初级阶段，是否应该沿这条路继续走下去？吴恩达认为，通过深度学习模拟大脑，未来的AI能够比人类更快地完成精神层面的任务。也有研究人员认为，应从大自然中寻找灵感，让AI建立关于世界的“心理模型”。
一个完整的深度学习系统，通常包括以下四个部分，1. 应用场景、2. 模型、3. 训练数据、4. 算力。
作者：马少平 清华大学计算机系教授，博士生导师，中国人工智能学会副理事长，中国中文信息学会副理事长。主要研究方向为智能信息处理，包括文本信息检索、网络用户行为分析、个性化推荐、社交媒体分析等。 在2016年3月份，正当李世石与AlphaGo进行人机大战的时候，我曾经写过一篇《人工智能的里程碑：从深蓝到AlphaGo》，自从1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫之后，随着计算机硬件水平的提高，计算机象棋（包括国际象棋和中国象棋）水平有了很大的提高，达到了可以战胜人类最高棋手的水平。但是，长期以来，在计算机围
1 新智元推荐1 来源：微软研究院AI头条 【新智元导读】继 9月13日微软将对话语音识别错误率降至6.3%的记录后，前天再次宣布进一步将错误率降至 5.9%，首次达成与专业速记员持平且优于绝大多数人的表现。该成功归功于他们采用了一种神经语言模型，该模型在空间中被表现为连续的向量，计算机能通过该模型得知比如“fast”和“quick”是具有紧密联系的近义词。 一个月前，2016年9月14日，微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率（word error rate
【新智元导读】AI是一个非常重要和复杂的领域。在这篇文章里，我们将AI的发展缩小到10个里程碑式的事件，一文看全AI发展过程中最重要的事件。 神经网络的诞生 你可能听说过神经网络，这是当今最前沿的人工
在1970年代末和1980年代初，数据库技术在中国刚刚起步。这一时期，主要是国外数据库产品如Oracle、IBM DB2等在中国的引入和应用。国内的数据库研究和开发也开始起步，但多限于学术研究和试验阶段。1980年代中期到1990年代初，国内逐渐出现了一些自主开发的数据库系统，如深圳大学开发的SDBS系统。
点击图片立刻参与！ 孙剑博士，一路走好。 作者 | 镁客星球编辑部 今天凌晨，巨星陨落。 6月14日，“AI四小龙”之一的旷视科技发布讣告，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效于2022年6月14日凌晨去世。 旷视科技在讣告中表示： 我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨，永远离开了我们。 孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学，失去了一位智
2021年11月18日消息，Owkin和制药巨头赛诺菲宣布，通过赛诺菲1.8亿美元的新投资，Owkin现已成为独角兽，一家估值超过10亿美元的初创公司。在投资的同时，Owkin和赛诺菲还宣布了一项为期多年的战略合作，研究四种癌症的新疗法。
【新智元导读】从笛卡尔的身心二元论到波普尔《科学发现的逻辑》；从帕斯卡尝试建造机械计算机到ENIAC诞生；从达特茅斯会议召开到AlphaGo击败李世石......回顾过去，对自身认知的探问和创造人工智能是人类一直以来的前行方向。北邮人机交互与认知工程实验室主任刘伟及其研究生赵璐梳理人工智能发展里程碑事件，提醒我们不要忘记，现在和未来的成就都建立在前人的历史积累之上。 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm L
【AI100 导读】短短十年间，人工智能先是战胜了国际象棋大师，然后又击败了韩国的冠军级围棋选手李世石，它的决策系统与学习能力提升的速度令人震惊。那么，人工智能下一个要攻克的领域是什么呢？可能会是扑克。目前，有两个研究团队分别研发出了运行扑克游戏的人工智能程序。在这两款游戏中，电脑都将最聪明的人打败了。 人工智能的发展有一个里程碑，那就是加拿大和捷克共和国的研究人员共同开发的一款扑克机器人，这款机器人在一对一的不限注德州扑克中打败了好几名职业选手。 最有趣的是，项目组的研究人员说他们的程序是使用了一种叫做
2019年5月12日（即昨天）是著名数学家吴文俊的诞辰100周年纪念日。1956年，吴文俊因为在拓扑学上的成就，与华罗庚、钱学森获得首届国家自然科学一等奖；在38岁时被评为学部委员，是当时最年轻的学部委员之一；2017年5月7日，吴文俊去世，享年98岁。吴文俊不仅有松柏之寿，也同样有着长期而活跃的学术生涯。他长期参与数学界的地外国际交往，1979年，他与关肇直等人共同筹建中国科学院系统科学研究所；1986年他在国际数学家大会上作关于中国数学史的报告，引起广泛的兴趣．形成了复兴中国数学的新趋势；他在1970年代末开创了数学机械化的全新领域，这方面的学术思想更多地由他在90年代创立的中科院数学机械化重点实验室传承。
吴文俊还是同样也是中国人工智能历史上一位里程碑式的开拓者。他提出用计算机证明几何定理的“吴方法”，被认为是自动推理领域的里程碑，他也因此获得1997年的国际自动推理最高奖——埃尔布朗自动推理杰出成就奖。但吴文俊晚年曾自我评价，自己最得意的是中国古代数学史的研究，“拓扑的那些工作不算什么”。由此可见，吴文俊平生最得意的三件事，古代数学史的研究排在第一，拓扑学排在第二，数学机械化证明恐怕只能屈居第三。借吴文俊诞辰100周年纪念日之际，在缅怀前辈的同时，让我们一同回顾他在上述领域的创新研究中做出的巨大贡献，解读吴文俊与人工智能的渊源。
如今，AI已不再是遥不可及的科幻产物，而是深入我们生活的各个角落。它们帮助我们优化产业、提升用户体验、实现人机交互，甚至在某些领域展现出超越人类的卓越能力。
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