最近这两年,人工智能、机器学习大热,出现了很多与此相关又很有意思的网站,比如之前和大家推荐的AI人工智能图片放大就是基于人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络,今天给大家推荐的是三个图像上色网站,可
还记得那个给本子上色的Style2paints吗?这是目前最好的线稿上色AI工具,没有之一。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 由于档期限制,我们经常会看到动画由于制作时间紧张而出现作画崩坏的情况。来自苏州大学的研究者们提出的 Style2paints 或许可以帮助我们缓解这样的情况,这种工具可以使用 AI 技术为黑白线稿快速自动上色。在最近推出的 2.0 版中,研究人员使用了完全无监督的生成对抗网络(GAN)训练方法大幅提高了上色的准确性。Style2paints 的作者表示,该工具在精细度、漫画风格转换等方面超越了目前其他所有工具。 GitHub 链接:htt
本文从上百个包含了机器学习及深度学习的算法应用的AI案例中,精选30+个AI在设计行业的应用案例总结而成。 想了解设计师玩编程如何入门,可长按进入: 特别说明: 本文除案例的截图外,其余图片均由ACE Land 人工智能设计师(秒级、海量)友情赞助。 推荐阅读: 内容大纲: 1. 人工智能历史事件节选 2. 设计+AI的两种应用方式 3. AI的强项:匹配 4. AI艺术家:风格迁移 5. 智能设计与人工智能设计师 ---- 1 事件节选 「 ARTIFICIAL INTELLIGEN
数据猿导读 人工智能会取代人类吗?alphaGo和Master在围棋这个“人类智慧的自留地”上击败了人类之后,艺术家们也有了这样的担忧:人工智能即将变得和人一样聪明,它们有一天也会站在缪斯的殿堂里吗?
我搜集了当季一线大牌最新服装发布会的照片,用人工智能技术学习其中的服装设计风格,建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法,可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案,帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势
我叫张晟,东华大学工业设计研二,对艺术/科技/商业均有着浓厚兴趣。虽然专业是工业设计,但从不局限于工业设计。目前主要研究人工智能在设计中的应用,并已开发了几款基于人工智能的设计辅助工具。很荣幸成为这次活动的第8组的一员,主题是“代码:解码:创新”
当我们谈到「上色」时,在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于:
机器之心报道 参与:蒋思源、李泽南 由于档期限制,我们经常会看到动画由于制作时间紧张而出现作画崩坏的情况。来自苏州大学的研究者们提出的 Style2paints 或许可以帮助我们缓解这样的情况,这种工具可以使用 AI 技术为黑白线稿快速自动上色。在最近推出的 2.0 版中,研究人员使用了完全无监督的生成对抗网络(GAN)训练方法大幅提高了上色的准确性。Style2paints 的作者表示,该工具在精细度、漫画风格转换等方面超越了目前其他所有工具。 GitHub 链接:https://github.com/l
前两天在 GitHub Trending 上看到个利用 AI 自动给图片上色的项目(style2paints)火起来了。
当这班工程师把 “魔爪” 伸向艺术家们擅长的绘画领域时,有趣的事情发生了,他们发现一些艺术家们引以为豪的图像绘制、色块填充、图层修补等技巧都能轻而易举的通过 AI 完成。
英特尔发布《5G娱乐经济报告》进一步显示,5G视频内容消费加速,用户月均流量使用量将从当前的11.7GB增长至84.8GB,2021-2028年传媒和娱乐企业由此将受益新增营收1400亿美元,增强型视频(VR、AR、AGC)服务的营收潜力可达960亿美元。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 给一张这样繁复的线稿: 一步步填上颜色、赋上光影: 你猜需要多长时间? 答案是最快0.7秒。 没错,这又是AI的手笔。 厚涂不在话下,换种漫画上色风格,只要给出示例,这只AI也能迅速get到灵魂。 而这,还不是Ta的全部实力。 有别于业内针对静态漫画的上色AI,这个来自爱奇艺的智能上色引擎,还能用来给动态漫画赋上前后风格统一的色彩。 并且是已经正式「出道」的那种—— 在爱奇艺自制轻动画《吞噬永恒》中,这只自动上色AI就已经落地应用,施展了自
AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟,汇聚了最新的AI新闻资讯,还有最前沿的国内外AI开源技术,最具价值的AI创新企业,最具权威的行业导师,和最具实力的创投机构!如果你身处AI圈,那么在这里你不但能找到你最需要的,还能发现你意想不到的。 推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工
本文介绍了10个有趣实用的开源人工智能项目,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。这些项目具有创新性、实用性和可扩展性,可以为不同领域的开发者提供灵活、高效、可复用的解决方案。
本文介绍了10个功能强大的开源人工智能项目,这些项目分别是:STYLE2Paints、SerpentAI、Synaptic.js、Snake-AI、Uncaptcha、Sockeye、PHP-ML、CycleGAN、DeepLearn.js和TensorFire。这些项目涵盖了机器学习的各个方面,包括图像处理、神经网络框架、游戏AI、自然语言处理等,可以为开发人员提供各种场景下的AI应用。
【导读】关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 1. STYLE2PAINTS:强大的为线稿上色的 AI https://www.oschina.net/p/style2paints 推荐理由:新一代的强大线稿上色 AI,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。项目提供了在线使用网站,十分方便使
电影《哪吒之魔童降世》自 7 月 26 日上映以来,一直在刷新动画电影的票房纪录。截止目前,19 天里全网票房突破 36 亿,观影人数超过 1 亿!成为了首部观影人数破亿的动画电影。
逻辑思维是目前人工智能实现效果最好的思维方式,一般我们把此类也称为计算思维,人工智能在计算能力、精准程度、图像识别以及简单重复性劳动等方面已经超越人类水平。
前 言 一个号称目前最快的 Node.js 应用框架横空出世,高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。 作为开发者,让项目跑得更快一直是坚持不懈的追求。 一个号称是目前最快的 Node.js 应用框架横空出世 1 Fastify:Node.js 的 Web 框架 http://www.oschina.net/p/fastify ☞ 推荐理由:高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。Fastify 的 API 看上去非常简洁,称得上是支持 async/await 的
夏乙 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 给喜欢的动漫形象建个了收藏夹,里面收集她的各种图片……懂,谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。 一些手绘线稿也很可爱,但黑白配色总会略显单调。 △
说到人工智能,大家第一想到的应该会是人脸识别,因为这也是最近出现最频繁的名词,手机、交通、安防等领域都涉及到了人脸识别技术,但是大家应该把眼光放远一些,就会看到更加高科技的人工智能在我们不知道的领域已
去年人工智能火爆、今年区块链大热,科技的浪潮,让许多人感到焦虑,害怕跟不上时代的发展而被淘汰,“时代抛弃你,从不说再见”。再看我们的学校教育,教科书式教育方法,学生毕业后,从业几年,很可能就跟不上社会的发展,目前的教育方式,学生缺少了“自学能力”及“应用能力”的培养,社会上的培训机构,质量参差不齐。MixLab 也在探索一条“实践中学习知识”的教育模式。
在越发重视科技自主创新,新产业国际竞争逐渐激烈的时代,我们更加坚信,科研道路没有捷径可走,只有脚踏实地,一步一个脚印,不断积累方能实现创新。 7年来,犀牛鸟基金为全球范围内的青年学者提供了解产业真实问题、接触业务实际需求的机会,并通过连接青年学者与企业研发团队,开展基础扎实的产学科研合作,推动双方学术视野的拓展及原创应用成果的落地,为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金合作进入收官阶段,小编将分四期介绍全部25个科研基金项目,本期将继续重点介绍《计算机视觉及模式识别》研究
近期以来,GPT-4热度居高不下,国内首部AI深度参与的动画电影也有望诞生,这也使得传媒影视板块反复活跃表现,影视业内资深设计师也表示,AI技术可以应用在剧本创作、刻画人物画像,甚至实现AI换脸等,降低影视制作成本,进一步提升影视制作效率。
预览视频: 项目主页: lllyasviel/style2paints(https://github.com/lllyasviel/style2paints) 这里做一个简单的示范,为了防止线稿的主观
真正值得的东西从来不会轻易得到 测试图片如下 作者:叶庭云 来源: 修炼Python 一.生成线稿 图像手绘效果的特征:黑白灰色、边界线条较重、相同或相近色彩趋于白色、略有光源效果。手绘风格是在对图像进行灰度化的基础上由立体效果和明暗效果叠加而成的,灰度实际代表了图像的明暗变化,而梯度表示的灰度的变化率。所以可以通过调整像素的梯度值来间接改变图像的明暗程度,立体效果则通过添加虚拟深度值来实现。 图像手绘效果实现的 Python 代码如下: 结果如下: 二.自动上色 在 Adobe 的 Se
机器学习作为一个领域,正以惊人的速度发展。Github 是全世界开发者都在关注的网站,最高质量的代码被定期发布在这里。
有一个毫无私心、任劳任怨、潜力无限的助手,为什么我们担心的是被助手取代,而不是兴高采烈地放开手脚去创造呢?
有家日本AI创业公司,把这个当成奋斗目标挂在嘴边。而且还放言说,如果他们全速前进,肯定能干成世界第一。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由中国计算机学会(简称CCF)和腾讯公司联合发起,致力于面向海内外青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台。7年来犀牛鸟基金向全球范围内最具创新力的青年学者提供了解产业真实问题,接触业务实际需求的机会,并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作,推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地,为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年,犀牛鸟基金聚焦人工智能、大数据、机器学习等主题在内6大研究方向总计31项科研命题。累计收到来自海内外85所高校及科研院所的166份有效申请,并最终支
0,图像上色及其分类 图像上色一般分为两种:无引导上色和有引导上色。 顾名思义,无引导指的是全交由算法进行自动化上色,而有引导则在上色过程中有人为(其它参照)干预,比如给出一幅风格参考图像或指定某一区域为特定颜色。 图像上色的主要难点比如:1)数据集获取;2)上色的语义辨识性,前背景、各目标实例独立色彩效果;3)合理统一的评估方法等 结合GAN的上色方案一般具有一些优点是:1)GAN生成模型擅长图像转换任务,而图像上色也属于图像转换;2)训练效果引入判别器判定,对抗损失可视作一种”学习出来“的loss,减免
机器之心发布 机器之心编辑部 随着生成算法、预训练模型、多模态技术等 AIGC 技术的突破性发展,以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。人工智能进入 AIGC 时代后,AIGC 将成为 Web3 时代的生产力工具,为元宇宙内容生成提供新的解决方案,有望开启新一轮内容生产力革命。 视觉中国作为以 “优质内容 + 智能科技” 为核心驱动的智能交易与服务平台,一直以来积极拥抱 AIGC 新技术带来的变革。公司确立了 “AI + 内容 + 场景” 的发展战
本文授权转自知乎@李嘉铭 本文为(不完全)翻译版本。以下为正文: 最近一直有人说深度学习(Deep Learning)的附加价值高,于是我也在一两个月前开始学习chainer了。机会难得就想试着用c
3、现在我们把这个图层复制一个。点击菜单栏:图层-复制图层-确定. 。快捷键:Ctrl+J
现在介绍个工具给大家,以后也会尽量减少负面的牢骚,当然,碎碎念估计还会有,否则我写不满800字(尴尬而又不失礼貌的微笑.jpg)
这只AI,名字叫做style2paintV4。它在GitHub摘下了一万颗星,并登上了趋势榜。
中关村人工智能科技园建设方案正式发布,预计5年后建成。园区位于门头沟新城,毗邻轨道交通S1号线栗园庄站,规划用地面积54.87公顷,产业建设用地面积22.22公顷,总建筑面积59.62万平方米。园区将搭建三级产业体系,包括智能基础产业、智能核心技术产业、“智能+”产业,涵盖超高速大数据、云计算、生物识别、深度学习等方面。计划与国内外的著名大学、科研院所和龙头企业共同搭建人工智能国家级实验室、研究院和技术平台,推行5G通信服务,在园区建设专有超算中心和专业云,并推动门头沟区成为智能驾驶先行先试示范区。中关村人工智能科技园计划于2018年底前完成投资额约20亿元的土地一级开发工作,并在3-5年内完成产业载体建设,预计投资138亿元。园区建成后,将实现入驻企业约400家,年产值约500亿元。
编辑部 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2020年,这个特殊的年份即将过去。 在这一年中,我们的生活遭受重创,但AI技术和应用仍在加速脚步。 “重启、重塑、重构”成为今年AI行业的主题,AI正在构建疫情之下的新常态,帮助我们快速走出疫情带来的阴霾。 12月16日,量子位在北京召开了MEET 2021智能未来大会,众多AI行业大佬齐聚一堂。 包括创新工场董事长兼CEO李开复、中国工程院院士谭建荣、小米公司副总裁崔宝秋、清华大学计算机系教授唐杰等AI产业界、学术界的知名人物现场分享了过
2 月 27 日,人工智能芯片技术的 AI 创业企业地平线(Horizon Robotics)宣布,B 轮融资获得约 6 亿美元,此轮融资后估值达 30 亿美元。本轮融资由 SK 中国、SK Hynix 以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投,参与本轮融资的其他机构与战略合作伙伴包括:中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中信里昂旗下 CSOBOR 基金和海松资本等。同时,本轮融资还获得了包括晨兴资本、高瓴资本、云晖资本和线性资本等现有股东加持。据悉,2017 年下半年,地平线获得由 Intel 领投的超 1 亿美元的 A+ 轮融资。
历经耗时数十个小时,总算将这份Stable Diffusion的使用教程整理妥当。
机器学习领域正在飞速发展。GitHub 是一张举世瞩目的白板,高质量的代码通常被发布在这张充满智慧的无限大白板上。
选自Mybridge 机器之心编译 参与:李泽南 2017 年里哪些机器学习项目最受人关注?Mybridge 为我们整理了一份 Top 30 列表,以下所有项目均附有 GitHub 链接。 我们对比了近 8800 个开原机器学习项目,并挑选了其中最好的 30 个列举于此。这是一个非常具有竞争力的列表,其中包含 2017 年 1 月-12 月份开源的各类优秀机器学习库、数据集和应用。Mybridge AI 通过流行度、参与度和新鲜程度来对它们进行评级。先给你一个直观印象:它们的 GitHub 平均 stars
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