与人工智能在医疗、金融和商业等多个行业的发展趋势类似，从2014年开始，在农业场景下使用机器人和机器学习来解决问题的创业公司逐渐吸引资本的关注。...我们利用CB Insights的数据库，过滤出了关注农业的机器人和人工智能公司，并根据这些公司瞄准的不同领域将其分成5类。 卫星照片分析 对卫星照片的分析可以提供关于农业活动的宏观认识。...该公司的农业解决方案包括用于预测农作物产量的模型。 现场监测 这类创业公司包括关注农业应用的无人机厂商，以及开发计算机视觉算法，处理无人机和摄像头捕获数据的创业公司。...该公司去年分拆自SRI International，开发摘苹果的机器人。 预测数据分析 这些创业公司利用机器学习模型开展农业研发、季节性分析、对不同市场场景进行建模，以及优化业务成本。...以下是上述提及的五大类农业创新公司列表。
微软、Facebook等科技业大公司都在向开发者开放了自己的人工智能平台。这些开放的工具和平台意味着，业界向人工智能应用大众化迈出了重要的一步，也是令人兴奋的一步。...新生代应用将开发自然语言处理器、语调分析器，以及其他归集到人工智能覆盖下的智能功能。...它们也是开始利用对话类用户体验并在此过程中形成业务案例的绝佳方式。也许最吸引人的是，它们承诺会很容易生成并维持。...企业机器人程序的“不止一种”准则 假如你要权衡，机器人程序会不会是有效满足本公司需要的解决方法，不妨考虑一下我归纳的“不止一种”准则，它可以为你带来帮助。...对那些寻求着手应用人工智能的企业来说，机器人程序可能是一个不错的起点，因为他们开始懂得自身需求，也开始充分了解人工智能可以在企业内部施展多大的本领。
在这股潮流下 OAS 类公司3P核心要素的第一个要素：项目，就如雨后春笋一般冒出来了。 上面故事中我的那位叔叔，创业失败背了一屁股债，生态链不成熟，创新成本之高，现在回忆起来都不胜唏嘘。...这就引出了 OAS 类公司3P核心要素的第二个要素：产品。 现在做互联网营销，大家都抱怨获客成本非常高，更有甚者，有人还拿着二维码在地铁里让人扫描。...据说史玉柱曾有一度痴迷玩游戏，每天连公司高管的会都不参加了，整天和用户泡在一起。 有了用户，公司的估值就能上来；得用户者，得天下。OAS 类公司3P核心要素的第三个要素：利润，便由此形成了。...在这篇文章中，我故意没有提到国外 OAS 类公司的名称。这方面何晓阳已经总结的很好了，我就不重复说明了。...正如 Open Adoption Software 名称所表示的那样，OAS类公司是描述软件公司运作模式变化的一种现象。我在本文中讲述的三点因素有更广泛的通用性。
编译 | 金又南 在本周一（5月15日），VMware透露其已完成了对人工智能创业公司Apteligent的收购。Apteligent是一个移动应用程序智能平台，但本次收购具体交易金额尚未透露。...VMware的桌面产品服务部门负责人Sumit Dhawan在公司官网的一篇博客中表示，VMware将融合Apteligent现有的技术，为消费者提供从移动设备到云服务基础设施的端到端性能管理。
计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 液冷人工智能开发平台！...加利福尼亚州弗里蒙特，2023年7月27日，高性能计算 （HPC）、人工智能 （AI） 和数据中心解决方案的领先提供商Exxact公司现在提供专用的液体冷却AI开发平台，该平台具有适用于CPU和GPU的企业级冷却解决方案...该平台还配备了NVIDIA AI企业软件套件，这是用于人工智能和深度学习的全套工具，包括框架、工作流程和由 NVIDIA 策划的预训练模型。...关于Exxact公司 Exxact开发和制造高性能计算平台和解决方案，包括为深度学习、生命科学、HPC、大数据、云等开发的工作站、服务器、集群和存储产品。
当我们开始这个小众市场的时候，我们的第一个问的问题是：什么是人工智能芯片？最好的办法是先思考人工智能软件需要什么：很好的处理速度，以及高处理速度所需的大功率。然而，处理器的运行方法也很重要。...以下是打造芯片和硬件解决方法并承诺优化人工智能任务的5个公司。 KnuEdge KnuEdge实际上并不是一个初创公司，它由NASA的前任负责人创立，已经在一个隐形模式下运营了10年。...对比其他相似的芯片，这个芯片技术应提供2倍到6倍的性能优势，并且公司已经通过销售他们的样机系统获得了收入。...Nervana 创立于2014年，位于圣地亚哥的初创公司Nervana Systems已经从20家不同的投资机构那里获得了2440万美元资金，而其中一家是十分受人尊敬的德丰杰风险投资公司（Draper...该公司目前提供一个人工智能服务“in the cloud”，他们声称这是世界上最快的且目前已被金融服务机构、医疗保健提供者和政府机构所使用的服务，他们的新型芯片将会保证Nervana云平台在未来的几年内仍保持最快的速度
《商业内幕》(Business Insider)网站刊登了Kevin Tran的一篇文章，称苹果公司正在设计专门处理移动技术中人工智能（AI）任务的芯片。...在苹果公司内部，该芯片被称为苹果神经引擎(Apple Neural Engine)。它将处理人脸识别和语音识别等人工智能过程。苹果最终将把该芯片整合到其硬件上，如iPhone和iPad设备。...苹果公司的这个新芯片是该公司发展AI的另一个标志，其首席执行官Tim Cook曾表示它将在未来的智能手机中起主导作用。
全球IT产业的巨头谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就人工智能联合建立了一个非盈利性组织，其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。...人工智能合作组织的目标是应对人工智能技术带来的机遇和挑战，为人类和社会造福。...理事会席位将由来自公司和非公司机构的成员公平出任。...在卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）举办的白宫前沿技术大会上，来自这些公司的思想领袖说明了为什么人工智能的时代终于到来，而我们又面对着什么挑战。...IBM使用“认知运算”来代替人工智能这个说法，主要就是为了突出该公司的目标是“用机器真正能做好的工作增强人类的智能”。
另一个方向就是颠覆传统的冯 · 诺依曼计算架构 ，采用基于类脑神经结构的神经拟态芯片来解决算力问题。...类脑芯片：架构是一款模拟人脑的新型芯片编程架构，这一系统可以模拟人脑功能进行感知、行为和思考，简单来讲，就是复制人类大脑。...目前，面向综合、自适应能力的智能芯片研究有两类设计方法，一种是基于类脑计算的「神经拟态芯片」；另一种是基于可重构计算的「软件定义芯片」。...例如，为机器人开发人工智能芯片的 Horizon Robotics 在 2018年 的 B 轮融资中获得了 6 亿美元的投资，该轮融资由世界领先的韩国半导体公司 SK Hynix 牵头。...5 月 7 日晚间，人工智能芯片公司寒武纪交出了对上交所首轮审核问询的答卷。 寒武纪的这份答卷涵盖发行人股权结构、业务、核心技术、财务信息、风险揭示及其他事项等 6 个方面的问题。
初创公司可以利用人工智能（AI）在多个方面进行创新和应用。AI技术的快速发展和广泛应用为初创公司提供了许多机会，可以帮助他们提高效率、降低成本、改善用户体验，并在市场竞争中脱颖而出。...以下是初创公司可以利用人工智能的一些具体应用领域。图片数据分析和预测 AI可以帮助初创公司分析和利用大量的数据，以提供有关市场趋势、用户行为和需求的洞察。...健康医疗和生命科学 AI可以帮助初创公司在健康医疗和生命科学领域进行创新。通过使用AI技术，初创公司可以构建智能诊断和治疗系统，提供个性化的医疗服务和药物研发。...总之，人工智能为初创公司提供了许多创新和应用的机会，可以帮助他们提高效率、降低成本、改善用户体验，并在市场竞争中脱颖而出。...通过充分利用人工智能的优势和潜力，初创公司可以实现更高的商业价值和竞争优势。
参考消息网6月10日报道 俄媒称，在中国，人工智能正逐渐取代讨债公司，一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他亲朋好友的联系方式，并开始打电话，发SMS...俄罗斯卫星网6月6日发表题为《中国人工智能或取代讨债公司？》的报道称，P2P借款平台大约在10年前出现在中国，市场每年以三位数的速度增长。...根据上海资产处理服务提供商资易通的数据，人工智能的效率是传统讨债公司效率的两倍，仅在5月它就讨回了41%的赖债，而讨债公司的成功率仅为20%。...刘英指出，人工智能的成功还在于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型，因此人工智能很容易植入其中。...报道称，互联网公司和传统银行机构都在努力发展金融行业技术，考虑到未来在严格信贷限制的条件下存在的数字银行系统，可以推测对机器人讨债的需求只能增加。
这些成果造成计算行业的公司激烈争夺人工智能研究人员的局面。Google在2014年年初投了600多万美元到一家叫做DeepMind的初创公司。...这家公司的创立者Demis Hassabis向MIT技术回顾杂志解释了他的公司是如何把人工智能领域突破性的研究成果转化成公司的产品。...另外，生物技术公司利用机器学习处理基因组数据库，发明了无创性检查，从而减少了不必要的手术。 人工智能在基因组数据方面的应用将会变得越来越广泛。...而这即使对于基础设施非常完善的大公司来说也是不小的挑战。这激发了一项仿神经元芯片的研究。这种芯片能够更有效率地运行机器学习算法。 2014年，IBM开始生产类人脑芯片，专门用于超计算。...另外，由通用电器及波音公司联合实验室研发的更紧凑的神经元芯片，已经被应用到迷你无人机上。 这些人工智能领域的迅速进步导致人们开始思考人工智能可能带来的负面影响。
看了一些所谓大公司的Java面试问题，发现对于JAVA集合类的使用都比较看重似的，而自己在这方面还真的是所真甚少，抽空也学习学习吧。...java.util包中就包含了一系列重要的集合类，而对于集合类，主要需要掌握的就是它的内部结构，以及遍历集合的迭代模式。...这些类均在java.util包中。本文试图通过简单的描述，向读者阐述各个类的作用以及如何正确使用这些类。...java SDK不提供直接继承自Collection的类，Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。 ...如果程序在单线程环境中，或者访问仅仅在一个线程中进行，考虑非同步的类，其效率较高，如果多个线程可能同时操作一个类，应该使用同步的类。
1.Target /*综合运用类、继承、多态等技术，完成一个公司人员管理类层次结构，用来描述人员信息等， 重载各种运算符，完成数据库内容的赋值、添加、工资增长等。
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。...2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。...CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。...这些公司可分为以下类别。 反欺诈与身份管理：这是网络安全人工智能市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易安全。...安全自动化：此类初创公司中包含了独角兽公司Tanium，它将一个名为“自然语言处理”的人工智能应用程序与终端保护进行了大规模结合。
人工智能（AI）技术，如机器学习，正在改变药物研究和开发（R＆D）领域，得益于不断增长的数据和计算能力。...人工智能在大分子药物发现中的应用 药物研发的许多领域都在应用机器学习工具。在这里关注大分子药物发现的三个相互重叠的方向——结构预测、功能预测和新候选物生成——这些方法正在迅速成熟。...预测大分子功能的工具：已开发出人工智能工具来支持大分子治疗候选物功能的预测，包括抗原-抗体或RNA-蛋白质结合，以及与其可开发性相关的方面，如药代动力学清除。...新兴的公司格局 图 1 作者分析了在大分子药物设计领域从事AI驱动生物技术公司的格局，并识别出了82家在这一领域活跃的公司（图1a）。...这些公司在2021年共筹集了39亿美元的资金，其中27亿美元由风险投资公司独自投资（图1b）。然而，在2022年，总投资额显著下降至7亿美元（图1a）。
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。...2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。...CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。...反欺诈与身份管理：这是网络安全人工智能市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易安全。...安全自动化：此类初创公司中包含了独角兽公司Tanium，它将一个名为“自然语言处理”的人工智能应用程序与终端保护进行了大规模结合。
很多人都知道谷歌公司在2014年用5亿美元收购了DeepMind公司一家收入甚微的公司，但它开发了一款AI能够以超人类水准来玩的Atari游戏。...在2016年，通用汽车公司用超过10亿美元收购了AI初创公司Cruise Automation；在2017年，福特汽车公司给AI初创公司ARGO AI投资10亿美元；John Deere用30亿美元收购了...AI初创公司Blue River——这三家初创公司相比收购价格来说都收入甚微。...通用汽车公司、福特汽车公司以及John Deere都在AI指数级增长的表现上押注，并期待这些付出能够给他们的商业战略带来重大影响。 战略家们面临两个问题。...上述内容都来自于即将出版的书籍《预测机器：人工智能中的简单经济学》（哈佛商学院出版社，2018年4月）。
IBM公司的人工智能软件将原子看作字母、分子看作单词，使用计算机翻译语言的相同方法来预测有机化学反应的结果，从而加速新药的研制。...通过将原子看作字母、将分子理解为单词，IBM的人工智能软件正在使用与机器翻译相同的方法来预测有机化学反应的结果，从而加速新药的研发。...与此类似，这个新的人工智能软件永远不会学习有机化学的工作原理，但仍然可以预测化学反应的结果。如果人工智能认为化学反应可能有不止一个结果，它会提供按照可能性大小排名的多种解决方案。...Schwaller表示：到目前为止，人工智能处理的最大分子包含150个原子。...由于人工智能还不完善，仍然需要有机化学家跟进工作。“我们创建这个工具不是用来取代有机化学家，而是帮助他们，”Laino说。
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