在网站上给大家扒了一个棋子游戏，哈哈~~~点击棋盘移动的那一块，把他移动到想要移动的地方，不过原作者说啦~~~不过过于特殊的方法没有考虑进去（如王车易位），图像也没有编辑，大家乐意尝试一下啊~~~
谈及围棋的人工智能程序，自然会联想到象棋的人工智能程序（象棋和国际象棋的复杂度基本在一个量级，两者人工智能程序的原理也是相同的。为了论述方便，以下统简称为象棋）。...在普通的民众看来，二者似乎没有太大的区别，都是人类发明的下棋机器。其实二者还是有一定的不同的。简单地说，象棋的人工智能采用的是近似一种穷举法，就是穷尽棋局的所有可能，然后从中选出最优的棋路。...实际应用中，象棋软件只是尽可能的搜索更多的局面，然后通过对局面的评估和打分，对已经搜索到局面进行裁剪，从而选出最优棋路。而不是搜索到底。 而围棋的人工智能则有不同。...这就大大缩小了蒙特卡洛树的范围，提高了选择的准确性。从而突破瓶颈，达到围棋的顶级水平。 由以上简单的分析可以看出，围棋人工智能和象棋的人工智能关键不同在于如何对局面进行评估。...简单的说象棋的人工智能是以逻辑为基础的机器，围棋的人工智能是以直觉为基础的机器。 如今谷歌公司最新通用算法ALPHA ZERO，不仅从零开始学会了下围棋，同时也可以从零开始学会下国际象棋。
DeepMind 和 Google Brain 研究人员以及前世界国际象棋冠军Vladimir Kramnik通过概念探索、行为分析和对其激活的检查，探索了人类知识是如何获得的，以及国际象棋概念如何在...AlphaZero 在短短四个小时内掌握了所有国际象棋专业知识。AlphaZero 不仅要颠覆国际象棋世界，还要颠覆整个世界 战略决策领域。...通过探索广泛的人类国际象棋概念，论文展示了这些概念在如何在AlphaZero网络中表示。还提供专注于开局的行为分析，包括定性分析国际象棋大师Vladimir Kramnik。...该团队使用稀疏线性探测方法检查国际象棋知识是如何逐渐获取和表示的，这样可以确定 AlphaZero 如何表示广泛的人类国际象棋概念。...这种进化与人类惊人地相似:在学习国际象棋的早期过程中，我们只是通过棋子子力来评估位置，然后随着我们了解的更多对位置的其他方面有了更丰富的理解。
return true;//touchEnded } void GameStart::touchEnded(Touch* touch, Event* event) { //getLocation返回的是...OpenGL的坐标系，getBoundingBox返回的是父节点坐标系 auto pos = touch->getLocation();//OpenGL auto red = static_cast
在董子仲4岁半的时候，机缘巧合之下便被爷爷带进了象棋的世界。 下了一段时间之后，爷爷还给他报了一个学习班专门练习下象棋。...所以从董子仲学象棋的亲身经历总结来看，“好的教育陪伴”、“正向反馈”成为了两大关键词。 现如今，已经从北京大学毕业步入社会的董子仲，依旧从事着与象棋相关的事业。...而在体验过后，董子仲认为元萝卜身上是具备学象棋过程中所需的两大关键词。 例如在“好的教育陪伴”方面，元萝卜本身的下象棋实力已经达到了大师级水平。...元萝卜已在北京、广州等约20个城市开设了近300家线下零售点；产品线上销售链接： https://item.jd.com/10058055891790.html — 完 — 「2022人工智能年度评选」...火热报名中 现在，量子位「2022人工智能年度评选」已经正式启幕，评选将从企业、人物、产品/解决方案三大维度设置5类奖项。
之前我写过篇博文，用象棋的思维趣说IT人的职业发展和钱途，发现象棋中的一些思维能应用到我们程序员平时的职业发展中。...在本文里，将通过对比国际象棋和象棋之间的走法和赢棋方式的差异，来趣说下程序员如何让自己的收益高于平均水平的做法。...1 国际象棋中的进攻线路需要自己开拓，未来的发展机会要自己探索 中国象棋里线路是开放，所以有肋道和兵林线的说法，能直接通过线路来调度车和炮等子力。...如果把中国象棋里各种入局的杀法比作出书讲课录制视频等有章可循的挣钱方式的话，那么国际象棋的赢棋模式就好比是制定好的商业模式。...5 国际象棋里，翻盘几率要比象棋低很多，所以更应当少犯错 下过国际象棋和象棋的朋友会有这样的体会，在国际象棋里，只要多一个兵（或者甚至无需多兵，只需兵形好），同时局势相差不大，被动方很难谋和，更别说翻盘了
题目描述 这次小可可想解决的难题和中国象棋有关，在一个N行M列的棋盘上，让你放若干个炮（可以是0个），使得没有一个炮可以攻击到另一个炮，请问有多少种放置方法。...大家肯定很清楚，在中国象棋中炮的行走方式是：一个炮攻击到另一个炮，当且仅当它们在同一行或同一列中，且它们之间恰好 有一个棋子。你也来和小可可一起锻炼一下思维吧！...输出格式： 总共的方案数，由于该值可能很大，只需给出方案数模9999973的结果。...输入输出样例 输入样例#1： 1 3 输出样例#1： 7 说明 样例说明 除了3个格子里都塞满了炮以外，其它方案都是可行的，所以一共有2*2*2-1=7种方案。...数据范围 100%的数据中N和M均不超过100 50%的数据中N和M至少有一个数不超过8 30%的数据中N和M均不超过6'' 用dp[i][j][k]表示前i行，有j行放了一个，有k行放了两个 1 #
用C语言做个象棋是不容易的，涉及到的知识点有很多方面，C语言里面的基本数据类型、运算符、顺序，分支，循环结构。还有运用到数组，函数，指针，以及我们的位运算等。...做出来的象棋程序，自然的话代码也不少的，下面的话我就发一部分吧，把棋盘的话，棋子的代码写出来，自然的话，各位都需要自己找好素材，以及我们的编译器要用到图形库的，记得安装好。...下面我就把棋盘的代码发出来在下面 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方，C/C++交流企鹅裙：870963251！适合在校大学生，小白，想转行，想通过这个找工作的加入。...baiqi(int x,int y,char *q); huazi(int x,int y,char*s); panduanzouqi(int a,int b); //判断是否可走子，a,b代表棋盘90个位置的之前点的和后点的位置的标记...outtextxy(80, 210,"楚河 汉界"); /*字体坐标*/ setfont(100, 40,"隶书"); outtextxy(440,5,"中国"); outtextxy(440,90,"象棋
在这个谜题中，基于象棋骑士棋子描述了一个简单的类似数独的问题。9×9 网格中的每个单元格都可能包含一个骑士棋子。初始棋盘配置定义了一组骑士棋子的位置，且特定数量的骑士棋子必须出现在解答的邻域。...骑士棋子的邻域指的是骑士棋子可以通过一个 L 形国际象棋走法到达的一组单元格。 除了骑士的初始位置之外，正确答案必须遵守类似数独的约束。具体来说，每一行、每一列和每个 3×3 块必须正好有三个骑士。...i=sudoku）的方法。 解决基于国际象棋骑士棋子的数独问题 像数独这样的游戏使用布尔约束求解器相对简单。本质上，可将问题归结为一组代表可能电路板配置的逻辑变量之间的关系。...我们可以编写一个简单的函数来枚举单元格 {x,y} 的邻域的坐标： 为给定的位置和数量的预期骑士棋子的邻域生成所有可能的有效值分配。...1 和 2 分配的顺序是通过计算1 和 2 序列的所有排列来实现的，这些序列包含适当数量的 1 和 2 的预期的邻域棋子数。
中国象棋中的跳马问题 时间限制: 2 Sec 内存限制:128 MB 题目描述 现在棋盘的大小不一定，由p，q给出，并且在棋盘中将出现障碍物（限制马的行动，与象棋走法相同） 输入 第一行输入n表示有...每组测试数据第一行输入2个整数p,q，表示棋盘的大小(1<=p,q<=100)。 每组测试数据第二行输入4个整数，表示马的起点位置与终点位置。...(位置的取值范围同p,q) 第三行输入m表示图中有多少障碍。 接着跟着m行，表示障碍的坐标。 输出 马从起点走到终点所需的最小步数。...思路：一开始把马的起始点加入队列，然后用广搜的思想把此点能到达的其他点加入队列，这里需要一个数组用来记录此点在之前是否已经加入队列，如果加入过队列当中，就不需要再加入了，直到队列里的元素为空，或者搜索到了终点
上次和大家分享了Qt的2D绘图基础知识，这样可以更好地理解象棋中一些关于绘图的程序。这次要和大家分享的则是棋盘与棋子的绘制，也可以说是Qt 2D绘图的一些具体应用。...，对应下图中1到2的像素距离 ② RECT_HEIGHT 棋盘图片方格的像素高度，对应下图中2到3的像素距离 ③ 35,45 是棋盘左上角像素坐标，即与1对应 ④ START_X，START_Y 计算棋子位置的起点像素坐标...初始化黑色棋子的逻辑属性 主要是初始化棋子的类型与逻辑位置。...下次和大家分享的则是对棋子的操作，主要通过鼠标事件来完成，这次的则是通过绘图事件来完成的。通过本次的练习结合上次所说的，大家会对Qt的绘图事件有一个整体的概念了。...Qt是基于事件驱动的，以后对这句话的理解会越来越深刻的。
实际上，在我们每天的学习生活和工作中，可能随时都会接触到或者学习到新的，小的，细微的知识点，而这些知识点是零散的，琐碎的，我们要通过在他们之间找到彼此联动的关系以及互通的点，来把他们打包成一个整体，形成一个组块...因为完成这件事所具备的能力，一个两岁的孩子并不一定具备，其实别说是两岁的孩子，有时候我们在接触一件新的事物的时候，如果从来都没有过任何的了解，我们也不完全具备独立完成一件事的能力。...而作者举例在他学习象棋时候的经历，按照第二个学习的方法，通过划小圈作者反复的去钻研联系每一个棋子的用法，可是久而久之，熟练了，他尝试将他们组合到一起，打包成一个组块，他开始发现哪几个棋子放到一起去使用威力更大...这就是学习之道阐述的第三点，建组块，将学习到的知识点进行总结，打包，整理成一个组块，让大脑可以从以前处理很多琐事变成处理一个组块的事，来腾出更多的空间去接收其他的事物，这样的方法可以很高效的提高我们学习的效能...---- 至此，从象棋到太极，领悟学习之道就已经完结了。对于学习之道，我所想要分享的也已经结束了，最后我们做一下总结。
备忘录模式 想象这样的一种场景，当你在玩象棋游戏时，这个时候你可能在落子的下一秒意识到这一步棋不可以这样下，这时你的第一个反应就是点击悔棋，回到落子之前的状态。...Memento(备忘录)：负责存储Originator对象的内部状态，并可以防止Originator以外的其他对象访问备忘录。...备忘录有两个接口：Caretaker只能看到备忘录的窄接口，他只能将备忘录传递给其他对象。Originator却可看到备忘录的宽接口，允许它访问返回到先前状态所需要的所有数据。...三个对象各有各的功能总体来说就是发起人进行对以往的状态进行获取或者存储此时的状态，管理者则是存储着备份的状态，而备忘录就是存储状态的各种属性的一种载体，就像是发起人与管理者之间的一个桥梁，进行信息的交流...利用这个模式就可以进行实现象棋悔棋这个功能 发起人 package shejimoshi5_21; public class ChessGame { private Chess chess
前言里，大致的介绍了一下维茨金的经历，从象棋到太极，在任何人看起来都是两个完全不同的领域，那他又是如何做到在不同的领域里都可以取得骄人的成绩呢？...维茨金自己总结到，“经历过这么多，我发现我最擅长的其实不是象棋，也不是太极，而是学习”。 ? 从这篇开始，我大致将这本书所讲述的思想做了一下大概的总结，分成几点，讲述给大家。...持有整体理论的小朋友认为数学太难，甚至开始对数学产生了畏惧以及抵抗的心理，而持有渐进理论的小朋友，觉得自己学习的还不够扎实，很多内容自己掌握的还不够详细不够全面，才导致这次的数学题答对的很少，而且督促自己一定要更加的努力学习...过了两天，专家又找到这些小朋友进行第三次测验，而这次，专家们用的还是第一次测验时候的简单的数学题，而结果是微妙的，持有整体理论的小朋友因为受到了第二次的心理打击和影响，明明第一次回答的很好的小朋友也开始觉得很困难...，因为他们从心底已经开始对数学产生了抵触，而持有渐进理论的小朋友却解答的很容易，认为通过自己的努力，重新解答这些数学题的时候，变得更加的简单。
在周四结束的一场比赛中，一台使用AI帮助同时下三场比赛的国际象棋机器人出了岔子，不幸弄折了一名7岁男孩的手指。...据Baza报道，这个机器人“压折”了孩子的手指，但也有可能是翻译有误或意思有出入。这段视频看起来好像机器人把它的“手指”或棋子压到了孩子手指的上面，机器人好像被弄糊涂了。...莫斯科国际象棋联合会主席Sergey Lazarev通过PC Gamer网站告诉塔斯社：“机器人不小心弄折了孩子的手指——这件事当然很糟糕。...莫斯科国际象棋联合会的代表Sergey Smagin也表示，这是他生平头一次记得机器人弄折了人的手指。 这台同时与多个对手下棋的机器人很可能只是感到困惑，或者试图在错误的时机下棋。...幸好在谷歌AI号称获得意识和情感的同时，没有任由暴力倾向严重的国际象棋机器人不受控制。
虽然分享的时间是不定期的。 Jimin认为，无论是做什么，最重要的是有一套自己的方法，而找到最适合自己的才是最好的。...乔希•维茨金（Josh Waitzkin）——著名畅销书《学习的艺术》作者，1976年生于美国，6岁开始下棋，曾8次获得美国少年国际象棋冠军，13岁即拥有“国际象棋大师”头衔。...18岁时，他出版了个人第一本书《乔希•维茨金的进攻性象棋》。20岁之后，他开发了世界上最大的计算机象棋程序“象棋大师”，并成为其代言人。...他现在仍玩象棋，同时也是一名国际太极推手大师、畅销书作者和教育家。 以上内容借鉴于网络上对维茨金的个人简介，为什么公众号的第一篇文章是从他说起呢？...当然 了，这只是我个人的学习方式和思考方法，推荐给大家。如果有效，还希望可以帮到大家。如果无效，就当看个乐子。 作者维茨金，从象棋到太极，领悟了学习之道，而后出版书籍，讲述自己的传奇事迹。
作者举了他在下象棋和学太极时的例子。 他发现很多的人最开始学象棋的时候，在认识了这些棋子之后，就没有深入的去研究每一个棋子的用法了，而且着急的去学习棋盘的开局和套路。...而作者指出了不同的学习方法 在学习下棋的时候，他不着急于学习下棋的开局和套路，而是去钻研每个棋子的用法，在经过反复的、大量的练习以后，他可以很容易的根据棋局来决定使用哪一个棋子，也可以通过对手下的每一招棋...，来分析出他的目的，作者说，之所以可以这么轻易的就识破别人的套路，是因为这背后大量的而又枯燥的练习让他已经养成了习惯，如果是我，我这么下的目的又是什么呢？...在学习太极的时候，他也把学象棋的原理加以了利用，他并没有和其他的师兄一样，着急的去学习太极花哨的招式。...这才是最关键的。 作者想要阐述，学习的基本原则就是要钻研微观的细节事物从而来理解是什么促成了这些宏观上的问题。我们面对的阻碍就是我们生活在一种关注度不足的文化里面。
题目 给你一个坐标 coordinates ，它是一个字符串，表示国际象棋棋盘中一个格子的坐标。下图是国际象棋棋盘示意图。...如果所给格子的颜色是白色，请你返回 true，如果是黑色，请返回 false 。 给定坐标一定代表国际象棋棋盘上一个存在的格子。坐标第一个字符是字母，第二个字符是数字。...[image.png] 示例 1： 输入：coordinates = "a1" 输出：false 解释：如上图棋盘所示，"a1" 坐标的格子是黑色的，所以返回 false 。...示例 2： 输入：coordinates = "h3" 输出：true 解释：如上图棋盘所示，"h3" 坐标的格子是白色的，所以返回 true 。...<= '8' 解题思路 class Solution: def squareIsWhite(self, coordinates: str) -> bool: # 两个坐标加起来的奇偶性来判断
1.题目分析 首先需要一个实体类来代表一枚象棋的基本信息，包含象棋的名字/当前坐标 其次需要一个备忘录类来保存象棋的信息，这个类应当含有象棋类的要保存的字段，并且该类对外封闭 由于备忘录类是对外封闭的...，所以应当由一个备忘录管理者类，来负责创建和恢复象棋的备忘录 客户端不与备忘录类耦合，而是借用备忘录管理类来管理备忘录 2.UML图 3.代码 象棋实体类 package 备忘录模式; public...用于保存象棋的状态信息 package 备忘录模式; public class ChessmanMemento { private String name; private int x;...-->" + chessman); } } 运行结果 4.总结： 该模式的优缺点，特别从开闭原则论述 优点：利用备忘录管理者类，保持了象棋的封闭性，没有破坏其封装。...保存了象棋的内部状态，以便在需要的时候恢复状态 缺点：如果类的信息太多，会十分消耗资源 编程中遇到的问题及解决方法： 该模式在不同的场景下有改进的几个方面，比如：备忘录管理者类，其字段备忘录可以改为一个
题目 输出国际象棋棋盘。 思路 用 i 控制行，j 来控制列，根据 i+j 的和的变化来控制输出黑方格，还是白方格。 注意编号在128～255的是扩展的编码，原本就不是作为显示用的。...要将执行这个程序的控制台的的代码页改为 437 即可。
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