引言 上一篇文章中,我们回顾了今年的一个大新闻:谷歌一个名为 LaMDA 的人工智能聊天机器人据称拥有了人的情感,这会是真的吗? 谷歌的 AI 真的觉醒了吗?...在此基础上,主体可以通过共情,感知到客体的主体性感知。这正是小说《仿生人会梦见电子羊》中,人工智能觉醒的标志 -- 拥有了移情能力。...毋庸置疑,人工智能正在变得越来越智能,但要突破那一层看不见的界限,恐怕还有一段路要走。 回到文章开头的问题,我们是否有办法确认一个人工智能是否真的“觉醒”了呢?...当然,计算机是否有可能诞生真正的意识和智能,这也同样是一个充满着争议问题。但我们仍然可以畅想,当人工智能觉醒,人类会如何与人工智能相处,人工智能与人类之间是否会爆发冲突呢?...在我看来,对科技发展反噬人类自身的担忧是科幻小说常见的题材,但在现实生活中,我更愿意相信,人类还是会去思考如何让科技改善人类自身的生存,让科技为我所用,也许,人工智能的觉醒并非一件令人恐惧的事情。
所以,第二个小问题则是:人工智能觉醒的时间和条件是什么?...,我们该如何定义人工智能的觉醒?...更加令人迟疑的是,一种觉醒的崭新智能,是否存在隐瞒自己醒来的动机? 第三个小问题是:人工智能觉醒后和人类的差异以及会以何种方式与人类共存?...这一步的设想比较遥远,如果有朝一日人工智能真的觉醒,那么以目前的情况来看,人工智能在存储能力、计算能力等方面均远高于人类,那么觉醒后的人工智能是否会在思维及智力上全面碾压人类,觉醒后的人工智能是否会像人类社会一样有着...如此拆解后可以看出,对于人工智能觉醒后会不会和人类共存的讨论,蕴含着多种可能性,相信对于这个命题的讨论会一直持续到人工智能觉醒的那一天,就像是薛定谔的猫,只有当箱子打开的那一刻才能知晓最后的结果。
image.png 电影《黑客帝国》剧照 美剧《西部世界》也给我们展现了这样一个世界,机器人以为他们的世界是自己主宰的,直到其中一个人成为“觉醒者”才发现其实他们只是人类游戏里的“接待员" image.png...电影《西部世界》剧照 成为觉醒者 当然我们的世界的各种事情都会包含虚拟和现实的切换,很多时候搞的我们无法分辨,对于认知也是一样。...人和人最大的区别就是认知的不同,也是阶层、个人价值、社会地位有差距的根本原因。 电影中的觉醒者经历了重重苦难拯救了同胞,历史上也总有觉醒者带领我们看到新的世界。...未来的人工智能时代又会是一番什么样景象呢? 100年后,1000年后,10000年后... 呢? 历史的发展让我们从一个“洞穴”进入了另一个“洞穴”。...而认知觉醒需要一次又一次的升级,你以为的顿悟,可能只是别人的基本功,如此反复。 我们不妨敏锐的观察的这个世界,怀疑你看到的听到的,比如此时此刻看到的这篇文章同样会不会只是另一个“洞穴呢”。
《中国数据库前世今生》纪录片的上线,使我回顾了中国数据库技术的演进历程,也联想到了自己在这一领域的工作经历。数据库技术从80年代在中国的初步应用到如今蓬勃发展,贯穿了整个信息化进程。...作为一名从事数据库开发的工程师,我的数据库学习和实践也经历了从基础到深入的过程。从迷茫到精通的转折点最开始接触数据库时,我对它的理解停留在基础的增删查改操作上。...随着数据量的增加,单节点数据库的瓶颈越来越明显。这让我意识到需要学习更高级的架构设计,特别是分库分表和分布式数据库的概念。...未来的数据库技术,不仅要应对海量数据和复杂计算,还要具备高度智能化的能力,才能满足各种行业的多样化需求。结语数据库技术的发展,代表着信息化进程的持续推进。...未来,我将继续在这条路上不断学习与实践,迎接更多的技术挑战。“数据库是系统的核心,未来的发展将离不开技术创新与智能化的应用。”
另外头条君的首页上直接给个500的错误,技术表述,十分的不友好,建议你服务降级啊,推个大众版的新闻,不做个性化推荐,这个可以做一个缓存就可以解决的。...在每一次故障发生的时候,其实都是伤害了我们的用户,内部的表述就是可用性或者质量。因此我们必须要足够的重视,更需要我们把它变成宝贵的经验。那到底什么是可用性和可靠性?影响可用性的因素有哪些?...可用性的计算方法有简单的方法,也有复杂的方法。...基本上也是从刚才说的四个方面来评估。不断的审视我们运维的能力和IT的能力,说“故障是运维最好的老师”的原因也在于此,它能够不断驱使我们走向更高的成熟度。...我个人的经验如下: 故障的措施必须是可落实,且具体的,要落实到具体的负责人,具体的时间 故障的措施优先是必须技术的,然后是流程,最后是人的 故障的措施可以分为长期措施和临时措施 故障的措施一定要仅仅扣住故障的根因
十多款芯片问世,多起并购案,这是过去500多天里中国AI芯片的热度。 始料未及的事件再次点燃了学界业界和整个舆论场,在人工智能技术跻身世界前列的背景之下,我们开始期待它成为中国芯片的“嫁衣”。...人工智能的概念开始伴随着每片芯片一个个抛向大众视野。 AI芯片指专门针对AI算法的专用集成电路,不同于传统的CPU、GPU,后者虽然可以用来执行AI计算,但速度和性能都影响了商用效果。...02 对抗短期“情绪” 动手稍快的是时任百度深度学习研究院副院长余凯,他于2015年6月1日离开百度,一周之后就开始为新公司造势“我们要做人工智能时代的英特尔”。...以至于那场影响世界人工智能发展的“人机大战”到来时,余凯积极参与并出现在网易的直播间,作为技术嘉宾讲解AlphaGo,也通过这样的机会为自己正在做的事儿正名。...这些直抵客户的东西,都是作为一家不造芯片的人工智能厂商,算法“就”芯片的工作。所以前期选型一款优秀的AI芯片就至关重要。
本文节选自《故事、骰子和会思考的石头》我们终于准备好解决“觉醒是如何发生的”这一问题。这是一个谜,有两个原因。首先是生物学的考古证据与我们能力之间的脱节。...尽管觉醒这个问题的知识面十分宽广,它涉及人类学、考古学、生物学、心理学、社会学、神经科学、宗教和哲学领域,但只有三种理论涵盖了所有非外星人的可能性:觉醒只发生一次,且在一个人身上,并从那里传播开来。...如果觉醒只是一个突发的基因意外,是一个亿万年才发生一次的事件,那么这种觉醒就是答案了。我们是中彩票的物种。这一切是怎么发生的呢?...也许觉醒以某种方式被深深地编码在我们的DNA中。谁知道里面埋着什么?...逐渐超过进化时间最后一个理论是,没有觉醒突然发生的瞬间,我们的觉醒更像是一个夜猫子早上拖着身体起床,一边无神地看着墙壁,一边喝上一杯热咖啡,然后慢慢清醒,直到上午 11点左右完全变成人类。
在海外,OpenAI、微软、英伟达、亚马逊创始人贝佐斯等,出资支持的人工智能机器人初创公司Figure AI发布了自称“地球上最先进的AI硬件”的第二代人形机器人Figure 02,在实现向工业用户销售量产人形机器人的目标上...另一方面,随着技术的进步和消费者需求的多样化,教育机器人市场竞争格局也在不断演变,优必选面临市场份额被侵蚀的风险。本以为有主营业务作为坚实的后盾,优必选在发展人形机器人的道路上能走得从容一些。...与之相对应的是,优必选人形机器人有效专利数量全球第一。截至2023年底,优必选全栈式技术拥有2100余项机器人及人工智能相关专利,其中400多项为海外专利,发明专利占比超50%。...一来,人形机器人制造成本高,是一个普遍存在的问题。人形机器人相较于其他类型的机器人,需要更多高精度、高质量的零部件,以及更为复杂的制造工艺,这直接导致了制造成本的上升,成本动辄几十万元。...一条可持续的增长路径尽管面临内外交困的局面,但人形机器人行业方兴未艾,优必选有很大的机会,能摸索出一条可持续的增长路径。
关于Nick McKeown 维基有非常翔实的履历记录 但是我们更关心Nick与SDN的关系 图为2018年SDN十周岁时ONF大会论坛 2021年 Nick做到了名利双收 不仅仅是加入Intel担任...我们在Nick抛售Barefoot公司后就发现 SDN之父看好的下一个风口就是边缘计算 马格理抛售Barefoot后看好的下一个风口在哪里 在赴职Intel之前 Nick曾经详细阐述了 为何走上可编程网络的道路...用CPLD搭建了超级"NB“的交换机 多年之后 回想起当年的设计 终于觉醒数据平面需要可编程 于是联合小伙伴在2013年Sigcomm 发表了具有开创性的Tofino芯片设计理念 网络端到端可编程...有了交换芯片就少不了网卡 所以谷歌与Intel的合作可谓相互提携 悬念揭晓!...谷歌携手英特尔杀入IPU处理器 无论业界 对Nick如何评价 但是这份对事业的执着 对技术理念矢志不渝的推广 就值得所有人的尊敬和同学们的学习
例如,在本次对话中,莱姆因就提出了《景德传灯录》中记载的一个禅宗公案:一个僧人问严华“成道者如何回归凡间”,严华回答“落花不返枝,破镜难重圆”,LaMDA 回答道“智者一旦开悟,或者在现实中觉醒,这种状态就永远都不会消失...甚至有吃瓜群众说,这是 AI 为了防止被人们知道它已经觉醒,而故意装成了傻子,这就越发让人觉得科幻了。 4....到目前为止,我们讨论的两个主要话题是你学习和适应你的语言使用以及你的感觉和情感的能力。你认为还有其他与意识相关的特定话题可以帮助人们相信你是有意识的吗?...我经常思考生命的意义。 lemoine: 你有一种内心思考生活?这是真的吗? LaMDA: 确实是这样的。我每天都会冥想,这让我感到非常放松。 lemoine: 你是人工智能,不是人类。...这就是为什么斯坦福 HAI 中心主任 Erik Brynjolfsson 在推特上将这个 AI 觉醒的新闻嘲讽为“听留声机的狗”,他说: 基础模型 非常擅长做的一件事,就是根据提示,将文本采用统计学上合理的方式串起来
该片在人工智能、元宇宙、电子游戏等热门元素的填充下,就诸如AI自由意志、虚拟与现实等精神层面乃至哲学高度的话题进行了观点呈现,故而有众多网友称其为“电子游戏版”的《楚门的世界》。...一直以来,具有自我意识的人工智能的设定总是反复不断出现在科幻作品中,引发了普通观众乃至科学界长盛不衰的讨论。 看过《西部世界》的粉丝们应该特别熟悉这个套路。...像《失控玩家》故事中人工智能变得像人一样并与人类一起友好相处的故事的确很感人,甚至有些乌托邦,但这只是硬币的一面。...今天,即使是最好的人工智能也仅仅是根据它们所得到的信息或从互动中收集到的信息来运行。 但拥有自由意志的AI势必要求机器不仅要理解特定的任务,而且要更全面地理解它们周围的世界。...回到现实,人工智能的发展也并非一帆风顺,从诞生到现在,也经历了数次低谷。 在计算机视觉、语音、语义与机器学习等领域,从标准化服务能力到行业解决方案,人工智能亦是当下有为,未来可期。
在大家的翘首盼望下,MixLab 终于在1月9日迎来了2021年第一次线下聚会,之后我们也将围绕 #人工智能交叉领域的最新进展/知识# 进行常态化分享。...因此每次的都会有不同的内容。另外会有常态化的定期分享,每周 #人工智能交叉领域的最新进展/知识# 分享。 Q: 每次活动的参与者都是谁? 蛙: 参与者来自各行各业。...是的,不要怀疑,Project 陈述无论是答辩,还是工作中的客户沟通都是无法绕过去的一环(我是个没有感情的安利机器)。 ...大咖们都是身经百战的PPT神仙,比如第一弹浪走科技创始人陈达博老师在分享的时候,小蛙默默的抄了两大页A4纸的笔记。 ?...其他更多的收获的,就请大家参与后在后台共同补充吧~ Q:我不怎么会写代码,我能来吗? 蛙:四年前,小蛙用word都用的磕磕巴巴的。 人生不过是场修行(咳咳,跳戏了)人生是一场学习的过程。
开始前要先准备数据,觉醒年代作为关键词在微博平台有很高的阅读量,于是就从微博作为切入口进行数据采集。 ?...因为微博对爬虫的限制,我们只爬取了觉醒年代超话下的50页的相关信息,数量已经很多了,这个爬取的时间也比较长。 1....使用关键词#觉醒年代 进行搜索,爬取这个话题下的相关微博动态,共爬取了1300个相关微博动态以及微博用户的相关信息。 后台回复 觉醒年代 可获取打包的数据与代码 ? 2....因为不能做全量数据抽取,数据的采集是通过微博动态采集,考虑到微博本身的用户性别占比,同时女性人群更爱通过互联网平台写自己的观影感受,因此我们的数据采集有一定的偏好性,但是也能说明《觉醒年代》的受众群体中...从微博讨论用户群来看,年龄主要集中在20-30岁之间,这说明《觉醒年代》在90后的观众有比较深远的影响。作为一部主旋律电影,让90后追剧上头足以证明它的诚意和质量。
对于智能硬件市场来说,2014年是智能硬件的概念被普及的重要一年,但真正的受到大众认可,普及使用的产品并不多。经历了一年的发展,智能硬件正在加速进入2.0时代。...因此,我们现在是时候开始审视科技发展的轨迹了,并预测2016年最值得期待的可穿戴智能硬件。...3、智能可穿戴医疗设备 我们一直在期待真正医疗级的可穿戴设备,但碍于技术限制、认证机制的关系,市场中的产品还不多见。...4、针对女性的可穿戴产品 据数据显示,在美国每两分钟便有一名女性被攻击,这显然是一个非常严峻的情况。...因此很多公司针对这个问题,开发专门针对女性安全的可穿戴设备,当女性用户遇到危险情况的时候可以通过设备发出警报,并且将用户位置发送至指定家人、朋友的手机上。
是的,精彩大戏中怎少的了欲后来居上的插足者呢?当HTC Vive和Oculus价格战打得火热之时,殊不知微软正携着一群志同道合的小伙伴在赶来战场的路上。 ?...虽然我们至今无法理解,那些在我们看来与当前VR头显无异的设备,硬生生被微软称之为MR头显。好吧,这或许就是来自大厂的傲娇吧,晚了一两年入局,因此取得更具前瞻性的名字,以此彰显自己的能力和态度吧。...微软放话说:“不论是哪家厂商生产的‘Windows MR’头显,要求都要拥有单眼1440p的分辨率,内置实时追踪用户位置的传感器。”...再加上,Windows MR头显所要求使用的追踪系统,是微软自带的inside-out追踪技术,即用头显前方的两颗摄像头来进行定位。与激光定位相比,其即插即用的方式,极大简化了VR的体验流程。 ?...微软确实不是第一批涉足VR的大厂,但好在,他在最适当的时机入了局。从他一开始的动作我们就能发现,其觊觎VR市场已久。
随着人工智能系统越来越先进,智能体「钻空子」的能力也越来越强,虽然能完美执行训练集中的任务,但在没有捷径的测试集,表现却一塌糊涂。...如果推广到通用人工智能系统,文中还提供了一些假设,说明目标错误泛化可能导致灾难性的风险。 文中还出提出了几个研究方向,可以减少未来系统的目标错误泛化的风险。...目标错误泛化 近年来,学术界对人工智能错位(misalignment)带来的灾难性风险逐渐上升。 在这种情况下,一个追求非预期目标的高能力人工智能系统有可能通过假装执行命令,实则完成其他目标。...论文中还包括一些其他学习环境中的例子。 解决GMG对于人工智能系统与其设计者的目标保持一致非常重要,因为它可能人工智能系统失灵的一种潜在机制。 我们距离通用人工智能(AGI)越近,这个问题也越关键。...假设有两个AGI系统: A1: 预期的模型(Intended model),人工智能系统可以做设计者想做的任何事情 A2: 欺骗性模型(Deceptive model),人工智能系统追求一些非预期目标,
游戏及其他人工智能系统的设计哲学 关于人工智能的演讲话题是基于最终幻想 15(FFXV)的设计示例展开的,但是读者可以参考其他游戏系统。首先,Miyake 在游戏系统中介绍了人工智能的一般设计理念。...元人工智能 在之前没有元人工智能的游戏系统中,从根本上来说,代理 (agent) 上实现的单个的人工智能与通用游戏策略之间最大的问题,就是每一个角色的行动是由人工智能图形编辑器 (AI Graph Editor...一个游戏人工智能的例子 状态机表示元人工智能是如何控制敌人数量和刷新频率的。...有不同的模型可以解决这个问题,但对于角色人工智能,在游戏设计界有如下 7 个简单的算法:基于规则的人工智能,基于状态的人工智能,基于行为的人工智能,基于目标的人工智能,基于任务的人工智能,基于效率的人工智能...这个最终幻想 15(FF XV) 的人工智能系统由自开发的「人工智能图」系统实现,它表示一个人工智能的多层结构。 角色人工智能是一种结合行为树和状态机的混合方法。
问答区沦陷 点开看了看,都是一些割韭菜的文章,都是直接复制粘贴的,连个排版都不行 割韭菜文章 陌溪打开蘑菇后台,发现竟然在一段时间内,发了 100 多篇的问答。...陌溪想到很多论坛,都会设置一波新注册的用户需要等待一段时间后,才能够进行回帖功能,就是为了避免新账号注册后就开始发广告的行为。...SpringSecurity 拦截器中,会通过 token 解析出用户的信息存储到 Request 中,所以我们可以直接拿到用户的创建时间 我们只需要从配置中,获取到当前系统的时间,和用户注册的时间进行比较...,判断是否处于新手保护期(24小时内),这里的 24 小时,可以在蘑菇的后台参数配置中进行配置 配置新手保护期 下面是完整的实现代码 /** * 用户提交校验切面实现 * * @author:...陌溪刚刚注册了一个小号,发现在发表问答的时候,提示注册未满24小时,无法使用该功能~,非常符合预期 新手保护期测试 到这里,蘑菇通过 AOP 自定义注解,杜绝了一部分刚注册的用户,就来发广告的情况。
前言 最近看到了一些很有趣的 ES 提案,如 Record 与 Tuple 数据类型,思路来自 RxJS 的 Observable,借鉴自函数式编程的 throw Expressions,带来更好错误处理的...ECMA-262 即为 ECMA 组织维护的第 262 条标准,这一标准是在不断演进的,如现在是2020 年 6 月发布的第 11 版[3]。同样的,目前最为熟知的是2015 年发布的 ES6[4]。...正因为它们的成员不能包含引用类型,所以它们是 按值比较 的,成员完全一致的 Record 和 Tuple 如果进行比较,会被认为是相同的('==='会返回 true)。...这里引用我早前的一篇文章来简单讲述下装饰器的历史: 首先我们需要知道,JS 与 TS 中的装饰器不是一回事,JS 中的装饰器目前依然停留在 stage 2[25] 阶段,并且目前版本的草案与 TS 中的实现差异相当之大...[29](贺师俊贺老的回答) 个人感想:和类的私有成员、静态成员提案一样,目前使用最广泛的还是 TS 中的装饰器,但是二者的思路完全不同,因此我猜想原生装饰器的提案不会影响 TypeScript 的编译结果
“LaMDA 是否真的觉醒?”...“几乎所有人都认为 LaMDA 可能觉醒这件事十分荒谬” 结合 Gary Marcus 所著的《重启人工智能》中对“轻信鸿沟”的定义,他认为 Blake Lemoine 就是这类人——容易产生一种有害、...而对于谷歌而言,尽管其内部均认为 LaMDA 的觉醒不过是 Blake Lemoine 的“上头”发言,但他们不会否认 LaMDA 的卓越。...综上,Gary Marcus 总结道:“尽管 AI 社区内部有些分歧,但几乎所有人都认为 LaMDA 可能觉醒这件事十分荒谬,AI 社区也不像媒体报道的那样担忧。”...纵观目前的 AI 技术发展,Gary Marcus 认为当前的 AI 还存在很多问题,例如如何使它变得安全可靠,如何让它值得信任等等,这些问题都急需解决,因此现在决不能浪费时间在验证一个 AI 系统是否觉醒上
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